摘要 脑机接口 (BCI) 是一种专门的系统,允许用户使用脑电波控制计算机应用程序。随着消费级脑电图 (EEG) 设备的出现,脑控系统开始在心理训练中找到沃土。一个逐渐受到关注的特定领域是正念训练。本文介绍了使用 BCI 进行 BCI 辅助正念训练的文献综述结果。具体目的是回顾嵌入正念干预的 BCI 对训练元认知、情绪和注意力调节技能的影响。回顾了过去 10 年发表的论文。结果表明,使用 BCI 为受试者提供了独特的机会,使他们能够利用来自自身大脑活动的反馈来自我调节心理和情绪功能。研究发现,受试者对无意识操作影响心理和情绪状态的方式有了更好的认识。观察发现,受试者通过学习在沉浸式世界中或借助移动设备处理神经反馈,可以更好地发展意识和自我调节技能,包括抑制和灵活性。在数字技术的发展和可用性的推动下,学习环境正在经历快速变化。在这种情况下,脑机接口与移动设备和沉浸式技术相结合,可以支持正念作为一种创新的实践,促进认知、情感和元认知的发展。本研究旨在为关于使用脑机接口辅助正念练习作为主动方法和培训策略的辩论做出贡献,这些方法和策略针对学生、教师和工人等各种目标群体,以实现幸福感和最佳表现。关键词:脑机接口;消费级脑电图设备;元认知;自我调节技能;注意力控制;情绪调节。摘要脑机接口 (BCI) 是一种特殊的系统,允许用户控制使用其大脑的计算机应用程序。通过使用脑电图 (EEG) 设备,大脑控制系统会与心理治疗干预发生冲突。具体来说,您可以逐渐进行全会的培训。本文将介绍使用脑机接口 (BCI) 进行正念辅助训练的文学修订结果。具体目标是对 BCI 的效果进行修订,包括对元认知能力、情感和注意力调节进行全面干预。在 10 年内对公共艺术进行论坛修订。大多数脑机接口的使用结果提供了一个自动调节功能的机会,作为心理功能和情感使用或反馈衍生的大脑固有活性的机会。研究发现,受试者对于无意识操作如何影响心理和情绪状态的认识有所提高。研究发现,在沉浸式世界中或借助移动设备学习处理神经反馈的受试者可以发展出更好的技能
摘要 - 对心理健康和幸福解决方案的需求不断增长,导致了冥想技术的进步。传统应用程序主要侧重于指导课程,而不提供实时性能监控或可操作的见解。提出的 AI 冥想应用程序结合了人工智能 (AI) 和脑电图 (EEG) 技术来解决这些差距。主要功能包括用于监测注意力的计算机视觉、用于评估情绪健康的自然语言处理 (NLP) 和用于跟踪正念和休息水平的 EEG。本文全面概述了该应用程序的架构、实现和性能评估。结果表明,眼动追踪 (98%)、情绪分析 (85%) 和基于 EEG 的正念评估具有很高的准确性。AI 冥想应用程序是朝着创建个人和企业健康的监督和富有洞察力的冥想工具迈出的开创性一步。索引术语 - 脑电图 (EEG)、情绪健康分析、正念跟踪
还有许多其他事情帮助我进行了漫长的“诊断之旅”和我的康复。...支持朋友鼓励我找到我可以信任的医生,谁会听我的。她帮助我约会,然后再检查我。知道我并不孤单使成为我健康的倡导者变得更加容易。日记我保留了症状杂志,重点是偏头痛疼痛,使我能够追踪偏头痛攻击从每个月的24个月减少到每月14个。我保留了什么工作和无效的书面记录。物理学受到繁荣的澳大利亚恢复健康物理学的启发,我开始计划我的医生约会。我会仔细阅读卡片,然后将它们整理成三个桩,以显示我的优先事项。正如我的多动症一样,我发现优先级的困难,但这非常有帮助,我强烈建议您使用它。举重锻炼我每周进行3-5次锻炼,专注于举重和普拉提改革仪机器。像这样的重量轴承练习非常适合支撑骨膜和更年期期间的骨骼健康。我还要密切注意避免添加糖和加工食品。您甚至不需要去健身房进行体重训练 - 尝试用罐头食品填充背包,然后四处走动,进行简单的家庭锻炼!
14。毫无疑问,随着AI。的指数兴起,专业实践与其他所有事物一样,将受到深远的影响。将有赢家和失败者。我了解AI。扫盲将成为HKU中的强制性主题,我对法律法律法律和法律法律以及由Lite Lite实验室HKU运行的循环项目印象深刻。我感谢艾伯特·陈(Albert Chen)教授介绍了Lite Lab的创始执行董事Brian Tang先生,我感谢Tang先生向我解释了Lite Lab已启动或完成的激动人心的计划。下面是PPT之一。滑动他向我展示。我可以通过表达希望HKU将考虑建立牛津大学所做的事情,正念和福祉的愿望来结束。我希望将提供有关Lonergan的正念方法的课程。谢谢!Dev> Denis Chang教授,CBE,KC,SC,LLD(HON),JP [版权所有,2024]
因此,要开始身体扫描,我们邀请所有人找到一种向内转动的方法。,您可以闭上眼睛,或者只是看地面。每当准备就绪时,您都可以大声呼吸并大大伸展。将手臂从一侧向一侧移动,再呼吸。好吧,将手臂放在身边,闭上眼睛。慢慢开始扫描您的身体。试图注意您内心的感觉和素质。注意您的脚,脚底,脚踝。慢慢向上移动,并注意到今天的双腿的感觉。膝盖。你的大腿。慢慢注意臀部的感觉。和你的肚子。今天您的肺有什么特质?你的肋骨?你的肩膀?注意到沿着手臂和手移动的感觉。注意您的脖子和下巴。尝试释放您可能在下巴中抓住的任何张力。注意到您的眼睛和额头。您的耳朵和鼻子。最后,注意您的大脑和头骨。尝试放松所有覆盖身体的皮肤。
摘要 这项定性研究探讨了正念练习对大学生的潜在积极影响。正念练习在大学图书馆的体验空间 Brain Booth 进行,旨在了解身心联系、减轻压力和优化学习。学生在图书馆工作时间内可随时参加 Brain Booth 活动。研究结果表明,Brain Booth 可以帮助学生 1) 放松和减压;2) 冷静下来;3) 培养专注力和清晰度;4) 积极参与和恢复活力。研究者强烈偏爱不包含数字内容或屏幕时间的正念活动。研究表明,Brain Booth 在学生需要的时候帮助他们解决一些对他们学业成绩影响最大的主要因素,以及他们的整体幸福感。
构建对话 正念是一种全身心投入的能力,花时间意识到自己在哪里以及自己在做什么。保持正念可以降低压力水平,同时提高注意力、决策能力、能量水平和对新想法的开放性。它使我们对当下事件的反应较少,而是帮助我们更广泛地看待世界。工作场所的正念为员工提供了在场的机会,从而提高精神警觉、适应力和自我意识——通过进一步培养同情心和同理心,实现个人成长。
[1] Simon Alexanderson,Rajmund Nagy,Jonas Beskow和Gustav Eje Henter。2022。听,denoise,动作!与扩散模型的音频驱动运动合成。ACM图形上的ACM交易(TOG)42(2022),1 - 20。https://api.semanticscholar.org/corpusid:253581728 [2] Maryam Alimardani,Linda Kemmeren,Kazuki Okumura,Kazuki Okumura,kazuki Okumura和Kazuo Hiriraki。2020。机器人辅助的正念实践:神经物理 - 逻辑反应和情感状态变化的分析。2020 29届IEEE机器人和人类互动交流国际会议(RO-MAN)(2020),683–689。https://api.semanticscholar.org/corpusid:221104010 [3] Minja Axelsson,Micol Spitale和Hatice Gunes。 2023。 机器人教练在公共咖啡馆提供小组正念练习。 2023 ACM/IEEE人类机器人互动国际会议的同伴(2023)。 https://api.semanticscholar.org/corpusid:257406411 [4] Indu Prasad Bodala,Nikhil Churamani和Hatice Gunes。 2021。 远程手工的机器人教练进行正念训练:一项纵向研究。 2021第30 IEEE机器人与人类互动沟通国际会议(RO-MAN)(2021),939–944。 https://api.semanticscholar.org/ coldusid:237297069 [5] Indu Prasad Bodala和Hatice Gunes。 2021。 在纵向正念训练期间,动态的贝叶斯网络建模对用户的影响和对遥控机器人教练的看法。 ARXIV ABS/2112.02017(2021)。 https://api.semanticscholar.org/corpusid:244896131 [6] Jiaee Cheong,Micol Spitale和Hatice Gunes。 2023。https://api.semanticscholar.org/corpusid:221104010 [3] Minja Axelsson,Micol Spitale和Hatice Gunes。2023。机器人教练在公共咖啡馆提供小组正念练习。2023 ACM/IEEE人类机器人互动国际会议的同伴(2023)。https://api.semanticscholar.org/corpusid:257406411 [4] Indu Prasad Bodala,Nikhil Churamani和Hatice Gunes。 2021。 远程手工的机器人教练进行正念训练:一项纵向研究。 2021第30 IEEE机器人与人类互动沟通国际会议(RO-MAN)(2021),939–944。 https://api.semanticscholar.org/ coldusid:237297069 [5] Indu Prasad Bodala和Hatice Gunes。 2021。 在纵向正念训练期间,动态的贝叶斯网络建模对用户的影响和对遥控机器人教练的看法。 ARXIV ABS/2112.02017(2021)。 https://api.semanticscholar.org/corpusid:244896131 [6] Jiaee Cheong,Micol Spitale和Hatice Gunes。 2023。https://api.semanticscholar.org/corpusid:257406411 [4] Indu Prasad Bodala,Nikhil Churamani和Hatice Gunes。2021。远程手工的机器人教练进行正念训练:一项纵向研究。2021第30 IEEE机器人与人类互动沟通国际会议(RO-MAN)(2021),939–944。https://api.semanticscholar.org/ coldusid:237297069 [5] Indu Prasad Bodala和Hatice Gunes。2021。在纵向正念训练期间,动态的贝叶斯网络建模对用户的影响和对遥控机器人教练的看法。ARXIV ABS/2112.02017(2021)。https://api.semanticscholar.org/corpusid:244896131 [6] Jiaee Cheong,Micol Spitale和Hatice Gunes。 2023。https://api.semanticscholar.org/corpusid:244896131 [6] Jiaee Cheong,Micol Spitale和Hatice Gunes。2023。“这不公平!” - 多模式二元心理健康教练的小数据集的公平性。2023第11届国际情感计算与智能互动会议(ACII)(2023),1-8。https://api.semanticscholar.org/corpusid:263677413 [7] Kerstin Denecke,Sayan Vaaheesan和Aaganya Arulnathan。2020。一种用于调节情绪的心理健康聊天机器人(SERMO) - 概念和可用性测试。IEEE交易在计算9(2020),1170–1182中的新兴主题。https://api.semanticscholar.org/corpusid:213810982 [8] Ning Fang,Chao Zhang,Supraja Sankaran和Shaoya Ren。 2022。 社会辅助机器人在减少焦虑和保留儿童的自治方面的作用。 2022 17th ACM/IEEE人类机器人互动国际会议(HRI)(2022),754–759。 https://api.semanticscholar.org/corpusid:247619375 [9] Asma Ghandeharioun,Daniel J. McDuff,Mary Czerwinski和Kael Rowan。 2018。 Emma:一种情感意识的健康聊天机器人。 2019第八届情感计算与智能互动会议(ACII)(2018),1-7。 https://api.semanticscholar.org/corpusid:198179485 [10] Ariel Gjaci,Carmine Tommaso Recchiuto和Antonio Sgorbissa。 2022。 朝着文化意识的社会机器人手势。 国际社会机器人学杂志14(2022),1493 - 1506年。https://api.semanticscholar.org/corpusid:249353761 [11]和辛西娅·林恩(Cynthia Lynn)Breazeal。 2020。 2023。 2023。https://api.semanticscholar.org/corpusid:213810982 [8] Ning Fang,Chao Zhang,Supraja Sankaran和Shaoya Ren。2022。社会辅助机器人在减少焦虑和保留儿童的自治方面的作用。2022 17th ACM/IEEE人类机器人互动国际会议(HRI)(2022),754–759。https://api.semanticscholar.org/corpusid:247619375 [9] Asma Ghandeharioun,Daniel J. McDuff,Mary Czerwinski和Kael Rowan。2018。Emma:一种情感意识的健康聊天机器人。2019第八届情感计算与智能互动会议(ACII)(2018),1-7。https://api.semanticscholar.org/corpusid:198179485 [10] Ariel Gjaci,Carmine Tommaso Recchiuto和Antonio Sgorbissa。 2022。 朝着文化意识的社会机器人手势。 国际社会机器人学杂志14(2022),1493 - 1506年。https://api.semanticscholar.org/corpusid:249353761 [11]和辛西娅·林恩(Cynthia Lynn)Breazeal。 2020。 2023。 2023。https://api.semanticscholar.org/corpusid:198179485 [10] Ariel Gjaci,Carmine Tommaso Recchiuto和Antonio Sgorbissa。2022。朝着文化意识的社会机器人手势。国际社会机器人学杂志14(2022),1493 - 1506年。https://api.semanticscholar.org/corpusid:249353761 [11]和辛西娅·林恩(Cynthia Lynn)Breazeal。2020。2023。2023。机器人积极的心理学教练,可改善大学生的福祉。2020年第29届IEEE机器人和人类互动交流国际会议(RO-MAN)(2020),187- 194年。https://api.semanticscholar.org/corpusid:221534231 [12] Sooyeon Jeong,Laura Aymerich-Franch,Sharifa Alghowinem,Rosalind W. Picard,Picard,Picard,Cynthiaynnn Lynn Breazeal和Hae Won Park。心理健康的机器人伴侣:对陪伴和治疗联盟的长期研究。2023 ACM/IEEE人类机器人互动国际会议的会议记录(2023)。https://api.semanticscholar.org/corpusid:257430665 [13] Harsh Kumar,Yiyi Wang,Jiakai Shi,Ilya Musabirov,Norman A. S. S. S. S. Farb和Joseph Jay Williams。探索使用大型语言模型来提高正念意识。在计算系统中2023 CHI人为因素会议的扩展摘要(2023)。https://api.semanticscholar.org/corpusid:258217807 [14] Kayla Matheus,Ellie Mamantov,MarynelVázquez和Brian Scassellati。 2023。 深呼吸阶段分类,具有社交机器人的心理健康。 第25届国际多模式互动会议会议录(2023)。 https://api.semanticscholar.org/corpusid:263742971 [15] Kayla Matheus,MarynelVázquez和Brian Scassellati。 2022。 通过深呼吸来减轻焦虑的社交机器人。 2022 31届IEEE机器人和人类互动交流国际会议(RO-MAN)(2022),89-94。 https://api.semanticscholar.org/corpusid:251673077 [16] Aurea Bravo Perucho和Maryam Alimardani。https://api.semanticscholar.org/corpusid:258217807 [14] Kayla Matheus,Ellie Mamantov,MarynelVázquez和Brian Scassellati。2023。深呼吸阶段分类,具有社交机器人的心理健康。第25届国际多模式互动会议会议录(2023)。https://api.semanticscholar.org/corpusid:263742971 [15] Kayla Matheus,MarynelVázquez和Brian Scassellati。 2022。 通过深呼吸来减轻焦虑的社交机器人。 2022 31届IEEE机器人和人类互动交流国际会议(RO-MAN)(2022),89-94。 https://api.semanticscholar.org/corpusid:251673077 [16] Aurea Bravo Perucho和Maryam Alimardani。https://api.semanticscholar.org/corpusid:263742971 [15] Kayla Matheus,MarynelVázquez和Brian Scassellati。2022。通过深呼吸来减轻焦虑的社交机器人。2022 31届IEEE机器人和人类互动交流国际会议(RO-MAN)(2022),89-94。https://api.semanticscholar.org/corpusid:251673077 [16] Aurea Bravo Perucho和Maryam Alimardani。https://api.semanticscholar.org/corpusid:251673077 [16] Aurea Bravo Perucho和Maryam Alimardani。2023。中等教育中的社会机器人:机器人可以帮助年轻成人学习者进行数学学习吗?2023 ACM/IEEE人类机器人互动国际会议的同伴(2023)。https://api.semanticscholar.org/corpusid:257406249 [17] Nicole L. Robinson,Jennifer F. Connolly,Gavin Suddrey和David John John Kavanagh。2023。人类社会机器人提供的简短福祉培训课程:一项飞行员随机对照试验。国际社会机器人学杂志(2023),1-15。https://api.semanticscholar.org/corpusid:
本文首先概述了 ODR 的历史,并介绍了 Lodder 和 Zeleznikow 的三步 ODR 模型。然后,它探讨了人工智能在争议解决中的作用,并简要介绍了人工智能的历史。接下来,本文对两种利用人工智能技术的主要 ODR 工具进行了比较,并讨论了正念及其与调解的相关性。最后,本文介绍了一种结合人工智能和正念的新型 ODR 工具,利用两者的优势为争议方提供更有效、更有同理心的调解服务。所提出的 ODR 模型基于一种混合方法,将不同形式的人工智能与正念相结合,例如非评判性意识和富有同情心的沟通。该模型涉及使用聊天机器人进行初步沟通,使用机器学习算法进行案例评估和推荐,以及基于正念和原则的决策系统来解决争议。所提出的 ODR 模型有可能提供公平、高效且具有成本效益的争议解决程序。然而,需要进一步研究来评估其有效性和用户接受度。