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HRS 状态下零变异性电阻式 RAM 的设计考虑
摘要 — 电阻式 RAM (RAM) 固有的可变性被广泛认为是广泛采用该技术的主要障碍。此外，我们越深入高阻状态 (HRS)，可变性就越高。在此背景下，本文提出了电路级设计策略来减轻 HRS 的可变性。在 RESET 操作期间，编程电流受到严格控制，同时调节 RRAM 单元两端的电压。从设计的角度来看，写入终止电路用于不断感测编程电流并在达到首选 RESET 电流时停止 RESET 脉冲。写入终止与电压调节器相结合，可严格控制 RESET 电压。本文首先回顾了 RRAM 可变性现象。然后，开发了一种优化的编程方案来控制 HRS 状态以接近零可变性。与经典的固定脉冲编程方案相比，可变性降低了 99%。
GPS中导航的多源数据集成-IJEER
░摘要 - 自动驾驶正在迅速发展，无人驾驶汽车的未来接近成果。当前自动驾驶的最大障碍是导航系统的可靠性和可靠性。导航系统主要基于GPS信号，尽管它高度可用，但在某些情况下，GPS不存在或不可用，例如在隧道，室内环境和具有高信号干扰的城市地区。本文提出了一种自适应决策算法，该算法利用多源数据源集成在GPS贬低的环境中进行导航。该算法可以在不同的数据源（例如LTE或5G）之间进行无缝切换，以便自主驾驶系统即使无法使用GPS信号，也可以保持准确的导航。总体而言，这种方法代表了开发导航系统的合理方法，该方法可以可靠地支持在现实情况下自主驾驶应用程序。关键字：GPS，蜂窝，导航，自动驾驶，5G，LTE。
白皮书 航空维护、维修和大修 (MRO) 中的生成式人工智能 (GenAI)
航空航天和国防通常是新兴技术的较晚采用者。这种态度可以描述为“等着看这个流行词对我们有什么意义”，因为影响生产过程的成本效益尚不明确。安全和合规性考虑也阻碍了采用速度，迫使人们自然而然地进行深思熟虑的评估和考虑。然而，一旦克服了这一障碍，该行业就会迅速做出反应。例如，机器学习现在已成为标准做法，使用数据来指导预测性维护，以防止与运营维护相关的延误和更准确的材料预测，从而减少材料/库存支出。鉴于 GenAI 受到的广泛关注，MRO 领导者可能认为在准备好采用它之前还需要做更多的工作。事实并非如此：GenAI 不仅仅是一个流行词。它已经是一个游戏规则改变者。在以下部分中，我们将分解可以帮助 MRO 提供商提高每个利益相关者（后台、工程和维护技术人员）效率的用例，以及从哪里开始加速采用这项技术。
UAH 和技术研讨会 2022 年 7 月 18 日
当今 HEL 武器中使用的光纤激光技术正接近其约 40% 的效率极限，这是满足陆军平台 SWaP 要求的主要障碍，因为我们正努力实现 300 kW 的激光武器。依赖单一技术解决方案：新型光纤激光技术的研究可能会提高这种效率，但该技术仍然基于光纤放大和一些行业合作伙伴。从根本上说，直接二极管 (DD) 方法试图省去光纤放大的需要，以达到 kW 的输出功率，但这项工作也将使光纤激光武器受益，因为它也依赖二极管激光器来泵送光纤放大器。商用最先进的二极管发射器可以达到瓦的输出功率，效率大于 60% 且光束质量高。在 UAH 的直接二极管实验室中，我们研究和实施新的二极管技术，为陆军提供投资决策信息。
系统文献综述 - AIS eLibrary
人工智能 (AI) 在组织中的开发和部署越来越受到信息系统 (IS) 学科的关注。这可以从社会技术角度来处理，有助于管理人工智能的意外结果，同时扩展人工智能的使用范围。本文介绍了对组织成熟度和人工智能开发准备情况的系统文献综述的结果。这篇综述的一个重要发现是，现有的研究没有充分涵盖人工智能系统的人文和伦理方面。这是一个障碍，因为这些方面对于负责任地开发和部署人工智能以确保长期利益至关重要。根据文献综述的结果，我们从社会技术角度提供了一个人工智能成熟度矩阵和一个概念成熟度模型，该模型有两个主要维度（涵盖工具人工智能能力和负责任人工智能能力）、十二个条件和三十个因素。关键词：人工智能、成熟度模型、社会技术、责任、工具
带有机载数字控制的微观机器人-MCEUEN组
自主机器人（通过信息处理单元来执行预先设计的功能，将机械执行器通过一系列状态引导的系统将彻底改变从医疗保健到运输的一切。微观机器人有望在从药物到环境修复的田野上进行类似的革命。开发这些微观机器人的关键障碍是信息系统的整合，尤其是在商业铸造厂制造的电子系统与显微厌恶剂。在这里，我们开发了这样的构成过程，并建立了由载型金属氧化物半核电电子控制的微观机器人。所得的自主，无限制的机器人的大小为100至250微米，由光动力供电，并以每秒10微米的速度行驶。此外，我们演示了一个可以响应光学命令的微观机器人。这项工作为执行复杂功能，响应其环境并与外界沟通的无处不在的自动显微镜机器人铺平了道路。
开发新型EIF4E抑制剂可有效，有选择地抑制多种指示的肿瘤生长
尽管在治疗癌症方面取得了很大进展，但耐药性仍然是患者治愈的主要障碍。打击耐药性的一种策略是疗法的结合，与正确的配对可以增强抗肿瘤功效，并降低发展抗性的可能性。真核翻译起始因子4E（EIF4E）是蛋白质合成的主要调节剂和速率限制因子，是与其他认可的疗法相结合的有希望的靶标，因为它是多个致癌信号途径的关键调节节点的位置。此外，EIF4E通过许多耐药机制重新激活，以促进多种亲核因子的翻译，包括细胞周期蛋白D1/3，使其成为增强靶向疗法的抗癌活性并克服耐药性的有吸引力的靶标。在这里，我们介绍了在多个肿瘤适应症中使用的新型，有效和选择性EIF4E抑制剂的开发。
通过鼻腔给药实现脑靶向治疗的新策略
摘要：尽管药物输送系统 (DDS) 在控制阿尔茨海默病、帕金森病、癫痫和癫痫发作等神经系统疾病方面取得了巨大进步，但仍需要创新的 DDS 来靶向大脑。将药物引导到大脑的最大障碍是血脑屏障 (BBB) 的存在，它阻碍了药物进入大脑。在过去的二十年中，出现了许多允许将药物运送到大脑的新方法。鼻内给药是这些方法之一，它可以以非侵入性方式绕过 BBB。脂质纳米胶囊 (LNC) 具有多种优势，可作为鼻脑药物输送的合适平台和新策略。它们可以通过快速、简单、无溶剂和可扩展的过程进行生产。因此，本综述描述了鼻脑给药机制和改善药物鼻腔吸收的几种方法，特别强调了基于脂质纳米胶囊的方法。它讨论了LNC的组成和制备方法、它们的优势及其在鼻脑给药中的应用。还讨论了鼻脑给药的未来前景。