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想象Edgenuity课程目录
完成了广泛的评估后，国家大学体育协会（NCAA）确定，想象Edgenuity的课程和教学模型等同于长度，内容和严格的面对面课程，并且被学生运动员批准使用。学校可以在Imagine Edgenuity课程中注册学生运动员，以确保他们准备以严格的在线学术经验进入大学。最初学分的核心课程已由NCAA批准与Imagine教学服务一起使用。学校和地区也可以与自己的老师一起使用想象中的成熟课程，但是NCAA需要对这些实施进行审查，以确保学生获得高质量的教学。需要恢复学分的学生必须完成整个课程，以便从NCAA获得学分，即使他们正在恢复学分； NCAA未批准信用恢复版本或进行预测试或规定测试的任何课程。
心力衰竭区工具：质量改进项目
该过程包括识别被标记为心力衰竭核心措施的住院患者，或者由心力衰竭协调员确定为需要心力衰竭教育。DNP研究小组分析了两个主要结果：患者对自我管理的心力衰竭和患者对心力衰竭的了解。患者完成了两项预测试评估，以评估其基线心力衰竭知识和对自我管理心力衰竭的信心。内布拉斯加州医学置信度调查（NMC）用于评估其信心，同时使用患者知识问卷（PKQ）测试知识。提供了专门的教育，强调了心力衰竭区工具，以帮助患者确定通常报告的症状和管理这些症状的步骤。接受专门的教育后，患者完成了一项后测试，以重新评估其心力衰竭知识和信心的任何更改。目的是，专门的心力衰竭教育将增加患者对管理心力衰竭和患者对心力衰竭的了解的信心。
在线糖尿病计划提高护士在学龄糖尿病护理中的能力
背景：糖尿病在美国影响28万名20岁以下的儿童，需要专门的知识和管理技能。在一个大型城市学区，有54,000名学生，有159名糖尿病，受到158名学校护士的照顾。这些护士经常在糖尿病护理的复杂性和缺乏标准培训的情况下挣扎，从而导致潜在的次优护理。实施了一项在线糖尿病教育计划，以提高其能力，知识和技能以及对管理学龄儿童糖尿病的信心。方法：基于在线能力的糖尿病教育计划，旨在提高护士的能力照顾糖尿病学龄儿童的能力，以解决一些问题，以解决几个问题，包括缺乏标准化的培训，熟悉糖尿病设备的熟悉程度，以及访问最新的资源。干预：干预分为三个阶段：实施前，实施和实施后。实施前阶段包括开发教育计划，调查以及预测试（试点）该计划向七名学校护士。实施涉及邀请144名学校护士参加并完成该计划。后实施阶段包括数据分析和综合。结果：利益相关者召集了开发教育计划和调查。七名学校护士参加了试点计划，认为它是100％可行且清晰的。参与者的知识增加了7％，技能自我评估增加了10％，参与该计划后的信心增加了18％。60％（n = 87）的学校护士参加了该计划，49个完成了整个计划，包括预测试，观看教育视频，测试后和程序后满意度调查。此外，有98％的参与者报告了对该计划的满意。结论：实施本地量身定制的异步在线糖尿病教育计划有效地提高了护士的能力，知识和技能，并有信心照顾糖尿病学龄儿童。该计划的潜力有可能作为其入学和培训的一部分，为所有地区学校护士进行维持，标准化和授权。此外，糖尿病教育计划可能是该地区开发有关其他慢性疾病的教育计划的宝贵资源。未来的研究应探讨糖尿病教育计划对学生糖尿病护理的影响。
考虑结构性破坏频率范围...
大地板安装的电池组的现实振动测试，有时称为可充电储能系统（RESS），用于电池电动汽车（BEV）对于开发安全的新电池结构很重要。另一方面，实验室中最坏情况环境的现实复制的要求通常要求昂贵且复杂的基础架构。由于复杂性的增加而导致的环境复制质量和重要的成本驱动力的关键因素是设备必须能够复制所需的频率范围。贡献分析了第一个预测试活动中的数据，以证明为测试设备推导频段要求的可行过程。这里使用的关键方法是疲劳损伤光谱（FDS）分析振动可能导致某些感兴趣的失败机理的潜在损害，尤其是通过相应的双重量化量的“加权”，对应力幅度的相应双重量化依赖性而不是发生的负载周期。这可以很好地评估在某些频率范围内可以在所需的测试设备上选择有理合理且具有成本效益的选择。
LEA 资金使用计划打印说明 1. ...
将继续与所有利益相关者进行讨论、协商和数据分析，并听取公众的意见，制定确保所有学生学业成绩的计划。将分析数据以确定预测试期间教学时间损失的影响以及干预计划的基础数据。将讨论结果，并为员工提供专业发展机会，以确保他们拥有研究过的最佳实践用于教学。该学区正在实施第二步 SEL 计划，以支持学生和教职员工的心理健康。学生和教职员工将获得心理健康需求活动和学校心理健康人员。5. 此外，LEA 必须与以下每个组织进行有意义的协商，只要它们在 LEA 中存在或由 LEA 提供服务：部落；民权组织（包括残疾人权利组织）；以及代表残疾儿童、英语学习者、无家可归儿童、寄养儿童、流动学生、被监禁儿童和其他服务不足学生利益的利益相关者。（[count] 字符，最多使用 2000 个字符）
研究文章非公布问题解决和策略...
本研究旨在确定与非公布问题解决的指导对五年级学生的策略灵活性和解决问题的成功的影响。为此，设计了没有对照组的准实验性测试后设计。研究的抽样方法是方便抽样。有65名五年级（11-12岁），他们来自位于伊斯坦布尔/土耳其的两种不同类别的公立中学。学生教室中的第一位研究人员进行的指导持续了十个星期（课程20个小时）。预测试和后测试包括八个非规则问题，可以通过使用猜测和检查，制作系统列表，向后工作，寻找模式，简化问题并制定绘图策略来解决这些问题。结果表明，专注于非列表问题解决的指导可以提高学生在这一领域的策略灵活性。此外，非列治解决问题的指导与学生解决问题的成就有了显着的积极改善。基于这些结果，讨论了一些教育意义和未来研究的建议。
1与出现...
数据收集：研究工具的预测试确保对受访者的问题清楚起见，从而引发了所需的信息。研究人员还纳入了专家意见（主管）来构建结构良好的研究工具。研究人员使用了研究助理管理结构化问卷来收集定量数据的访谈（Sekeran，2013年。被训练有素的研究助理指导受访者以填补他们的回应。如果受访者无法用英语理解问题，则调查表被翻译成本地语言，并在训练有素的研究助理的帮助下用英语填写。定性数据是通过在选定医院工作的八名选定护士进行的重要线人访谈收集的。有目的地从医院中选择了两名护士（孕妇病房和代理人），以提供更多信息作为关键线人。主要的研究人员主持了关键的线人访谈（KII）会议，研究助理从中捕获了观点和建议。记录访谈，然后逐字转录进行分析。
统计调查的标准和指南 | SAMHSA
第 1 部分 概念、方法和设计的开发调查规划标准 1.1：启动新调查或对现有调查进行重大修订的机构必须制定书面计划，阐明理由，包括：目标和目的；潜在用户；调查旨在告知的决策；关键的调查估计值；估计值所需的精度（例如，需要检测到的差异大小）；为决策和其他用途提供信息的制表和分析结果；相关和以前的调查；为避免与其他信息来源不必要重复而采取的步骤；用户何时以及多久需要一次数据；以及制表、机密微观数据和公共使用数据文件所需的详细程度。调查设计标准 1.2：机构必须制定调查设计，包括确定目标人群、设计抽样计划、指定数据收集工具和方法、制定切合实际的时间表和成本估算，以及使用普遍接受的统计方法（例如，可以提供抽样误差估计的概率方法）选择样本。任何非概率抽样方法（例如，截止样本或基于模型的样本）的使用都必须有统计依据，并能够测量估计误差。样本的大小和设计必须反映制表和其他数据产品所需的详细程度，以及关键估计数所需的精度。这些活动和由此产生的决策的记录都必须保存在项目文件中以供记录使用（见标准 7.3 和 7.4）。调查回复率标准 1.3：机构必须设计调查以实现最高的实际回复率，与调查用途、受访者负担和数据收集成本的重要性相称，确保调查结果代表目标人群，从而可以放心地用于决策。当单位或项目回复率或其他因素表明可能出现偏差时，必须进行无响应偏差分析。预测试调查系统标准 1.4：机构必须确保调查的所有组成部分在全面调查中按预期发挥作用，并通过对调查组成部分进行预测试或在之前成功地部署调查组成部分来控制测量误差。第 2 部分数据收集开发抽样框架标准 2.1：机构必须确保计划的抽样调查或普查的框架适合研究设计，并根据目标人群进行质量评估。
开发和测试儿童的在线隐私量表
摘要随着儿童和青少年使用的互联网使用的高潮，对在线隐私的保护是派系，消费者群体，社交媒体公司以及联邦，州和国际机构的紧迫问题。即使采用了帮助儿童保护他们的个人信息的策略，关于孩子们真正了解在线互动的风险的问题仍然存在。到目前为止，许多在线隐私研究都取决于成人信念和态度的主观衡量，这可能无法预测儿童的在线隐私行为。为了解决这些问题，作者开发和测试了儿童的在线培训量表，攻击了有关儿童和青少年在线隐私的不同内容域（6至15岁）。从这个概念化中，有两个预测试和四项支持量表的结构，可靠性和有效性及其与在线隐私教育，年龄类别，人格特征，意图在线共享个人信息在线和在线隐私行为的关系。提供了对儿童和青少年在线隐私政策的影响。
虚拟现实中广告信息有效性的实验研究
虚拟现实中的有效性摘要：广告活动的最重要要素之一就是他们的信息。许多因素都会影响信息有效性，除其他外，内容，形式，载体或广告的位置。在一起，这些方面可以确定广告信息对观众的可见程度。在竞选计划阶段，通常很难说出应该如何呈现广告并正确地揭露广告，以使收件人感知并记住它。，我们建议使用虚拟现实系统来执行广告的预测试，该系统为环境提供了靠近自然条件的环境，并使用认知神经科学工具来记录观众意见的客观度量。我们的建议显示了设计和执行实验的程序，该实验允许根据其可见性评估广告信息有效性。本文还介绍了试点实验的初步结果，该实验旨在测试虚拟现实系统和提议的程序。关键字：虚拟现实，认知神经科学工具，广告信息，有效性。©2023 Anna Borawska，MałgorzataLatuszyńska和Mariusz Borawski和中心