模型的关键词检索结果

当今限制 AI 模型的真正挑战

The Real Challenge Limiting AI Models Today

提示:这不是 GPU 速度!《今天限制人工智能模型的真正挑战》一文首先出现在《走向数据科学》上。

随着 AI 模型的快速出现和消失,保护您的工作

Protecting Your Work as AI Models Rapidly Come and Go

营销人员请注意:您今天依赖的人工智能模型明天可能不再可靠。

测量计量经济模型的结构稳定性

Measuring Structure Stability of Econometric Models

时间序列预测最简单最重要的想法计量经济模型的结构稳定性后测量首先出现在走向数据科学上。

学习扩散语言模型的揭露策略

Learning Unmasking Policies for Diffusion Language Models

扩散(大型)语言模型 (dLLM) 现在在许多任务上与自回归模型的下游性能相匹配,同时有望在推理过程中提高效率。 dLLM 的一个关键设计方面是采样程序,该程序选择在每个扩散步骤中揭开哪些标记。事实上,最近的工作发现,与随机揭露相比,置信度阈值等启发式策略可以提高样本质量和令牌吞吐量。然而,这种启发式方法也有缺点:它们需要手动调整,而且我们观察到它们的性能......

人工智能加速了宇宙替代模型的测试......但有一个“但是”

ИИ ускорил проверку альтернативных моделей Вселенной... но есть одно «но»

研究人员发现,迁移学习可以显着降低宇宙学模拟的成本,但也带来了一定的风险。

通过托管权利简化多账户对 Amazon Bedrock 模型的访问

Simplify multi-account access to Amazon Bedrock models with managed entitlements

在本文中,我们将向您展示如何使用 Amazon Bedrock 的托管权利从中央账户订阅一次并在整个组织中分配模型访问权限。此方法无需工作负载账户中的 AWS Marketplace 权限。

用于生成运动蛋白质完整模型的人工智能模型

AI model used to generate complete models of proteins in motion

模拟蛋白质骨架(黄色),通过人工智能生成的快照进行增强。图片来源:LPCS LTS2 EPFL CC BY SA。作者:Celia Luterbacher 许多药物和抗体发现途径都集中在复杂折叠的细胞膜蛋白上。当候选药物的分子与这些蛋白质结合时,就像钥匙插入锁一样,它们会引发化学级联反应,[...]

Paul Kedrosky 向我们介绍 ECI——“AI”前沿模型的时代能力指数:每日图表

Paul Kedrosky Presents Us with the ECI—the Epoch Capabilities Index for "AI" Frontier Models: CHART OF THE DAY

当每个法学硕士都可以非常接近典型的互联网海报时,资金就不会流向竞争性的模型构建者,而是流向那些能够构建有效消化数据的系统的人......

训练新人工智能模型的人们承认他们只是让聊天机器人来做这件事

People training new AI models admit they just get chatbots to do it

下一代人工智能模型应该由付费与模型对话的人来训练,但其中一些工作人员向《新科学家》承认,他们只是让聊天机器人来做这件事。专家警告说,这种“人工智能近亲繁殖”可能会降低未来模型的威力和实用性

人工智能转入地下。黑客开辟了获取生成模型的黑市

ИИ спустился в подполье. Хакеры открыли чёрный рынок доступов к генеративным моделям

为什么犯罪分子大量拒绝手工编写恶意代码?

海湾模型的终结?

The End of the Gulf Model?

阿尔及利亚阿尔及尔,6 月 15 日 (IPS) - 德国政府和其他一些国家目前正在组织航班撤离滞留在海湾国家的旅行者和影响者。然而,对于许多其他国籍的公民来说,却没有这样的援助。他们仍然陷于不稳定的境地,以剥削和不安全为特征。阅读完整的故事,“海湾模式的终结?”,位于 globalissues.org →

长度价值模型:令牌级长度建模的可扩展价值预训练

Length Value Model: Scalable Value Pretraining for Token-Level Length Modeling

Token作为现代自回归模型的基本计算单位,生成长度直接影响推理成本和推理性能。尽管它很重要,但现有方法缺乏细粒度的长度建模,主要在粗粒度的序列级别上运行。在本文中,我们介绍了长度值模型(LenVM),这是一个令牌级框架,用于对每个解码步骤的剩余生成长度进行建模。通过将长度建模表述为价值估计问题,并为每个生成的代币分配恒定的负奖励,LenVM…

“远离人类水平”:加州大学伯克利分校研究发现,人工智能模型在工作任务上的得分低于 25%

‘Far from human level’: AI models score below 25% on job tasks, UC Berkeley study finds

加州大学伯克利分校的研究人员在 50 多个行业测试流行的人工智能语言模型的能力时,其得分低于 25%。研究表明,伯克利负责任、分散式智能中心进行了“特工最后考试”,这是该校真实世界的专业工作流程测试,旨在确定人工智能是否已“做好工作准备”。 “今天的 [...]

NVIDIA 推出全新 Jetson Thor 计算机以推进主流机器人技术和边缘 AI

NVIDIA Introduces New Jetson Thor Computers to Advance Mainstream Robotics and Edge AI

通用机器人和自主机器正在从研究实验室转向现实世界的大众市场部署,创造了对能够在边缘运行基础模型的紧凑、节能的人工智能超级计算机的需求。为了满足这一需求,NVIDIA 今天推出了 T3000 和 T2000,这是基于 NVIDIA Thor 架构的新模块,可实现大众市场的机器人技术和边缘人工智能 [...]

开办本地法学硕士实际要花多少钱? (每百万代币欧元,测量)

How Much Does It Actually Cost to Run a Local LLM? (Euros per Million Tokens, Measured)

我测量了一台 RTX 3090 上八个本地模型的实际 GPU 电量 - 最便宜的不是最小的,也不是最贵的最大的。运行本地法学硕士实际花费多少? (每百万代币欧元,测量)首先出现在走向数据科学上。

新方法旨在保护孩子免受人工智能生成的非法内容的侵害

New method aims to keep kids safe from illegal AI-generated content

研究人员开发了一种审计技术来测试生成式人工智能模型的恶意功能,而不提示它们进行非法输出。

异常切换点

Anomalous Switch Points

我在斯拉法中心有一份新的工作文件。摘要如下: 摘要:本文介绍了工资边界递减的租金模型的例子;在给定的利润率下,采用独特的、方形的成本最小化技术;但没有工资最大化属性。突出显示了异常切换点,其中异常切换点具有与流动资本模型中的通用切换点相反的属性。本文提出了沿着单个工资曲线的切换点的数值示例,没有其他工资曲线在切换点相交。其他数值示例是切换点,其中在切换点处的成本最小化技术之间只有规模而不是操作的过程发生变化。提出了一个虚假的切换点,其中价格仅针对非成本最小化技术下的商品(也称为幽灵商品)变化。

T-Bank优化语言模型额外训练流程

Т-Банк оптимизирует процессы дообучения языковых моделей

T-Technology 研究实验室的研究人员开发了一种统一的方法来评估重新训练语言模型的方法。