在线自动化不应该感觉像是一个猜测游戏。然而，对于许多制造商而言，选择正确的托盘解决方案似乎是压倒性的，尤其是当您刚刚开始探索柯伯特人时。这就是为什么我们构建了Robotiq托盘拟合工具：一种快速，免费且令人惊讶的实用方法，以确定哪种设置适合您的设施。
A radar-like sensor could tell you if your heart is beating irregularly without contact
中国研究人员说，他们创建了一种可以检测房颤的设备，而不必触摸您。通常，这种心脏问题被诊断出借助心电图（ECG）的帮助，这是一种连接到人体的设备，可测量心脏的电信号 - 但研究人员说它们可以通过雷达传感执行相同的操作。该团队使用来自6000多名患者的数据评估了系统，其中包括229例房颤，他们说这与ECG显示了可比的结果。
What Your Students Aren’t Telling You: Listening, Learning, and Leading with Empathy
本文为教育工作者提供了免费的开放访问资源：您的学生没有告诉您的内容：倾听，学习和同情。该书与学生合着，提供了可行的策略和见解，以帮助创造更具包容性和人性化的学习环境。在此处下载：https：//publish.illinois.edu/gist-partnerships/what-your-your-students-arent-telling-you/-高等教育，我们经常通过成绩跟踪学生的成功，[…]您的学生没有告诉您的内容：倾向，学习，并以同情心出现在教师的焦点上。高级教学和学习。
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What Corporate Media Isn’t Telling You About Trump’s Cuts To Decades-Old Energy Efficiency Program
“关于所有自愿计划，公司不需要以纳税人为代价的联邦政府缎带，以便他们可以更容易地向消费者出售产品，”消息人士告诉DCNF，并补充说，产品相对于潜在储蓄随着时间的推移而言不需要联邦政府的认证。
If a Chatbot Tells You It Is Conscious, Should You Believe It?
AI系统可以显示意识的迹象。我们需要开发更好的测试，以说明他们是否真的知道
Apple’s AI Promises Just Got Exposed — Here’s What They’re Not Telling You
苹果在国家广告部（NAD）认为这一索赔误导后，从其Apple Intelligence网页上删除了“现在可用”标签。 NAD发现，与Apple的营销相反，在iPhone 16发布会上，诸如优先通知，Genmoji，Image Playground和Chatgpt集成之类的功能尚未完全可用。 为什么苹果的话在显微镜下，这一举动强调了技术行业准确广告的重要性，尤其是当公司竞争展示AI的进步时。误导性的主张会侵蚀消费者信任并邀请监管审查。苹果的AI计划面临着多重挑战：隐私问题：国家法律和苹果邮政的AI承诺刚刚暴露出来 - 这是他们没有告诉您首先出现在每日赛上。
The Hidden Costs Of Automating Your Workflow: What No One Tells You
自动化提高了效率，但是以多少代价？从实施费用到安全风险，发现工作流动自动化的隐藏费用 - 并学习如何避免昂贵的错误。该帖子首先在电子学习行业上发表。
Laser-Based Sensor Can Tell You What's in Any Gas
科罗拉多大学 - 博尔德大学专家侍酒师可以喝一杯葡萄酒，并告诉您很多关于黑比诺或赤霞珠中的东西。
Eye told you so: Why illusions are all in the eye of the beholder
我们的大脑和眼睛可以对我们发挥窍门 - 尤其是在扩展的洞幻觉方面。弗林德斯大学专家开发的新计算模型有助于解释人类视网膜中的细胞如何使我们“看到”黑洞图形的黑暗中心区域向外扩展。
Морозы нипочем: ученый ПНИПУ рассказал, какие материалы пуховика не дадут замерзнуть
选择冬季外套时，一定要注意面料和填充物。您需要找到能够在寒冷天气中保持温暖并且在温度略低于零时不会让您出汗的产品。彼尔姆理工大学的一位科学家解释了最受欢迎的羽绒服材料是由什么制成的
彼尔姆理工学院的科学家列出了疼痛的主要原因，为什么儿童经常患有脊柱侧弯，按摩、整骨疗法和脊椎按摩疗法有何不同，是否有可能使脊椎骨折
Your Documents Are Trying to Tell You What’s Relevant: Better RAG Using Links
文档数据集已经具有结构。充分利用它。照片由 Jayne Harris 在 Unsplash 上拍摄构建检索增强生成 (RAG) 应用程序面临多层挑战。文档检索是 RAG 工作流程的重要组成部分，它本身就是一组复杂的步骤，可以根据用例以不同的方式处理。RAG 系统很难找到与细微输入提示相关的最佳文档集，尤其是在完全依赖向量搜索来找到最佳候选者时。然而，我们的文档本身通常会告诉我们应该在哪里寻找有关给定主题的更多信息——通过引文、交叉引用、脚注、超链接等。在本文中，我们将展示一种新的数据模型——链接文档——如何通过使我们能够解析和保留这些对其他文本的直接引用来解锁性能改进，使它们可供同时检索——无
Домашние джунгли на ладони: ИИ-проект в стиле Николая Дроздова расскажет о жизни ваших кошек
AI Raspberry Pi 猫检测将您的家变成纪录片场景。
You don’t need me to tell you this, but go read Atul Gawande’s latest piece
，好像不是很棒。这是关于过度使用不必要的护理，这在情感和经济上损害了我们的物理学。当然，这个博客的常规读者应该完全意识到这一点，但是无论如何您都会喜欢：研究人员称其为“低价值护理”。但是，实际上，这是没有价值的护理。他们研究了您不需要我告诉您的帖子的频率[…]，但请阅读Atul Gawande的最新作品首次出现在《偶然经济学家》上。
These two tweets tell you all you need to know about the politics of health reform
昨天，阿维克·罗伊（Avik Roy）的两条推文与最近发布的参议院共和党健康改革计划（《患者护理法》）及其讨论有关。 。但是要清除正确的生存能力。 - 阿维克·罗伊（@avik）2014年1月28日真诚[…]这两条推文告诉您所有您需要了解的有关健康改革政治的所有信息，首次出现在附带的经济学家上。
