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杂环有机化合物缓蚀作用的量子化学研究
腐蚀会损坏所有材料，因此必须更换和检查相关费用。因此，对新型腐蚀抑制剂材料的需求增加。不同材料的腐蚀抑制率不同，但有机化合物对各种合金和金属的水腐蚀抑制效率很高。在 O、N 和 S 存在的情况下，这种效率会提高。当同一化合物中同时存在 S 和 N 原子时，分子会产生很强的抑制作用。本文研究了 1,3,4-噻二唑分子和几种由不同取代基组成的有机化合物（如 R 1 和 R 2 ）的电子结构。它们与 1,3,4-噻二唑环结合在一起，得到九种不同的衍生物。使用高斯程序在 6-311G++（d，p）基组和 Becke 三参数混合（B3LYP）水平上进行量子计算（密度泛函理论，DFT）。本研究的目的是确定几种杂环有机化合物的化学行为并了解腐蚀抑制过程。
利用电化学技术对纳米微电子应用的半导体化合物进行工程设计
通常，半导体纳米线是通过众所周知的技术来制备的，例如多孔模板中的电化学沉积、化学传输、使用金催化种子的化学气相沉积等[3-5]，这些技术代表了自下而上的技术。在过去的二十年中，已经证明，电化学蚀刻大块半导体晶体可作为纳米结构的一种经济有效的方法[6-8]。此外，通过优化电化学参数可以制备大量垂直于晶体表面的半导体纳米线。通过阳极氧化制备纳米线具有一些优点：蚀刻时间短；阳极氧化在室温下进行；不需要昂贵的设备；电解质用量少等。此外，已经证明了通过“快速电化学蚀刻”InP半导体化合物来经济高效地制备InP纳米线的可能性[9]。使用这种方法，作者在3秒的电化学蚀刻期间制备了长度为2μm的半导体纳米线，蚀刻速率达到约40μm/min。
植物来源的天然化合物有望成为治疗血液系统恶性肿瘤的抗癌剂
最新的治疗方法改善了血液系统恶性肿瘤患者的治疗效果，但复发、治疗耐药性以及副作用仍然是这些治疗方法的常见限制。鉴于现有传统治疗方法的缺点，开发毒性和副作用较小的更有效的药物至关重要。草药在历史上已被证明是治疗白血病和淋巴瘤的潜在药物库，如今它们仍然是识别新药线索的丰富来源。植物源天然产物和常见化疗药物的积极协同作用也被认为是在最近的化学预防和化疗研究中关注药用植物的合理原因之一。值得注意的是，通过加入纳米颗粒或抗体靶向递送植物源天然产物将是提高其生物利用度并提高其治疗效果的重要一步。在这项研究中，我们回顾了已批准和/或正在研究的用于治疗血液系统恶性肿瘤的植物源药物。 *通讯作者：Davood Bashash，博士，伊朗德黑兰 Shahid Beheshti 医科大学联合医学科学学院血液学和血库系血液学副教授。电子邮件：David_5980@yahoo.com
靶向拓扑异构酶II的海洋来源化合物：综述
摘要：癌症影响超过1900万人，是世界上第二大死亡原因。癌症治疗中使用的主要策略之一是抑制与细胞存活有关的拓扑异构酶II。副作用和不良反应限制了拓扑异构酶II抑制剂的使用；因此，研究的重点是发现可以抑制拓扑异构酶II并具有更安全的毒理学作用的新型化合物。海洋生物是具有不同药理特性在内的二级代谢产物的来源，包括抗癌活性。本综述的目的是呈现和讨论海洋来源化合物的药理潜力，其抗肿瘤活性是由拓扑异构酶II抑制介导的。已经证明了几种来自海绵，真菌，细菌，沿海和其他海洋来源的化合物已被证明可以抑制拓扑异构酶II。但是，有些研究仅报告对接相互作用，而其他研究并未完全解释拓扑异构酶II抑制的机制。需要进一步的体外和体内研究，以及仔细的毒理学评估，重点是癌细胞的选择性。
DaiCee：具有靶点和副作用特征的抗癌化合物数据库
DOI：10.6026/97320630016843 作者对本文内容负责。编辑部和出版商已采取合理措施检查文章内容，以符合出版道德规范，并在 PUBLONS 上提交了充分的同行评审。 官方电子邮件声明：通讯作者声明，并非所有作者都可以收到其所在机构的官方电子邮件 出版道德声明：作者声明他们遵守 COPE 出版道德指南，该指南在 https://publicationethics.org/ 其他地方有描述。作者还承诺，他们与任何其他第三方（政府或非政府机构）没有任何关联，这些第三方与本出版物有任何形式的不道德问题。作者还声明，他们没有隐瞒任何误导出版商的有关本文的信息。 摘要：在进入临床试验之前，鉴定化合物的毒性更为重要。了解物理化学性质、可能的目标和副作用已成为降低风险的主要公共卫生问题。通过实验分析药物的理化性质、药物与特定受体的相互作用以及确定药物的副作用仍然具有挑战性，既耗时又费钱。我们描述了一个名为 DaiCee 数据库的手动编译数据库，其中包含 2100 种抗癌药物，以及有关其理化性质、作用靶点和副作用的信息。它包括合成和草药抗癌化合物。它允许搜索药物的 SMILES 符号、Lipinski 和 ADME/T 特性、靶点和副作用概况。这有助于识别具有有效抗癌特性、毒性、体外和体内实验药物相似性的药物。它还用于使用数据库中化合物的可用数据对有效抗癌药物进行比较分析和筛选。该数据库将定期更新，为用户提供最新信息。该数据库可在 URL http://www.hccbif.org/usersearch.php 上找到 关键词：药物、特性、SMILES、ADME/T、靶点
选择性有机化合物与目标蛋白质的分子对接性能
近年来，将小分子“对接”到大分子靶标的内腔和结构中，并“评分”其与结合位点的预期互补性的计算方法通常用于命中识别和先导化合物优化。可以肯定的是，目前有多种药物的开发受到基于结构的设计和筛选技术的强烈影响或依赖该技术，例如 HIV 蛋白酶抑制剂 [1-6]。总而言之，根据当前的评分方案，这些方法的应用存在相当大的困难。从根本上讲，对接过程涉及预测靶向结合位点内的配体构象和方向（或姿势）。一般来说，对接研究有两个重要目标。第一个是准确的结构建模，另一个是准确预测活性。然而，识别负责特定生物识别及其应用的分子特征，或预测可用于增强能力的化合物的修饰/改变，通常会产生复杂的问题，这些问题通常非常棘手，难以轻松且频繁地理解 [7]。
在最深的海洋中富集卤代有机化合物及其降解的微生物
预印本（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此版本的版权持有人于2025年2月12日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.11.637578 doi：biorxiv Preprint
目前关于食物蛋白和肽在
4 Andreu's Vane，Martha Peter，LluísLujan和Sylvia Irust to，d，d，，Manuel Arruebo，，，，，，4 Andreu's Vane，Martha Peter，LluísLujan和Sylvia Irust to，d，d，，Manuel Arruebo，，，，，，
对重新定位药物和化学化合物的硅方法中电流的综述
药物重新定位是将现有治疗剂应用于新疾病适应症的新方法。由于成本高昂和开发新药的高失败率，继续使用现有药物进行治疗，尤其是抗肿瘤药物，已成为一种广泛的做法。在高通量测序技术的帮助下，已经提出并应用了许多有效的方法，并应用于药物重新定位和个性化肿瘤治疗。用于重新定位药物和化学化合物的当前计算方法可以分为四类：（i）基于特征的方法，（ii）基于矩阵分解的方法，（iii）基于网络的方法和（iv）基于逆转录的方法。在本文中，我们全面回顾了上述四类中广泛使用的方法。最后，我们总结了这些方法的优点和缺点，并指示了更敏感的计算药物重新定位方法和个性化肿瘤治疗的未来方向，这对于进一步的实验验证至关重要。