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格雷格-亚当斯堡相关职业技能计划
Web 和平面设计混合学前/学徒计划为期 16 周。前 8 周将由现场讲师进行虚拟课堂教学。其余 8 周为面对面的 OJT，由指定的美国空军儿童发展中心或 K-8 年级学校和课后计划的讲师授课，具体取决于 VA、MD、DC、MI 和 NC 内选定的地点。SW 设计学院在其安全的 Moodle LMS 上提供学前计划。它相当于大多数主要大学使用的 BlackBoard。学前/学徒培训补助金可通过 VA 办公室、联邦、州和县机构获得；该计划由 WIOA 资助。培训目标是让服役人员接触计算机编程和图形设计技能。成功完成后，我们保证我们认证的 Web 和平面设计毕业生能够就业。服务成员将获得认证，在学校、课外活动和儿童发展中心教授 K-8 年级学生基本 HTML、基本 CSS、工作见习和平面设计入门课程。课程培训将包括：1.平面设计入门，2.Web 设计入门，3.移动应用设计入门，4.3D 游戏设计入门，5.Microsoft Office Suite，和 6.当前 Windows 操作系统
人工智能、技能和生产力：出租车司机案例
人工智能 (AI) 有可能彻底改变就业格局 (Brynjolfs-son 等人，2018 年)。1 然而，人工智能对就业的影响可能与过去的技术（包括 IT 和机器人技术）截然不同，后者被认为可以增强技能并加剧不平等 (Autor 等人，2003 年；Bartel 等人，2007 年；Acemoglue 和 Restrepo，2020 年)。过去的技术取代了手工和常规任务，而人工智能将取代非常规认知任务。事实上，Webb (2020) 记录显示，人工智能技术主要影响高技能职业，因为人工智能取代了需要高技能工人所具备的技能类型的任务。所有研究人工智能影响的研究都考虑到了不同职业受到人工智能影响的程度，并根据每种职业受到人工智能的影响程度对不同职业产生了不同的影响（Felten 等人，2018 年、2019 年；Frank 等人，2019 年；Webb，2020 年；Alekseeva 等人，2020 年）。因此，这些研究隐含地假设该职业中的所有工人都受到人工智能的一致影响。2
欲了解更多详情，请联系：技能发展小组负责人……
CSIR-CECRI 技能发展小组组长，Karaikudi - 630003（TN）电话：04565 – 241521/ 241146；传真：04565 - 227713/ 227779
重点关注技能风险和航空医学因素。横截面
背景：非洲地区的航空安全一直是国际民用航空组织 (ICAO) 和整个行业关注的问题。ICAO 2012 年的事故统计数据显示，非洲每 100 万次起飞的事故发生率为 5.3 次，占全球交通量的 3%。一项研究旨在调查该地区航空运营中现有的人为因素风险，特别关注东非地区的技能和航空医学风险。方法：采用横断面研究设计，应用定量数据收集方法；通过调查收集感知信息。结果：四类变量调查了工作所需的技能，具有正向中等强度相关性，值在 0.4-0.6 之间，具有统计学意义，p < 0.05。另外四个具有弱正相关性，小于 0.4。十五类航空医学变量中有十一个具有正向中等强度相关性，值在 0.4-0.6 之间。四个具有弱正相关性，小于 0.4。结果确实表明，公共安全、运营监控、质量控制、故障排除、设计和电信以及公共安全方面存在当前与技能相关的风险。上述大多数技能彼此之间都有直接相关性。结论：影响表现的航空医学因素包括体能和健康、压力、时间压力和致命性
欲了解更多详情，请联系：技能发展小组负责人……
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可再生能源、就业机会和技能要求
图：2020 年、2030 年和 2050 年南非电力行业净就业预测。不同技术的份额用相应的颜色表示。“当前政策”条反映了实施 2016 年综合资源计划 (IRP 2016) 时的就业率。而“快速脱碳”条反映了实施环境事务部 (DEA) 快速脱碳计划时的就业率。虽然目前还没有发现差异，但据估计，到 2050 年，快速脱碳将比当前政策多创造 17,000 个就业岗位。
识别志愿专业人士的优先技能领域...
青年发展计划通常依靠志愿者向年轻人提供节目。我们的研究探索了技能和能力志愿者自我认同对他们的角色很重要。我们分析了对两个开放式问题的定性回答，要求加州大学4-H志愿者确定优先技能，以帮助他们的志愿者发展。使用归纳主题分析，我们开发了一种编码方案来分析1,144个响应。参与者报告了在特定于内容的领域，计划管理基础和儿童发展中需要专业发展的。志愿者还报告了希望在教育实践，组织技能，特定志愿者角色和沟通技巧方面进行培训。志愿者愿意发展这些技能的方式是对等学习；在线，面对面，课程和会议；和持续的教育。鉴于成年志愿者对青年发展计划的重要性，必须通过有效和首选方法来支持志愿者的专业和技能发展。
自主机器人和人类的技能迁移学习...
设计具有推理和学习能力的机器人系统逐渐成为机器人研究领域的研究重点。最近，技能迁移学习（STL），即将人类技能迁移到机器人的能力，已成为自主机器人和人机合作的研究重点。它具有以下好处：（i）具有独立决策和学习能力的技能迁移学习系统使机器人能够在复杂动态的环境中学习和掌握操作技能，这可以克服传统编程等常规方法的不足，并大大提高机器人对复杂环境的适应性；（ii）人类生理信号使我们能够从生理水平提取运动控制特征，从而产生丰富的感官信号。在本次调查中，我们通过分析和分类自主机器人和人机合作领域的现有工作，概述了 STL 最重要的应用。我们通过讨论未来尚待解决的挑战和有希望的研究主题来结束本次调查。© 2020 Elsevier BV 保留所有权利。
