XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCongenital
2011 年至 2022 年博尔古/阿利博里省立大学医院先天性心脏病患儿的长期死亡率
背景：先天性心脏病因其发病率和死亡率而成为公共卫生问题。本研究旨在调查 2011 年至 2022 年期间入住博尔古/阿里博里省立大学医院 (CHUD-B/A) 的先天性心脏病儿童的长期死亡率。方法：这项具有分析目的的描述性纵向研究涵盖了 11 年（2011 年 4 月 1 日至 2022 年 12 月 31 日）。研究包括对经超声心动图确诊为先天性心脏病的 15 岁以下儿童的记录进行审查。随后对父母进行采访，以评估孩子的当前状况。使用 Kobocollect 软件输入数据，并使用 R Studio 4.2.2 软件进行分析。结果：共保留了 143 个完整文件。诊断时的中位年龄为 14 个月（IIQ：Q1 = 4；Q3 = 60），范围为 2 天至 175 个月，性别比（M/F）为 0.96。左向右分流是最常见的心脏病组（62.9%）。仅 35 名儿童（24.5%）受益于修复治疗。死亡率为 31.5%。在最大偏倚假设下，中位生存期为 114 个月，在最小偏倚假设下为 216 个月。在最小偏倚假设下，右向左分流儿童的生存率明显更好（p = 0.0049）。死亡风险因素包括：诊断年龄小于 12 个月（aHR = 7.58；
国际先天性心脏缺陷意识
他的过去一个月，在2月14日庆祝了国际先天性心脏缺陷宣传日。这一天旨在认识并强调患有先天性心脏病的儿童和成人，庆祝他们的旅程，并希望提高公众对这些心脏状况的认识。我想借此机会解决ASE在过去一年中一直在这一重要人群中提供教育和意识的方式。先天性心脏病（CHD）是全球最常见的儿童先天缺陷，每1000例活生生影响8-10名新生儿。这相当于每年在美国出生的冠心病，全球有135万儿童。CHD也是出生缺陷的主要类别，导致婴儿和成人死亡。在发达国家，冠心病的诊断通常是在出生前或新生儿初期出生的；但是，有些婴儿可能会错过此早期诊断，只是在儿童期或成年后期出现了明显的后遗症。早期筛查和诊断对于预防这些重要后遗症至关重要。尚无法治愈冠心病，但是那些经过适当诊断和治疗的人可以在成年期过正常的生产力。实际上，如今有超过240万美国人的心脏缺陷活着，现在有冠心病的成年人的数量大于目前患有先天性心脏缺陷的儿童人数。在过去的一年中，ASE参与了几个不同的领域，以提高认识，并满足CHD儿童和成人的教育和治疗的需求。我想高光是2023年8月下旬在华盛顿特区举行的第八届儿科心脏病学和心脏手术大会这次会议汇集了近1,000名教职员工以及115个来自115的参与者
心血管危险因素和先天性心脏的成年人
简介：先天性心脏病（CHD）是一种常见的疾病，影响了1,000只活产的8分，由于医疗技术的进步，不再限于小儿病例。因此，慢性疾病的增加和合并症的发展变得显着，并且有必要评估患者的心血管危险因素。 方法：通过电子搜索在Scopus，PubMed，Science Direct，Fivat，最新和2000年至2021年的Proquest的数据库中进行了对英语和波斯文学的系统综述。。因此，慢性疾病的增加和合并症的发展变得显着，并且有必要评估患者的心血管危险因素。方法：通过电子搜索在Scopus，PubMed，Science Direct，Fivat，最新和2000年至2021年的Proquest的数据库中进行了对英语和波斯文学的系统综述。该研究的重点介绍了成人先天性心脏病风险因素的所有文章。最初，根据纳入标准提取并评估了200篇文章，并最终选择了74篇文章。通过进行叙述来评估成年人与先天性心脏病与心血管疾病风险之间的关联。结果：在患有先天性心脏病的成年人的六组危险因素中，体育锻炼的水平令人印象深刻。调查结果表明，尽管女性的活跃程度较小，更有可能肥胖，但男性患者的吸烟和高血压的患病率更高。尽管可以根据其他医学因素进行专门讨论年龄，但不能单独确定性别的性别危险因素。结论：心血管危险因素仍然是世界各地的引人注目的痴迷。令人震惊的是，成人冠心病的增加需要最好的医疗保健投资。
免疫检查点抑制剂心肌炎中致病性心脏巨噬细胞的扩展
心脏成像在先天性心脏病（CHD）的诊断，治疗和监测中起关键作用。最先进的多模式成像技术的引入和传播可以在理解复杂CHD中的结构和功能中发挥作用。此外，高级成像可以使外科手术和基于导管的干预措施可提高围围骨性外部计划，并改善患者的预后。尽管医学成像的改进具有数十年的利用基于规则的算法，但添加人工智能（AI）算法（即可以从培训数据中学习模式的算法）可以提高处理复杂成像数据的速度和灵活性。使用AI的使用已在成像方式和成像管道的所有阶段都增长，包括患者选择和协议，图像采集，信号deoinging，图像注册和渲染，定量和解释（中心插图）。1
南威尔士和西南先天性心脏病网络 新闻通讯 儿科心脏工作簿
-Martin Gargan，BRHC临床主席兼顾问骨科医生（观察）； -Jennifer Shortland博士，顾问儿科心脏病专家； -Alison Conchie，约克郡和Humber CHD网络经理（介绍）。也受到了米歇尔·贾维斯（Michelle Jarvis）的欢迎，米歇尔·贾维斯（Michelle Jarvis）在11月下旬正式加入了南威尔士州和西南冠心化联盟网络经理。董事会主席DGW提醒董事会，这是他从2024年2月开始部分退休的最后一次主持。感谢DGW给予了他对CHD网络的支持和承诺，以及他带来的专业知识和经验。在接受继任者的采访后，向布里斯托尔心脏研究所ACHD顾问Radwa Bedair博士表示祝贺，以成功任命该职位。
非刺激性先天性心脏病
• Superior sinus venosus defects – can be at increased risk for bradyarrhythmias • LV diastolic dysfunction - can be affected by long term RV volume overload • Mitral regurgitation - Can develop due to RV dilation and septal bowing and may persist after closure • Bacterial endocarditis risk - SBE prophylaxis recommended within the first 6 months following closure
小儿先天性心脏手术中的手术死亡率
为了分层与不同手术程序相关的SM的风险，已经创建了几个量表。2002年发表的先天性心脏外科1（RACHS-1）量表的风险调整，根据其技术复杂性和与该程序相关的SM的风险将不同的CHD分为6组[12]。因此，类别1对应于与SM较低风险相关的CHD组，而6类是最高风险[13,14]。RACHS-1量表的特征是易于实施和实用性，也经常用于评估机构的绩效，并将其与同一中心相比，随着时间的流逝[15,16]，以及其他国家和国际中心，以及与其他SM率的复杂程度有关，尤其是其他标准量表，尤其是在过去的[17]。
先天性心脏步行的赞助机会
资助的研究有助于大大提高面临冠心病诊断的患者的生存，寿命和生活质量。资助研究的批判性突破包括改进的诊断和成像，开创性程序以及子宫干预，设备开发，实验室发射，挽救生命的治疗等。研究资金自1999年以来有助于降低死亡率37.5％，随着生存的增加，估计有2至300万美国人现在患有CHD。
胎盘病理学有助于新生儿的体积脑发育受损，先天性心脏病
方法和结果：明显地分析了严重的胎儿先天性心脏病的96个术语单例怀孕的胎盘，以分析宏观和微观病理学。我们应用了胎盘病理严重程度评分，将胎盘异常与神经系统结果联系起来。产后，前磁共振成像用于分析脑体积，旋转和脑损伤。胎盘分析显示以下异常：孕妇血管不良灌注病变为46％，红细胞成核的37％，慢性炎性病变为35％，30％的成熟延迟，胎盘体重在28％以下的胎盘重量低于10％。胎盘病理学的严重程度与皮质灰质，深灰质，脑干，小脑和总脑体积负相关（r = -0.25至-0.31，所有p <0.05）。在线性回归中校正磁共振成像处的月经后年龄时，该关联对于皮质灰质，小脑和总脑体积仍然很重要（调整后的R 2 = 0.25-0.47，所有P <0.05）。
患者相似性网络（CHDMAP）预测先天性心脏外科手术后的结局：发展和验证研究
背景：尽管基于证据的医学提出了个性化的护理，以考虑最好的证据，但在许多实际临床情况下，它仍然无法解决个人治疗，因为情况的复杂性不适用可用的证据。“基于医学的证据”（MBE）提出了大数据和机器学习技术，以从现实世界中的临床实践中从适当匹配的患者中得出治疗反应。但是，将这个概念框架转化为实践中仍然存在许多挑战。目的：本研究旨在将MBE概念框架从技术上转化为实践，并评估其在先天性心脏病（CHD）手术后为结果提供一般决策支持服务的表现。方法：收集了4774个CHD手术的数据。使用自然语言处理技术从每个超声心动图报告中提取了总共66个指标和所有诊断。结合了一些基本的临床和手术信息，每个患者之间的距离通过一系列计算公式进行测量。受结构映射理论的启发，不同维度之间距离的融合可以由临床专家调节。除了支持直接类似推理外，还可以基于类似患者来构建机器学习模型以提供个性化的预测。提出并开发了一个名为CHDMAP的CHD的患者相似性网络（PSN），以根据MBE方法提供一般决策支持服务。结果：使用256例CHD病例，对2种不同类型的术后预测预测任务进行了评估：二进制分类任务，以预测术后并发症和多个分类任务，以预测机械通风持续时间。与3位临床医生的平均表现相比，PSN提供的大多数相似患者的简单民意调查可以实现更好的预测结果。使用从PSN获得的类似患者构建逻辑回归模型可以进一步改善这两个任务的性能（接收器操作角色下的最佳区域 -