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Optimal Energy Management and Techno-economic ...
摘要 - 具有混合可再生能源的微电网正在增加，这是使分布网络扩展不可行或不经济的远程区域的有希望的解决方案。带有环境朋友混合能源的独立微电网是确保系统可靠性和能源安全的一种成本效益的解决方案。本文确定了印度泰米尔纳德邦偏远地区独立微电网的最佳能力，能源调度和技术经济益处。带有光电涡轮（PV），风力涡轮机（WT），电池能量存储系统（BESS）和柴油发电机（DG）的混合能源的微电网。通过混合能源来源实施了各种案例研究，对于每种案例研究，都证明了技术 - 核心益处的比较分析。八种混合能源的八种不同构型以50％，60％，65％和100％的可再生分数建模。使用用于电动可再生（Homer）软件的混合优化模型进行了优化分析。需求的影响也证明了能源派遣和技术经济利益的影响。仿真结果是针对PV，WT，DG，Converter和Bess的光学容量获得的，充电/收费模式，充电状态（SOC），净现在成本（NPC），能源成本（COE），初始成本，运营成本，运营成本，运营成本，燃料成本，燃料燃料成本，温室气体发射损失损失和回报量调节期限季节性季节性变量。观察到PV+BES是最经济的配置。COE高于常规网格价格。结果表明，与传统的DG相比，混合PV+WT+DG+BES中的CO 2发射约为68％。
用于 SPD 流形上域自适应的深度最优传输
摘要 — 机器学习界对解决对称正定 (SPD) 流形上的域自适应问题表现出越来越浓厚的兴趣。这种兴趣主要源于脑信号生成的神经成像数据的复杂性，这些数据通常会在记录会话期间表现出数据分布的变化。这些神经成像数据以信号协方差矩阵表示，具有对称性和正定性的数学性质。然而，应用传统的域自适应方法具有挑战性，因为这些数学性质在对协方差矩阵进行运算时可能会被破坏。在本研究中，我们介绍了一种基于几何深度学习的新型方法，该方法利用 SPD 流形上的最佳传输来管理源域和目标域之间边缘分布和条件分布的差异。我们在三个跨会话脑机接口场景中评估了该方法的有效性，并提供了可视化结果以获得进一步的见解。该研究的 GitHub 存储库可通过 https://github.com/GeometricBCI/Deep-Optimal-Transport-for-Domain-Adaptation-on-SPD-Manifolds 访问。
最佳充电：车队电气化2025年3月5日
1。EV车队成本优化2。业务客户在此过渡中的作用 - 如何让他们让他们完成工作3。充电和相关基础设施的资金和融资（即电池存储，太阳能，风发电机）4。共享的EV基础设施方法小组成员：海事运输副首席执行官汤姆·威廉姆斯（Tom Williams）9.15 - 9.25演讲（10分钟）9.25 - 10.10圆桌会议研讨会（45分钟）10.10 - 10.55
嵌入式 SoC 架构实时最优控制的设计空间探索
摘要 — 使资源有限的机器人能够执行计算密集型任务（例如移动和操作）是一项挑战。本项目提供了全面的设计空间探索，以确定适合基于模型的控制算法的最佳硬件计算架构。我们对通用标量、矢量处理器和专用加速器中的代表性架构设计进行了分析和优化。具体来说，我们使用内核级基准和端到端代表性机器人工作负载来比较标量 CPU、矢量机和领域专用加速器。我们的探索提供了定量的性能、面积和利用率比较，并分析了这些具有代表性的不同架构设计之间的权衡。我们证明架构修改、软件和系统优化可以缓解瓶颈并提高利用率。最后，我们提出了一种代码生成流程，以简化将机器人工作负载映射到专用架构的工程工作。
量子目标检测的最佳压缩
引言：量子假设检验 [1-4] 是量子信息科学基础上最重要的理论领域之一 [5]。在玻色子环境下 [6]，一些基本协议包括量子照明 [7-19]，旨在在明亮的热噪声条件下更好地检测远程目标的存在，以及量子读取 [20]，旨在提高从光学数字存储器中检索数据的速度。这些协议可以建模为量子信道鉴别问题，其中量子资源在检测不同程度的信道损耗方面的表现优于经典策略。在评估量子照明质量时，通常考虑的基本基准之一是使用相干态和零差检测。这被认为是最著名的（半）经典策略，通常用于评估量子资源（例如纠缠）[12，17] 在激光雷达/雷达应用中的优势[21-23]。这种经典策略显然是基于高斯资源（即高斯状态和测量）的，不涉及任何闲散系统。一个悬而未决的问题是确定是否存在另一种基于高斯资源的无闲散策略，其性能严格优于经典策略。在这项工作中，我们肯定地回答了这个问题，展示了使用具有适当优化压缩量的位移压缩状态的优势。对于照射在未知目标上的相同每个模式的平均信号光子数，这种最佳探针能够胜过相干态。虽然这可以在量子照明（即量子激光雷达应用）中得到证明，但在不同的参数范围内，如量子读取的典型情况，这种优势变得更加明显和有用。用于目标检测的优化探针。考虑以二元检验的方式检测目标：零假设
预测实时地热井流量和焓...低温地热井泵网络的最佳操作：Dueling Deeg Q-Network方法
为冰岛首都地区供暖区，在很大程度上依赖地热水，其中一个关键组成部分是位于雷克雅未克附近Mosfellsdalur的Reykjahlíð的深井泵网。但是，该网络的操作尚未完全优化以达到整体效率。电动潜水泵（ESP）和垂直轴泵（VSP）的组合提出了一项计算强度的优化挑战。这项工作通过集成了使用Epanet开发的液压模拟模型与Dueling Dueling Q-Network（DQN）体系结构来应对挑战，在该模型中，神经网络作为核心组件起作用，用作功能近似器，以优化流动流量和动力消耗之间的复杂，非线性关系，实现多型目标。探索了两种不同的方法，与当前的操作相比，该网络的功耗降低了6.5％，同时准确地满足了需求。此优化是在几乎实时实时执行的，这使其非常适合区域供暖系统典型的波动需求条件。
个性化麻醉：照顾最佳患者结果
病史：患者的病史是计划个性化麻醉的最关键组成部分之一。慢性疾病，例如心血管疾病，糖尿病，呼吸系统疾病以及肾脏或肝功能障碍都会影响身体处理麻醉的方式。患有心脏病的患者可能需要对麻醉方案进行特殊监测和调整，以避免心血管并发症。例如，麻醉后阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）患者患呼吸抑郁症的风险更高，因为该病会影响其在镇静过程中呼吸的能力。个性化的麻醉计划可能涉及使用较少的镇静剂，持续监测氧气水平以及采用气道管理策略来减少术后呼吸困难的风险。此外，患有药物过敏史或对麻醉的不良反应的患者将需要修改方法以避免触发过敏反应。详细的病史审查允许麻醉师适应药物选择和输送方法，以最大程度地降低风险。
共识框架，用于最佳多发性骨髓瘤患者双特异性抗体
•May Low，高级血液学药剂师，伦敦大学医院NHS基金会信托基金会，首席作者•Rakesh Popat博士，伦敦大学学院NHS Hospitals NHS基金会咨询学顾问顾问，Emmbrace Group的联合主席•Bhuvan Kishore博士•Bhuvan Kishore博士联盟NHS•Pinkie Chambers博士，首席药剂师癌症应用健康研究，伦敦大学医院NHS基金会信托基金会，Emmbrace集团联合主席•Chantelle Hughes，Chantelle Hughes，高级研究护士NHS NHS Hospitals NHS基金会信托基金会•DUNSI BOLALARINWA•DUNSI BOLALARINWA，DUNSI BOLALARINWA，伦敦大学医院NHS Fundings NHS Truston•lukeverns insuct insuct•Unspecy nhs Hosperton，Huspert•lukevern insuct insuct•lukevern insuct insuct insuct.基金会信托•威尔士大学医院顾问血液学家Ceri Bygrave博士•Adam Forbes博士，皇家康沃尔医院顾问血液学家NHS NHS Trust•NHS Lothian，苏格兰NHS Lothian，苏格兰NHS Lothian•Peter Baker•Peter Baker，高级癌症药剂师，HYWEL DDA UNICACATER CARRS，病人Carr>•May Low，高级血液学药剂师，伦敦大学医院NHS基金会信托基金会，首席作者•Rakesh Popat博士，伦敦大学学院NHS Hospitals NHS基金会咨询学顾问顾问，Emmbrace Group的联合主席•Bhuvan Kishore博士•Bhuvan Kishore博士联盟NHS•Pinkie Chambers博士，首席药剂师癌症应用健康研究，伦敦大学医院NHS基金会信托基金会，Emmbrace集团联合主席•Chantelle Hughes，Chantelle Hughes，高级研究护士NHS NHS Hospitals NHS基金会信托基金会•DUNSI BOLALARINWA•DUNSI BOLALARINWA，DUNSI BOLALARINWA，伦敦大学医院NHS Fundings NHS Truston•lukeverns insuct insuct•Unspecy nhs Hosperton，Huspert•lukevern insuct insuct•lukevern insuct insuct insuct.基金会信托•威尔士大学医院顾问血液学家Ceri Bygrave博士•Adam Forbes博士，皇家康沃尔医院顾问血液学家NHS NHS Trust•NHS Lothian，苏格兰NHS Lothian，苏格兰NHS Lothian•Peter Baker•Peter Baker，高级癌症药剂师，HYWEL DDA UNICACATER CARRS，病人Carr>
优化LHD-X地热井，以保持蒸汽供应PLTP代的稳定性
消化 - 地热业务运营中的挑战之一是由于井下降速度的下降速度，生产力下降，每年的范围为8-10％，以免增加。有几种方法可以维持地球业务的连续性，即钻井井，对研究和研究进行优化，并优化现有的地热生产井。一种快速的方法是优化具有高井口压力（WHP）的现有生产井，以通过更改尺寸或添加新管道来增加蒸汽产量，以期WHP会下降并且地热流体产生增加。PLTP Lahendong单元6由PT PGE在Minahasa Regency拥有的是利用地热流体生产出售给PLN的电力的工厂之一。PLTP单元6 LHD -Y -Y -Y -YD PLTP发电机的蒸汽供应之一中存在一个问题，因此需要通过添加并行并连接到同一主管道的新管道来需要其他LHD -X供应井。在确定优化过程中成功水平时需要进行全面的研究，因为在储层方面存在限制因素，即下降率和储层排水速率。LHD-X井可以根据研究的结果和可达性输出曲线图的数据进行优化，并使用管道应力分析（PSA）研究支持。土壤研究的研究。之所以没有这样做，是因为它位于现有的WellPad的位置，该位置是以前的数据报告。在PT PGE和Standard International中应用适用的标准成为一件重要的事情，因此可以避免使用不当设计引起的失败风险，同时优先考虑健康和环境保护（K3LL）。在Lahendong单元6 PLTP上进行的案例研究表明，使用Hysys模拟和管道压力分析（Caesar II）来确定新管道的尺寸非常精确，以便获得12个管道的大小，以降低可能损坏管道的压力下降风险。最后阶段包括拍卖过程和技术执行，重点是遵守焊接和安全标准。此过程的整个过程旨在确保发电量的蒸汽供应的可持续性并保持运营效率。
标题：- 来自 IronTract 挑战的见解：最佳方法......
Chiara Maffei，Gabriel Girard，Kurt G. Schilling，Dogu Baran Aydogan，Nagesh Adluru，Andrey Zhylka，Ye Wu，Matteo Mancini，Matteo Mancini，Andac Hamamci他的。 Rafanavic。 Julia Leman，Hazane，Anastasia N. Haberson＆Jones。