在本文中,我们研究了 3D 打印聚合物复合材料在经历大变形时的失效行为。将实验结果与使用具有能量阈值和有效平面应力公式的相场断裂法的数值模拟进行了比较。将开发的框架应用于由嵌入软基质中的三个刚性圆形夹杂物组成的复合系统。特别是,我们研究了几何参数(例如夹杂物之间的距离和初始缺口的长度)如何影响软复合材料的失效模式。我们观察到复杂的失效序列,包括块体材料中的裂纹停止和二次裂纹萌生。值得注意的是,我们的数值模拟捕捉到了复合材料失效行为的这些基本特征,数值结果与实验结果高度一致。我们发现复合材料的性能(强度和韧性)可以通过选择夹杂物的位置来调整。然而,我们报告称,最佳夹杂物间距并不是唯一的,还取决于初始缺口长度。这些发现为设计性能增强的软复合材料提供了有用的见解。
本文回顾了国际政治经济学(IPE)领域中调查实验所积累的证据,并讨论了这些实验在解释全球化阻力方面的优势和劣势。我首先回顾了国际政治经济学中最常用的调查实验设计,即“全球化即处理”设计所取得的进展,在该设计中,学者们随机分配有关全球化不同特征的信息,并征求受访者对保护主义的态度。然后,我讨论了该设计在解决全球化阻力出现的关键难题时存在的三个问题:(a)使用粗略的信息处理方式,与经济自身利益假设相悖;(b)过度将全球化归咎为困难的根源;(c)忽视国家之间和国家内部异质的回旋余地信念。本文提出了研究这些问题的替代设计和策略。调查实验的证据表明,我们今天目睹的大部分全球化阻力深深植根于国内政治。
核磁共振 (NMR) 实验的模拟可以成为提取分子结构信息和优化实验方案的重要工具,但在传统计算机上对于大分子(如蛋白质)和零场 NMR 等方案通常难以处理。我们展示了 NMR 光谱的第一个量子模拟,使用捕获离子量子计算机的四个量子比特计算乙腈甲基的零场光谱。我们使用压缩感知技术将量子模拟的采样成本降低了一个数量级。我们展示了 NMR 系统的固有退相干如何在相对近期的量子硬件上实现经典硬分子的零场模拟,并讨论了如何使用实验证明的量子算法在更成熟的设备上有效地模拟科学和技术相关的固态 NMR 实验。我们的工作为量子计算开辟了一个实际应用。
精益4 1 [2]是一种功能性编程语言,定理供奉献。它具有许多功能,包括一流的功能,相关类型,元图,验证和可扩展语法,使其列举一些,使其有趣且适合广泛的问题。Mathlib 2 [3],精益数学库,是在精益中写入和形式化的最重要和有影响力的项目。精益的双重性质使其引人注目,原因有很多,其中之一就是能够正式证明有关精益本身编写的程序的属性。实现和加密库的使用情况是众所周知,并且容易出错。至少,这使LEAN 4成为原型典型的候选语言,用于制作可执行的加密原始和协议的实现,并证明有关它们的属性。加密哈希功能可以说比其他原始图(例如在公共密钥密码学中发现的函数)更简单。然而,它们的引导并不能免疫记忆不安全语言中的内存腐败,它们的设计和实现可能导致滥用和不正确的结果。最近人们对数据的安全哈希算法 - 尤其是Shake128/shake256的功能家族重新引起了人们的兴趣,这是由于它们在量词后加密方案中采用。SHA-3还具有有趣的设计,对实施者有影响,并对用户产生了影响;这是
人工智能 (AI) 在教育中的应用,特别是在数字旅游领域的应用,是一个日益受到关注的领域。Xing (2022) 和 Cesta (2020) 都强调了人工智能在个性化学习体验方面的潜力,Xing 专注于旅游教学系统的设计,而 Cesta 则专注于使用智能工具进行文化遗产参观。Ferràs (2020) 进一步探讨了人工智能在旅游业中的应用,强调了其在创造定制体验方面的作用。Morellato (2014) 增加了一个新视角,提出了一种体验式方法来培养旅游教育中的数字能力,这种方法可以通过人工智能驱动的个性化和主动学习来增强。这些研究共同强调了人工智能在改变数字旅游学习体验方面的潜力,从个性化教学系统到创造量身定制的旅游体验。
当样品返回舱进入地球大气层时,舱前会产生强烈的冲击波,舱体会受到严重的气动加热。烧蚀方法是保护舱体免受加热的有效热保护方法。未来,舱体预计会更大,再入速度也会更快。因此,舱体将受到更严重的气动加热。在本实验中,使用孔径不同的多孔碳(5 μm、10 μm 和 25 μm)和浸渍氰基丙烯酸酯的多孔碳作为试件。结果发现,不同试件的磨损时间和磨损行为存在差异。此外,通过使用自动位置控制系统进行实验,计算出有效烧蚀热,该系统可以检测试件的尖端并将其控制到目标位置。浸渍氰基丙烯酸酯(5 μm)的多孔碳的有效烧蚀热约为 2.8 MJ/kg。
本文提出了新兴现代信息技术作为理解量子物理,特别是微观宇宙规律的最简单手段的概念。分析表明,计算机辅助建模结合了实验所需的所有基本教学特征,从而提高了培训的有效性。关键词:信息技术、量子物理、建模。引言、文献综述、方法众所周知,使用现代信息技术是实验课的最佳工具,它为提高培训课程的有效性提供了广阔的机会[1]。基于这种方法,信息技术成为理解量子物理,特别是微观宇宙规律的最简单手段。这个机会将使学生更容易理解量子物理的基本原理,并创造一个有利的环境来展示这一理论的实际意义。使用信息技术或基于计算机的模型可以将物理实验与自然过程结合起来。因此,建模与传统方法的不同之处在于展示了有效的实验[2]。基于计算机的建模结合了实验所需的所有基本教学特征,从而提高了培训的有效性。例如,我们可以在量子物理学中使用计算机建模来研究光电效应。由于学生通常进行两个实验室,一个在实验设备上工作,另一个在计算机模型上工作。然后比较和讨论在实验室工作答辩中获得的结果。此外,致力于研究发射光谱(锌、汞、钠)精细结构的实验室研究可以通过计算机模型来补充,以研究塞曼效应。塞曼效应的大型实验室设置涉及许多复杂且昂贵的工具。例如,在测量黄色钠双线态后,学生可以在计算机模型上对其进行研究。这种实验和计算机实验的结合理想地相互补充。请注意,这些实验室设备是非常罕见的设备。我们研究了为教育机构的自然和数学专业建模现代化量子物理实验室的基础知识。研究的结果是,我们得出结论,需要某些要求才能实现实验的高效率 [1]。此外,计算机建模(软件)还应满足通用性、充分性、准确性、效率性的要求[2]。
lászlóOláhLászlóOláhG。G. G. G. G.Barnaföld,G。Bencédi,G。Hamar,G。Hamar,H。Féleh,G。Surányi,D。VargaG. G. G. G. G. G. G. G. G. G. G.Barnaföld,G。Bencédi,G。Bencédi,G。Hamar,G。Hamar,H.Féleh,G。Féleh,G。Varganyi,Div>
2超导量子位。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.1量子位理论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.1.1量子状态和Bloch球体。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.1.2量子操作员。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 2.1.3驾驶量子。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.1.4量子的色散读数。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 2.1.5混合状态。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.2从Qutrits和Qutrits和Qudits。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.3超导性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.3.1 I型和II型超导体。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 2.3.2磁场中的薄膜。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 2.4约瑟夫森效应。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 2.4.1鱿鱼。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.4.2磁场中的约瑟夫森连接。。。。。。。。。。。。。。19 2.5 Transmon Qubit。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 2.5.1同心transmon。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 2.6超导Qubits的损失机制。。。。。。。。。。。。。。。。24 2.6.1珀塞尔和辐射损失。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 2.6.3问题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27 2.6.4涡流流动。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28
使用受控实验来检验经济假设并非新鲜事;Roth (1995, 5) 将实验经济学的起源至少追溯到 20 世纪 30 年代。然而,直到最近三十年,一个可识别的实验经济学研究领域才发展起来。该领域现已达到两个重要的成熟里程碑:综合参考书的出现(Kagel 和 Roth 1995)和该领域教科书的出版(Davis 和 Holt 1993)。研究实验在无法以足够清晰的方式观察自然发生的实验产生的数据以检验重要的经济假设的应用中蓬勃发展。例如,早期的实验侧重于直接测试风险规避和预期效用框架。自 20 世纪 60 年代以来,测试个人选择理论的实验在经济学和心理学中都很常见。经济学中产生大量实验文献的其他领域包括对各种拍卖和其他市场组织形式的效率的测试、囚徒困境和其他简单的博弈论应用、公共物品供应和搭便车以及各种讨价还价框架(Roth 1995)。直到 20 世纪 90 年代,实验才开始被系统地用作教学工具。课堂实验越来越受欢迎,这在很大程度上要归功于唐纳德·威尔斯和阿灵顿·威廉姆斯在美国国家科学基金会的赞助下在亚利桑那大学举办的一系列研讨会。本书的目的是向入门经济学教师介绍实验的使用,并描述一些已改编为课堂使用的常见实验。现在,许多经济学家在教学中积极使用实验。最近会议上提出的许多创造性应用表明,实验可以作为教学工具应用于广泛的问题。1 本书并未试图全面回顾所有正在使用的课堂实验;事实上,实验的使用已经发展得太快,以至于无法编写这样的评论。相反,它专注于少数常见的实验,这些实验已被证明是向学生展示典型的入门经济学课程所涉及的关键思想的成功工具。本书讨论的所有实验都已在里德学院的入门经济学 201 课程的实验室中使用。虽然结果