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MGMA 2024 提供商薪酬数据报告
对于那些试图在增加收入和减轻倦怠之间取得平衡的诊所领导者，您有什么建议？“随着财务压力的增加，诊所领导者发现，他们的诊所需要在不增加医生、高级从业者或员工的情况下接待更多的患者。当我们要求人们用更少的资源做更多的事情时，倦怠可能成为一个重大风险。为了降低风险，请审查流程和程序，以确定是否可以自动化或删除任何步骤。仅仅因为某件事总是以某种方式完成，就不可能继续每一步。让您的团队参与到工作中来！当人们被纳入其中时，他们更有可能接受变化，而且他们通常会对整个工作感到更加投入，因为他们觉得自己受到重视。”——凯蒂·劳伦斯，MHA，CMPE 运营和变革管理多元化、公平和包容性培训招聘和入职
本研究旨在确定影响护理劳动力的因素
护士的倦怠和职业流失意图的资源，用于护理过程中的年龄调解模型。国际环境研究与公共卫生杂志，2011年16日。Hudgins，T。A.（2016）。的韧性，工作满意度和预期的转盘 -
偏置场环对垂直几何 β-Ga2O3 整流器中重离子撞击后电荷去除的影响
本研究通过 TCAD 研究了重离子撞击对具有偏置场环的 beta-Ga 2 O 3 肖特基二极管的响应以及由此产生的单事件烧毁。使用实验电流-电压 (IV) 曲线验证了用于模拟高反向偏置下器件的模型。器件的场环配置表明，在模拟重离子撞击后，电荷去除效果有所改善。如果电荷去除的时间尺度比单事件烧毁更快，则这可能是一种有效的减少单离子撞击影响的机制。本研究探讨了终端结构的各种配置，并展示了不同设计参数对离子撞击后瞬态响应的影响。© 2023 作者。由 IOP Publishing Limited 代表电化学学会出版。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名 4.0 许可条款发布（CC BY，http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/），允许在任何媒体中不受限制地重复使用作品，只要对原始作品进行适当的引用。[DOI：10.1149/2162-8777/acbcf1]
投资劳动力，基础设施和技术
随着医疗系统难以保留人才，高离职率和倦怠加速了这一危机。加剧了这些问题是过时的旧基础架构，该基础架构努力地满足当前的需求，在服务提供方面留出差距，并防止高级数字工具的无缝集成，从而可以增强患者护理和操作工作流程。
人工智能 - 印度高等教育的新视野
本研究旨在调查人工智能 (AI) 对旅游业劳动力的影响，建议管理人员和员工可采取的措施来减轻人工智能的不利影响，并预测旅游业的就业未来。在研究中，访谈技术被用于定性研究方法。ChatGPT 被用作采访者。在访谈中使用 ChatGPT 问题屏幕 (https://chat.openai.com/chat) 提出了八个问题。研究表明，人工智能 (AI) 将出现在旅游业的 15 个新职位中。研究表明，将人工智能 (AI) 融入旅游业对员工有几个好处，例如提高工作满意度和承诺、做出更明智的决策、减少工作量和倦怠、制定更有效的业务战略和服务产品、继续专业发展、发现新的职业道路以及获得实际的解决问题的能力。研究强调，人工智能对员工在以下方面可能产生不利影响：工作流失、工作不匹配、技能差距、再培训挑战、采用、创造力、决策、工作量、倦怠、道德、公平、工作绩效、工作满意度、单调感、职业发展和身份丧失。
如何利用生成式人工智能作为人力资源管理助手 ☆
人力资源管理 (HRM) 专业人员经常工作过度，他们的工作也越来越复杂。因此，许多人患有工作倦怠，只有一些人可以将必要的时间分配给战略问题。我们展示了生成人工智能 (AI)，特别是 ChatGPT，如何成为战略和运营任务的有用 HRM 助手。但是，为了实现这一点，我们展示了创建有价值的提示的必要性，这些提示会产生具体、有用且可操作的 HRM 建议。因此，我们提供了创建高质量和有效提示的八条准则，并说明了它们在八个关键 HRM 领域的普遍实用性，以及在劳动力多样性和战略 HRM 的特定领域更深入地说明了它们。我们还提供建议并演示如何实施关键验证流程来检查 ChatGPT 的建议。我们最后列出了一份“应该做和不应该做的事情”清单，如果由经过充分培训的人力资源管理专业人士使用，这是一个非常有用的工具，因为它有助于更快地完成任务，希望能够减少他们的工作倦怠，并让他们有更多时间处理战略和长期问题。反过来，这些好处可能会帮助实现尚未实现的“在谈判桌上占有一席之地”的愿望。”
2022 年 1 月 25 日全国休假计划日
在经历了两年的 COVID-19 疫情后，美国人感到精疲力竭，准备换个环境。然而，美国人仍然没有用完所有的假期。去年，美国工人平均有四天以上或 29% 的带薪休假被搁置，但大多数美国人 (64%) 表示他们迫切需要休假。规划假期可减少倦怠：
劳动力报告2023年8月
HHR危机近年来影响了整个医疗保健系统的服务。通过COVID-19大流行的积压和服务交付的中断，再加上跨健康和社区护理的劳动力能力不足，已经影响了满足需求的能力。同时，几个外部因素，例如通货膨胀，生活成本和负担能力，正在为机构和服务系统以及工人的压力和倦怠造成了额外的压力。CYMH部门也存在着所有卫生系统的挑战，并且对儿童和青少年的服务以及更复杂和急性的心理健康需求的增长进一步加剧了。HHR CRI SIS已影响Ed Acce ss s a acro ss s s s s s s sy sy sy sy sy sy sy sy sy s in rec ens ars。积压和努力通过COVID-19的大流行，再加上健康和社区护理的劳动力能力不足，已经影响了满足需求的能力。同时，几个外部因素，例如通货膨胀，生活成本和负担能力，正在为机构和服务系统以及工人的压力和倦怠造成了额外的压力。CYMH部门也存在着所有卫生系统的挑战，并且对儿童和青少年的服务以及更复杂和急性的心理健康需求的增长进一步加剧了。[1]
APA：Oran，BB（2023）。教育中的人工智能与教师自我效能信念之间的相关性：综述。RumeliDE Dil ve Edebiy
自我效能是心理学家和教育家都十分关注的一个术语，它被定义为“一个人对自己执行成功实现某一目标所需行动方针的能力的自我评价”（Bandura，1997，第 3 页）。因此，它是教育过程的重要组成部分，学者和研究人员已经开展了许多相关研究。对自我效能的研究兴趣导致了不同学科的不同分支。在社会科学中，教师自我效能是其中一个分支。Compeau 和 Higgins（1995）指出：“具有高计算机自我效能的学生更有可能选择和参与与计算机相关的活动，期望在这些活动中取得成功，在遇到困难时坚持并采用有效的应对行为，并且比计算机自我效能低的学生表现出更高的表现水平”，教师自我效能信念也是如此。还需要指出的是，教师在教学方面可以自信，但不能自我效能。自我效能感这一术语也不同于自尊，因为自尊反映了他人对一个人的自信的看法。教师可能在某项任务上表现得很好，但可能在该任务上没有很高的自我效能感。然而，认为自己在职业上有能力的教师可能具有很高的自我效能感，这些信念可能会对他们的工作满意度产生积极的影响 (Kasalak & Dagyar, 2020)。工作满意度也是教师“倦怠”的因素之一，倦怠是文献中用来指疲惫和对教学工作失去承诺的术语。Maslach & Jackson (1981) 将倦怠定义为因繁重工作而承受压力而发生的综合症。尽管教师的职业身份因性格而异，但他们的幸福感不能被排除在工作环境之外，工作满意度、自我效能感和教师倦怠都是相互关联的术语，研究人员用它们来定义教师的不同状况。然而，本研究的重点是自我效能，特别是本文开头所述的教师自我效能。多种因素影响教师自我效能，但本文旨在特别研究课堂上使用人工智能如何影响教师自我效能，因此，作者旨在将教师自我效能的文献与教育中的人工智能结合起来，将这些不同的学科领域结合起来并评估它们之间的相关性。