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通过智能工作服系统进行人体工程学风险评估和干预
开发了一款智能移动应用程序（ErgoArmMeter）来评估工作中的上臂姿势和动作。该应用程序使用嵌入式加速度计和陀螺仪的集成信号，并在测量后立即处理并呈现评估结果。进行了有 10 名参与者的实验室验证，其中使用光学跟踪系统作为标准测量。结果表明，该应用程序在静态姿势下的精度与标准倾斜测量法相当，但在动态条件下的精度更高。该应用程序的简单性、便利性和低成本意味着研究人员和从业人员可以在各种人体工程学风险评估场景中使用该应用程序。
时不时使用人工智能
人工智能（AI）的目标是实现像人类思考和行为方式一样的技术。在人工智能的发展过程中，我们可以看到，自 20 世纪 50 年代出现以来，其使用重点已经发生了转移。本研究的目的是比较2011年和2021年人工智能在不同行业的应用情况，看看行业和重点是否存在差异。实现这一目标的方法是主题内容分析。此外，我们采用了系统的收集方法从 Web of Science 数据库中收集文章，并进行了界定，重点关注软件中的人工智能。研究结果显示，2011年确定了15个不同的行业：石油和天然气生产行业、技术、设计、基金会和协会、电力、环境、汽车工业、城市规划、工业、核技术、电子、商业系统、建筑、银行和核电。 2021 年，确定了 13 个不同的行业：农业、食品工业、医疗保健、社会服务、音乐、能源部门、司法、制造业、网络安全、社交媒体、电子商务、技术和教育。结果还显示，不同年份对人工智能使用方式的关注程度有所不同。 2011 年出现了 13 个不同的主题，2021 年出现了 12 个不同的主题。其中六个主题两年都相同，其中三个主题含义相同，三个主题含义不同。
DNA 先天性贫血，新分析
使用更大基因组的外显子组测序来诊断遗传性贫血正变得越来越普遍。与单基因检测相比，外显子组测序的优势除了成本效益外，还在于临床和实验室特征通常并不特定于某一特定病症。一些患者表现出重叠的表型，这就是为什么在做出诊断之前可能需要分析大量候选基因。
设计用于军事用途的增强现实的挑战
增强现实（Augmented Reality，瑞典语称为增强现实）是一项以某种形式存在了 30 多年的技术。增强现实系统通过视频或透明显示器在我们的现实视野中构建和叠加虚拟对象。尽管其历史悠久，但直到最近才开始在任何有意义的意义上发展，因为它受到处理器和显示技术的严重限制。除了技术限制之外，它还面临用户处理系统输出信息的能力方面的限制。如果信息量超过容量，用户就会过载，这种情况称为信息过载，导致用户难以接受和理解信息。这可以通过练习良好的用户界面设计来解决，这是任何系统的重要组成部分。军方对这项技术非常感兴趣，希望它能让他们更好地了解战场。然而，战场环境可能会非常紧张，这会增加信息过载的风险，并使设计有用的系统更具挑战性。本文旨在将增强现实、信息过载和界面设计的信息收集到一个地方，并将其应用到军事项目中，以研究基于传统指南和原则进行军事用途设计时会出现哪些挑战。
2024 年的人工智能与年轻人
Indikator Opinion 代表 Järvaveckan Research 与谷歌合作制作了一份报告，描绘了年轻人如何将人工智能视为终身学习的一部分，以及未来职业和生活的工具。结果显示，对人工智能的态度总体上是积极的，主要是因为受访的年轻人认为人工智能将使学习新事物、获取知识变得更容易。报告称，脆弱地区的年轻人普遍更加积极，使用人工智能的频率也更高。所有受访者对在学校使用人工智能工具的总体态度也以积极为主，尤其是过去一年使用过人工智能工具的受访者态度积极。令人欣慰的是，年轻人对科技如何帮助他们的教育充满好奇。
第二代卫星广播 DVB-S2 数字电视接收器的构建
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表征由YVO4晶体制成的颗粒...
使用Lasemlation方法在激光脉冲频率和执行时间下从DE离子水和铵溶液中的YVO 4晶体和铵溶液中产生颗粒。流体中的激光消融产生相对较少的材料，因此本研究的目的是测试表征方法在这种情况下的可用性方面。然后使用表征方法的结果得出有关制造过程后粒子大小和结构的结论。被测试的方法是动态光扩展（DLS），框架光谱，X射线和扫描电子显微镜（SEM），具有整合的能量 - 感知X -Ray光谱（ED）。dls和SEM成功确定了颗粒的大小，该粒子的大小为100-1000 nm。这意味着创建了亚微米颗粒。拉曼光谱和EDS设法证明了化学结构在去离子水中的样品似乎相当不变。对于铵溶液中的样品，ED和框架谱的结果尚不清楚。X-射线差异对激光前景尝试中产生的少量材料没有结果。