Agent关键词检索结果

与 Strands Agents 和 Amazon Nova 的多代理协作模式

Multi-Agent collaboration patterns with Strands Agents and Amazon Nova

在这篇文章中,我们探讨了多代理、多模式 AI 系统的四种关键协作模式 - 代理作为工具、群代理、代理图和代理工作流 - 并讨论何时以及如何使用开源 AWS Strands Agents SDK 与 Amazon Nova 模型来应用每种模式。

从培训师到培训代理:Agentic AI 如何充当数字学习与发展专家

From Trainer To Training Agent: How Agentic AI Acts As A Digital L&D Specialist

Agentic AI 正在将学习和发展从手动培训转变为自动化、主动的技能培养。了解人工智能如何像数字学习与发展团队成员一样发挥作用。这篇文章首次发表在电子学习行业。

过渡到 Agentic 大学 2026–27

Transitioning to the Agentic University 2026–27

过渡到 Agentic 大学 2026–27mnelson@upcea.eduWed, 11/12/2025 - 03:00 AM我们大多数接受高等教育的人现在都熟悉生成式 AI 机器人,您可以在其中制定提示并获得答复。然而,我们现在开始向代理 AI 迈进,即 24-7 的自主项目经理。 作者:Ray Schroeder

转变您的 MCP 架构:通过 AgentCore Gateway 联合 MCP 服务器

Transform your MCP architecture: Unite MCP servers through AgentCore Gateway

今年早些时候,我们推出了 Amazon Bedrock AgentCore Gateway,这是一项完全托管的服务,充当集中式 MCP 工具服务器,提供统一的界面,代理可以在其中发现、访问和调用工具。今天,我们正在扩展对现有 MCP 服务器的支持,作为 AgentCore Gateway 中的新目标类型。借助此功能,您可以将多个与代理目标一致的特定于任务的 MCP 服务器分组到单个可管理的 MCP 网关接口后面。这降低了维护单独网关的操作复杂性,同时提供与 REST API 和 AWS Lambda 函数相同的集中式工具和身份验证管理。

使用 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 直接代码部署加快迭代速度

Iterate faster with Amazon Bedrock AgentCore Runtime direct code deployment

Amazon Bedrock AgentCore 是一个代理平台,用于大规模安全地构建、部署和操作有效的代理。 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 是 Bedrock AgentCore 的完全托管服务,它提供低延迟无服务器环境来部署代理和工具。它提供会话隔离,支持多种代理框架(包括流行的开源框架),并处理多模式 [...]

客服经理:什么是Agentic AI?您需要了解的一切

Customer Service Manager: What is Agentic AI? Everything You Need to Know

在这篇关于代理人工智能的客户服务经理文章中,作者 Ian Miller 引用了 Eleonore Fournier-Tombs 的卡内基委员会文章“道德灰色地带:政治审议中的人工智能代理”。

Agentic AI 解释:AI 代理如何超越 GenAI 提示

Agentic AI Explained: How AI Agents Go Beyond GenAI Prompts

Agentic AI 解释:AI 代理如何超越 GenAI 提示Agentic AI 解释:AI 代理如何超越 GenAI 提示一文首先出现在 Spritle 软件上。

使用 Amazon Bedrock AgentCore 浏览器中的 Web Bot Auth(预览版)减少 AI 代理浏览网页时的验证码

Reduce CAPTCHAs for AI agents browsing the web with Web Bot Auth (Preview) in Amazon Bedrock AgentCore Browser

AI 代理需要代表您浏览网页。当您的代理访问网站以收集信息、填写表格或验证数据时,它会遇到旨在阻止不需要的机器人的相同防御措施:验证码、速率限制和彻底阻止。今天,我们很高兴与大家分享 AWS 拥有一个解决方案。 Amazon Bedrock AgentCore [...]

了解 ChatGPT Atlas,OpenAI 的 Agentic Web 浏览器

Meet ChatGPT Atlas, OpenAI’s Agentic Web Browser

OpenAI 刚刚正式推出 ChatGPT Atlas,这是一款新型人工智能驱动的网络浏览器,旨在将自动化、内存和人工智能辅助直接融入您的日常浏览中。

GitHub 的新 Agent HQ 为开发人员提供了所有 AI 工具的指挥中心 - 为什么这是一件大事

GitHub's new Agent HQ gives devs a command center for all their AI tools - why this is a huge deal

GitHub 刚刚将 Codex、Claude 和 Jules 聚集在一个代理开发平台上。以下是它的工作原理及其重要性。

将 OpenAI Agent Builder 聊天机器人部署到网站

Deploy an OpenAI Agent Builder Chatbot to a Website

使用 OpenAI 的 Agent Builder ChatKit 将 OpenAI Agent Builder 聊天机器人部署到网站一文首先出现在 Towards Data Science 上。

构建更智能的 AI 代理:AgentCore 长期记忆深入探讨

Building smarter AI agents: AgentCore long-term memory deep dive

在这篇文章中,我们将探讨 Amazon Bedrock AgentCore Memory 如何通过反映人类认知过程的复杂提取、整合和检索机制将原始会话数据转换为持久的、可操作的知识。该系统解决了构建人工智能代理的复杂挑战,这些代理不仅存储对话,还提取有意义的见解、跨时间合并相关信息,并维护连贯的内存存储,从而实现真正的上下文感知交互。

使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建设备管理代理

Build a device management agent with Amazon Bedrock AgentCore

在本文中,我们将探讨如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建对话式设备管理系统。借助此解决方案,用户可以通过自然语言管理其 IoT 设备,使用 UI 执行检查设备状态、配置 WiFi 网络和监控用户活动等任务。

通过 Amazon Bedrock AgentCore 让代理成为现实:现已全面推出

Make agents a reality with Amazon Bedrock AgentCore: Now generally available

了解客户为何选择 AgentCore 使用他们为生产工作负载选择的框架和模型来构建安全、可靠的 AI 解决方案。

Sirion 推出 Agentic“对话式签约体验”

Sirion Rolls Out Agentic ‘Conversational Contracting Experience’

CLM 先驱 Sirion 推出了所谓的代理“对话式签约体验”。 AskSirion 将允许“专家代理参与......的每一步”

使用 Amazon Bedrock 中的 Cohere Embed 4 多模式嵌入模型为企业搜索提供支持

Powering enterprise search with the Cohere Embed 4 multimodal embeddings model in Amazon Bedrock

Cohere Embed 4 多模式嵌入模型现已作为 Amazon Bedrock 中完全托管的无服务器选项提供。在这篇文章中,我们将深入探讨 Embed 4 对于企业搜索用例的优势和独特功能。我们将向您展示如何快速开始在 Amazon Bedrock 上使用 Embed 4,利用与 Strands Agents、S3 Vectors 和 Amazon Bedrock AgentCore 的集成来构建强大的代理检索增强生成 (RAG) 工作流程。

bananaz 为机械工程师推出人工智能驱动的设计代理

bananaz launches AI-powered design agent for mechanical engineers

人工智能初创公司 Bananaz 推出了新的 Design Agent,这是一种专门为机械工程师构建的人工智能系统,用于在上下文中分析 CAD 文件、技术图纸和工程数据。与通用聊天机器人不同,banaz Design Agent 旨在理解机械系统的复杂逻辑,包括 3D 几何形状、装配层次结构、材料规格和制造 [...]

如何知道您是否准备好建立人工智能网关?

How do you know if you’re ready to stand up an AI gateway?

Agentic AI 正在快速发展。在本系列的一篇文章中,我们研究了为什么如果没有人工智能网关,代理人工智能就会失败——在没有统一层的情况下,成本蔓延、工作流程脆弱和复杂性失控的风险。在第二篇文章中,我们向您展示了如何判断一个平台是否符合...这篇文章如何知道您是否准备好建立人工智能网关?首先出现在 DataRobot 上。