Army Corps of Engineers Rehabilitates 1942 Flood Mitigation Machinery
美国陆军工程兵团匹兹堡地区正在修复过去 84 年使用的两台起重机，用于定位宾夕法尼亚州萨尔茨堡 Loyalhanna 大坝管理水输出的钢闸门。
Seedance 2.5 Marks a New Benchmark in AI-Powered Video Creation
字节跳动的生成视频平台提高了电影控制、运动真实感和制作规模输出的标准，吸引了创作者和工作室的关注人工智能视频生成的格局在过去 18 个月中发生了很大变化，但很少有工具像字节跳动的 Seedance 2.5 那样吸引了如此多的行业关注……阅读更多 »Seedance 2.5 标志着人工智能视频创作的新基准首先出现在大数据上分析新闻。
Of Climate Models And Black Boxes
好吧，由于我通常缺乏理由，我开始考虑更新我之前三篇关于气候模型的输入和输出的帖子的主题。令我惊讶的是，其中最近的一次发生在十五年前，令人震惊……正如他们所说，气候模型和黑匣子的帖子首先出现在 Watts Up With That? 上。
Helping the Workforce Lean into AI with Monica Marquez, Co-Founder of FlipWork
主持人迈克·帕尔默 (Mike Palmer) 与 FlipWork 创始人兼 UNT 达拉斯分校 TIDE 中心创始主任莫妮卡·马尔克斯 (Monica Marquez) 进行了交流，探讨人类如何应对人工智能在工作场所的快速颠覆。 Monica 借鉴了她在高盛、谷歌和美国银行等行业巨头在人力资本、多样性和领导力发展方面的深厚背景，为人工智能革命带来了一种以人为本的方法。Mike 和 Monica 跳过了标准的人工智能炒作，讨论了为什么仅仅推出人工智能工具不足以推动真正的采用。他们深入探讨了人工智能集成的心理学，解开了莫妮卡所说的“身份瓶颈”——工人从“努力等于成功”的传统思维转变为“影
Understanding Annotator Safety Policy with Interpretability
安全策略定义了安全和不安全的人工智能输出的构成，指导数据注释和模型开发。然而，注释分歧普遍存在，可能源于多种原因，例如操作失败（注释者误解或错误执行任务）、政策模糊性（政策措辞留有解释空间）或价值多元化（不同注释者对安全持有不同观点）。区分这些来源很重要。例如，运营失败需要质量控制，模糊需要政策澄清，多元化需要深思熟虑……
