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飞行员倦怠作为人为因素限制 - ISI 文章
飞行一直被认为是一项令人向往的职业。但是，成为一名专业航空公司飞行员目前的需求和挑战是什么？飞行员这个职业真的很有吸引力，还是只是一道金光闪闪的光芒？本文探讨了累积疲劳、飞行员工作要求和资源建设等方面的问题。在某个阶段和某些条件下，当疲劳问题加剧，工作要求超过可用资源时，就会发生飞行员倦怠。在航空等安全敏感环境中，疲劳与倦怠症状相结合会导致关键任务的表现下降和反应时间延长。这可能会导致安全风险增加，甚至可能导致有害后果。德国之翼 9525 事件表明航空安全可能面临心理威胁，并指出了航空业的脆弱性。识别倦怠和应对工作相关压力的能力很重要，但预防倦怠更为重要。在初始阶段识别倦怠可能非常困难，但一旦个人遭受倦怠，就会变得非常明显。知识和使用反倦怠应对策略被认为对机组人员有帮助和激励作用。他们说，天空是极限。但是，除了立法和规定性的飞行时间限制之外，我们能否将航空公司飞行员的高倦怠暴露作为人为因素限制来谈论？如果是这样，航空运输业的发展需要一种复杂的心理学方法，并关注在繁重和苛刻的工作条件下人类行为心理方面的脆弱性。© 2017 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。同行评审由 INAIR 2017 科学委员会负责。
影响土耳其EFL教师倦怠程度的因素
一再报道了教师经历的倦怠的严重后果。因此，重要的是要确定教师的倦怠和潜在因素的水平。因此，当前的研究旨在调查Türkiye的外语（EFL）教师的倦怠水平，如果有四个因素（年龄，性别，教学经验的长度和学校类型）可以预测他们的倦怠程度。为此，采用了定量取向。通过便利抽样，在Türkiye不同地区工作的132位EFL教师自愿参加了这项研究。他们被要求填写Maslach的倦怠库存教育者调查，并提供一些人口统计信息。通过22个项目李克特型库存中的三个子量表获得了每个参与者的三个单独分数；情绪疲惫，人格化和个人成就。进行了多重回归分析和全因素方差分析，以揭示这四个因素对参与者感知倦怠的任何可能影响。结果表明，大多数EFL教师经历了高水平的个人成就。在四个变量中，年龄是倦怠的最可靠的先驱。但是，唯一具有统计学意义的相互作用是与人格化的互动。结果表明，EFL教师需要看到更多的专业努力结果，以改善他们的个人成就感。此外，随着老师的年龄增长，他们可能会从事活动，以帮助他们刷新专业的热情以防止人格化。
保护高度敏感人群 (HSP) 免于倦怠......
集中注意力。有些人适合在家办公，而另一些人可能会限制白天的会议和电话，以优化他们的创造力。“很多 HSP 很难设定界限，因为我们可以看到别人脸上的失望，或者我们感受到那种能量，感觉很不舒服，我们不想这样做，”Bjelland 说。“但从长远来看，我们真正做的是一遍又一遍地对自己说不，而这不会长期奏效。”考虑告诉经理或同事，“当我能在一段时间内不受干扰地集中注意力时，我会做得最好。一周中什么时候安排这样做最好？”Sólo 说。3. 给予自我同情——如果你是一个 HSP，你要么是一个完美主义者，要么是一个正在康复的人
标题：情绪智力和倦怠综合症......
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SIC MOSFET微型探索是由于单个事件倦怠
此材料的间隙允许减少设备尺寸，权重和切换损耗[2]。此外，SIC的高温导热率促进了其在恶劣环境中的使用，例如用于核应用的电源开关（空间，航空，核反应堆和军事）。然而，尽管刚刚设计了第四代SIC MOSFET，但其对空间应用的采用却很少见[3]，[4]。尽管SIC材料具有稳健性，但仍证明了由于空间环境辐射引起的灾难性影响[2-3]。SIC设备对单事件倦怠（SEB）[7] - [10]，单事件门破裂（SEGR）[11]，[12]和单个事件泄漏电流（SELC）[13]敏感。在SIC MOSFET中，由于极端的内部漏极到通过SIC源电场，不合适的电流会诱发热失控。这种现象可以导致功率设备的故障和设备功能的损失。对于破坏性SEB，主要粒子（作为中子，质子或离子）会对设备产生影响，因此可以在内部产生电离二级粒子。沿着该二次粒子，电子和孔对的轨迹。由于对SIC的电场比SI MOSFET中的电场高10倍，因此SIC中的功率密度高100倍，并触发冲击电离。强烈的局部局部，因此高密度电流会产生热瞬态和失控，从而导致灾难性失败。在本文中，对质子辐射引起的SEB诱导的COTS包装的SIC MOSFET的失败分析在设备和死亡水平上呈现。在辐射期间和电辐射应力期间的粒子性质[14]，[15]，[15]，[15]，[15]，能量转移（LET）[8]，设备技术[7]，偏置电压（V DS和V GS）[16]，[17]的影响。先前的研究表明，由于MOSFET漂移层中电场的增加，SEB灵敏度随施加的漏气偏置（V DS）而增加[16]，[17]。在[18]中，作者提出了损害类型（氧化物潜在损害，降解，晶体潜在损害和SEB）类型的地图，作为V DS和LET的函数。在灾难性失败的顶部，对于未表现出SEB的质子辐照的设备，在辐射后应激测试中观察到了辐照诱导的氧化氧化物降解[19]。和重型离子，在SIC MOSFET裸露的SIC Seb区域进行了辐射后v ds扫描后，SiC晶格的分解被揭示[18]。建立了一个故障分析流程图，在每个步骤中介绍了结果，分析和风险评估（用于成功分析）。在分析电I-V特性后，用能量分散性X-射线光谱法（EDX）进行了扫描电子显微镜（SEM）研究，揭示了SIC模具中的局部微探索现象。基于对热爆炸的痕迹的分析，制定了微探索的解释。
医疗服务提供者倦怠——利用新兴技术解决方案应对最新的医疗危机
大量研究表明，医护人员职业倦怠程度较高的组织会降低患者体验，通常健康结果更差，成本更高。例如，一项对 82 份研究出版物（包括 20 多万名医疗服务提供者）进行的荟萃分析发现，职业倦怠与质量之间存在统计上显著的（负）关系。问题范围相当广泛，因为职业倦怠与医疗差错增加、医院内感染 (HAI) 发生率增加、患者不满和患者及家属投诉增加（以及随之而来的法律责任增加，因为不满的家属也更有可能寻求医疗差错的法律补救）等诸多方面有关。此外，在职业倦怠分数较高的单位，团队合作氛围、安全性和总体工作满意度都有所下降。
商用 SiC MOSFET 大气中子诱发单粒子烧毁故障分析
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大气中子诱导的单个事件倦怠的失败分析
摘要。必须研究用于陆地环境中高可靠性应用的电子设备，必须研究中子引起的单个事件效应。在本文中，在ISIS-Chipir辐射后，对包装商业SIC Power MOSFET的大气样中性诱导的单事件倦怠（SEB）进行了实验性观察。建立了SEB在MOSFET的电性能中的影响，并通过扫描电子显微镜观察到SIC损坏的区域。基于在模具级别的失败分析，可以定义SEB机制期间的不同阶段。敏感体积，其中二级粒子沉积了足够的能量以触发SEB机制，并位于SIC N-Drift外延层附近附近的SIC N-Drift外延层中。
人工智能如何帮助医院提高财务绩效并减少临床医生的倦怠
仔细观察就会发现，组织在 AI 实施的各个阶段都面临着独特的挑战。在初始阶段，主要挑战是确定提供最大投资回报的用例并证明 AI 的整体商业价值。随着组织不断发展并寻求扩大其 AI 计划，出现了其他几个障碍。一是机器学习模型的充分维护和持续支持。另一个挑战是缺乏具备必要专业知识的人才。将 AI 无缝集成到现有业务流程、工作流和系统中也很复杂。需要关注治理和监控 AI 的开发和实施，以建立信任。
选择性激光烧蚀法多材料增材制造低烧结温度 Bi2Mo2O9 陶瓷与 Ag 浮动电极
摘要 共烧结低温陶瓷的增材制造 (AM) 为制造新型 3D 射频 (RF) 和微波通信组件、嵌入式电子设备和传感器提供了独特的途径。本文介绍了有史以来首次直接 3D 打印低温共烧结陶瓷/浮动电极 3D 结构。基于浆料的 AM 和选择性激光烧蚀 (SLB) 用于制造带有银 (Ag) 内部浮动电极的块状电介质 Bi 2 Mo 2 O 9 (BMO，烧结温度 = 620 – 650°C，ε r = 38)。开发了一种可打印的 BMO 浆料，并优化了 SLB，以改善边缘定义并烧掉粘合剂而不会损坏陶瓷。SLB 增加了保持形状所需的生坯强度，生产出无裂纹的零件，并防止共烧结过程中银渗入陶瓷。烧结后，将生坯部件放入传统炉中烧结，温度为 645°C，烧结时间为 4 小时，密度达到 94.5%，抗压强度达到 4097 MPa，相对介电常数 (εr) 为 33.8，损耗角正切 (tanδ) 为 0.0004 (8 GHz)（BMO）。由此证明了使用 SLB 后进行打印后烧结步骤来创建 BMO/Ag 3D 结构的可行性。