就业,特别是对女性而言,但面临着学习成绩低下和毕业生缺乏实用技能的挑战,导致求职者所拥有的技能与雇主所需的技能不匹配。 ▪ 加共体 2030 年人力资源开发战略
本研究的意义涉及在向新的社会经济模式过渡期间人力资本再生产的转型以及工业 4.0 和 5.0 中正在发生的变化(数字化、网络化、定制化等)。研究的目的是制定基于建模和产品生产和消费数字孪生形成的学习过程的内容和关键方向。研究方法基于对社会经济系统中实现人力资本潜力的结构性联系的分析。该研究描述了一个系统发展机制的三元模型,该模型为区分实现专家能力的三类基本组成部分(材料、信息和通信)提供了依据。基于“系统的系统”概念,证实了对社会经济系统专家进行多功能培训的必要性,并在可再生能源领域的个人知识/技能清单上得到展示。人力资本再生产的最新趋势,如智能化、交流增多、国际化、技能获取、定制化和与消费者的沟通,都与工业4.0和5.0相一致。未来研究的潜力在于协调人与信息物理系统之间的关系,激发自我发展的需求,并使用颠覆性技术。
项目 Y/NN/A 评论(可能会要求提供示例) 机构/组织是否有一套人力资本规划系统,以促进人力资本战略与机构/组织使命、目标和宗旨的一致性? 年度绩效计划和预算请求中是否包括人力资本活动和投资? 机构/组织是否有一套系统来持续评估和改进人力资本规划和投资以及对任务完成的影响? 管理人员是否对有效实施人力资本计划和总体人力资本管理负责? 如何? 关键成功因素:劳动力规划——机构/组织确定实现机构/组织目标所需的人力资本,进行分析以确定能力差距,制定战略以满足人力资本需求并缩小能力差距,并确保机构/组织结构合理
发展机构的走廊上普遍宣扬人力资本对发展的重要性,而发展中国家的政策制定者经常面临的最重要问题之一就是受过教育的青年失业。尽管经济合作与发展组织 (OECD) 国家提供的证据显示,人力资本积累与经济增长加速相关,但发展中国家为改善受教育机会和教育质量所做的大量努力平均而言并未转化为人均收入的提高。此外,各国人均受教育程度和人均产出的差异朝着相反的方向发展,近乎普及的教育减少了人均受教育程度,而人均收入差距却扩大了。1 我们如何调和这些看似矛盾的立场?问题在于一些发展中国家拥有相对丰富的技能,但其他制约因素阻碍了这些技能的需求和利用?还是因为学校教育没有培养技能,所以现有的学校教育和培训计划无法满足对人力资本的需求?或者是对人力资本和相对丰富技能的需求,但劳动力市场失灵阻碍了技术人员被雇用?在本要素中,我们认为这个难题的答案取决于国家特定的因素,并提出了一个框架来评估一个国家人力资本的改善是否可以合理地预期对经济增长产生影响。我们什么时候可以预期人力资本要素供应的改善有利于增长?索洛(1956)提出将经济产出建模并研究为具有互补投入的生产函数:物质资本和劳动力,以及取决于技术进步水平的生产率要素。曼昆、罗默和韦尔(1992)通过纳入人力资本的概念引入了一个增强模型。该模型假设资本收益递减——随着资本积累的增加,储蓄和投资资本的激励减少——导致人均收入水平由储蓄率、人口增长和技术进步(所有都是外生变量)决定。根据这些假设,人均产出增长是外生的:任何生产要素供应的永久性增加都将导致暂时的正增长率,从而使收入水平发生永久性转变。由此带来的经济增长只能是过渡性的。在此背景下,对人力资本存量的投资会导致收入水平转变,但不会促进增长。
挑战:从核工程师到水下焊工再到网络安全专家,海军部不断为各种关键任务岗位配备人员。然而,全国范围内的低失业率和工资上涨等趋势使得为这些岗位配备人员变得更加困难。对于顶尖的数据科学和网络安全人才,来自谷歌、亚马逊和苹果等科技巨头的竞争进一步挑战了海军部争夺“热门”或细分技能的能力。海军部认识到,它无法提供这些公司提供的薪水或一些独特的福利。但它可以提供不同的东西:使命——加上经验。没有其他文职人员每天都在为世界上有史以来最伟大的海军远征军提供支持,这对潜在员工来说具有真正的价值。但仅有使命可能还不够:海军部还需要为人们提供世界一流的工作体验、跨越多年服务的职业流动性,以及充分使用最佳工具、技术和流程的机会,让人们能够在继续有意义和目的的工作中发挥出最佳水平。
作者注:为《货币政策回应》准备了一份初步报告,该书对大流行后通货膨胀的响应,由比尔·英语,克里斯汀·福布斯和Ángelubide编辑(伦敦和巴黎:经济政策研究中心:2024年)。本文基于Pierre Aldama,Claire Le Gall和法国的HervéLeBihan的特定国家作品; Nakamura的Koji Nakano,Mitsuhiro Osada和日本Hiroki Yamamoto;乔纳森·哈斯克尔(Jonathan Haskel),乔什·马丁(Josh Martin)和伦纳特·布兰特(Lennart Brandt)的英国;比利时的格雷戈里·德·沃尔克(Gregory de Walque)和托马斯·勒吉恩(Thomas Lejeune); Jan-Oliver Menz到德国; Morteza Ghomi,Jose Manuel Montero和Samuel Hurtado为西班牙; Oscar Arce,Matteo Ciccarelli,Carlos Montes-Galdón和Antoine Kornprobst的欧元区; Fares Bounajm,Jean Garry Junior Roc和Yang Zhang加拿大;意大利的Massimiliano Pisani和Alex Tagliabracci;丹尼斯·邦纳姆(Dennis Bonam),格伯特·赫宾克(Gerbert Hebbink)和荷兰的啤酒普鲁吉特(Beer Prujit)。除了这些研究人员外,我们还要感谢IMF,Sam Boocker和Dilek Sevinc的Daniel Leigh作为杰出的研究助理,以及Peterson Institute和Country Teams的研讨会参与者。在论文末尾列出的特定于国家 /地区的论文将很快出售。
摘要。这项工作旨在对Gabapentin(GPN)(GPN)的Mn(II),Co(ii),Ni(ii)和Cu(II)复合物进行计算研究,并将其配置为[M(GPN)(H 2 O)3(Cl)]。n H 2 O复合物(其中n = 2-6),使用DFT方法。它们以前是合成和表征的。DFT计算与实践研究非常吻合。金属络合物的键长降低或增加,而不是由于络合而不是配体的键长。复合物的键角预测中央金属离子周围的八面体环境预测SP 3 D 2或D 2 SP 3杂交。计算出的能量参数为负,表明金属复合物的稳定性。化合物的小能带间隙预测了电子转移的较高生物学活性和高趋势。理论和实验IR的可比频率可能归因于测量的不同阶段。药物的分子相互作用(GPN)及其金属(II)络合物的诱导拟合对接SP G得分表明,所有研究的化合物都与音白氨酸受体5-HT2C和D2多巴胺受体蛋白具有良好的相互作用。co(ii)-GPN与静脉受体5-HT2C的活性位点残基相互作用,其出色的码头得分为-7.370 kcal/mol,rmsd =1.581Å。另一方面,Ni(ii)-GPN的最佳码头得分为-6.638 kcal/mol,RMSD =1.995Å,D2多巴胺受体。
本文所表达的观点是作者的观点,不一定反映国家经济研究局的观点。WinSeck在加入亚马逊之前就在纸上工作。作者感谢Diego Ambasz和Javier Sanchez-Reaza的深入评论和专业知识。Rafael E. de Hoyos Navarro提供了其他有用的评论。作者感谢Domagojračić在欧洲编码绿党数据和Anshuman Gupta的协助下,对他仔细的强制性教育法数据进行了仔细的编码。最后,作者感谢佩德罗·桑特纳(Pedro Sant'anna)对强大方法的有用指导,以汇总估计值的良好方法,以解决差异差异文献中不断增长的问题的方式。本文的鸡尾酒配对可以在此处找到:https://www.joshgraffzivin.com/cocktail-pairings
摘要 组织中的人力资源是组织的资本,其绩效是组织实现目标的主要指标。在当今的数字时代,人力资源的转变体现在人工智能(AI)在印度尼西亚组织中的应用,无论是在公司还是在多个政府组织中。公司有责任为其利益相关者完成工作并获得预期的利润。然而,没有研究专门讨论人工智能(机器学习算法、深度学习和大数据)对印度尼西亚人力资本管理的影响分析。本研究旨在确定人工智能(AI)对印度尼西亚人力资本管理的影响。本研究的样本是印度尼西亚的85名组织领导者和人力资源经理(HR)。可以得出结论,采用深度学习和大数据对人力资本管理有显着的积极影响。关键词:人工智能,大数据,深度学习,人力资本管理,机器学习
主权和人力资本的重要性似乎是无可争议的,在我们正在经历的健康危机时期,加强两者联系的问题似乎同样明显,就像在国家寻求行使其意志并确保其人民的安全。然而,在注意到一个似乎被过度使用的主题的一些不言而喻的时刻之后,对这两个术语的更深入研究很快提出了许多问题。事实上,在想象依靠国防行为体为加强国家主权做出贡献之前,首先必须明确分析的界限和角度。接下来的问题是尝试确定相关的杠杆和具体的应用领域,以便我们的报告具有一定的可操作性。这是我们讨论中的重要一步,并最终使我们的研究得以指导,尽管健康状况并不利于采访,但这些人物将有效地阐明反思。尽管我们的建议并不具有深刻的创新性,但它们提出了在某些可用且可采取行动的领域采取一致和协调的行动。最后,似乎不仅仅是关注我们可能想要俘虏的防御行为者本身,更根本的是让他们出现在