Elearning关键词检索结果

当“低技术”并不意味着低影响时:学习与发展团队如何在不使用花哨工具的情况下设计强大的学习功能

When "Low-Tech" Doesn't Mean Low-Impact: How L&D Teams Can Design Powerful Learning Without Fancy Tools

低技术并不意味着低影响。了解 L&D 团队如何设计引人入胜、易于访问且有效的培训,而无需花哨的工具、LMS 平台或大量预算。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

构建更好的入职培训:您的 AI 驱动手册

Building Better Onboarding: Your AI-Powered Playbook

不要再花费数周时间制定入职计划,以免新员工感到困惑。了解 AI 如何将分散的 SOP 和文档转化为清晰、交互式且引人入胜的 60 天路线图,以及新员工可以实际使用的持续资源。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

企业培训计划:培养技能、绩效和业务影响

Corporate Training Programs: Building Skills, Performance, And Business Impact

本文探讨了企业培训计划是什么、为什么它们很重要,以及组织如何设计有效的计划来提供可衡量的结果。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。

2026 年学习与发展的人工智能趋势:构建人类人工智能能力以实现最大影响

AI Trends In L&D For 2026: Architecting Human-AI Capabilities For Maximum Impact

到 2026 年,L&D 的成功取决于通过以人为本、管理良好的生态系统,将人工智能支持的学习转化为真正的劳动力能力和业务影响。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

电子学习行业客座作者文章展示 [2026 年 1 月]

eLearning Industry's Guest Author Article Showcase [January 2026]

如果您正在寻找下一篇精彩读物,这里是 eLI 2026 年客座作者文章展示的第一期,其中包括 1 月份提交的前 5 篇文章。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

团队如何利用人工智能和辅助功能构建更好的电子学习产品

How Teams Can Build Better eLearning Products With AI And Accessibility

小团队设计的电子学习产品面临着与企业平台不同的限制。本文从产品角度出发,探讨了人工智能支持的可访问性和自适应学习如何帮助小型团队构建更好的学习产品,以及人工智能仍然存在哪些不足。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

从数百到数千:扩大企业人工智能采用

From Hundreds To Thousands: Scaling Enterprise AI Adoption

大多数企业都对人工智能爱好者止步不前。为了跨越采用鸿沟,从大量信息培训转向 12 周基于角色的练习。经过验证的工作流程、重复和社会证明将早期的胜利转化为 75% 以上的企业 AI 采用率。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

设计可扩展且可访问的学习生态系统,而不会使学习和开发团队超负荷

Designing Scalable And Accessible Learning Ecosystems Without Overloading L&D Teams

了解 L&D 团队如何使用无代码和人工智能设计可扩展、可访问的学习生态系统,而不增加运营工作量。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

2026 年企业学习与发展:趋势与预测 [电子书发布]

Enterprise L&D In 2026: Trends And Predictions [eBook Launch]

2026 年企业学习与发展的趋势是什么,可以帮助组织增强员工能力并打造面向未来的员工队伍?本文首次发表在 eLearning Industry 上。

交通运输培训和教育中的人工智能

Artificial Intelligence In Transportation Training And Education

人工智能模拟人类思维,实现更快决策。在交通培训中,人工智能改进了路线、交通控制、维护和模拟,帮助司机和旅游人员练习导航、安全和紧急情况。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。

为什么 L&D KPI 对您撒谎——以及哪些运营信号更重要

Why L&D KPIs Are Lying To You—And What Operational Signals Matter More

完成率和培训时间并未证明有影响。了解为什么传统的 L&D KPI 会产生误导,以及哪些操作信号在绩效下降之前揭示了真正的学习有效性。本文首次发表在 eLearning Industry 上。

超越 ChatGPT:用于 L&D 的实用 AI 工具包

Beyond ChatGPT: Your Practical AI Toolkit For L&D

让我们超越 ChatGPT 的基础知识,探索一组精选的强大、易于使用且通常免费的 AI 工具,这些工具现在可以彻底改变您的 L&D 工作流程!这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

将沉浸式技术引入劳动力培训

Bringing Immersive Technologies Into Workforce Training

传统的课堂培训无法跟上现代制造和物流角色的实践、安全关键要求。 VR 和 AR 等沉浸式技术可以实现真实、无风险的练习、更快的技能发展和更强的知识转移。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。

汽车行业:通过电子学习实现革命

Automobile Industry: Revolutionize With eLearning

如果您从事汽车行业,您需要了解的一切。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。

从学习运维混乱到学习运维智能:现代 L&D 堆栈缺少什么

From Learning Ops Chaos To Learning Ops Intelligence: What The Modern L&D Stack Is Missing

现代 L&D 堆栈可自动执行任务,但无法推动决策。了解什么是学习运营智能、为什么当今的工具存在不足,以及 AI 代理和无代码如何实现次优的学习行动。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

人工智能:成为智能组织,否则就会失败

AI: Be An Intelligent Organization, Or Fail

无论我们是否喜欢这个想法,人工智能都将继续存在,并将继续扩大其对组织运营方式的影响。智能组织将会蓬勃发展,而其他组织最终将失败。那么,我们如何对人工智能做出智能反应呢?这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

瑞波币定价:2026 年瑞波币价格是多少?

Rippling Pricing: How Much Does Rippling Cost In 2026?

Rippling 可以帮助您在一个平台上管理薪资、入职和员工信息。在本指南中,我们收集了您应该了解的有关 Rippling 的所有信息,包括其定价、功能、优缺点,以帮助您做出明智的决定。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。

ARD Logistics 借助 Genie 实现合规培训现代化:将内部知识转化为微学习课程,完成率高达 96%

ARD Logistics Modernizes Compliance Training With Genie: Turning Internal Knowledge Into Microlearning Courses With Up To 96% Completion

了解 ARD Logistics 如何利用 GoSkills 实现合规培训现代化并加强其全球物流运营。本文首次发表在 eLearning Industry 上。