A Direct Algorithm for Multi-Gyroscope Infield Calibration
在本文中，我们解决了估计旋转外部参数以及刚性安装在同一设备上的两个陀螺仪的比例因子的问题。具体来说，我们将问题公式化为最小二乘最小化，并引入一种直接算法，该算法无需任何迭代即可计算估计量，从而避免局部最小值并提高效率。此外，我们表明，对于陀螺仪的一般配置，旋转外部参数是可观测的，而比例因子可以确定为全局尺度。为此，我们还研究了特殊……
DeepMind Introduces JEST Algorithm: Making AI Model Training Faster, Cheaper, Greener
生成式人工智能正在取得令人难以置信的进步，改变着医学、教育、金融、艺术、体育等领域。这一进步主要来自于人工智能从更大的数据集中学习并构建具有数十亿个参数的更复杂模型的能力的提高。虽然这些进步推动了重大的科学发现，创造了新的商业机会，并促进了工业增长，但它们 […]DeepMind 推出 JEST 算法：让人工智能模型训练更快、更便宜、更环保的文章首次出现在 Unite.AI 上。
Strategies To Mitigate Bias In AI Algorithms
探索减轻 AI 算法偏见的有效策略。本指南涵盖数据管理、算法设计、人工监督和持续监控的最佳实践，以确保公平、无偏见的 AI 驱动学习体验。本文首次发表于 eLearning Industry。
New Algorithms Forecast How Fast Alzheimer’s Progresses
2024 年的一项研究评估了阿尔茨海默氏症相关认知能力下降的预测模型，并评估了新药在减缓这种下降方面的有效性。一项新研究着眼于预测......
Optimum Assignment and the Hungarian Algorithm
匈牙利算法在行动！作者提供的图片。本文提供了匈牙利算法如何在图上解决最优分配问题的分步示例我写这篇文章的原因是我花了几天时间才理解匈牙利算法如何在图上工作。矩阵版本更容易理解，但它没有提供所需的洞察力。我在网上找到的所有优秀信息都无法提供直观理解算法为何这样做所需的清晰度。我也很难将算法描述转化为工作示例。虽然我们今天拥有的各种 LLM 工具有助于以各种方式重新表述算法的描述，但当我要求它们生成一个工作分步示例时，它们都失败了。所以我坚持生成了一个匈牙利算法在图上发挥其魔力的示例。我在这里一步步介绍这个示例以及我从这个练习中获得的直觉，希望它能帮助其他人学习这个奇妙的算法来解决最优分配问题。最
Social Media Lying to You - The Dark Algorithm Conspiracy Revealed!
在数字营销传奇人物 Srinidhi Ranganathan 的这篇揭露性文章中，探索社交媒体算法的阴暗面。揭示算法如何操纵感知、传播错误信息并影响心理健康。
Scientists develop superfast flow algorithm
想象这样一个世界，你可以立即找到使用欧洲运输网络将货物从哥本哈根运送到米兰的最佳和最便宜的方式。得益于 Rasmus Kyng 和他的团队开发的突破性算法，这现在已成为现实。这种超快算法有望改变我们处理网络流问题的方式，[…]科学家开发超快流算法一文首次出现在 Knowridge 科学报告上。
大型语言模型 (LLM) 在语言理解、推理和生成任务中表现出了卓越的能力。研究人员现在正致力于开发基于 LLM 的自主代理，以应对更加多样化和复杂的实际应用。然而，许多现实世界场景所面临的挑战超出了单个代理的能力。受人类社会的启发，其中具有独特特征的个体 EvoAgent：一种通过进化算法自动将专家代理扩展到多代理系统的通用方法首先出现在 AI Quantum Intelligence 上。
The Impact of Google’s March Algorithm Update on Small Businesses
2024 年 3 月，谷歌推出了一项重大算法更新，在数字领域掀起了冲击波。虽然这家科技巨头定期更新其算法以提高搜索质量，但这一特定更新对小型企业产生了深远的影响，在许多情况下甚至是毁灭性的影响。本文深入探讨了 3 月份更新的影响，说明了 […] 文章《谷歌 3 月份算法更新对小型企业的影响》首次出现在 happy future AI 上。
AI in the workplace: The good, the bad, and the algorithmic
虽然人工智能可以将我们从繁琐的任务中解放出来，甚至消除人为错误，但我们必须记住它的弱点以及人类带来的独特能力
Machine learning algorithm identifies salts from their drying patterns
科学家们已经训练了一种机器学习算法，可以从不同盐溶液干燥时形成的图案中识别出它们的化学成分。该技术可能成为一种快速而廉价的分析神秘物质（包括疑似药物）的方法。这项研究发表在《美国国家科学院院刊》上。 “我们正在采取 […]
Understanding and Implementing Genetic Algorithms in Python
了解遗传算法是什么以及如何在 Python 中实现它们。
Choosing the Right AI Technologies and Algorithms: FuseBytes S2E2 Recap
FuseBytes Podcast 第 2 季继续探索公司的人工智能准备情况，在第二集中，我们的主持人 Nate Rackiewicz（Fusemachines 的执行副总裁兼数据和分析主管）与《时代》杂志的首席技术官 Burhan Hamid 一起主持。文章《选择正确的人工智能技术和算法：FuseBytes S2E2 回顾》首先出现在 Fusemachines 上。
Алгоритмы против супербактерий: ИИ помогает искать новые антибиотики
研究人员利用机器学习发现了 863,498 种抗菌肽。
