人工智能对教育产生了重大影响。机构和教师必须重新考虑他们的教学方法。课程的设计、开发和交付存在新的机会。教师的专业发展是当务之急。精通人工智能的教师将能够以合乎道德的方式利用人工智能来提高运营效率、增强教学灵活性并提高学习者的参与度。
我们根据以往研讨会参与者的广泛评估,在过去的主题、活动和演示的基础上进行了改进。第 12 届年度 NEW:Update 继续加强材料教育。约 120 名参与者见证了实验演示。与教育界、工业界、政府和技术协会的人士讨论了材料科学与工程 (MSE) 问题;听取了新的 MSE 发展情况;并从波音最先进的生产设施和研发实验室的九个三小时迷你研讨会中选择了参加。出席的教师代表了高中、社区学院、小型学院和主要大学。本科生和研究生也出席并发表了演讲。
经过完整的教学日,学生需要一些有趣的东西来提供学习动力。比《我的世界教育》有什么更有趣和引人入胜的?学生不仅会喜欢玩Minecraft,而且还将学习教育概念,并发展他们在创造力,沟通,协作和批判性思维方面的技能。夏令营您是否打算或举办夏令营?谁不想在Minecraft中探索和学习?Minecraft是否是营地的整个主题,甚至是营地的一部分,Minecraft教育有很多机会成为充满乐趣的夏季体验!家庭学校团体和其他青年组织
你可以采取许多实际措施来促进和保护你的心理健康和福祉。但同样重要的是要承认,生活有时会充满挑战,让我们感到压力、不安、担忧或精疲力竭。心情不好也没关系。
智力障碍 (ID) 过去被称为精神发育迟缓,是一种发育障碍,会影响个人的智力和适应性行为,可分为轻度、中度、重度或极重度。智力障碍可能与影响沟通或行动的其他障碍同时发生。访问、行为/社交、沟通、独立、学习和行动都是辅助技术应用的相关领域。与该人群相关的 AT 类型包括图片支持的文本、视觉时间表、社交技能培训、视频建模和提示、通信板、增强和替代通信 (AAC)、有声读物、替代访问、可穿戴 AT、寻路等。
10 和 Direct 15,或任何其他当地协商的计划应保持第 78 章的水平,或当前集体谈判协议中协商的水平。新的减少缴费计划应仅与新泽西州教育者计划和花园州计划挂钩。花园州计划的工资份额将是新泽西州教育者计划的一半。新的计划以工资为基础,为新泽西州教育者协会成员提供前所未有的救济和节省,同时仍为纳税人带来巨额节省;这是一项真正的“双赢”协议。
康涅狄格州教育部致力于为所有合格人员提供平等机会/平权行动政策。康涅狄格州教育部在任何就业实践、教育计划或教育活动中均不歧视任何人员,不论其种族、肤色、宗教信仰、年龄、性别、怀孕、性取向、工作场所对生殖系统、性别认同或表现的危害、婚姻状况、国籍、血统、对先前反对歧视或胁迫的报复、智力残疾、遗传信息、学习障碍、身体残疾(包括但不限于失明)、精神残疾(过去/现在的历史)、军人或退伍军人身份、家庭暴力受害者身份或州政府就业中的犯罪记录,除非存在排除上述任何受保护群体的真正职业资格。关于康涅狄格州教育部非歧视政策的问询请联系:康涅狄格州教育部律师 Louis Todisco,邮寄地址:450 Columbus Blvd., Hartford, CT 06103-1841;电话:860-713-6594;或发送电子邮件至 louis.todisco@ct.gov。
学校通常会处理大量的教育数据,包括有关学生、家长、教职员工、管理层和供应商的个人信息。在教育领域收集、使用和处理的数据通常被称为“教育数据”。这些数据包括记录在学生信息系统中的数据,例如教育成就、家长姓名、评估成绩,以及使用数字工具时产生的微观层面数据。当学生与数字设备交互时,他们会产生数字痕迹,例如鼠标点击、打开页面的数据、交互事件的时间或按键。在课堂上使用智能辅导系统 (ITS) 时,学习数学或现代语言也会产生学习活动痕迹。所有这些数据可以结合起来,捕捉每个学生的在线行为。这种类型的痕迹数据(数字使用和学习活动痕迹)通常用于学习分析 (LA)。学生信息系统中的数据可以进一步用于资源和课程规划以及预测辍学和指导。
在本文中,我们提出了人工智能准备的概念,以及开发人工智能准备培训的框架。‘人工智能准备’可以被构建为一种帮助人们理解人工智能(尤其是数据驱动的人工智能)的情境化方式。人工智能准备培训的性质不同于仅仅学习人工智能。相反,人工智能准备认识到人工智能可能对其产生影响的职业、工作场所和行业的多样性。例如,律师的人工智能准备可能基于与教育工作者的人工智能准备相同的原则。然而,细节将以不同的方式具体化。人工智能准备认识到这种情境化不是一种选择:它是必不可少的,因为不同行业及其环境之间存在多种复杂性、敏感性和差异,这些都会影响人工智能的应用。为了接受这种情境化,人工智能准备需要是一个积极的、参与性的培训过程,旨在使人们能够更好地利用人工智能来满足他们的需求。下文重点介绍教育和培训领域的人工智能准备情况,首先讨论教育和培训领域人工智能的现状以及人工智能准备的必要性。然后,我们将人工智能准备的概念问题化,为什么需要人工智能准备,以及它的含义。我们通过讨论人类和人工智能之间的差异来扩展人工智能准备的性质,然后提出一个帮助人们做好人工智能准备的 7 步框架。最后,我们使用高等教育领域人工智能准备的一个例子来举例说明人工智能准备情况。
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