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布局概念的自动化和机器人技术开发...
具有提高越野能力的小型移动机器人布局的新概念的发展是由于各个领域的许多现代挑战和趋势。首先，在不断增加的城市化和越来越多的城市物体（例如步骤，楼梯和不平坦的表面）的背景下，可以有效地使用高流量移动机器人在各种环境中执行任务。其次，与在自主系统中的应用扩展相关，例如在运输，医学和研究领域，小型移动机器人的出现成为这一开发的组成部分。能够穿透难以到达的地方并在有限空间的条件下移动的能力使他们能够执行难以使用传统方法解决的任务。第三，在提高对各个领域任务性能效率和速度的要求，包括生产和维护，高流量移动机器人布局的开发可以极大地促进常规操作并确保更有效地利用资源。总而言之，开发了小型移动机器人布局的新概念，旨在增加交通，满足现代社会的要求，并为改善各个行业的自主系统提供了广泛的机会[1-4]。
人工智能概念的发展趋势
人工智能是一门数学科学和技术，旨在将人类的逻辑应用于机器。这门科学的目的是制造智能机器，特别是制造出能够进行创造性活动的智能程序，这被认为是只属于人类的。同时，它被理解为对人类智能的研究。这一领域的创建和发展是为了通过机器准确地模拟智能，而智能是人类最宝贵的属性。尽管人工智能自诞生以来就面临着各种乐观和悲观的看法，但今天它在技术发展中占据着重要地位。科学和工程在其应用中得到了广泛的应用[1- 20]。人工智能——一场全球性的技术革命和对人类的新挑战——“人工智能（AI）”是指计算机程序，即能够解决人类思维能够解决的问题的算法。作为一个概念，它于1955年由美国科学家约翰·麦卡锡（John McCarthy）带入科学界，以强调该领域与N.维纳（N. Viner）称为“控制论”的科学的区别。“计算智能”也被用作同义词。 1950年，英国著名数学逻辑学家阿兰·图灵在《心灵》杂志上发表了一篇题为《机器能思考吗？》的文章，提出了“图灵测试”。这意味着，从逻辑上讲，机器可以思考。例如，一个人和一台计算机被放置在对话者看不到的地方。一个人提出书面问题，并收到书面（无声或屏幕上）答案。[12] 一方不知道其中一方是汽车。因此，根据阿兰·图灵的说法，机器可以思考，当它被教导时
pemocs：慢性中风中个性化运动认知示例培训的概念的理论推导 - 具有应用示例的方法论论文
背景：应对残留的认知和步态障碍是社区居住的慢性中风幸存者的突出需求。运动认知exergames可能有望满足这种未满足的需求。然而，到目前为止，许多研究都以非结构化的方式实施了运动认知的Exergame干预措施，并且合适的应用程序协议尚不清楚。因此，我们旨在总结有关此主题的现有文献，并为运动认知术语干预措施开发了培训概念。方法：遵循理论派生程序的个性化运动认知Exergame培训的培训概念的发展。这包括（1.1）关于长期中风康复的彻底（叙事）文献搜索； （1.2）更广泛的文献搜索超出了感兴趣的主题，以识别类比和诱导创造力； （2）对父母理论的识别； （3）采用主要父母理论的合适内容或结构； （4）诱导修改以使其适应新的感兴趣领域。我们还考虑了医学研究委员会的“开发和评估复杂干预措施的框架”的几个方面。特别是进行了可行性研究，并根据发现进行了重新发现的措施。结果：一个培训概念，用于改善社区居住的慢性中风幸存者中的认知功能和步态，应考虑神经可塑性，（运动）技能学习和培训的原则。来自相关领域的概念和模型激发了对该概念的进一步添加和修改。我们建议使用基于步长的Exergame培训至少12周，每周2 - 3次，持续约45分钟。Gentile对运动学习的分类学被确定为个性化进度和可变性规则的合适基础，并通过第三个认知维度扩展。
在OT环境中应用零信任概念的指南
“零信任”一词已被归功于Forrester分析师John Kindervag，但正是Google的BudernCorp定义了一个架构，从而启动了零信任的热潮。BeyondCorp正在设计一个体系结构，以提供对没有IPSEC VPN的云资源的安全访问。他们概述了多年来演变的关键概念，可以概括如下。
最大化直观操作概念的潜力
生物技术是一个动态的创新驱动市场。一个领域的希望是巨大的希望，可以以多种方式用于可持续目的的细胞培养物的生产。一个必不可少的缺点是缺乏随时可用，模块化和用户友好的生物反应器，无法将其从想法到大规模生产。富有臭名昭著的食品持有的子公司培养的B（TCB）提出了开发一种创新类型的生物反应器的想法，该想法将消费者应用的便利性与工业系统的复杂技术相结合，使用户在短暂的培训期间获得收益。TCB委托设计技术和HEITEC实现了用户界面的创新设计概念和复杂的开发。两个合作伙伴采用了一种全新的方法来最大程度地提高用户界面的潜力。
项目首字母缩写和标题：使用计算机视觉检测和识别海洋船只的创新概念的证明
该项目旨在证明一个概念的技术可行性，该概念包括收集和准备数据集并基于机器学习算法应用计算机视觉系统，以检测和识别海洋船只，以监视航海旅游端口中的交通强度。这解决了观察到的问题，其中管理和控制决策仅基于涉及手动数据处理的常规技术，并需要使用大量的人类，财务和时间资源，并且容易出现错误。没有基于拟议概念的商业产品，该项目具有重大的技术风险。
生物学概念的潜在概况分析
已经对与光合作用和呼吸有关的误解进行了广泛的研究。，这些研究大多数都没有考虑学习者的异质性。在这项研究中，使用潜在概况分析来确定学生对生物学概念的理解的差异。学生的概况通过将他们与他们的年级水平，生物学的学术成就以及认知信念的成熟程度联系在一起来验证。在对光合作用和呼吸的科学和非科学理解之间，在这项横截面研究中存在不同的概念概念概念（有用的，不准确的先入后的牙齿，分散和合成），这有助于理解可能的误解和科学理解之间可能不同的步骤。更高的年级，更高的生物学等级和更复杂的认知信念与具有更科学的知识的属于亚组的概率有关。教育相关性和含义：对光合作用和呼吸的科学和非科学理解，存在着不同的概念概况（先验性，不准确的先知，分散和合成），这有助于理解从误解到科学理解的步骤。更高的年级，更高的生物学成绩和更复杂的认知信念与具有更科学的概念知识的属于亚组的概率有关。因此，教师应分配时间来了解学生的先验知识水平和质量。教师应意识到，就他们对中央生物学主题的理解水平和理解质量而言，学生之间可能会有很大的差异。他们应该专注于帮助学习者将正确的信息片段整合到完整的系统性理解中，并鼓励他们认真评估和将现有概念与科学解释进行比较。为了提高对科学的理解，教师应考虑到特定的认知信念的关键方面，应解决知识本质的话题。这种方法将帮助学生了解科学研究的性质，基础和原则以及接受的经验理由。
对新概念的开发和定性评估，以促进自动化
摘要。在BMWK [1]资助的项目Karli中，开发了用于Au tomed驾驶的HMI系统，以确保符合级别的驾驶员行为，以确定SAE水平为0-4 [2]。Karli的目标是开发一个新的整体系统，以确保由用户以用户为中心的迭代开发程序安全驾驶。设计思维方法用于开发思想和概念，以全面促进符合水平的驾驶员行为。这些想法被阐述为概念（例如学习系统，游戏化，信任校准），并以用户叙事的形式以低保真原型的形式进行。这些是基于文本的方案，其中使用户有形这些概念。定性研究的目的是评估旨在在接受和进一步发展的潜力方面促进级别驱动器行为而开发的概念。用户叙述中的概念在用户研究中进行了评估。进行了十二个指导的个人访谈（M = 74分钟）。样本合作有不同需求的人群。分析基于定性内容分析[3]。结果表明，除其他外，偏好是混合的偏好。根据结果，建议使用游戏化/经典干预或信任校准/经典干预和紧急停止的学习系统组合系统。本文提供了有关Karli研究项目用户中心方法的见解，并报告了定性评估研究的关键发现。基于关键发现，将提供以用户为中心的开发的建议和前景。
利用介孔二氧化硅纳米粒子进行刺激响应药物释放和靶向概念的最新进展
摘要 纳米技术是一种发展迅速且前景广阔的方法，在生物医学和药物治疗应用中引起了广泛关注。在纳米结构材料中，介孔二氧化硅纳米粒子 (MSN) 被有效用作药物输送系统的纳米载体。MSN 可以通过不同的合成技术进行量身设计。它们的形态特征决定了此类材料的应用类型。最近，聚合物基材料已用于对 MSN 表面进行功能化。这些经过修饰的纳米载体装载有药物，并且在暴露于内源性或外源性刺激时可以卸载其“货物”。在本研究中，讨论了不同的靶向概念，包括被动、主动、血管、核和多级靶向。
“能源共同体”法律概念的演变
“能源社区”的概念在美国和世界其他国家有着长期且不断演变的意义。在拜登政府的领导下，“能源社区”一词获得了新的法律含义，这些含义因语境而异，并不断演变。本文追溯了“能源社区”的含义变化，并研究了它与能源法律和政策背景下其他主要的“社区”指称的关系，包括环境正义、低收入、服务不足和弱势社区，以及较新的社区规模能源系统创新，如社区太阳能或“先进能源社区”。与欧盟的公民能源社区和可再生能源社区概念等进行国际比较，为思考能源/社区联系在清洁能源转型中的作用提供了背景。在追溯这些相关概念时，本文表明，目前不同的能源社区模式存在显著的差异，并将这种差异视为一种优势。随着能源领域从化石燃料主导转向日益分散