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数字时代非技术教育者采用 AI 工具的障碍 Rohit Reddy Chananagari Prabhakar cprohit1998@gmail.com 摘要:人工智能工具与教育的结合有望带来显著的益处,从个性化学习到管理效率。然而,非技术教育者面临着阻碍他们采用此类技术的障碍。本文通过混合方法研究这些障碍,结合文献综述以及对来自不同学术背景的教育者进行的调查和访谈。确定的关键障碍包括缺乏技术培训、抵制变革、基础设施缺陷、对数据隐私的担忧以及对 AI 特定资源的有限访问。还探讨了其他挑战,例如 AI 工具与课程需求不一致、对工作流失的担忧以及 AI 与传统教学法结合的复杂性。该研究的结果强调需要有针对性的专业发展、资源配置和基础设施改进,以促进 AI 工具在教育环境中的有效整合。关键词:人工智能工具采用、非技术教育者、人工智能集成的障碍、教育数字化转型、人工智能驱动的教学法、教育技术、教育者的技术培训、人工智能采用的阻力、教育基础设施挑战、教育数据隐私、传统教学法中的人工智能、教育人工智能的伦理问题、人工智能集成的专业发展、人工智能与数字鸿沟
年龄和低教育程度是认知障碍的关键危险因素(2024年9月15日,香港),随着人们的年龄,他们可能会遭受记忆力丧失,引起人们对痴呆症发作的担忧。目前,在主要医疗保健和社区层面上缺乏针对痴呆症的预防信息和诊断服务。这一差距使许多怀疑早期痴呆症的人错过了预防,诊断,干预和支持的机会。The Jockey Club “Brain Health” Dementia Screening and Community Support Project, funded by The Hong Kong Jockey Club Charities Trust with donation of over HK$170 million, is organized by the Jockey Club Centre for Positive Ageing (JCCPA) and the Faculty of Medicine of The Chinese University of Hong Kong with seven partner organizations, including Christian Family Service Centre, Haven of Hope Christian Service, The Lok Sin Tong Benevolent Society, Kowloon,Pok Oi医院,圣詹姆斯定居点,Tung Wah Group of Hospitals和Yan Chai医院社会服务部。该项目从2023年12月至2026年11月为有需要的老年人及其家人提供支持服务。它的目的是“早期检测,早期诊断和早期干预”。通过医学社会的合作,该项目为涉嫌痴呆症接受诊断和支持的个人提供了帮助的个人。劳工和福利部长JP先生说,人口衰老是一种不可逆转的趋势,随着老年人口的持续增长,痴呆症患者的数量也会增加。劳工和福利秘书JP克里斯·孙先生;尊敬的Lam Ching-Choi博士,SBS,JP,心理健康咨询委员会主席;卫生副部长Eddie Lee先生;香港骑师俱乐部慈善机构(正老化和老年护理;正面老化和老年人社区)负责人Imelda Chan女士;玛丽亚·唐医院(Maria Tang)博士,医院医院,医院管理局的医院首席执行官,JCCPA和S.H.主任Timothy Kwok教授ho医学和治疗学系老年医学教授,合作伙伴和支持组织的代表,以及一些参与该项目的私人医生参加了赛马俱乐部“大脑健康”痴呆症筛查和社区支持项目的启动仪式,该项目在新镇广场(New Town Plaza)在Sha tin New Town Plaza举行(9月15日)。他很高兴看到香港赛马俱乐部慈善机构信托基金会为赛马俱乐部“大脑健康”痴呆症筛查和社区支持项目提供资金,该项目由赛马俱乐部正面老龄化中心和香港中国大学医学院与七个共同组织合作组织。该项目在主要医疗保健水平上促进预防痴呆症,并向公众提供支持,以确保每个参与者及其护理人员都能获得适当的服务。
我们要感谢教育部资助这篇文献审查的感谢。我们还要感谢技术咨询小组和其他专家,Sally McManus,Tamsin Ford和Birgitta Rabe的成员,他们指导了从规范和文献选择到报告的评论,并评论了该报告 - 他们的支持对于帮助导航,澄清,澄清和解释文学的广度是非常宝贵的。We would also like to thank Amanda Taylor and Wendy Durham for their expertise in conducting the literature searches, Esteban Damiani, Alessandra Sciarra and Alina Fletcher for appraising, analysing and interpreting literature, Gemma Schwendel for quality assuring statistical references, and Angela Donkin and Liz Twist for reviewing aspects of the report.最后,也必须感谢艾玛·霍金斯(Emma Hawkins),卡玛吉特·阿希坦(Kamaljit Ahitan)和尼兰·巴西(Neelam Basi)的行政支持。
灵活的课堂工具Cubetto培养了儿童的社交情感发展,并允许教师在学生之间进行区分,以开始小组干预,在课堂上进行情感调节,帮助小组社交互动研讨会,并作为为不同学生发展社交技能的媒介。广泛的研究表明,Cubetto在患有Send,ASD,ASD和视觉障碍的儿童的教学方面特别有效。
摘要 本文旨在确定将数据分析融入管理会计教学的策略。我们进行了文献综述,并评估了学生对在管理会计课程教学中引入数据分析的看法。本研究基于扩展技术接受模型 (ETAM) 在管理会计教育中的应用。我们将研究结果与现有理论和实践联系起来,为在管理会计学科中实施数据分析以及在国家和国际层面开发教育资源奠定基础。因此,研究结果将引起全球读者的兴趣,表明学生认为数据分析既有用又易于使用,并得出结论,将数据分析融入本研究确定的领域的管理会计课程将使学生受益。通过对结果的分析,我们得出结论,对数据分析的感知有用性和感知易用性的高度欣赏会导致对使用数据分析持积极态度,并可能产生较高的实际使用率。
• 当血液停止流向大脑的任何部位(缺血性中风)或脑血管出血(出血性中风)并损害脑细胞时,就会发生中风。 • 加拿大每年发生超过 108,000 例中风,大约每五分钟就会发生一例。 • 中风是加拿大导致死亡和成人残疾的主要原因。 • 目前,加拿大有近一百万人患有中风。 • 加拿大一半的中风患者需要帮助进行日常活动,例如进食、洗澡、穿衣、上厕所和走动。 • 加拿大每 10 人中就有 9 人至少有一种心脏病、中风或血管性认知障碍的风险因素。了解中风的迹象,迅速采取行动挽救生命。
收到日期 2024 年 2 月 16 日 接受日期:2024 年 7 月 18 日 发表日期:2024 年 7 月 28 日 摘要 生活各个方面的技术进步导致人工智能融入教育实践。学生对人工智能辅助工具的使用在学术环境中变得更加重要,这形成了一系列积极和消极的观点。本研究探讨了人工智能辅助工具对学生整体个人和学业成绩的影响。因此,这篇文章意义重大,因为它评估了摩洛哥高中生如何使用人工智能辅助工具来解决他们的家庭作业。该研究试图回答这些学生在多大程度上依赖这些工具,并研究教师对人工智能给课堂带来的这些不断变化的影响的态度和担忧。本研究采用混合方法实现研究目标,同时采用定量和定性方法。因此,研究结果表明,学生严重依赖人工智能来完成日常家庭作业任务,这阻碍了他们的学习过程和技能习得。这些研究结果为政策制定者、家长、教育工作者和学习者提供了几项建议,要求他们意识到过度使用人工智能辅助工具对学生学习成果的不利影响。关键词:学业成绩、人工智能、辅助工具、过度依赖、高中生、家庭作业、个人发展 引用为:Tamimi, J., Addichane, F., & Madani, S. A.(2024).评估人工智能家庭作业辅助工具对高中生学业成绩和个人发展的影响。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) CALL 特刊 (10)。36-42。 https://dx.doi.org/10.24093/awej/call10.3
莫妮卡·帕拉西奥-马科 1 、尤兰达·库托-罗森德 2 、雅各布·佩雷斯-桑切斯 1 、海伦娜·科斯塔-文图拉 1 、哈维尔·加西亚-马丁内斯 1 、拉奎尔·科里皮奥 1*
本论文的目的是研究是否以及在何种程度上与教育机器人有关。更具体地说,它研究了教育机器人可以通过使用人工智能来促进和增强创造性思维和其他创造性过程(例如计算思维)中发挥的作用。为了实现这一目标,对已经进行的研究进行了文献综述,主要是持续五年,并且是在各种教育环境中使用教育机器人和STEM学习的应用实践,展示了它们如何鼓励学生中的创造力和解决问题。搜索引擎 - 数据库 - Google和Google Scholar被用作研究工具。审查的结果表明,教育机器人的使用发展与创造力相关的技能,例如反思,协作和创新,因此是现代老师手中有用的教育技术工具。最后,提出了有关此主题的未来研究和教育实践的可能指示。