XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCognition
大脑和认知-MSU教育学院
北德克萨斯大学，北德克萨斯大学，美国德克萨斯州北德顿大学的运动机能学系B健康行为与认知实验室，密歇根州立大学心理学系，密歇根州立大学心理学系，密歇根州密歇根州，密歇根州密歇根州，美国密歇根州兰辛，美国认知与大脑健康中心，北部医学和北部疾病。体育分析实验室，卫生，运动科学和娱乐管理部密西西比大学，牛津大学，牛津大学，美国，脑，脑，脑，和认知实验室，心理学与脑科学系，爱荷华州爱荷华州，爱荷华州，爱荷华州，美国爱荷华州，美国爱荷华州大学，美国弗吉尼亚州Neuroscience，佛罗里卫生，运动科学和娱乐管理部实验室，密西西比大学心理学系，美国密西西比州牛津大学北德克萨斯大学，北德克萨斯大学，美国德克萨斯州北德顿大学的运动机能学系B健康行为与认知实验室，密歇根州立大学心理学系，密歇根州立大学心理学系，密歇根州密歇根州，密歇根州密歇根州，美国密歇根州兰辛，美国认知与大脑健康中心，北部医学和北部疾病。体育分析实验室，卫生，运动科学和娱乐管理部密西西比大学，牛津大学，牛津大学，美国，脑，脑，脑，和认知实验室，心理学与脑科学系，爱荷华州爱荷华州，爱荷华州，爱荷华州，美国爱荷华州，美国爱荷华州大学，美国弗吉尼亚州Neuroscience，佛罗里卫生，运动科学和娱乐管理部实验室，密西西比大学心理学系，美国密西西比州牛津大学
人的大脑通过躯体镶嵌的镜头
人类认知神经科学中的一个有前途的想法是，默认模式网络（DMN）负责协调网络的募集和调度，以计算和解决特定任务的认知问题。这是通过证据表明DMN区域的物理和功能距离的支持，最大程度地删除了与感知和作用直接相关的环境驱动的神经活动的感觉运动区域，这将使DMN可以从层次的顶部策划复杂的认知。但是，发现大脑动力学的功能层次结构需要找到测量大脑区域之间相互作用的最佳方法。与以前的方法相比，使用例如转移熵测量信息的层次流动，我们在这里使用了受热力学启发的，基于深度学习的时间进化网络（TENET）框架来评估事件流动中的不对称性，“箭头”，人类脑信号。这提供了量化层次结构的另一种方法，因为时间的箭头测量了导致基础层次结构平衡的信息流的方向性。反过来，时间的箭头是衡量不可逆性的量度，因此在脑动力学中无序。当应用于接近一千名参与者的大规模人类连接项目（HCP）神经成像数据时，宗旨框架表明，DMN在策划层次结构的层次水平，即在静止状态和执行七个不同的认知任务时会改变的层次级别，即不可逆性的水平。此外，与神经精神疾病相比，对静息状态层次结构的这种量化在健康状态有显着差异。总体而言，目前的基于热力学的机器学习框架为在复杂环境中策划认知与大脑之间的相互作用的大脑动力学基本宗旨提供了重要的新见解。
氯胺酮和拉莫三嗪对认知的调节作用
摘要简介：认知和情感从根本上是在大脑中占据的，并相互促进行为。工作记忆（WM）与情绪之间的关系特别适合研究认知情绪相互作用，因为WM是许多较高认知功能的重要组成部分。氯胺酮不仅会影响WM，而且会对情绪处理产生深远的影响。急性氯胺酮挑战的影响对通过使用拉莫三嗪进行预处理的调节敏感，该lamotrigine抑制谷氨酸释放。 因此，这些方法的组合应特别适合于研究认知 - 发射相互作用。 方法：在具有三种治疗条件的双盲，安慰剂对照，随机，单剂量，平行组研究中研究了75名健康受试者。 所有受试者均接受了两个扫描课程（急性/后24小时）。 结果：与安慰剂相比，急性氯胺酮给药引起了明显的分离 -急性氯胺酮挑战的影响对通过使用拉莫三嗪进行预处理的调节敏感，该lamotrigine抑制谷氨酸释放。因此，这些方法的组合应特别适合于研究认知 - 发射相互作用。方法：在具有三种治疗条件的双盲，安慰剂对照，随机，单剂量，平行组研究中研究了75名健康受试者。所有受试者均接受了两个扫描课程（急性/后24小时）。结果：与安慰剂相比，急性氯胺酮给药引起了明显的分离 -
当今分布式认知和人工智能增强的未来
在本文中，我们探讨了使用人工智能 (AI) 通过认知卸载（即将思考任务委托给 AI 技术）分配认知的前景。认知支持的现代技术正在迅速发展并越来越受欢迎。如今，许多人严重依赖智能手机或其他技术设备来支持他们的日常生活以及学习和工作。例如，智能手机用于跟踪和分析环境变化，以及存储和不断更新相关信息。因此，个人可以将信息卸载（即外部化）到他们的智能手机上，并通过访问它来更新他们的知识。这意味着使用 AI 等现代技术可以通过卸载赋予用户权力，使他们能够作为始终更新的知识专业人士发挥作用，这样他们就可以战略性地部署他们的见解，而不是依赖过时和记忆的事实。这种由 AI 支持的认知过程卸载还通过将任务需求分配到他们的环境中来节省个人的内部认知资源。在本文中，我们 (1) 概述了认知卸载的实证研究结果，以及 (2) 对未来人工智能增强下个人卸载行为可能如何变化的展望。更具体地说，我们首先讨论卸载的决定因素，例如技术工具的设计和与元认知的联系。此外，我们讨论了认知卸载的好处和风险。虽然卸载可以提高即时任务绩效，但也可能对用户的认知能力构成威胁。在此之后，我们提供了一个观点，即个人是否会在未来更多地使用人工智能技术来卸载，以及这将如何影响他们的认知。一方面，个人可能会严重依赖易于获取的人工智能技术，而这反过来可能会削弱他们的内部认知/学习。另一方面，个人可能会致力于增强他们的认知，以便他们能够跟上人工智能技术的步伐，而不会被它们取代。最后，我们展示了自己的数据和文献中的发现，假设个人的性格是人工智能信任的预测因素。对现代人工智能技术的信任可能是更广泛地利用和依赖这些技术来传播认知的重要决定因素，因此应该在人工智能增强的未来中加以考虑。
大规模神经动力学和分布式认知
大脑皮层是一个复杂的神经生物学系统，具有许多相互作用的区域。这些区域如何协同工作以促进灵活的行为和认知，越来越成为严谨研究的对象。在这里，我回顾了最近关于多区域皮层运作方式的实验和理论工作。这些研究揭示了大脑皮层区域间连接的几个一般原则、皮层区域间生物特性的低维宏观梯度以及信息处理的时间尺度层次。理论工作表明，皮层层次结构中前馈和反馈通路上的差异兴奋和抑制具有可测试的预测。此外，分布式工作记忆和简单决策的建模产生了一种新的数学概念，称为空间分叉，它可能解释了不同的皮层区域如何能够在模块化组织的大脑中促进各自的功能（例如，感觉编码与执行控制）。
皮层认知：果皮下方的果实
（sub）结构，圆形和正方形通常按照传说中的顺序组织（顶 /下，左 /右）。链接到每个（子）结构的特定功能和功能障碍仅在彩色框中列出，仅用于更高的认知领域。该图仅是出于说明目的而设计的，因此，皮层结构的神经解剖学（例如它们的大小和形状）并不精确。因为听觉脑干由下丘和其他结构组成，因此在面板B中未显示；该面板也未显示副神经核（有关这两个方面，请参见补充表2）。有关更多详细信息，包括特定的较低认知和非认知（DYS）功能，请参见补充表1（下脑干下部）和补充表2（上脑干上）。
实施动态的社会认知和主动推论
本文的目的是双重的：它严格分析并拒绝将积极推断为心理理论和实施主义的说明；它推进了与积极推论兼容的社会认知的颁奖典礼。虽然某些社会认知的推断模型似乎对社会认知具有构成的观点，但它们将其解释为通过代表机制将精神状态归因于其他人的归因，这与心理理论一致（Tom）。我们认为，由于两个被纳入主义拒绝的汤姆假设而导致的矛盾和混乱，这是矛盾和混乱：（1）社会认知降低到心理代表性，并且（2）认知必须用社会认知内容的“工具包”或“起步”或“启动”来促进模型般的模型式的（1）。本文提供了一个积极的替代方案，可以避免矛盾或混乱。在阐明了颁布主义下的社会认知概况之后，即没有假设（1）和（2），最后一节将认知的动态模型作为动态，实时，流动，动态，情境社会行动，我们利用动态系统理论的形式主义来解释社会认知的起源在发育变化中的社会认知新颖性来解释发展和积极的工具，以解释一种社交理解的工具，以确定社会化的同步同步。关键词：社会认知，利基结构，主动推断，思想理论，实施主义，动力学系统理论。
拼图中的压力和认知指标评估......
电子游戏对压力和认知系统的影响因游戏风格而异，且各不相同。由于重复性，这种媒体对中枢神经系统的影响非常显著。如今，电子游戏已成为不同年龄段人类生活的重要组成部分，因此，评估它们对压力因素、认知和行为的影响（好坏）有助于理解这些游戏的性质并控制其对人类的影响。因此，本研究旨在从神经心理学、生物化学和电生理学角度研究益智游戏对玩家压力和认知指标的影响。共有 44 名参与者参与研究，并随机分配到对照组和实验组。我们的干预措施是观看（对照组）和玩游戏（实验组）。使用酶联免疫吸附测定法测量唾液生物标志物（皮质醇和 α-淀粉酶）。使用脑电图对注意力和压力进行电生理评估。使用节奏听觉连续加法测试对心理健康、心理疲劳、持续注意力和反应时间进行了神经心理学评估。所有测试均在干预前后进行。研究结果表明，玩完游戏后唾液皮质醇和α-淀粉酶显著减少。玩完游戏后注意力水平显著提高。玩游戏后心理健康和持续注意力显著提高。可以得出结论，益智类电脑游戏可以加强和增强玩家的感知认知系统，抑制压力系统。因此，可以有目的地将它们用作积极的认知治疗方法。关键词：益智游戏、脑电图、PASAT、压力、认知
210601 认知研讨会报告-v3
认知战是迄今为止最先进的操控形式，它允许个人或一群人影响他们的行为，目的是获得战术或战略优势。在这一行动领域，人类大脑成为战场。目标不仅是针对目标个体的想法采取行动，而且要影响他们的想法，最终影响他们的行为。认知战必然与其他形式和行动领域相关联，以达到“目标大脑”，例如网络战和信息战。在网络作战领域，交战方以一种非常系统的方式渗透到计算机网络以接触对手的软件并破坏或消除该软件所产生的内容。信息战包括操纵越来越多地通过计算机和数字手段（网络手段）传达的信息。