Multi-Agent collaboration patterns with Strands Agents and Amazon Nova
在这篇文章中,我们探讨了多代理、多模式 AI 系统的四种关键协作模式 - 代理作为工具、群代理、代理图和代理工作流 - 并讨论何时以及如何使用开源 AWS Strands Agents SDK 与 Amazon Nova 模型来应用每种模式。
From Trainer To Training Agent: How Agentic AI Acts As A Digital L&D Specialist
Agentic AI 正在将学习和发展从手动培训转变为自动化、主动的技能培养。了解人工智能如何像数字学习与发展团队成员一样发挥作用。这篇文章首次发表在电子学习行业。
Transitioning to the Agentic University 2026–27
过渡到 Agentic 大学 2026–27mnelson@upcea.eduWed, 11/12/2025 - 03:00 AM我们大多数接受高等教育的人现在都熟悉生成式 AI 机器人,您可以在其中制定提示并获得答复。然而,我们现在开始向代理 AI 迈进,即 24-7 的自主项目经理。 作者:Ray Schroeder
Transform your MCP architecture: Unite MCP servers through AgentCore Gateway
今年早些时候,我们推出了 Amazon Bedrock AgentCore Gateway,这是一项完全托管的服务,充当集中式 MCP 工具服务器,提供统一的界面,代理可以在其中发现、访问和调用工具。今天,我们正在扩展对现有 MCP 服务器的支持,作为 AgentCore Gateway 中的新目标类型。借助此功能,您可以将多个与代理目标一致的特定于任务的 MCP 服务器分组到单个可管理的 MCP 网关接口后面。这降低了维护单独网关的操作复杂性,同时提供与 REST API 和 AWS Lambda 函数相同的集中式工具和身份验证管理。
Iterate faster with Amazon Bedrock AgentCore Runtime direct code deployment
Amazon Bedrock AgentCore 是一个代理平台,用于大规模安全地构建、部署和操作有效的代理。 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 是 Bedrock AgentCore 的完全托管服务,它提供低延迟无服务器环境来部署代理和工具。它提供会话隔离,支持多种代理框架(包括流行的开源框架),并处理多模式 [...]
Customer Service Manager: What is Agentic AI? Everything You Need to Know
在这篇关于代理人工智能的客户服务经理文章中,作者 Ian Miller 引用了 Eleonore Fournier-Tombs 的卡内基委员会文章“道德灰色地带:政治审议中的人工智能代理”。
Agentic AI Explained: How AI Agents Go Beyond GenAI Prompts
Agentic AI 解释:AI 代理如何超越 GenAI 提示Agentic AI 解释:AI 代理如何超越 GenAI 提示一文首先出现在 Spritle 软件上。
AI 代理需要代表您浏览网页。当您的代理访问网站以收集信息、填写表格或验证数据时,它会遇到旨在阻止不需要的机器人的相同防御措施:验证码、速率限制和彻底阻止。今天,我们很高兴与大家分享 AWS 拥有一个解决方案。 Amazon Bedrock AgentCore [...]
Meet ChatGPT Atlas, OpenAI’s Agentic Web Browser
OpenAI 刚刚正式推出 ChatGPT Atlas,这是一款新型人工智能驱动的网络浏览器,旨在将自动化、内存和人工智能辅助直接融入您的日常浏览中。
GitHub's new Agent HQ gives devs a command center for all their AI tools - why this is a huge deal
GitHub 刚刚将 Codex、Claude 和 Jules 聚集在一个代理开发平台上。以下是它的工作原理及其重要性。
Deploy an OpenAI Agent Builder Chatbot to a Website
使用 OpenAI 的 Agent Builder ChatKit 将 OpenAI Agent Builder 聊天机器人部署到网站一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Building smarter AI agents: AgentCore long-term memory deep dive
在这篇文章中,我们将探讨 Amazon Bedrock AgentCore Memory 如何通过反映人类认知过程的复杂提取、整合和检索机制将原始会话数据转换为持久的、可操作的知识。该系统解决了构建人工智能代理的复杂挑战,这些代理不仅存储对话,还提取有意义的见解、跨时间合并相关信息,并维护连贯的内存存储,从而实现真正的上下文感知交互。
Build a device management agent with Amazon Bedrock AgentCore
在本文中,我们将探讨如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建对话式设备管理系统。借助此解决方案,用户可以通过自然语言管理其 IoT 设备,使用 UI 执行检查设备状态、配置 WiFi 网络和监控用户活动等任务。
Make agents a reality with Amazon Bedrock AgentCore: Now generally available
了解客户为何选择 AgentCore 使用他们为生产工作负载选择的框架和模型来构建安全、可靠的 AI 解决方案。
Sirion Rolls Out Agentic ‘Conversational Contracting Experience’
CLM 先驱 Sirion 推出了所谓的代理“对话式签约体验”。 AskSirion 将允许“专家代理参与......的每一步”
Powering enterprise search with the Cohere Embed 4 multimodal embeddings model in Amazon Bedrock
Cohere Embed 4 多模式嵌入模型现已作为 Amazon Bedrock 中完全托管的无服务器选项提供。在这篇文章中,我们将深入探讨 Embed 4 对于企业搜索用例的优势和独特功能。我们将向您展示如何快速开始在 Amazon Bedrock 上使用 Embed 4,利用与 Strands Agents、S3 Vectors 和 Amazon Bedrock AgentCore 的集成来构建强大的代理检索增强生成 (RAG) 工作流程。
bananaz launches AI-powered design agent for mechanical engineers
人工智能初创公司 Bananaz 推出了新的 Design Agent,这是一种专门为机械工程师构建的人工智能系统,用于在上下文中分析 CAD 文件、技术图纸和工程数据。与通用聊天机器人不同,banaz Design Agent 旨在理解机械系统的复杂逻辑,包括 3D 几何形状、装配层次结构、材料规格和制造 [...]
How do you know if you’re ready to stand up an AI gateway?
Agentic AI 正在快速发展。在本系列的一篇文章中,我们研究了为什么如果没有人工智能网关,代理人工智能就会失败——在没有统一层的情况下,成本蔓延、工作流程脆弱和复杂性失控的风险。在第二篇文章中,我们向您展示了如何判断一个平台是否符合...这篇文章如何知道您是否准备好建立人工智能网关?首先出现在 DataRobot 上。