Constellium Appoints Ingrid Joerg as its New Chief Executive Officer
Constellium 任命 Ingrid Joerg 为其新任首席执行官，自 2026 年 1 月 1 日起生效 巴黎 – Constellium SE（纽约证券交易所股票代码：CSTM）今天宣布，自 2026 年 1 月 1 日起，Ingrid Joerg 目前...Constellium 任命 Ingrid Joerg 为其新首席执行官一职首先出现在 AeroMorning 上。
本报告是基于以下个人的意见和分析的协作成果。在线查找相关报告，请访问 pewresearch.org/topic/ Generations-age/age/older-adults-aging/ Kim Parker，社会趋势研究总监Juliana Horowitz，研究高级副总监 Rachel Minkin，高级研究员Richard Fry，高级研究员 Luona Lin，研究助理Kiley Hurst，研究分析师 Dana Braga，研究分析师 Blen Wondimu，研究助理 Reem Nadeem，数字 […]该帖子致谢出现首先是皮尤研究中心。
Ростех создал новый антидрон для защиты мостов от БЛА
Rostec 国营公司的 Rosel Holding 为反无人机系统 SERP 系列开发了一种新型紧凑型模块。
Funding for SDA’s next missile tracking contracts diverted to troop payments: Sources
一位业内消息人士告诉 Breaking Defense，“鉴于停工和那里的所有乐趣，资金何时会获得批准，还是一个问号。”
Hugging Face AI-modeller och dataset skannas nu automatiskt mot VirusTotal
VirusTotal 和 Hugging Face 建立了合作伙伴关系，通过将 VirusTotal 的安全分析直接集成到 Hugging Face 的平台中来提高人工智能模型和相关文件的安全性。这种合作意义重大，因为 Hugging Face Hub 现在会被持续扫描，以识别超过 220 万个公共模型中潜在的恶意或受损文件 […]Hugging Face AI 模型和数据集现在会自动扫描 VirusTotal 后首次出现在 AI 新闻中。
Top LLMs and AI Trends for 2026 | Clarifai Industry Guide
使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。
What Is an ML Pipeline? Stages, Architecture & Best Practices
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How to Cut GPU Costs in Production | Clarifai
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Top Generative AI Use Cases & Future Trends
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Hybrid Cloud Orchestration Explained: AI-Driven Efficiency, Cost Control
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IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 36, Issue 11, November 2025
1) 用于少样本图像识别的知识引导语义迁移网络作者：李泽超、唐浩、彭志茂、齐国军、唐金辉页数：19474 - 194882) 基于脑电图情绪识别的可解释性分层动态图卷积网络作者：叶梦清、C. L. Philip陈同张页数：19489 - 195003) 鲁棒旋转等变对比学习作者：白盖瑞、奚伟、洪小鹏、刘新辉、岳阳、赵松文页数：19501 - 195144) 图形互信息最大化的多智能体强化学习作者：丁世飞、杜伟、凌丁，张健，郭莉莉，安博页面：19515 - 195245）大视觉语言模型攻击调查：资源，进展和未来趋势作者：Daizong Liu，Mingyu Yang，Xiaoye Qu，Pan
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 33, Issue 10, November 2025
1) 基于区间类型 2 模糊模型的控制系统综述：隶属函数相关观点作者：Hak-Keung Lam、Bo Shaw、Ming ChenPages: 3856 - 38702) Advancing Multiscale Information Systems: A Synthesis of Theoretical Insights, Practical applications, and Emerging Challenges作者：Xueling Ma, Yibin Shaw,詹建明页面: 3871 - 38923) 频率驱动网络攻击下模糊可再生能源综合电力系统的弹性网络物理协同设计作者: Jia
Learning from failure to tackle extremely hard problems
这篇博文基于 BaNEL 的著作：Exploration Posteriors for Generative Modeling Use Only Negative Rewards。解决非常困难的问题机器学习研究的最终目标是推动机器在关键应用中超越人类的极限，包括下一代定理证明、算法问题解决和药物发现。标准配方包括：(1) 对现有数据进行预训练模型以获得基本模型，然后 (2) 使用衡量生成样本的质量或正确性的标量奖励信号对它们进行后训练。然而，对于这些问题的最困难的实例，我们遇到两个挑战： 稀疏性：基本生成模型获得接近于零的奖励信号。产生正奖励样本的概率可能非常低，以至于模型可能会经历大部分训练
H3 Zoom raises $1.8 million to expand AI-powered infrastructure inspection across Asia
总部位于新加坡的深度科技初创公司 H3 Zoom 在第一轮 A 轮融资中获得了 180 万美元，由 JR East 的企业风险投资部门 JRE Ventures 领投，SGInnovate 和 M7 Holdings 参投。该公司为关键基础设施开发人工智能驱动的检查和资产管理工具，表示资金 [...]
How UCLA is navigating unprecedented demands from the Trump administration
特朗普政府试图通过切断资金并就多元化、跨性别者权利和反犹太主义等各种问题发布行政命令来重塑高等教育。虽然一些大学达成了和解，但其他大学却在联邦政府的关注下度过了新学年。其中包括加州大学洛杉矶分校，斯蒂芬妮·施 (Stephanie Sy) 为我们的系列节目《重新思考大学》(Rethinking College) 做报道。
Macroeconomic effects of lowering South Africa’s inflation target
南非最近将通胀目标从 4.5% 下调至 3%。贾娜·布里科，马里奥·曼西拉，. Delia Velculescu 和 Philippe Wingender 在国际货币基金组织的这篇论文中评估了该决定的影响：本文探讨了南非等新兴市场使用 [...] 降低通胀目标的宏观经济影响。
simpleshow's New Feature Converts Slides Into Narrated Videos
新功能将静态演示文稿（例如 PowerPoint 文件）转换为动态的、由头像讲述的视频，将现有幻灯片与拟人演示者、自动配音和可定制的视觉风格相结合。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
Microlearning: A Must-Have In Hybrid Work
通过混合工作中的微学习，员工可以在工作流程中随时随地、跨地点和使用设备快速学习。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
