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数字技术对学生的影响
Michelle T. Viña、Kristine Jade F. Lopez 有关隶属关系和通信，请参阅最后一页。 摘要 本研究旨在通过研究教育专业学生的学习经历和面临的挑战以及他们的整体学习过程，探索数字技术对学生感知学业成绩的影响。采用描述性相关设计，通过问卷调查收集数据，计算学生使用数字工具的熟练程度，以及他们对这些技术如何影响学业成绩的看法。研究结果表明，数字技术确实在影响学生感知学业成绩方面发挥着重要作用。结果表明，学生对数字设备和应用程序的熟练程度使他们能够访问互联网平台，将他们与无限的知识和信息库联系起来，并与社交媒体中愿意分享他们的想法和意见并通过互动学习的个人和团体联系起来。研究还发现，学生的数字技能和能力使他们能够克服这个数字时代的学习挑战，这些新的学习体验随后会影响他们的学业成绩。
综述了基于纳米颗粒的药物输送系统对癌症治疗的功效
本综述评估了基于纳米颗粒的药物输送系统的文献，以评估其效率。纳米颗粒显示出可能改善抗癌药递送，降低全身毒性并增强治疗结果的潜力。广泛的研究表明，在临床前和临床试验中有令人鼓舞的结果。但是，需要解决诸如药物加载能力有限，稳定性问题和潜在侧面效果等挑战以增强临床翻译。研究人员正在探索提高药物载荷能力的策略，例如修饰纳米颗粒表面或开发新颖的药物封装技术。通过增加药物负荷，这些系统的治疗效果可以显着增强。稳定性问题也构成了临床翻译的障碍。为了克服稳定问题，研究人员正在研究增强纳米颗粒稳定性的方法，例如使用保护性涂层或优化配方。另外，通过仔细选择用于纳米颗粒合成的生物相容性材料并进行严格的毒性研究，然后在进行临床试验之前，正在努力最大程度地减少潜在副作用。
公共最终成果报告： - Windcharger
从2016年开始授予Transalta的该项目的捐款协议，Transalta与AESO紧密合作，以确定需要更改哪些市场法规，以便允许该省的BESS项目。要克服的最大障碍是，在Aeso眼中，BESS项目不被视为负载，也不是发电机，并且在任何现有法规中都没有考虑过。Transalta为Aeso市场监管团队提供了建议和建议，这是当今的储能路线图的基础。由于路线图未能及时完成Windcharger的商业操作，因此Transalta团队必须与AESO紧密合作，以确定如何在现有规则和法规中工作，以便我们获得我们的认可，直到可以释放储能路线图为止。作为WindCharger是艾伯塔省的第一批BES，因此在艾索（Aeso）就电池本身的技术规范中学习了一些知识，其他燃料类型的历史要求对贝丝来说没有意义。通过紧密合作，Transalta和Aeso能够使该项目取得成功。
印度电动汽车的负担得起的融资
印度是汽车的前5个市场之一，并且已经致力于推动该国采用EV的坚定承诺。A host of policy measures, regulations, and interventions have already been made in that direction which broadly fall into regulatory norms (e.g., Corporate Average Fuel Efficiency or CAFÉ norms regulating CO 2 emissions by auto manufacturers), incentives for demand creation & charging infrastructure set up (purchase subsidy under FAME-2, lower GST) and promotion of local manufacturing (ACC PLI, Auto & Auto Components pli）。尽管这些措施将有助于将电动汽车的总体所有权与ICE相提并论，但缺乏整体EV融资生态系统是该国大规模采用电动汽车的重大障碍。随着EV采用的日益增长，我们估计到2026年将需要购买45-5.5亿印度卢比的EV购买。为了真正利用这种潜力，必须全面应对生态系统中的融资挑战，并解锁推动印度绿色转型所需的资本。
通过癌症活检筛查建立患者特异性信号通路逻辑模型，优先考虑个性化联合疗法
对介导患者特定治疗反应的信号通路进行机制建模有助于揭示耐药机制和改进治疗策略。然而，为患者建立这样的模型，特别是为实体恶性肿瘤患者建立这样的模型具有挑战性。建立这些模型的一个主要障碍是可用的材料有限，这阻碍了大规模扰动数据的生成。在这里，我们提出了一种方法，将使用微流体的癌症活检离体高通量筛选与基于逻辑的建模结合起来，以生成患者特定的外在和内在凋亡信号通路动态模型。我们使用得到的模型来研究胰腺癌患者的异质性，显示出尤其是在 PI 3 K-Akt 通路中的差异。模型参数的变化很好地反映了不同的肿瘤阶段。最后，我们使用我们的动态模型有效地预测了新的个性化组合治疗。我们的结果表明，微流体实验和数学模型的结合可以成为癌症精准医疗的新工具。
电动和燃油行业消费者偏好的动态
摘要。随着技术创新和政策支持的增加，新的能源车市场正在迅速发展。本研究调查了市场教育对电动汽车（EV）和内燃机（ICE）车辆之间消费者偏好的影响。它调查了市场教育的影响，包括广告，专业论坛和社交媒体平台对消费者决策。该研究表明，市场教育大大增强了消费者对EV技术，建立品牌信任并刺激购买意图的理解。名人认可和社交媒体运动在短期内特别有效，而专业论坛则加深了消费者对电动汽车技术的信任。市场教育在强调电动汽车的长期成本效益方面也发挥了关键作用，有助于克服高初始成本的障碍。该研究结束时，建议汽车制造商和政策制定者利用市场教育来解决消费者对电动汽车的担忧并促进电动汽车市场的发展。
一百千里的查找表，用于有效的单片超级分辨率
传统的超分辨率（SR）方案大量使用卷积神经网络（CNN），涉及密集的多重积累（MAC）操作，并且需要特殊的硬件，例如图形处理单元。这与经常在功率，计算和存储资源紧张的设备上运行的Edge AI的制度相矛盾。这样的挑战激发了一系列基于查找表（LUT）的SR方案，这些方案采用了简单的LUT读数，并且在很大程度上避免了CNN计算。尽管如此，现有方法中的多兆字节仍然禁止片上存储，并且需要芯片内存储器运输。这项工作解决了此存储障碍，并创新了一百千洛伊特LUT（HKLUT）型号，可容纳在片上缓存。利用不规则的两分支多阶段网络，再加上一系列专业内核图案，HKLUT表现出了毫不妥协的性能和优越的硬件效率，对现有的LUT方案。我们的实施可在以下网址公开获取：https：//github.com/jasonli0707/hklut。
花费的锂离子电池的射层回收
锂离子电池（LIBS）在我们的现代世界中已经变得无处不在，自1991年通过Sony Inc.发现以来，从智能手机到电动汽车，更多的一切都提供了更多的动力。市场对Libs的需求迅速增加，原材料价格的不可预测的上升为将来的大规模生产带来了不可避免的障碍。根据报道，在过去的十年中，Lith IUM价格几乎增加了两倍。未来的制造汇总可能会遇到挑战，这也是由于基本要素的全球稀缺（Li，Co和Ni）[1-4]。尽管这些电池提供了令人印象深刻的能量密度，低自减电率，轻巧和效率，但它们的广泛使用引起了人们对环境心理影响和资源耗竭的担忧[5,6]。在这次迷你审查中，我们探讨了回收锂电池以减轻问题和促进可持续未来的重要性。Hydorementallurgy和Py Rometallurgy是用于回收花费的两种主要方法。我们在更多的尾巴中介绍了提到的回收用过的锂电池的方法之一。
乳酸菌产生的细菌素：乳制品生物保护策略
乳酸菌 (LAB) 是发酵牛奶所必需的，它能产生一系列抗菌化合物，尤其是细菌素，有助于延长乳制品的保质期。细菌素是核糖体合成的肽，具有广谱或窄谱抗菌活性，因此在食品保鲜方面很有前景。LAB 细菌素的分类很复杂，反映了不断发展的基因组学见解和生物合成机制。将细菌素整合到乳制品中的策略包括纯化形式、产生细菌素的 LAB 和含细菌素的发酵物，每种策略都有不同的优势和注意事项。优化发酵条件（包括时间、温度、pH 值和培养基）对于最大限度地提高细菌素产量至关重要。这种优化有助于提高发酵乳制品的质量和安全性，符合消费者对天然、加工程度最低的食品日益增长的偏好。此外，将细菌素与热处理和非热处理结合到隔离方法中有望增强食品的生物保护，同时减少对化学防腐剂的依赖。本综述强调了乳酸菌素作为传统食品防腐剂的天然有效替代品的潜力，并提供了其在乳制品保存中的应用和优化见解。
mick：与...
癌症仍然是全球健康挑战，其发病率和死亡率很高。在2020年，癌症造成了近1000万人死亡，这使其成为全球第二大死亡原因。但是，化学抗性的出现成为成功治疗患者的主要障碍。人类肠道微生物在通过其代谢物调节药物疗效中的作用而被认可，最终导致化学抗性。目前可用的数据库仅限于有关肠道微生物组与药物之间相互作用的知识。然而，尚未报道包含人类肠道微生物基因序列的数据库及其对化学疗法对癌症患者疗效的影响。为了应对这一挑战，我们提出了微生物化学抗性知识库（MICK），这是一种与化学耐药性癌症相关的综合数据库分类微生物基因序列。mick包含160万个与化学抗性和药物代谢相关的29种基因类型的序列，并从最近的文献和序列数据库中手动策划。数据库支持有效的数据检索和分析，为序列搜索和下载功能提供用户友好的Web界面。Mick旨在通过作为研究人员的宝贵资源来促进癌症中化学抗性的理解和缓解