How Sennheiser increased PCB testing by 33% with a Robotiq 2F-85 gripper
在位于阿尔伯克基的 Sennheiser Manufacturing USA，精度是不容谈判的。该工厂每周都会组装 30,000 块印刷电路板 (PCB)，为美洲和亚洲的 1,500 种专业音频设备提供动力。生产过程中有 115 种不同的 PCB 变体，自动化对于保持产量和质量至关重要。但有一个关键步骤仍然是手动的：100% PCB 测试。随着产量的增加，测试成为瓶颈。以下是 Sennheiser 如何消除该瓶颈并将测试的 PCB 数量在一年内增加 33% 的方法。
Attabotics technology enters new era as part of LaFayette Systems
创新的货到人立方体存储技术现已成为家族企业集团的一部分，该集团拥有 30 多年的物料搬运和仓库自动化经验
ANYbotics Achieves ISO 27001 Certification
ANYbotics 首次就成功通过了严格的多阶段审核，零不合格项。这一高科技领域的罕见成就是独立的第三方证明，证明我们运营着世界一流的信息安全管理系统 (ISMS)，并体现了我们对卓越运营和安全成熟度的承诺。
Ambi Robotics Expands AmbiOS Physical AI Platform with AI Skill Suite
- AI Skill Suite 中的机器人技能现已可供许可 - AmbiOS 成为跨硬件应用程序和机器人外形尺寸的物理 AI 通用操作系统
通过整合对工业设施进行自主检查的防爆和非防爆机器人的管理，两家公司旨在在石油天然气、电力和金属行业开发新机遇。
Corvus Robotics Launches Dedicated Cold Chain Drones for Autonomous Inventory in Sub-Zero Warehouses
连续的自主周期盘点可提供准确的库存可见性，同时使工人远离零度以下的冷冻环境
Calvary 总部位于纽约州韦伯斯特，在南卡罗来纳州和马来西亚设有分支机构，是机器人技术、先进自动化解决方案和物料搬运系统领域的领导者。
How to Choose the Best Clearpath Platform For Your Project
选择正确的机器人平台可能是顺利部署和数月返工之间的区别。由于需要考虑如此多的变量——操作环境、车辆尺寸、有效载荷能力、最大速度、耐久性和集成要求——哪个平台最适合您的项目并不总是显而易见的。在本指南中，我们将重点介绍基本的 [...]如何为您的项目选择最佳 Clearpath 平台的帖子首先出现在 Clearpath Robotics 上。
Robotiq brings the sense of touch to Physical AI
物理人工智能已经达到了临界点。机器人可以比以往更好地观察、计划和决策，但现实世界中的操作仍然是瓶颈。机器人可以非常准确地看到物体，但仍然会掉落、压碎它们，或者在接触未按计划进行时无法适应。限制不是计算或模型。这是缺乏接触。现实世界的学习需要接触意识。力量。滑。互动反馈。如果没有这些信号，机器人就被迫在最关键的时刻（当它们真正接触世界时）进行猜测。这就是 Robotiq 为 2F-85 自适应抓手引入触觉传感器指尖的原因，将高频触觉传感引入已经大规模使用的经过验证的操纵平台。
ABB Robotics leads global effort to standardize measurement of industrial robot energy consumption
• ABB 机器人技术公司正在与其他 11 个国家一起牵头制定国际标准化组织 (ISO) 技术规范，以测量工业机器人的能耗和效率• 新方法将提高透明度，让最终用户做出更明智的决策，并支持机器人行业跟踪和减少与机器人用电量相关的碳足迹
Robotiq Launches Tactile Fingertips for 2F Grippers, Bringing the Sense of Touch to Physical AI
将自适应抓取与高频触觉传感相结合，使机器人能够泛化物体、任务和环境，而无需拟人化手的成本和复杂性。
Fauna Robotics Unveils Soft Robot Named Sprout
Fauna Robotics 推出了名为 Sprout 的软体机器人。该机器人的设计没有夹点，并且被 Fauna 描述为安全。在 sciencespacerobots.com 上了解更多信息
Model C2 Compliance: Engineering Safety and Trust Into Every Autonomous Mobile Robot
博文《模型 C2 合规性：为每个自主移动机器人设计安全和信任》首先出现在 Quasi Robotics 上。
