How To Choose An eLearning Platform: Beyond "Adaptive" And AI Labels
实用指南，用于根据系统逻辑、数据基础以及它们的实际功能（而不是它们的营销方式）来评估自适应和人工智能驱动的学习平台。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
ELB Learning Launches AI Roleplay, An Advanced AI Simulation Tool
ELB 为需要速度、一致性和可扩展性的组织提供现代化的角色扮演，让团队为高风险对话做好准备。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
What If Your LMS Knew Which Skills Would Matter Next?
探索 LMS 软件如何使用 AI 来预测未来的技能需求、降低风险并使劳动力发展与业务战略保持一致。本文首次发表在 eLearning Industry 上。
Cohort Meaning In School: How Cohorts Work In Education
群组在学校中的含义是指一起完成某个年级、课程或项目的一组学生。本文解释了什么是群组、它们在 K-12 和高等教育中的工作方式，以及学校为何使用它们来支持学习和学生的成功。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Why A Modern Needs Analysis Is The Pulse Of Talent Transformation
了解 L&D 领导者如何在 2026 年及以后使用数据驱动的需求分析和人工智能，通过定制内容开发、微学习解决方案和游戏化解决方案来提高业务影响力。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
An Algorithm Trace For The Truncation Of Fixed Capital
1.0 简介这篇文章回顾了我在不重新切换的情况下重复截断的示例。在这个示例中，技术的选择包括决定每个行业中机器的经济寿命。我提出了一种算法的应用，以在给定利润率的情况下找到成本最小化技术。该算法需要更多的阐述。算法的轨迹是穿过技术空间的动态路径。2.0 技术和技术我重复定义本节中示例的参数。表 1 和表 2 显示了公司经理已知的每个流程的输入和输出。例如，第一个流程的输入，在操作单元级别，包括 1/10 人年、1/16 蒲式耳玉米和一台新机器。一年后可用的输出是两台新机器和一台新机器。表 1：TechnologyInputIndustryMachineCornIIIIIIIVLabor1/10
eWyse Launches 2AI: Bridging The Gap Between Learning And Business Results
eWyse 和 Aduro Idea 推出 2AI，这是一个将绩效数据集成到业务和学习绩效系统中以进行执行控制的智能层。本文首次发表在 eLearning Industry 上。
How Scenario-Based Training Builds Job-Ready Competence Faster
了解基于场景的培训和基于实践的学习如何通过帮助人们在实际工作情境中应用技能来更快地培养真正的能力。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
How To Remove Background Noise From Video: Best Practices For Professional Content
背景噪音会损害专业视频内容的清晰度、可信度和学习效果。本文介绍了如何使用实用方法、基于人工智能的方法和可扩展的工作流程来消除视频中的背景噪音。它专为 L&D、HR 和业务领导者设计，可帮助您在不牺牲音频质量或真实性的情况下做出有关背景噪声消除的明智决策。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
10 Ways L&D Leaders Are Reducing Dependency On IT Using No-Code Tools
探索 L&D 领导者使用无代码工具实现工作流程自动化、更快更新学习内容和扩大影响力来减少对 IT 依赖的 10 种实用方法。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
The Learning Retention Formula
在分析了 50,000 多名用户的数百万次学习互动后，我们发现将间隔重复与游戏化相结合可以比单独使用任何一种方法提高 3 倍的记忆力。本文详细介绍了五种具体的游戏机制。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
10 Ways Companies Are Keeping L&D Updated In A Rapidly Changing Tech Landscape
探索公司使用无代码、人工智能见解和数字化采用策略来更新 L&D 的 10 种行之有效的方法，以跟上快速技术变革的步伐。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Why Students Still Struggle After Online Courses—And How They Actually Clarify Doubts
尽管在线课程越来越多，但许多学生仍然在概念清晰度和疑虑解决方面遇到困难。本文探讨了录制学习的隐藏局限性、学生在自学过程中实际上如何尝试克服困惑，以及为什么需要按需澄清工具。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
Celebrate Women's History Month With ELB Learning's Webinar Series
参加 ELB Learning® 三月份的每个星期四，参加一系列鼓舞人心的网络研讨会，其中包括来自 L&D 领域有影响力的女性的大胆想法、实用策略和新鲜观点。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
低技术并不意味着低影响。了解 L&D 团队如何设计引人入胜、易于访问且有效的培训，而无需花哨的工具、LMS 平台或大量预算。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Building Better Onboarding: Your AI-Powered Playbook
不要再花费数周时间制定入职计划，以免新员工感到困惑。了解 AI 如何将分散的 SOP 和文档转化为清晰、交互式且引人入胜的 60 天路线图，以及新员工可以实际使用的持续资源。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Corporate Training Programs: Building Skills, Performance, And Business Impact
本文探讨了企业培训计划是什么、为什么它们很重要，以及组织如何设计有效的计划来提供可衡量的结果。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
AI Trends In L&D For 2026: Architecting Human-AI Capabilities For Maximum Impact
到 2026 年，L&D 的成功取决于通过以人为本、管理良好的生态系统，将人工智能支持的学习转化为真正的劳动力能力和业务影响。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
