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确保 Amazon Quick 从 POC 到生产的安全:代理、流程和空间

Securing Amazon Quick from POC to production: Agents, Flows, and Spaces

当安全团队审查生产计划时,Amazon 快速概念验证项目通常会陷入停滞。这篇文章将介绍如何设计仪表板、空间、知识库、代理和流程,以及在扩展时保持安全控制的流程:数据集整形、代理隔离、文档分类和审批门。

在 AI 工作流程中要避免的 7 个常见 Python 错误

7 Common Python Mistakes to Avoid in AI Workflows

干净的运行证明流程已执行。它没有说明管道学到了什么、从哪些行中学到了什么、处于什么状态,或者保存的结果是否可以在其他任何地方信任。

众议院通过权宜之计法案,暂停修改联邦科学拨款流程

House passes stopgap bill that pauses changes to federal science grant-making process

拟议的改革将把科学经费的控制权交给任命的官僚,受到科学界的广泛批评

使用人工智能驱动的工作流程完成以前不可能完成的工作

Using AI-Powered Workflows to Do Work That Wasn't Possible Before

大多数营销团队都在使用人工智能来更快地完成相同的工作。丽莎·亚当斯说,这是一个错误的目标。以不同的方式做事才是成长的源泉。

使用 Amazon Quick 和 fal 构建代理创意工作流程

Build agentic creative workflows with Amazon Quick and fal

创意团队生产的资产比以往任何时候都多,但分散的工具和手动上下文传输会减慢生产速度。本文展示了如何使用 Amazon Quick 和 fal 构建可重复使用的代理工具,并通过模型上下文协议 (MCP) 连接,并使用两个实践工作流程:八面板故事板和音乐视频概念原型。

ISRO 正在招聘工程毕业生担任 176 个职位;检查工资、注册、考试日期和选拔流程

ISRO is hiring engineering graduates for 176 posts; check pay, registration, exam date and selection process

ISRO 已开放电子、机械和计算机科学领域 176 名科学家、工程师“SC”职位的申请。 A 组职位的工资为 10 级。成绩为 65% 的工程专业毕业生可以在 9 月 16 日之前申请,选拔将包括笔试和个人面试。

IDEA Prune:生成式语言模型预训练中的一体化放大与剪枝流程

IDEA Prune: An Integrated Enlarge-and-Prune Pipeline in Generative Language Model Pretraining

大型语言模型的最新进展加剧了在有限推理预算内对高效可部署模型的需求。与从头开始训练目标规模模型相比,结构化剪枝管道在令牌效率方面显示出潜力。

企业必须重塑流程和劳动力以规模化采用智能体AI

Businesses must reinvent their processes and workforce to scale agentic AI adoption

根据德勤的最新研究,只有 15% 的美国组织实现了规模化、精心策划的多代理采用。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 1 部分:设置 Snowflake 环境

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 1: Setting up your Snowflake environment

医疗保健、零售和生命科学团队在 Snowflake 中存储大量运营数据,但将其转化为预测非常困难。在本系列的第 1 部分中,您将使用 Amazon SageMaker Canvas 设置 AWS 账户和 Snowflake 环境以实现无代码 ML 工作流程,为无需编写代码即可构建欺诈检测模型奠定基础。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 2 部分:使用 Amazon SageMaker Canvas 进行数据准备和模型构建

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 2: Data preparation and model building with Amazon SageMaker Canvas

在这个无代码 ML 系列的第 2 部分中,您将 Amazon SageMaker Canvas 连接到 Snowflake,准备交易数据并将其与 Data Wrangler 可视化转换结合起来,并训练 XGBoost 欺诈检测模型。所有这些都无需编写机器学习代码,为第 3 部分中的交互式仪表板奠定了基础。

使用 Snowflake、Amazon SageMaker Canvas 和 Amazon Quick 构建无代码 ML 工作流程 – 第 3 部分:使用 Amazon Quick Sight 可视化见解

Build a no-code ML workflow with Snowflake, Amazon SageMaker Canvas and Amazon Quick – Part 3: Visualizing insights with Amazon Quick Sight

在这个无代码 ML 系列的第 3 部分中,您将实现欺诈检测预测。将您的 Amazon SageMaker Canvas 预测导入 Amazon Quick Sight,构建交互式仪表板,使用生成式 BI 以自然语言回答问题,并为利益相关者发布 AI 生成的执行摘要。

招聘时间:使用更可靠的数据可以帮助 GAO 监控其招聘流程的长度

Time to Hire: Using More Reliable Data Could Help GAO Monitor The Length of Its Hiring Process

OIG 的创立内容 GAO 旨在为国会、行政机构负责人和公众提供及时、基于事实的、无党派的信息,这些信息可用于改善政府并为纳税人节省数十亿美元。为了执行其使命,GAO 依靠高素质的员工队伍,其中包括从事合同、人力资源管理和信息技术管理等关键任务职业 (MCO) 的员工。 2024 财年,GAO 雇用 MCO 员工平均需要约 103 天,这比其 98 或 101 天的内部目标(取决于所使用的申请审核流程)长,OPM 为行政部门机构和行政部门设定的 80 天的目标OPM 公共仪表板上显示了各机构报告的时间范围。 GAO 与私营部门和其他联邦机构竞争聘用高素质员工。更快地招聘员工可以降低 GAO 因

协作机器人点胶:协调路径和流程

Collaborative Robot Dispensing: Coordinate Path and Flow

工程师协作机器人围绕零件基准、喷嘴间距、路径速度、材料状况、阀门正时、检查和恢复进行点胶。协作机器人点胶:坐标路径和流程首先出现在EVST中。

2026 年 IndiGo Chimes 学员试点计划:资格、费用、选拔流程、ADAPT 测试、培训和面试指南

IndiGo Chimes Cadet Pilot Program 2026: Eligibility, Fees, Selection Process, ADAPT Test, Training & Interview Guide

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使用 SageMaker AI 和 Bedrock AgentCore 构建代理工作流程

Building agentic workflows with SageMaker AI and Bedrock AgentCore

了解如何将 Amazon SageMaker AI 上与 OpenAI 兼容的终端节点与 Amazon Bedrock AgentCore 运行时相结合,以构建多代理工作流程,其中每个专业代理都使用最适合其工作的模型。这篇文章还展示了如何从 Strands Agent 默认情况下不检测的 SageMaker 端点获取令牌级别的可观测性。

COVID-19 恢复流程缩短了监护人返回的时间

COVID-19 Reinstatement Process Cuts Time for Returning Guardians

空军对其 COVID-19 恢复流程实施了两项变更,转而并行处理筛查和空军军事记录更正委员会行动,并部署专门的案件管理人员以加快符合条件的监护人和飞行员的返回。

DAF 更新了 COVID-19 恢复流程,缩短了会员恢复服务的时间

DAF updates COVID-19 reinstatement process, reduces time for members returning to service

DAF 通过建立医疗筛查和军事记录更正委员会行动的并行处理以及部署专门的恢复案件经理,简化了其 COVID-19 恢复流程。

摩擦大师:通过敏捷流程和弹性传感器夺回深度战斗

Masters of Friction: Reclaiming the Deep Fight with Agile Processes and Resilient Sensors

本文提供了一个将智能技术与人类判断相结合的框架,确保旅战斗队在竞争环境中保持主动。