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探索基于模型的系统工程 (MBSE) /模型...
基准测试 - 洛克希德·马丁 1 复杂模型生态系统 - 结合完全集成的数字系统模型，使程序能够拉动数字线程来更快、更准确地分析性能和变化影响。
对工作系统模型的批判性评价
提供了故障分析和预防的理论框架。文献提出了基于三种思想流派的工作系统故障分析模型 - （a）人为原因（b）系统为原因（c）系统与人之间的相互作用为原因。在本研究中，系统地评估了这些范式下的各种模型，例如人机模型（1980 年）、交互和耦合模型（1984 年）、瑞士奶酪模型（1990 年）、多米诺骨牌理论模型（1998 年）、熵模型（2003 年）、人为错误可靠性评估模型（1990 年）、描述性人机模型（2003 年）和随机聚类模型（2017 年）。这些开创性的模型研究了工作系统的一个或多个基本组成部分以及它们之间的相互作用：人、机器、工作空间、工作环境和工作组织。随着工作系统的技术和复杂性不断增长，任何单一的方法都不足以评估工作系统故障。本研究的评估表明，Leamon 的人机模型（1980）是最合适和最基本的工作系统模型，它对工作系统的所有组成部分及其间相互作用进行了全面的解释。为了加强这一信念，本文用 Leomon 的人机工作系统模型解释了狮航 610 空难（2018 年）的故障分析。鉴于高度复杂和自动化的工作系统，Leamon 模型中存在一些缺陷，需要对工作系统模型进行一些未来的研究。
电力系统扩展模型的灵敏度
电力系统扩展模型是规划电力系统的广泛使用工具，尤其考虑到大量可再生资源的整合。这些模型的核心是一个优化问题，它取决于许多经济和技术参数。尽管这些参数包含很大的不确定性，但电力系统模型对这些不确定性的敏感性却很少被研究。在本文中，我们引入了一种新方法，通过测量因发电容量分配不当而产生的额外成本来量化电力系统模型对不同模型参数的敏感性。三个突出的测试案例证明了该方法的价值：资本成本的定义、不同的天气周期以及不同的空间和时间分辨率。我们发现该模型对时间分辨率最敏感。此外，我们解释了为什么空间分辨率并不重要以及为什么要谨慎选择底层天气数据。
模型和数据融合：癌症研究中的物理驱动学习
肿瘤细胞的机械生物学在体外理解机械和物理线索如何影响恶性组织的侵入性策略对于治愈许多癌症至关重要。 已经提出了许多体外系统模型来捕获癌细胞的复杂特征（例如 迁移，增殖，聚集和对疗法的抵抗力），以及癌症及其周围环境之间的动态和不断发展的反馈，即 机械 - 重生（Friedl）。肿瘤细胞的机械生物学在体外理解机械和物理线索如何影响恶性组织的侵入性策略对于治愈许多癌症至关重要。已经提出了许多体外系统模型来捕获癌细胞的复杂特征（例如迁移，增殖，聚集和对疗法的抵抗力），以及癌症及其周围环境之间的动态和不断发展的反馈，即机械 - 重生（Friedl）。
（ICECET 2024）会议计划（在线零件）-CDN
230 Ion Barosan，Thijs Koenraadt，Huub van de wetering Proteus：通过3D可视化系统模型243 Yusuke Mori，Zihe Li，Gento Mogi Refinery过渡过程，用于增强基于模型的系统工程的框架
电动总线的集成系统模拟
为了了解电动总线的行为，开发了一个完整的系统模型，其中包括电池，电动机，动力电机，车辆动力学，安提洛克制动系统（ABS），再生制动器，范围，范围和控件等各种组件。使用所有关键子系统的状态空间动态表示形式开发了此模型，该模型允许工程师模拟和分析系统的行为不同输入驱动周期。团队还使用了关键输入，例如电机和电池的额定参数，电动机效率图，重量，驱动线/车轮参数等车辆规格等代表系统模型。EKA团队对从标准驱动周期和现实世界随机驱动周期数据获得的物理测试结果进行了彻底的验证。此验证增加了对模拟输出的置信度。
System Modeling and Optimal Dispatching of Multi-energy ...
摘要 - 多能源的协调操作和综合利用需要系统的研究。多能微电网（MEMG）是一个带有MulTiple输入和输出的耦合系统。在本文中，提出了一个基于统一能量流的系统模型来描述静态关系，并提出了一个模拟能量存储模型来表示能量转移过程的时间依赖性特征。然后，使用分段线性近似和con-vex松弛，建立了MEMG的最佳调度模型作为混合企业线性编程（MILP）问题。最后，系统模型和最佳调度方法在MEMG中得到了验证，包括区域电子，天然气和热供应以及可再生生成。提出的模型和方法为能量流分析和MEMG优化提供了一种有效的方法。
CMIP5和实验设计OBJEC的概述（VES
研究：compe（各种社区的需求（ES导致了基于CMIP先前阶段的多样化和集成的气候模型实验集，但包括第一阶段（Me Ini（Me Inizized DeCadal Predic（ONS和新的“地球系统模型”）。
将基于代理的电动汽车仿真集成到能源系统优化中——受控充电和车辆到电网对德国的潜在影响
Sterchele, P.、Kersten, K.、Palzer, A.、Hentschel, J. 和 Henning, H.-M. (2020)。扇区耦合能源系统模型中灵活电动汽车充电的评估——建模方法和案例研究。应用能源，258，114101。https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2019.114101