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基于CNN转移的脑肿瘤分类系统...
考虑到与该疾病相关的严重神经系统障碍和潜在的死亡，保留人类健康和生命在开发自动检测方法中至关重要。计算效率在实时决策，治疗计划和整体医疗保健系统优化中在脑肿瘤分类中起关键作用。虽然卷积神经网络（CNN）由于其出色的准确性而广泛用于脑肿瘤检测，但其高计算需求带来了重大挑战。为了应对当前的挑战，采用了混合模型，集成了预先训练的卷积神经网络（CNN）转移学习模型和分布式计算编程范式。主要目标涉及两个阶段：在第一阶段，InceptionV3和VGG19 CNN转移学习模型被部署在GPU上以检测脑恶性肿瘤。性能指标，包括准确性，精度，召回和F1得分，以及对CPU和GPU上计算时间的比较分析。结果表明，InpectionV3的精度率（约为98.83％）比VGG19（77.65％），在CPU和GPU平台上都具有较高的计算速度。GPU执行可将计算时间大幅减少90％，归因于InceptionV3的有效体系结构。在第二阶段，分别使用分布式计算过程进行实时分类，该计算过程分别具有先前训练的CNN模型，用于神经胶质瘤，脑膜瘤和垂体肿瘤。修订：2023年9月25日，接受：2024年4月19日这种综合方法为大规模脑肿瘤数据集的实时分类提供了有效的解决方案。
实体肿瘤的免疫治疗耐药性
摘要 尽管免疫疗法的出现从根本上改变了实体瘤的治疗，但癌症会利用许多复杂的生物机制来对这些药物产生耐药性。这些机制涵盖了广泛的细胞活动——从通过抗原呈递和免疫调节改变传统的免疫模式，到代谢改变和操纵肿瘤微环境。干预这些复杂的过程可能通过克服对免疫疗法的耐药性为实体瘤患者带来临床益处，这就是为什么它已成为一个具有实践变革意义的、备受关注的研究领域。本综述详细介绍了癌症通过原发性（先天性）和继发性（获得性）耐药机制逃避自然免疫和免疫疗法的主要方式，并探讨了克服免疫疗法耐药性的现有和新兴治疗方法。
脑膜瘤：2021 年 WHO 中枢神经系统肿瘤和影像分类的分子更新
脑膜瘤是最常见的原发性颅内肿瘤，占原发性中枢神经系统肿瘤的三分之一以上。虽然传统上认为脑膜瘤是良性的，但脑膜瘤可能与相当大的发病率有关，并且特定的脑膜瘤亚群表现出更具侵袭性的行为和更高的复发率。复发的风险分层主要与世界卫生组织 (WHO) 的组织病理学等级和切除范围有关。然而，越来越多的文献强调了分子特征在评估复发风险中的价值。在保留先前分类系统的同时，2021 年 WHO 中枢神经系统肿瘤 (CNS5) 书籍第 5 版扩展了脑膜瘤的分子信息，以帮助指导管理。根据组织病理学标准和分子特征，WHO CNS5 将脑膜瘤分为三个等级 (1-3)。pTERT 突变和 CDKN2A/B 缺失现在表示 3 级脑膜瘤复发风险增加。肿瘤位置也与潜在突变相关。凸面脑膜瘤和大多数脊柱脑膜瘤携带 22q 缺失和/或 NF2 突变，而颅底脑膜瘤携带 AKT1、TRAF7、SMO 和/或 PIK3CA 突变。MRI 是诊断和制定脑膜瘤治疗计划的主要成像方式，而 DOTATATE-PET 成像可提供除解剖成像之外的补充信息。在此，我们回顾了脑膜瘤不断发展的分子图景，强调了成像/遗传生物标志物以及与神经放射科医生相关的治疗策略。
novita呈现第一类Fascin抑制剂NP-G2-044阶段2导致2024年ASCO年度会议的晚期和转移性实体瘤患者
novita呈现第一类Fascin抑制剂NP-G2-044阶段2导致2024年ASCO年度会议的晚期和转移性实体瘤患者
比较高级原发性脑肿瘤的扩散MRI发现
AIM：胶质母细胞瘤是最高级和最致命的原发性脑肿瘤。 胶质母细胞瘤的鉴别诊断中包括脑部癌症转移发生的大脑肿块。 本研究旨在比较原发性和转移性脑质量的扩散加权成像信号特征，并描述可能在鉴别诊断中有用的发现。 材料和方法：患有病理诊断的胶质母细胞瘤患者以及患有病理诊断的转移或放射学诊断的脑转移的患者。 回顾性地分析了用1.5特斯拉扫描仪获得的磁共振成像检查中的扩散加权成像信号性能。 在两个患者组中测量并比较了病变的信号特征和短直径和长直径。 结果：研究中包括54例患者，24例胶质母细胞瘤和30个脑转移。 胶质母细胞瘤组扩散加权成像的最常见信号特征是在20名（83.3％）患者中观察到的异质性高和低位义区域。 转移组中最常见的信号特征是16例（53.3％）患者的外周超强度环和中央低位信号。 病变的数量与原发性脑肿瘤和转移之间没有显着关系。 结论：尽管在扩散加权成像中仅使用信号特性而没有定量评估，但它可能有助于对原发性和转移性脑质量的鉴别诊断。 ÖzAIM：胶质母细胞瘤是最高级和最致命的原发性脑肿瘤。脑部癌症转移发生的大脑肿块。本研究旨在比较原发性和转移性脑质量的扩散加权成像信号特征，并描述可能在鉴别诊断中有用的发现。材料和方法：患有病理诊断的胶质母细胞瘤患者以及患有病理诊断的转移或放射学诊断的脑转移的患者。回顾性地分析了用1.5特斯拉扫描仪获得的磁共振成像检查中的扩散加权成像信号性能。在两个患者组中测量并比较了病变的信号特征和短直径和长直径。结果：研究中包括54例患者，24例胶质母细胞瘤和30个脑转移。胶质母细胞瘤组扩散加权成像的最常见信号特征是在20名（83.3％）患者中观察到的异质性高和低位义区域。转移组中最常见的信号特征是16例（53.3％）患者的外周超强度环和中央低位信号。病变的数量与原发性脑肿瘤和转移之间没有显着关系。结论：尽管在扩散加权成像中仅使用信号特性而没有定量评估，但它可能有助于对原发性和转移性脑质量的鉴别诊断。Öz重要的是要记住，两组中的质量可以具有可比的信号特性。关键字：扩散加权成像；胶质母细胞瘤；脑转移；信号特性。
ngs引导的乳腺癌和妇科肿瘤中的精确肿瘤学 - 回顾性分子肿瘤板分析
1妇科妇科科学系，吉恩大学医院和马尔堡校园马尔伯格，菲利普斯 - 大学，德国马尔堡35043； sebastian.grewing@uk-gm.de（S.G.）; jboekhof@med.uni-marburg.de（J.B。）; strohali@staff.uni-marburg.de（A.S。）; uwe.wagner@uk-gm.de（U.W.）2菲利普斯 - 大学分子肿瘤学研究所，德国马尔堡35043； stiewe@uni-marburg.de 3病理学院，大学医院吉恩和马尔伯格校园马尔堡，菲利普斯 - 大学，德国35043，德国马尔堡； fiona.rodepeter@uk-gm.de（F.R.R.）; teply@uni-marburg.de（J.T.-S。）; akira.hattesohl@uni-marburg.de（A.H.）; Anne-Sophie.litmeyer2@uk-gm.de（A.-S.L.）; marcel.romey@uni-marburg.de（M.R.）; carsten.denkert1@uni-marburg.de（C.D。）4血液学，肿瘤学和免疫学系，大学医院Gießen和Marburg Campus Marburg，Philipps-University，35043德国马尔堡； thomas.tarawneh@staff.uni-marburg.de（T.S.T. ）; jorge.riera-knorrenschild@med.uni-marburg.de（J.R.-K。）; petra.ross@staff.uni-marburg.de（P.R. ）; neubauer@staff.uni-marburg.de（A.N。 ）; elisabeth.mack@staff.uni-marburg.de（E.K.M.M.） 5内科，血液学和内部肿瘤学的实践，德国马尔堡35043； drbalser@gmx.de 6综合癌症中心马尔堡，大学医院和马尔堡校园马尔堡，菲利普斯 - 大学，德国马尔堡35043； middeke@med.uni-marburg.de（M.M. ）; thomas.wuendisch@uk-gm.de（T.W.） *通信：gremken@staff.uni-marburg.de†当前地址：血液学，医学肿瘤学和姑息医学系，圣玛丽安医院Siegen，德国57072 Siegen，德国57072。4血液学，肿瘤学和免疫学系，大学医院Gießen和Marburg Campus Marburg，Philipps-University，35043德国马尔堡； thomas.tarawneh@staff.uni-marburg.de（T.S.T.）; jorge.riera-knorrenschild@med.uni-marburg.de（J.R.-K。）; petra.ross@staff.uni-marburg.de（P.R.）; neubauer@staff.uni-marburg.de（A.N。）; elisabeth.mack@staff.uni-marburg.de（E.K.M.M.）5内科，血液学和内部肿瘤学的实践，德国马尔堡35043； drbalser@gmx.de 6综合癌症中心马尔堡，大学医院和马尔堡校园马尔堡，菲利普斯 - 大学，德国马尔堡35043； middeke@med.uni-marburg.de（M.M.）; thomas.wuendisch@uk-gm.de（T.W.）*通信：gremken@staff.uni-marburg.de†当前地址：血液学，医学肿瘤学和姑息医学系，圣玛丽安医院Siegen，德国57072 Siegen，德国57072。
RMC- ...rtk信号传导和WT RAS活性是对GDP状态抗性的肿瘤的脆弱性
•Sotorasib（AMG-510）和Adagrasib（MRTX849）在具有致癌性KRAS G12C突变的肺癌患者中表现出临床益处。•初始反应的深度/速率以及单一疗法益处的耐用性都受到电阻发作的限制。•最近在临床前模型和临床样本中发布的数据确定了RAS同工型或其他旁路基因组病变中的其他致癌改变是获得性抗性的潜在机制。但是，与一半以上患者相关的耐药性的特征未通过可用的治疗样品的基因组测序来定义。•在这项研究中，通过多模式基因组，转录组和质谱法基于磷酸蛋白酶学的分析，对几种临床前的sotorasib和Adagrasib抗性模型进行了分析，我们将信号网络的重新透射视为肿瘤逃生的非基因组机制。•我们进一步确定了RAS（ON）多选择性抑制剂及其组合是克服对该机制抗性的治疗方法。
支气管肿瘤：了解挑战和治疗策略
支气管肿瘤是肺癌的一种，是世界范围内的重大健康问题，在诊断、治疗和预后方面带来挑战。这些肿瘤起源于支气管上皮或周围组织，可能是良性的，也可能是恶性的。了解支气管肿瘤的特征、风险因素、症状、诊断和治疗方法对于早期发现和最佳治疗至关重要。支气管肿瘤大致可分为两大类：非小细胞肺癌 (NS-CLC) 和小细胞肺癌 (SCLC)。NSCLC 包括几种亚型，例如腺癌、鳞状细胞癌和大细胞癌，每种亚型都有不同的组织学特征和临床行为。与 NSCLC 相比，SCLC 往往生长迅速，并且更容易转移。支气管肿瘤通常起源于支气管上皮或支气管腺，它们位于支气管内表面。
神经内分泌乳腺肿瘤：多基因测定能否有助于指导治疗决策？案例表现
摘要。背景/目标：乳腺癌仍然是全球女性中最普遍的癌症，并且仍然是该人群中与癌症相关的死亡的主要原因。神经内分泌乳腺癌（NBC），一种不足的亚型，不到1％的病例，通常发生在老年妇女中，并且显示为缓慢增长的低度疾病。NBC表现出不同的组织学模式和免疫组织化学标记。鉴于NBC的数据有限，需要进行测定，以提供有关分子分析并协助临床决策的信息。该研究的目的是研究现代的多基因测定法（MGA）是否可以帮助对NBC患者的治疗计划。病例报告：使用MGA分析了四名患者的队列。所提出的案件中有年轻的，少年前女性的NBC，缺乏家族史。均为淋巴结阴性，具有神经内分泌标记的鲁棒表达。尽管激素受体表达高，但所有肿瘤的分化都与Ki67水平升高。ONCOTYPE DX分析表明，在三种情况下需要化学疗法，而不是一种化学疗法。 这强调了NBC内部的异质性，强调了个性化治疗决策的重要性。 结论：虽然NBC很少见，并且缺乏广泛的研究，但使用多基因型DX等多基因测定可能在治疗计划中起关键作用，尤其是在组织学参数不同的情况下。ONCOTYPE DX分析表明，在三种情况下需要化学疗法，而不是一种化学疗法。这强调了NBC内部的异质性，强调了个性化治疗决策的重要性。结论：虽然NBC很少见，并且缺乏广泛的研究，但使用多基因型DX等多基因测定可能在治疗计划中起关键作用，尤其是在组织学参数不同的情况下。
INCB161734：一种新颖，有效和口服的可生物可利用KRAS G12D选择性抑制剂在KRAS G12D突变肿瘤中表现出抗肿瘤活性
INCB161734与具有皮摩尔亲和力（K D）的开关II袋中的G12D突变体的GDP和GTP形式结合，并且对野生型（WT）KRAS的选择性> 80倍。INCB161734在无细胞测定中（IC 50 <3 nm）中有效抑制SOS1依赖性GDP/GTP交换活性，并且对G12D与WT KRAS的选择性> 40倍。此外，使用G12D突变体与WT癌症衍生的细胞系，在各种细胞测定中，INCB161734在WT中表现出高于WT的高选择性。INCB161734有效抑制ERK磷酸化（KRAS活性的相关性），在7个小鼠G12D细胞系中，平均IC 50中的平均IC 50中的14.3 nm（范围：1.9-45.2 nm）；在14 wt细胞系中，在1μM（最大测试浓度）下观察到平均21.5％的抑制作用。同样，INCB161734抑制G12D突变细胞系的增殖，平均IC 50中的154 nm中的IC 50（范围：8.3-318 nm）横跨相同的7人G12D细胞系；在相同的14 wt细胞系中，在1μm处观察到<30％的抑制作用（平均13％）。用INCB161734处理在PDAC细胞系（G12D HPAC）中诱导caspase 3/7裂解，EC 50 <100 nm； WT细胞系中的caspase 3/7切割（NCI-H838）未以高达5μm的剂量诱导。此外，INCB161734在G12D HPAC细胞系中诱导细胞周期停滞（S期抑制），IC 50 12.8 nm； WT NCI-H838细胞系中的S期抑制仅以更高的剂量发生（IC 50>3.3μm）。