该研究的目的是比较传统和移动学习环境中思维映射的有效性。该研究探讨了使用在线学习平台时传统的离线学习活动(包括思维映射)是否可以改善。思维映射用于创业课程,用于推出初创公司以集思广益并提出商业想法。这项研究于2020年进行,涉及271名本科医学生,在保加利亚索非亚大学和俄罗斯第一莫斯科州立药用大学学习。实验的结果表明,在传统的离线环境中学习的学生与使用移动设备的学生相比表现更好。已经考虑了移动学习的一般概念。因此,该方法使学生能够选择解决各种问题的最合适的设备。为了提高教育过程中思维映射的有效性,可以离线和在线执行任务。获得的结果的实际意义在于,他们允许选择最有效的离线和移动学习技术来制作思维地图。
摘要 本研究旨在调查使用头脑风暴策略对培养公主阿丽亚大学学院女学生创造性解决问题能力的影响。研究样本包括(98)名女学生。样本分为两个班,第一班代表实验组,共计(47)名学生,在 2010/2011 学年培养思维技能的过程中通过头脑风暴策略授课,第二班代表对照组,共计(51)名学生。本研究的工具是使用头脑风暴策略的程序和托伦斯创造性思维测试。研究人员检查了有效性和可靠性。研究结果显示,实验组与对照组在创造性思维总分和分项得分上存在统计学显著差异(α=0.05),实验组的优势在于,头脑风暴策略在培养创造性思维能力方面是有效的。研究者建议在大学中采用这一策略,并在不同环境中使用其他样本对其效果进行更多研究。关键词:头脑风暴,问题解决能力
我们愿景是在2019年11月在Zenger Farm的办公室谷仓上层房间中建立波特兰地区食品的协调努力。Zenger联合指导者Rob Cato和Colleen Dixon会见了不断发展的花园的Jason Skipton,饥饿的饥饿量不佳的Adam Kohl,以及其他致力于粮食正义的领导人,以集思广益的方式来集思广益,基于食品的社区组织可以共同努力,以便现在可以为边缘化社区更加有效,同时还可以为他们提供良好的良好状态。每个组织在社区食品体系内创造能力方面都在大量投资,但意识到每个组织都单独缺乏满足全面需求范围的能力。出现的愿景是作为一项合作而联合起来,共同努力,以增强的生态和气候服务来释放再生农业的丰富生产力,以使气候变化更加有弹性,增长更好的粮食,增加社会资本,创造新的经济机会,并减少社区粮食不安全。然后在几个月内,大流行就发生了,每个组织都被抛弃了,紧急填补了社区的直接需求。
在 21 世纪,技术在教育过程中的作用和使用日益增加。技术极大地影响了教师的教学风格和学习者的学习风格。在科学概念的教学中使用技术,例如数字思维导图,是一种创新策略,可以使学习更有效,获得概念理解并培养解决问题的能力。思维导图基于建构主义理论,即通过与事物和事件的互动来获取知识,利用人的感官将新信息与大脑中先前存储的模式联系起来。准备思维导图是为了探索先前的知识,同时也促进新知识的吸收和适应。数字思维导图侧重于视觉空间智能,并创建视觉辅助工具来支持其他智能的增强。想法的视觉表现可以作为刺激器,刺激大脑的两个半球。这些引人注目的视觉效果鼓励学生在课堂上有效地思考和集思广益。借助思维导图,学生能够直观地看到不同想法之间的关联,从而促进创造性思维技能和有意义的学习。本文探讨了数字思维导图在理科生认知思维、轻松理解概念和培养创造性思维技能方面的重要性。
- 如果在教学大纲中已经存在的主题,则您的演示文稿将在课堂涵盖的一周内进行。班级网站展示了本学期每周要介绍的主题。您的标题/主题应该是特定的,而不是讲座的标题/主题。- 如果在教学大纲中尚未在主题上,我将根据讲座的可用时间和相关性分配您的演示文稿一周。- 请在19日(星期四)之前向我发送班级演讲的拟议主题。- 对于研究论文,提案将于2月3日提交。- 有关演讲建议,请提出一个主题,以及将参加的学生清单。您可以在D2L讨论论坛中使用演示文稿“主题”来集思广益并查找联合总裁。- 可以从课程大纲中列出的主题中选择主题,也可以在任何特定问题域中提出主题(例如系统类型,业务类型,活动类型),您将为您提供有关隐私(或隐私入侵)技术和政策的彻底讨论。如果提出演讲,请在1/25/24之前的D2L分配部分提交建议。如果您打算撰写论文,则D2L中将有一个单独的作业部分供您提出。
目的?在 2024 财年,美国战略司令部 (USSTRATCOM) 战略顾问组 (SAG) 通过在影响国家核战争计划的制定和维护的广泛主题上提供科学、技术、情报和政策相关建议,实现了其章程中规定的目标。根据总统的任务,SAG 的库存评估小组完成了对国家核武器库存状况的年度深入检查。美国战略司令部司令赞助了这次会议,以更好地评估国家库存的安全性和可靠性,并评估老化和必要的修改对国家核战争计划制定的影响。通过这样做,美国战略司令部司令能够向国防部长提供建议,让他对库存的安全性和可靠性以及满足威慑要求的能力有信心。在两次委员会会议期间(均在奥夫特空军基地举行),该小组和美国战略司令部部分工作人员都收到了 SAG 的意见,并向其提供了各个领域的意见。SAG 审查了美国战略司令部指挥官下达的任务,更新了进展情况,并做出了适当的更改。该论坛允许成员和工作人员之间交换信息,并提供了集思广益的机会,这些想法以前可能并不可行。
这个密集的培训计划旨在涵盖AI的关键概念,并提供实践示例。它针对科学博士生,他们想从头开始学习机器学习的理论和实践方面。参与者将深入研究监督和无监督的机器学习,神经网络架构,并研究在核物理,医学和材料科学等领域中使用AI模型的使用。理论会议将与实践实验室,黑客马拉松和最终项目介绍交替。该计划还包括社交活动,例如指导城市巡回演出以及学生项目的小组工作。参与者将集思广益自己的项目思想,以应用学习的概念。鼓励他们携带自己的数据。暑期学校的组织如下:早上会议专门用于课程和演讲,而下午会议由实验室会议,黑客马拉松和参与者的最终演讲组成。本周和星期二的第一部分致力于机器学习和深度学习。第二部分在星期三,解决了与神经网络和应用相反问题的应用建模。最后一部分在周四和周五,重点介绍了各种科学领域中的大型语言模型,基础模型和物理知情模型等AI模型。
对于希望在行业中脱颖而出的所有公司来说,在不同领域应用人工智能 (AI) 工具正成为必修课。成功应用人工智能的一个主要挑战是将机器学习 (ML) 专业知识与领域知识相结合,以获得应用人工智能工具的最佳效果。领域专家了解数据以及数据如何影响他们的决策。ML 专家能够使用基于 AI 的工具处理大量数据并为领域专家提供见解。但如果不深入了解数据,ML 专家就无法调整他们的模型以获得特定领域的最佳结果。因此,领域专家是 ML 工具的主要用户,这些 AI 工具的可解释性成为该背景下的重要特征。人们为研究不同背景、用户和目标的 AI 可解释性付出了很多努力。在这篇立场文件中,我们讨论了关于 ML 专家如何在定义要为特定领域开发的 ML 工具的功能时表达对 AI 可解释性的担忧的有趣发现。我们分析了两次头脑风暴会议的数据,讨论了 ML 工具的功能,以支持地球科学家(领域专家)使用 ML 资源分析地震数据(特定领域数据)。
亲爱的编辑,2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行使全球重症监护病房 (ICU) 的容量达到极限。虽然定量配给 ICU 床位和对启动维持生命疗法的适当性做出伦理判断多年来一直是重症监护的常规部分 [ 1 , 2 ],但 COVID-19 带来了对不堪重负的 ICU 中的患者进行分诊的独特需求。虽然确实存在指导方针,但 ICU 入院政策因国家、机构和个体重症监护医师而异 [ 3 ]。此外,虽然指南建议在撤回维持生命疗法方面采取多学科方法,但分诊决定往往由个体医生在下班后、危机时刻和床边做出。为了改进这一分类过程,我们探索了实施基于行为人工智能技术 (BAIT) 的决策支持模式的选项,BAIT 是一种源自离散选择建模的技术 [ 4 ]。通过离散选择建模,可以将专业知识编码,以深入了解通常隐含的决策权衡(背景信息、补充信息)。我们旨在开发一个模型,阐明荷兰重症监护医师用来确定 COVID-19 患者是否有资格入住 ICU 的隐含条件。在多次头脑风暴会议中,我们确定了重症监护医师可能用来评估 COVID-19 是否有资格接受 ICU 治疗和机械通气的因素
1.您更喜欢…… a) 先行动,后思考?b) 先思考,后行动?2.您更喜欢用…… a) 隐喻和类比来解释事物?b) 详细描述?3.您宁愿…… a) 表面上参与许多项目?b) 深入参与一两个重要项目?4.您倾向于…… a) 多说少听?b) 多听少说?5.您是…… a) 更务实,而不是富有想象力吗?b) 想象力多于实用性?6.在从事一个项目时,您更愿意…… a) 大声思考并与团队集思广益?b) 先在脑子里思考,然后与他人分享您的想法?7.如果您有新想法…… a) 您不怕分享,因为您喜欢新事物。b) 您只在实用的情况下才分享。8.您更喜欢…… a) 学习新事物?b) 使用您所知道的?9.在工作中,您…… a) 喜欢成为行动的中心?b) 避免成为行动的中心?10.您经常…… a) 迟到 — 总是迟到几分钟?b) 准时 — 总是准时?11.人们喜欢用…… a) 过于情绪化?b) 不敏感?