在高中阶段,K-5 和 6-8 年级建立的有理数运算和数值属性的基本概念被应用于无理数。在建模中使用更多种类的单位(例如加速度、货币转换和派生量,例如人时和供暖度日数)以及有理数和无理数的属性,引导学生找到多步骤问题的解决方案。将整数指数的属性扩展到有理指数可以加深学生对各种但等效的符号如何促进他们的代数推理和解决问题过程的理解。鼓励学生将这些运算和属性扩展到复数、向量和矩阵,以进一步加深他们对定量推理的理解。
ARM 提供基于硬件的矢量浮点 (VFP) 协处理器,可加速浮点运算。ARM VFP 支持以 CPU 时钟速度执行单精度和双精度加法、减法、乘法、除法、乘法累加运算和除法/平方根运算。ARM VFP 可用于提高成像应用程序(如缩放、2D 和 3D 变换、字体生成、数字滤波器或任何使用浮点运算的应用程序)的性能。由于 ARM VFP 是由 ARM 开发和支持的协处理器,因此它在各种工具链、RTOS 和操作系统(如 Keil MDK 开发环境或 Linux)中都受到支持。ARM VFP 符合 IEEE 754 标准。
1.1.2 复共轭 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................................................................................................................................................................................................. 5 1.2 复数运算.................................................................................................................................................................................... 6 1.2.1 加法.................................................................................................................................................................................... 6 1.2.2 减法.................................................................................................................................................................................... 6 1.2.2 减法.................................................................................................................................................................... 6 . . . . . . . . . . 6 1.2.3 乘法 . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2.4 除法 . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2.5 复数幂 . . . . . . . . . . . . . . . . ...
(1) 学生运用对分数和分数模型的理解,将分母不同的分数的加减表示为分母相同的等价计算。他们能够熟练计算分数的和与差,并对其做出合理的估计。学生还利用分数、乘法和除法的含义以及乘法和除法之间的关系来理解和解释分数的乘法和除法程序为何有意义。(注意:这仅限于用单位分数除以整数和用整数除以单位分数的情况。) (2) 学生根据十进制数字的含义和运算性质,理解除法程序为何有效。他们最终能够熟练地进行多位数的加法、减法、乘法和除法。他们运用对小数模型、十进制符号和运算性质的理解,对小数进行百分位加减运算。他们能够熟练地进行这些计算,并对结果做出合理的估计。学生利用小数和分数之间的关系,以及有限小数和整数之间的关系(即有限小数乘以适当的 10 次幂是整数),来理解和解释有限小数的乘法和除法程序为何有意义。他们计算小数的乘积和商
摘要:在经典计算中,Toom-Cook 是一种大数乘法方法,与其他算法(如教科书乘法和 Karatsuba 乘法)相比,其执行时间更快。对于量子计算中的使用,先前的工作考虑了 Toom-2.5 变体,而不是经典的更快、更突出的 Toom-3,主要是为了避免后者电路固有的非平凡除法运算。在本文中,我们研究了 Toom-3 乘法的量子电路,预计该电路的深度会比 Toom-2.5 电路的渐近更低。具体来说,我们设计了相应的量子电路,并采用了 Bodrato 提出的序列,以减少运算次数,特别是在非平凡除法方面,每次迭代减少到仅一次精确的 3 除法电路。此外,为了进一步降低剩余除法的成本,我们利用特定除法电路的独特属性,将其替换为常数乘以互易电路和相应的交换运算。我们的数值分析表明,与 Toom-2.5 相比,所得电路在 Toffoli 深度和量子比特数方面确实具有较低的渐近复杂度,但具有大量主要来自于实现除法运算的 Toffoli 门。
确保 CS 容错性的一个有希望的领域是广泛使用可以检测和纠正数据处理过程动态中发生的错误的校正码。此类代码的一个典型特征是校正码的构造结构中存在相互依赖的部分:信息和控制。对已知位置代码的分析表明,这些代码部分在算术运算方面并不平等。获取校正码校验位的过程的非算术性质不允许控制执行算术运算的结果 [1-4]。因此,很明显,在以位置数字系统 (PSN) 运行的 CS 中实现算术运算时,使用位置校正码是不可能的。
摘要 本文讨论了在量子方案上对量子密码分析算法进行建模的特点。指出了量子密码分析算法实施的一些工程问题,并分析了解决这些问题的可能方法。指出了量子计算的独特性,因为它能够利用叠加进行一些非平凡的量子计算,也就是说,可以执行一系列数学运算,每个运算同时对所有存储的数据进行运算。本文讨论了一种量子计算机算法,该算法必须以某种指定的形式(取决于量子计算机的模型)初始化该向量。在算法的每个步骤中,该向量都由一个酉矩阵修改,该酉矩阵由设备的物理特性决定。提出将通用量子门视为来自通用集的经典布尔函数的量子等价物,它是一个门,作用于量子位或其各种组合,可以模仿任何其他量子门的动作。在量子算法研究中,多项式时间算法用于解决没有经典多项式算法可解的问题。为了保护量子系统免受退相干误差和其他量子噪声的影响,量子误差校正 (QEC) 方法已得到广泛应用。关键词 1 国家量子计划、量子技术发展路线图、量子计算和计算机、量子和后量子密码学、量子密码分析算法
3 量子力学简介 17 3.1 量子态作为复矢量. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .................................................................................................................................................................20 3.4 计算基与基变换....................................................................................................................................................22 3.5 外积表示法....................................................................................................................................................................24 3.6 运算符号的功能....................................................................................................................................................25 . ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 32