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World File Search System教学策略
在一个较大的小组中学习：支持参与度的教学策略
•制定一系列特定的教学策略，以支持每个孩子参与和参与该计划，这是他们的需求和能力。这些策略可以解决该计划的所有要素，包括到达，例程和学习经验。，如果您作为一个团队共同努力提出这些策略并同意将始终如一地使用它们是有帮助的。也重要的是要确保支持该计划的其他工作人员（例如，早期干预人员）也会就这些策略进行简要介绍。
McMaster教学策略
在过去的两年中，我有幸与我们的学生，教职员工，讲师和员工在麦克马斯特（McMaster）进行教学和学习的未来。我还看到我们的校园社区充满激情和创造力面临着前所未有的挑战。我们的新教学策略是对此的证明。在整个校园的各种对话中脱颖而出，我们的教学倡议合作庆祝了在麦克马斯特（McMaster）的丰富教学历史，并强调了我们致力于订婚学习的承诺，以四个关键的承诺为基础 - 鼓励合作和跨学科学习，促进整体和个性化的学生体验，促进包容性的学生，并促进包容性的学习，并培养有活跃的学习，并有效地学习space spaces Spocess Spides。
两种有效教学策略对学生学习效果的影响...
本研究旨在发现两种有效教学策略（小时策略和您有消息策略）对五年级学生科学成绩的影响。研究人员假设零点研究假设（三个研究组之间没有统计学上的显着差异（0.05），第一个实验组使用策略（小时时间）学习科学主题，第二个实验组使用策略（您有消息）学习相同主题，对照组使用相同的收集方法学习相同主题。研究样本包括（79）名学生，其中（26）名学生为使用小时过程策略学习的第一实验组，（25）名学生为使用相同方法学习的第二实验组，为了实现研究目标，准备了一个由（30）段组成的学习后测试，结果显示：1-三组之间存在统计学上的显着差异，并且有利于第一实验组和第二实验组。 2- 由于我的策略（多少小时和你收到消息）相似，因此两个实验组在收集变量方面缺乏统计学上的显着差异。
学习与教学策略2021-2025
我们的核心教育目的是通过出色的大学经验来发展和支持我们的学生，以便他们发挥自己的学术潜力，并以最大的方式为文化，社会和经济在本地和全球的一生中做出贡献。我们试图创造一个包容性的环境，使学生彼此之间以及与员工建立有意义的关系，并通过这些相遇，创造新的知识，挑战获得了智慧，建立跨文化和领导能力，并发展良好的卓越性，以及对终身学习和询问的胃口。对冠状病毒大流行的全球社会和经济的快速和地震影响，加上技术影响的快速变化，需要灵活而适应性的毕业生，他们可以将知识纳入跨学科的知识以将创造性的解决方案纳入复杂的世界问题。因此，该策略旨在激发我们的教学方法，课程和评估设计以及为我们的教育目的的学生技能发展中的发展。该战略的这三个支柱是由学生和员工的价值观，创造力，野心和承诺所塑造的，这是支持学生和员工在迅速转移的国际竞争性高等教育领域蓬勃发展的。
伍斯特大学学习与教学策略
伍斯特大学教育的一个主要特点是将专业知识与实践应用学习相结合，以积极上进的学生、鼓舞人心的教育工作者和专业的导师组成的黄金三角为基础。该大学在教育方面享有卓越和高质量的声誉，我们不断改进和创新的能力意味着我们致力于通过创造可能性、开发潜力和建立伙伴关系来激励我们的学生终身学习。
教学策略：基于问题的学习和案例...
●您知道什么（关于主题/问题/问题）？●您需要知道什么才能解决问题？●您如何获取这些信息？●如何应用信息解决问题？基于案例的学习案例学习和基于问题的学习是使用真实，“现实生活”场景或挑战的分析的教学策略，作为展示和/或建筑技能，能力和纪律直觉的一种手段。基于案例的学习倾向于用用例，作为综合教学策略的一部分以及讲座，阅读和其他教学活动；一旦向学生提供了一个理论框架，他们就会审查案例，并尝试将原则应用于手头的案例，桥接理论和实践。
教学策略：体验式教育 - Cornerstone
体验式教育是一种教学策略，包含三个关键要素：体验、反思和教育目标。学生“边做边学”，然后反思这一过程以实现特定的教育目标。这可以通过各种活动实现，包括工作体验、实验室实验、项目创建和演示以及户外游览。根据约翰·杜威（引自 McDermott，1981，第 520 页）的说法，学习者必须反思并将体验与外部因素之间的关系联系起来，才能从体验中受益。“认为所有真正的教育都来自体验并不意味着所有体验都具有真正的或同等的教育意义。体验和教育不能直接等同。因为有些体验是错误的教育”（杜威，1938 年和 1981 年，第 517 页）。通过促进结构化体验和反思，教育者可以鼓励教育过程，创造可应用的学习，然后可以在此基础上进一步发展——促进进一步成长。根据体验式教育协会 (nd) 的说法：“体验式教育是一种哲学，它指导了许多方法，教育者有目的地与学习者进行直接体验和集中反思，以增加知识、发展技能、明确价值观并培养人们对社区做出贡献的能力。”体验式教育的核心原则是：
采用人工智能技术进行学生表现评估和教学策略丰富：一种创新方法
智能辅导系统是解决大学教育教学和评估系统难题的绝佳人工智能 (AI) 替代方案。它通过采用 AI 技术评估学生的表现并丰富各种教学策略，体现了当前系统的范式转变。与普通课堂上老师必须控制 30 到 50 名学生不同，老师必须监控数百名学生，这非常困难且令人精神疲惫。在这种情况下，仅靠导师或老师不足以监控学生并为每个学生提供最佳的关注和照顾。需要一种新颖的方法来促进可靠且灵活的大学生监控系统方法。该系统应该能够评估许多学生的表现，预测最终成绩，并实时制定智能决策。多种基于计算机的 AI 模型正在逐渐在教学和学生成绩评估中发挥重要作用。本文提出了一种新策略来说明应用 AI 技术预测学生最终成绩的优势。验证过程是在 2018-2019 学年期间使用计算机科学学士学位 12 门核心课程和 18 门选修课程的 1000 名学生的实时数据集进行的。本文提出了一种带有模糊专家系统的混合 SVM，以展示该技术在教学和学生最终成绩预测方面的熟练程度以及未来工作的可能性。
如何使用循环讨论教学策略
平等参与——这一策略最有效的地方在于，小组中的每个学生都有平等的机会参与讨论。一名学生主导讨论，然后每个学生轮流发表对主题的意见。在某些情况下，一名学生将被分配录音机，他们的工作是记录每个学生所说的一切。如果老师发现学生说话不合时宜，有时他们会使用“说话芯片”，学生每次发表意见时必须交上一张芯片。小组讨论——桌子摆放在教室周围，以便同时进行多个头脑风暴讨论。当计时器响起或老师发话时，每个小组都会移至另一张讨论不同主题的桌子。一旦小组轮流到所有桌子，循环讨论策略就结束了。
