XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemBetes
啮齿动物模型中的饮食诱导的代谢综合征
快速看一群人表明，我们许多人的体重过多。肥胖症的患病率在发达国家处于流行性水平，肥胖可能是其他疾病的根本原因或前体的根本原因，例如胰岛素抵抗，血液脂质异常（高甘油酸酯血症和降低的高密度脂蛋白胆固醇），以及高血压（高血压）。“代谢综合征”（MS）一词用于描述这些疾病的同时出现，而患有MS的人的2型脱发，心血管疾病，癌症和非酒精性脂肪肝病的风险增加。据估计，具有MS的人每年在治疗上花费超过4000美元，并且更糟的是，即使在肥胖儿童中，MS的患病率也以惊人的速度增长。像许多疾病一样，发展MS的风险将取决于一个人的基因及其环境的相互作用。由于在过去的几十年中，基因组成或人口的基因型没有改变，因此我们必须将环境视为在这段时间内代谢疾病增加的主要原因。可以肯定的是，减少的每日体育锻炼（消耗少的卡路里）起着重要的因果作用。研究表明，增加的运动可以改善甚至扭转构成MS的疾病的进展。在能量平衡方程的另一侧是我们吃的食物。从进化的角度来看，有人认为肥胖和其他“过量疾病”实际上是吃太多卡路里的自然结果。在进化过程中，因为食物供应
评估2型糖尿病风险预测算法的种族偏见
2型糖尿病的风险预测模型可用于早期检测高风险的个体。但是，模型也可能偏向临床决策过程，例如，种族群体之间的风险误差差异差异。我们调查了国家糖尿病预防计划发布的糖尿病前风险测试（PRT）以及两个预后模型，即弗雷明汉后代风险评分，而ARIC模型，非西班牙裔白人和非西班牙黑人之间的种族偏见。我们使用了国家卫生和营养检查调查（NHANES）数据，在1999年至2010年之间进行了六个独立的两年批次。总共包括了9,987名成年人，没有事先诊断出尿液和禁食的血液样本。根据风险模型，我们计算了2型糖尿病的种族和年平均预测风险。我们将预测的风险与从种族群体中从美国糖尿病监测系统中提取的观察到的风险进行了比较（汇总校准）。在整个调查年份中，所有研究模型都被发现对种族的校准都误解了。未估计的2型糖尿病风险对非西班牙裔白人的风险高估，非西班牙裔黑人的风险低估了。PRT和ARIC模型都超过了两个种族的风险，但对于非西班牙裔白人来说，这是更多的。这些地标模型比非西班牙裔黑人更严重地高估了非西班牙裔白人2型糖尿病的风险。另一方面，较大比例的非西班牙裔黑人可能会被不优雅和处理不足。这可能导致较大比例的非西班牙裔白人被培养为预防性干预措施，但这也增加了该组中过度诊断和过度治疗的风险。
COVID-19和糖尿病：DPP4抑制可以起作用吗？COVID-19和糖尿病：DPP4抑制可以起作用吗？
一般而言，糖尿病患者在感染病毒时患有并发症的风险更高。2型糖尿病，是最常见的糖尿病类型，与过量的内脏脂肪组织诱导的低年级慢性炎症相关。这种炎症状态影响稳态葡萄糖调节和周围胰岛素敏感性。慢性高血糖和炎症会引起异常和无效的免疫反应。这种复杂而多因素的途径包括动员多形核白细胞的动员，趋化性和吞噬活性，细胞因子的分泌下降，例如Ilthleukin-1（IL-1）（IL-1），IL-6和IL-6的分泌以及对脂肪糖的响应，抑制肿瘤的肿瘤，thecllys and tumor necryc and cllys necrass（Tnf-cell）（TNF）（TNFNF）。免疫球蛋白。最新的2019年冠状病毒病（Covid-19）的数据是由2019年新颖的冠状病毒（2019-NCOV）引起的，即糖尿病与高龄有关，是不良结果的主要风险因素。糖尿病约占重症监护病房（ICU）的20％，该糖尿病是根据对中国武汉的小同类队列的早期分析[1]。来自意大利的更多数据显示，死于严重急性呼吸道冠状病毒2（SARS-COV-2）的人中有超过三分之二的人患有糖尿病[2]。在最近的两次冠状动脉疫情中，糖尿病患者的死亡率和并发症的较高风险相似，SARS影响了8000多人，主要是2002年初在亚洲，以及中东呼吸综合征（MERS），以及在2012年在2012年在Saudi Arabia中影响更多的人。糖尿病是垂死或发展的严重并发症的优势比冠状病毒（MERS-COV）感染时，同时发生的持续时间为2.47至7.24。
隔离森林用于分类糖尿病
糖尿病是人类已知的最古老的疾病之一，可以追溯到古埃及。这种疾病是一种慢性代谢疾病，由于年度患者的稳定增长，全球医疗保健额的负担很大。令人担忧的是，糖尿病不仅会影响人口老龄化，还会影响儿童。控制这个问题很普遍，因为疾病会导致许多健康并发症。随着进化的发生，人类开始使用医疗保健系统对计算机技术进行整体技术。人工智能的利用有助于医疗保健在诊断糖尿病患者，更好的医疗保健服务和更偏心的情况下更有效。在人工智能的高级数据挖掘技术中，堆叠是糖尿病领域中最突出的方法之一。因此，本研究选择研究堆叠合奏的潜力。这项研究的目的是降低堆叠固有的高复杂性，因为此问题有助于较长的训练时间，并减少糖尿病数据中的异常值以提高分类性能。在解决这一问题时，引入了一种新型的机器学习方法，称为“堆叠递归特征消除 - 隔离森林”进行预测。使用递归功能消除堆叠的应用是为糖尿病诊断设计有效的模型，同时使用较少的功能作为资源。此方法还融合了将隔离林作为一个离群移除方法的利用。研究使用准确性，精度，召回，F1测量，训练时间和标准偏差指标来识别分类性能。该提出的方法获得了PIMA印第安人糖尿病的准确度为79.077％，糖尿病预测数据集获得了97.446％的精度，超过了许多现有方法并证明了糖尿病领域的有效性。
实施策略以增加CDC- ...
前糖尿病是一种严重的健康状况，如果不治疗，可以导致2型糖尿病。2017年，有7.8％的成年罗德岛人说，医生或其他卫生专业人员曾经告诉他们，他们患有患者或边缘糖尿病。1大约9600万美国成年人（三分之一以上）患有糖尿病前期，其中糖尿病前期有80％以上不知道他们有。2这意味着大约280,000名罗德岛人可能患有糖尿病，并且不知道。罗德岛的数据显示，居住在联邦贫困水平400％以下的人们以及黑人和西班牙裔成年人更有可能具有增加糖尿病和2型糖尿病风险的风险因素。3从2018年开始，罗德岛卫生部（RIDOH）的罗德岛糖尿病，心脏病和中风计划（RIDHDS）开始实施新的策略，以应对该州的高额糖尿病负担。由于糖尿病前期涉及的血糖水平高于正常水平，但还没有足够高以至于被诊断为2型糖尿病，因此有助于控制血糖的生活方式改变可以帮助防止糖尿病前期前进到2型糖尿病。国家糖尿病预防计划（DPP）基于疾病控制与预防中心（CDC）识别的生活方式变化计划，这是一项基于研究的计划，专注于健康的饮食和体育锻炼，这表明，患有糖尿病的人参与结构化生活方式变化计划可以减少2型糖尿病的风险，以减少58％型糖尿病（71％的人）（71％的人）（71％的人）（71％）和71％的人（71％）和71％的人（71％）和较高的人（71％）和年龄在60％的人中和年龄较高。4为了实现对糖尿病前期的公平预防，Ridhds开始实施策略，以增加CDC认可的生活方式改变计划的入学率。
DiaMiR: A MicroRNA (miR-23) Microneedle Patch for Type- ...
全世界有4.22亿成年人患有糖尿病，在所有少年死亡中，有48％是由于糖尿病或糖尿病疾病引起的；低收入家庭的糖尿病迅速增长 - 全球高达21％。通过结合MicroRNA（MIR）技术的最新进展并将基于MiR的LNP载荷和MicroNeedle透明质链链连接药物输入方法应用于DIAMIR（Dia Betes M Icrorna I n jected r Eparation）旨在通过激活T2D-D2D-启用T2D-2D-DAIGATES（T2D）的不良效应，以减轻2型糖尿病（T2D）的不良效应。这项研究提供了概念证明，即体内和体内数据，以开发具有成本效益且易于访问的microRNA（MIR） - 负载可穿戴的MicroNeedle贴片来控制T2D。扫描电子显微镜（SEM）和荧光成像揭示了miR-23载荷后微针贴片的形式。进行了体外测试，以研究肝脏（HEPG2），脂肪（3T3- L1）和骨骼肌（L6）细胞系上Akt胰岛素途径，PTEN表达和葡萄糖输出/摄取的miR-23作用。体内测试（动物研究）是在T2D小鼠上进行的； IVI（体内成像系统）用于确定降解曲线。 结果表明，miR-23降低了HEPG2肝细胞中的葡萄糖输出[对照与miR-23b（p <0.0001;高显着）]，但在L6骨骼肌细胞中葡萄糖的摄取增加[对照与miR-23b（P <0.0001）]和3T3-L1脂肪细胞[对照Mir-23b（P <0.0001）]。 如在Diamir血糖小鼠实验（n = 10）和HBA1C％测量值中，Diamir微针斑块能够显着降低T2D小鼠的血糖水平3-4天。体内测试（动物研究）是在T2D小鼠上进行的； IVI（体内成像系统）用于确定降解曲线。结果表明，miR-23降低了HEPG2肝细胞中的葡萄糖输出[对照与miR-23b（p <0.0001;高显着）]，但在L6骨骼肌细胞中葡萄糖的摄取增加[对照与miR-23b（P <0.0001）]和3T3-L1脂肪细胞[对照Mir-23b（P <0.0001）]。如在Diamir血糖小鼠实验（n = 10）和HBA1C％测量值中，Diamir微针斑块能够显着降低T2D小鼠的血糖水平3-4天。此外，Diamir在处理的小鼠中没有毒性，并且不会诱发炎症。在生物工程，生物材料和持续药物递送中使用技术，我们的研究提供了一种创新的解决方案来控制T2D。
糖尿病 肥胖 代谢
1. Chaudhuri A、Ghanim H、Arora P。改善糖尿病肾病肾脏和心血管结局的残余风险：对最近试验的病理生理学、机制和证据的回顾。糖尿病、肥胖、代谢。2022；24(3)：365-376。2. Rossing P、Caramori ML、Chan JCN 等人。KDIGO 2022 慢性肾脏病糖尿病管理临床实践指南执行摘要：基于快速出现的新证据的更新。肾脏国际。2022；102(5)：990-999。3. Neuen BL、Ohkuma T、Neal B 等人。卡格列净对不同水平白蛋白尿患者肾脏和心血管结局的影响：来自 CANVAS 计划的数据。美国肾脏学会杂志。 2019;30(11):2229-2242。4. Bakris GL、Agarwal R、Anker SD 等人。Finerenone 对 2 型糖尿病慢性肾病结果的影响。N Engl J Med。2020；383(23):2219-2229。5. Heerspink HJL、Karasik A、Thuresson M 等人。真实世界临床实践中使用 SGLT2 抑制剂相关的肾脏结果（CVD-REAL 3）：一项多国观察性队列研究。柳叶刀糖尿病内分泌学。2020；8(1):27-35。6. Aggarwal R、Chiu N、Bhatt DL。DAPA-CKD 在美国的普及性。Circ Cardiovasc Qual Outcomes。 2021；14(7)：e007875。7. 肾脏疾病：改善全球预后糖尿病工作 G. KDIGO 2020 慢性肾脏病糖尿病管理临床实践指南。肾脏国际。2020；98(4S)：S1-S115。8. Gaede P、Vedel P、Parving HH、Pedersen O. 强化多因素干预对 2 型糖尿病患者和
镜头试验的设计，招聘和基线特征
摘要背景：心血管结局试验的发现表明，通过纤维化治疗可以减少糖尿病性视网膜病的进展。但是，尚未专门的大规模随机试验研究了这一假设。Methods: LENS is a streamlined randomised double-masked placebo-controlled trial, based in Scotland, assessing whether treatment with fenofibrate (145 mg tab- let daily or, in the context of impaired renal function, on alternate days) in peo- ple with early retinopathy reduces progression to referable diabetic retinopathy (defined in NHS Scotland's Diabetic Eye Screening评分方案作为引用的背景或增生性视网膜病，或视网膜激光，玻璃体内注射或玻璃体切除术中引用的大斑点。成年人患有伴随性的和不可介绍的视网膜病（眼睛中的轻度背景性视网膜病变，或者在最新的NHS视网膜筛查评估中，一只/两只眼睛都可以观察到背景性视网膜病变；或者在过去3年中，一只眼睛都可以观察到的大斑点病）是符合条件的。从常规收集的医疗保健数据中鉴定出潜在的参与者，并使用研究团队的定期联系，并与国家电子发病率，死亡率，生物化学和视网膜筛查记录进行联系。学习治疗邮寄给参与者。结果：在2018年9月18日至2021年7月27日之间，随机分配了1151名参与者。他们的平均年龄为61岁（SD 12）年，女性为312（27％），305（26％）患有1型糖尿病。96％的双侧轻度背景视网膜病变，有10％的可观察到可观察到的baculopathy。结论：镜头将对治疗有糖尿病性视网膜病风险的人的功效进行强有力的评估。预计将在2024年中期将会产生结果。试用注册：NCT03439345; ISRCTN15073006; Eudract 2016– 002656-24。
甘油三酸酯与高密度脂蛋白胆固醇比与成人前糖尿病的回归与正常血糖有关：中国一项为期5年的队列研究
抽象目的目前关于甘油三酸酯与高密度脂蛋白胆固醇（TG/HDL-C）的比率之间的关联与糖尿病前期与正常血糖的逆转之间的相关性。这项研究的目的是研究糖尿病患者中TG/HDL-C与正常血糖的逆转之间的关联。方法这项回顾性队列研究包括15,107名来自32个中国地区和11个城市的糖尿病患者，他们从2010年到2016年完成了健康检查。COX比例危害回归模型检查了基线TG/HDL-C，并从糖尿病前期回归为正常血糖。COX比例危害具有立方样条函数的恢复和平滑曲线拟合确定TG/HDL-C与恢复到正常血糖之间的非线性连接。我们还进行了灵敏度和亚组分析。通过将进度表征为对糖尿病前期事件的逆转的竞争风险，创建了具有竞争风险的多元COX比例危害回归模型。在调整协变量后的结果时，发现表明TG/HDL-C与返回正常血糖的同样是负相关性（HR = 0.869，95％CI：0.842–0.897）。此外，观察到TG/HDL-C与逆转概率之间的非线性关系，其拐点为1.675。拐点左侧的HR为0.748（95％CI：0.699，0.801）。通过竞争风险多元COX的回归和一系列灵敏度分析，我们的结果的鲁棒性得到了巩固。结论本研究揭示了TG/HDL-C与中国前糖尿病患者中TG/HDL-C之间的负相关性和非线性相关性。这项研究的发现预计将成为临床医生在糖尿病前患者管理血脂异常方面的宝贵资源。旨在通过降低TG或HDL-C水平升高来降低TG/HDL-C比的干预措施可能会大大提高患有糖尿病患者中正常血糖的可能性。
脱机深钢筋学习和1型糖尿病中个性化基底胰岛素控制的非政策评估
摘要 - 杂种闭环系统（也称为人造胰腺（AP））的最新进展已被证明可以优化葡萄糖控制，并减轻1型降解者（T1D）的人的自我管理负担。AP系统可以通过连续葡萄糖监测实时通信来调整胰岛素泵的基础输注速率。在深度神经网络中赋予的能力，深钢筋学习（DRL）引入了基础胰岛素控制算法的新范式。但是，所有现有的基于DRL的AP控制器都需要在代理和环境之间进行大量随机在线互动。虽然可以在T1D模拟器中进行阀门，但在现实世界临床环境中它变得不切实际。为此，我们提出了一个离线DRL框架，该框架可以完全离线开发和验证基础胰岛素控制的模型。它包括基于双重延迟的深层确定性策略梯度和行为克隆的DRL模型，以及使用拟合Q评估的非政策评估（OPE）。我们评估了由UVA/Padova T1D Simulator生成的10个虚拟成年人和10个虚拟青少年的硅数据集上提出的框架，而OHIOT1DM数据集则是一个具有12个真实T1D主题的临床数据集。在In Silico数据集中的性能表明，离线DRL算法在范围内显着增加了时间，同时将成人和青少年组的范围低于范围和时间以下。实际和估计的策略值之间的高矛式等级相关系数表示OPE的准确估计。然后，我们使用OPE来估计临床数据集上的模型性能，在该数据集中，观察到每个受试者的策略值显着提高。结果表明，提出的框架是改善T1D中个性化基底胰岛素控制的可行且安全的方法。