摘要 目标:为严重运动障碍患者开发脑机接口 (cBCI) 理想情况下依赖于最终用户和其他利益相关者(如护理人员和研究人员)之间的密切合作。意识到这些群体之间可能存在的意见分歧对于开发可用的 cBCI 和访问技术 (AT) 至关重要。在本研究中,我们比较了潜在 cBCI 用户、他们的护理人员和 cBCI 研究人员对以下方面的意见:(1) 用户希望用 cBCI 控制哪些应用程序;(2) 用户喜欢使用哪些心理策略来控制 cBCI;(3) 用户希望在临床轨迹的哪个阶段了解 AT 和 cBCI。方法:我们收集了 28 名闭锁综合征患者、29 名护理人员和 28 名 cBCI 研究人员的数据。问卷配有动画视频来解释不同的 cBCI 概念,并评估了这些概念的实用性。结果:三组人对最理想的 cBCI 应用的看法一致,但对心理策略和了解 cBCI 的时间存在分歧。动画视频被认为是向最终用户和其他利益相关者解释 cBCI 和心理策略的清晰且有用的工具。结论:利益相关者之间对于用户喜欢使用哪种心理策略以及他们希望何时了解 cBCI 存在明显分歧。为了推进 cBCI 的开发和临床实施,有必要将研究议程与最终用户和护理人员的需求相结合。
抽象的生物电子医学通过感测,处理和调节人体神经系统中产生的电子信号(被标记为“神经信号”)来治疗慢性疾病。虽然电子电路已经在该域中使用了几年,但微电子技术的进展现在允许越来越准确且有针对性的解决方案以获得治疗益处。例如,现在可以在特定神经纤维中调节信号,从而靶向特定疾病。但是,要完全利用这种方法,重要的是要了解神经信号的哪些方面很重要,刺激的效果是什么以及哪些电路设计可以最好地实现所需的结果。神经形态电子电路代表了实现这一目标的一种有希望的设计风格:它们的超低功率特征和生物学上可行的时间常数使它们成为建立最佳接口到真正神经加工系统的理想候选者,从而实现实时闭环与生物组织的闭环相互作用。在本文中,我们强调了神经形态回路的主要特征,这些电路非常适合与神经系统接口,并展示它们如何用于构建闭环杂种人工和生物学神经加工系统。我们介绍了可以实施神经计算基础的示例,以对这些闭环系统中感应的信号进行计算,并讨论使用其输出进行神经刺激的方法。我们描述了遵循这种方法的应用程序的示例,突出了需要解决的开放挑战,并提出了克服当前局限性所需的措施。
截至 2023 年初,生成式人工智能已成为流行文化和科技行业的热门话题。多个网站允许用户写一个句子并返回一张描绘用户所写内容的图像。有些网站免费提供这项服务,而有些网站则要求用户为这项服务付费。2023 年 1 月 23 日,微软宣布向发明 ChatGPT 和 DALL-E[12][13] 的人工智能研究实验室 OpenAI 投资数十亿美元,这意味着人工智能领域的重要性和潜力。人工智能已经在医疗保健、制造业、零售业和银行业等许多行业得到应用。相对较新的文本到图像生成式人工智能领域(见第 2.1 节)进一步扩展了人工智能的使用领域。我们在本文中研究的一个潜在应用领域是用户体验设计(从现在开始称为 UX)。例如,正在从事 Web 应用程序项目的 UX 设计师或学生可能会发现创建可作为初稿并进一步改进的模拟用户界面很有用。
摘要。基于心理任务的大脑计算机界面(MT-BCIS)允许其用户仅通过使用通过心理任务产生的大脑信号来与外部设备进行交互。虽然MT-BCI有望用于许多应用,但由于缺乏可靠性,它们仍然几乎没有使用外部实验室。MT-BCI要求其用户发展自我调节的特定大脑信号的能力。但是,控制BCI的人类学习过程仍然相对较少了解,以及如何最佳地训练这种能力。尽管他们承诺和成就,但传统的培训计划已被证明是最佳的,并且可以进一步改善。为了优化用户培训并提高BCI绩效,应考虑人为因素。应采用跨学科的方法,以为学习者提供适当和/或自适应培训。在本文中,我们概述了MT -BCI用户培训的现有方法 - 尤其是在环境,说明,反馈和练习方面。我们提出了这些培训方法的分类和分类法,提供有关如何选择最佳方法并确定开放挑战和观点以进一步改善MT-BCI用户培训的指南。
hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
基于KTAO 3的二维电子气体(2DEGS)由于其高RASHBA自旋 - 轨耦合(SOC)和栅极电压可调性而成为自旋轨道货币学的有前途的平台。最近在KTAO 3 2DEG中发现了超导状态,现在将其潜力扩大到拓扑超导性。尽管使用角度分辨光发射光谱(ARPES)绘制了各种晶体学取向的KTAO 3表面的带状结构,但对于超导KTAO 3 2DEGS并非如此。在这里,我们通过ARPES测量结果揭示了基于KTAO 3(111)单晶的超导2DEG的电子结构。我们使用紧密结合模型拟合数据,并计算相关的旋转纹理,以使您的SOC驱动物理学洞悉该迷人系统的SOC驱动物理。
7 8 Andrea Serino* 1,2, , Marcie Bockbrader* 3 , Tommaso Bertoni 1 , Sam Colachis 3p,4c , Marco 9 Solca 2 , Collin Dunlap 3,4 , Kaitie Eipel 3p , Patrick Ganzer 4 , Nick Annetta 4 , Gaurav 10 Sharma 4p,9c , Pavo Orepic 2 , David Friedenberg 4 , Per Sederberg 5 , Nathan Faivre 2,6 , Ali 11 Rezai** 7 , Olaf Blanke** 2,8 12 13 1 MySpace 实验室,临床神经科学系,洛桑大学医院 14 (CHUV),洛桑,瑞士; 2 瑞士日内瓦联邦理工学院 (EPFL) 大脑思维神经修复研究所和中心认知神经科学实验室,生物技术校区;3 美国俄亥俄州哥伦布市俄亥俄州立大学物理医学与康复系;4 美国俄亥俄州哥伦布市巴特尔纪念研究所医疗器械与神经调节系;5 美国弗吉尼亚州夏洛茨维尔市弗吉尼亚大学心理学系;6 格勒诺布尔阿尔卑斯大学、萨瓦大学勃朗峰分校,CNRS,LPNC,38000 格勒诺布尔,法国;7 美国西弗吉尼亚州摩根敦市西弗吉尼亚大学洛克菲勒神经科学研究所;8 瑞士日内瓦大学医院神经病学系;9 美国俄亥俄州代顿市空军研究实验室。 24 25 * 这些作者的贡献相同;** 这些作者共同指导了这项工作。 26 p 工作时的先前隶属关系;c 当前隶属关系 27 28 29 * 这些作者的贡献相同;** 这些作者共同指导了这项工作。 30
胶体材料和界面是流行的跨学科领域,涉及物理,化学,生物学和其他学科的相交。胶体材料的结构单元的粒径位于中尺度上,在分子和宏观材料(例如高比表面积,量子尺寸效应和界面相互作用)之间具有独特的胶体材料(Xia等,2000)。其中,界面现象在胶体材料中尤为重要,因为界面的性质显着影响胶体颗粒的稳定性,组装行为和功能性能。因此,该领域的核心在于研究胶体的制备,结构和特性及其在各个接口处的相互作用。胶体材料的开发具有悠久的历史,涵盖了从四世纪制作的Lycurgus杯,到1857年的胶体“ Ruby”黄金的合成,再到2023年诺贝尔奖的诺贝尔化学奖,用于发现和合成纳米颗粒的量子量,覆盖了千年来。胶体科学的基础工作始于20世纪中叶。在1950年,Victor La Mer和Robert Dinegar开发了一种用于产生单分散液体的理论和过程,该溶质溶液允许具有均匀颗粒尺寸的胶体的控制生产(Lamer and Dinegar,1950年)。这是一个关键时刻,为纳米技术和材料科学的未来发展奠定了基础。这些进步不仅大大扩展了材料数据库,而且增强了实际应用的生产可扩展性。在数十年中,胶体材料的合成取得了重大进展,利用诸如溶胶 - 凝胶过程,水热合成,超声剥落和化学蒸气沉积等技术,以实现具有可控制的尺寸和形态的高质量纳米颗粒(Yin and andivisatos,2005年)。近年来,研究将重点转移到具有独特光学,电子和催化特性的胶体材料的合成和应用中。中,具有等离子效应的胶体(AU,Ag,Cu等。)具有高灭绝系数和显着的局部场增强作用,是光学相关材料和设备的重要组成部分(Linic等,2011)。多亏了纳米材料合成中的突破,已经合成了各种维度,形态和组成的等离子纳米材料。值得注意的是,手性等离子体胶体金属材料的合成以及等离子胶体材料的周期表的提议被认为是胶体材料开发中的重要里程碑(Lee等,2018; Tan等,2011),使胶体材料合成技术及其在专业化学中的应用中越来越多地越来越多。此外,半导体纳米晶,量子点和凝胶也是胶体材料和界面的关键研究方向(Reiss等,2009)。