Loading...
机构名称:
¥ 7.0

肿瘤细胞的机械生物学在体外理解机械和物理线索如何影响恶性组织的侵入性策略对于治愈许多癌症至关重要。 已经提出了许多体外系统模型来捕获癌细胞的复杂特征(例如 迁移,增殖,聚集和对疗法的抵抗力),以及癌症及其周围环境之间的动态和不断发展的反馈,即 机械 - 重生(Friedl)。肿瘤细胞的机械生物学在体外理解机械和物理线索如何影响恶性组织的侵入性策略对于治愈许多癌症至关重要。已经提出了许多体外系统模型来捕获癌细胞的复杂特征(例如迁移,增殖,聚集和对疗法的抵抗力),以及癌症及其周围环境之间的动态和不断发展的反馈,即机械 - 重生(Friedl)。

模型和数据融合:癌症研究中的物理驱动学习

模型和数据融合:癌症研究中的物理驱动学习PDF文件第1页

模型和数据融合:癌症研究中的物理驱动学习PDF文件第2页

模型和数据融合:癌症研究中的物理驱动学习PDF文件第3页

模型和数据融合:癌症研究中的物理驱动学习PDF文件第4页

模型和数据融合:癌症研究中的物理驱动学习PDF文件第5页