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伊拉斯mus+混合密集程序结果...
•2023年8月14日Tömer和Ankara House的历史和重要性•2023年8月18日，古代DNA研讨会•联合国教科文组织的文化遗产戈尔迪奥·古尔迪翁古城，萨卡里亚mart难，duatepe和萨卡里亚村旅行•2023年8月21日çanakkale-Gelibolu Gelibolu Trip Trip Archaeological研究与应用程序中心（Ankusam）培训旅行。•2023年8月24日Efes和圣母玛利亚之家Sirince Trip•2023年8月25日DIDIM古城旅行
芬太尼和芬太尼亚组作为化学武器...
人工智能已成为我们日常生活的一部分，既是话语和行动。技术发展在改善全球经济中起着重要作用。贫困仍然是世界上最长期和最重要的问题之一，尽管至少在满足许多基本需求方面，至少在这些发展的范围内。在这项研究中，讨论了人工智能在与贫困斗争中的作用。在这种情况下，详细研究了人工智能在小额信贷，农业，健康和教育等各个领域中扮演的角色。强调人工智能在该领域具有重要功能，但这种贡献或角色可能不是不可避免的和强制性的。值得注意的是，我们宇宙的政治因素和生物物理界限等条件起着至关重要的作用。
免疫检查点抑制剂：癌症治疗中的突破
摘要在过去的二十年中，免疫疗法越来越被视为大多数癌症的一线治疗方法。一种这样的治疗方法是免疫检查点封锁（ICB），在临床试验中，它证明了针对各种实体瘤的有希望的结果。单克隆抗体（mAb）目前可作为免疫检查点抑制剂（ICIS）使用。这些ICIS靶向特定的免疫检查点，包括细胞毒性T淋巴细胞相关的抗原-4（CTLA-4）和程序性细胞死亡蛋白1（PD-1）。临床试验结果强烈支持这种免疫治疗方法的可行性。然而，由于肿瘤免疫逃避机制可以抵消宿主免疫反应，因此很大一部分癌症患者对治疗产生了抗药性或耐受性。因此，实质性的研究重点旨在识别其他ICI或协同抑制受体，以增强抗PD-1，抗编程细胞死亡配体1（抗PD-L1）和抗CTLA-4处理的有效性。最近，已经鉴定出了几个免疫检查点分子靶靶标，例如具有Ig和ITIM结构域（TigIT）的T细胞免疫受体（TIGIT），含有-3（TIM-3）（TIM-3），淋巴细胞激活基因-3（LAG-3），V-Domain Immunogoglobul抑制的TTA Attn atten Attn ant ta and ta ta and ta and ta ta ta ta和vesta Atta， （BTLA）和信号调节蛋白α（SIRPα）。靶向这些分子的功能mAB正在开发中。CTLA-4，PD-1/PD-L1和其他最近发现的具有不同结构的免疫检查点蛋白在研究的最前沿。关键词免疫疗法；癌症; ICIS; PD-1; CTLA-4本综述讨论了这些结构，以及针对这些免疫检查点分子及其潜在应用的MAB的临床进展。
CRISPR-CAS9介导的人类天然杀伤细胞中的TIM3敲除增强对人神经胶质瘤细胞的生长抑制作用 血管紧张素II受体和Neprilysin抑制剂的组合通过预防肝星状细胞激活
摘要：胶质母细胞瘤（GBM）是成年人中最常见和侵略性的原发性恶性脑肿瘤。天然杀伤（NK）细胞是针对诱导GBM细胞的肿瘤细胞有效的细胞毒性细胞。因此，基于NK细胞的免疫疗法可能是GBM中有希望的靶标。t细胞免疫球蛋白粘蛋白家族成员3（TIM3）是在NK细胞上表达的受体，已被称为功能障碍NK细胞的标志物。，我们使用簇状的定期插入的短篇小学重复序列（CRISPR）-CRISPR相关蛋白9（CAS9）建立了NK细胞中的TIM3敲除。TIM3外显子2或外显子5靶向引导RNA- Cas9蛋白复合物（RNP）的电穿孔抑制了具有不同效率的NK细胞上TIM3表达。T7核酸内切酶I突变分解测定表明，这两个RNP都破坏了预期的基因组位点。其他检查点受体的表达，即编程细胞死亡1（PD1），淋巴细胞激活基因3（LAG3），具有Ig和ITIM结构域（TigIT）的T细胞免疫受体（TIGIT）和触觉（CD96）在TIM3基因敲除NK细胞上没有变化。实时细胞生长测定表明，TIM3基因敲除增强了NK细胞介导的GBM细胞的生长抑制。这些结果表明TIM3敲除增强了人类NK细胞介导的GBM细胞的细胞毒性。未来，NK细胞中的CRISPR-CAS9介导的TIM3敲除可能被证明是GBM患者的有前途的免疫治疗替代方案。
国防科学杂志 - DergiPark
《国防科学杂志》由国防大学阿尔帕尔斯兰国防科学与国家安全研究所编写，自 2002 年起出版，每年出版两次，分别在五月和十一月。《国防科学杂志》的目标是跟踪国防科学领域的科学发展，并通过纳入该领域的科学研究和应用为该领域做出贡献。它还通过建立和支持研究人员和从业人员之间的互动来服务国防科学的发展。杂志；它以土耳其语和英语出版国防管理、运筹学、军事电子系统、战争武器装备、战争史、核生化防御、军事教育管理、安全研究、计算机工程、情报研究和其他相关领域的合格研究。国防科学。发送到期刊的文章必须提交在期刊的最后一页和 http://www.kho.edu.tr/akademik/enstitu/enstitu_Alp_SAVBEN_dergi_anasayfa.html
黑海科学机器学习杂志...
阿尔茨海默病是一种神经退行性疾病，会逐渐丧失认知和神经功能，对人类生活产生负面影响，并且是不可逆转的。由于该疾病无法治愈，因此通过早期诊断减缓其进展至关重要。诊断阶段的延长会导致治疗延迟并增加认知和神经系统的损失。本研究的目的是利用机器学习方法根据脑电图（EEG）信号诊断阿尔茨海默病（AD），以尽量减少损失。在研究中，24 名 AD 患者和 24 名健康人的脑电图信号被分为 4 秒的时间段，重叠率为 50%。计算信号的独立成分分析（ICA）值，并根据ICA值从EEG通道中自动去除噪声。每个信号从时间域到谱域的转换都是采用Welch方法进行的。通过Welch频谱分析获得1~30Hz范围内的功率谱密度（PSD）信号，提取20个统计和频谱特征，并建立特征向量。利用Spearman相关系数检验各特征与标签的相关关系，并根据阈值选取9个特征构建新的特征向量。将获得的特征向量中70%作为训练，30%作为测试。采用 10 倍交叉验证对机器学习 (ML) 方法中的支持向量机 (SVM) 和 k-最近邻 (kNN) 方法进行训练和测试，不使用和使用主成分分析 (PCA)。根据准确度、敏感度、特异性、精确度和 F-Score 值对结果进行比较。通过对由20个特征组成的特征向量进行PCA分析，利用SVM取得了AD诊断的最佳准确率（96.59%）。关键词：EEG、阿尔茨海默病、机器学习、SVM、kNN。
脊髓灰质炎病毒受体（PVR）样蛋白共信号网络
免疫检查点分子又称共信号分子，是细胞表面的关键分子，通过促进（共刺激分子）或抑制（共抑制分子）信号来控制免疫细胞反应。这些分子已被研究多年。免疫检查点药物在临床上的应用为癌症患者带来了希望。近来，人们发现了脊髓灰质炎病毒受体（PVR）样蛋白共信号网络，该网络涉及多个免疫检查点受体，即DNAM-1（DNAX辅助分子-1，CD226）、TIGIT（T细胞免疫球蛋白（Ig）和免疫受体酪氨酸抑制基序（ITIM））、CD96（T细胞活化、增加晚期表达（TACLILE））和CD112R（PVRIG），它们与其配体CD155（PVR/Necl-5）、CD112（PVRL2/nectin-2）、CD111（PVRL1/nectin-1）、CD113（PVRL3/nectin-3）和Nectin4相互作用。自然杀伤（NK）细胞和T细胞作为免疫系统的重要组成部分，在消除和杀死体内外来病原体和异常细胞方面发挥着至关重要的作用。近年来，越来越多的证据表明，这一新型共信号网络轴在与配体结合后共刺激和共同抑制NK细胞和T细胞活化以清除癌细胞，这一活性可能成为癌症免疫治疗的有效靶点。本文综述了这一新型共信号网络的最新研究进展，简要概述了该共信号网络的结构，受体与配体结合后所涉及的信号级联和机制，以及该新型共信号网络如何共刺激和共同抑制NK细胞和T细胞活化以进行癌症免疫治疗。此外，本综述全面总结了这一新网络在临床前试验和临床试验中的应用。本综述为癌症治疗提供了一种新的免疫治疗策略。
人工智能及其在教育中的应用人工智能...
自己。人工智能这一概念由约翰·麦卡锡在1956年多特蒙德会议上首次提出，自本世纪上半叶以来，它就被公认为计算机工程领域的重要研究领域之一，并毫无争议地成为技术的驱动力，并一直延续至今。人工智能具有学习、做出智能预测、解决复杂问题、适应多变条件、适应不同的人类语言和经验等特性，这些都可以算作人工智能的定义，人工智能也被纳入对教育培训过程的直接贡献阶段，特别是在教育信息管理方面。事实上，如今人工智能早已进入课堂，学生、教师或家长甚至还未来得及说一声“欢迎”，它就以“智能、自适应或个性化学习系统”的名义，将世界各地的高中和大学教育带入了一个全新的维度。这个维度延续了收集和分析每个学生产生的“大数据”的过程，这些数据现在是不可能管理和获取的。总而言之，可以说人工智能对教育的贡献有两点：一是在教育管理阶段，向学生和教育工作者管理和呈现信息；第二，在教学角色阶段，直接参与学习和教学过程。本研究从三个标题和三个问题来探讨人工智能在教育中的应用，并通过“人工智能到底是什么？”这一问题来回答智能及相关概念。带着问题；人工智能将如何助力教育？“人工智能将如何改善教育？”带着问题；最后一节“人工智能在教育领域有哪些应用？”议题下将介绍在教育培训领域可以使用的人工智能应用。人们认为这项研究将通过在教育的标题下以一般框架呈现人工智能主题，并揭示教师和学生如何使用人工智能，为该领域做出贡献。关键词：教育中的人工智能、智能、大脑、人工智能、专家系统。抽象的。人工智能的概念由约翰·麦卡锡在1956年多特蒙德会议上首次提出，自本世纪上半叶以来，人工智能被公认为技术驱动力之一，无疑是计算机科学最重要的研究领域之一。人工智能具有学习、做出智能预测、解决复杂问题、适应不断变化的条件、适应不同的语言和经验等特殊定义，它直接在教育和培训过程，特别是在教育信息管理方面发挥着贡献作用。事实上，人工智能早已被引入课堂环境，在学生、教师或家长尚未表示“欢迎”之前，它就以“智能、适应性或个性化学习系统”。这个维度延续到每个学生形成的“大数据”收集和分析，而管理和访问这些数据几乎是不可能的。简而言之，可以用两种形式来表达人工智能对教育的贡献；第一种方式是在教育管理阶段通过信息管理和向教师和学生呈现；第二种是教学角色，直接参与学习和教学过程。在本研究中，人工智能在教育中分为三个主题和三个问题进行分析。第一部分通过“什么是人工智能？”的问题讨论人工智能和相关概念。第二部分试图通过询问“人工智能如何发展教育？”来发现人工智能如何为教育做出贡献。在最后一部分，通过“人工智能在教育教学中的实践是什么”来分析可以/正在用于教育和教学的人工智能应用。
讲师。成员MahrukRashıdı
讲师。Member Mahruk Rashıdı Personal Information Mobile Phone: +90 554 916 6310 e-mail: mrashidi@gelisim.edu.tr web: https://avesis.gelisim.edu.tr/mrashidi International Researcher IDs Orcıd: 0000-0002-0002-6645-2427 Yoksis Researcher大学，卫生科学研究所，土耳其，2009年至2017年，伊斯坦布尔大学硕士，卫生科学研究所，土耳其2003年 - 2003年外语波斯语，C1高级研究领域健康科学博士医生学术奖 /职责讲师。 伊斯坦布尔发展大学 成员，护理学院，2019年 - 伊斯坦布尔发展大学学术行政经验系主管，2023年 - 继续陪审团会员资格论文辩护（Master's Defersition（Master's Defersition），论文辩护（Master），Nişantaşı大学，7月，SCI，SCI和AHCI INDEXES，SCISSESESES， 概况，住院和护理诊断的原因国际卫生公平杂志，第23卷，第1卷，第1期，2024年（SSCI）Member Mahruk Rashıdı Personal Information Mobile Phone: +90 554 916 6310 e-mail: mrashidi@gelisim.edu.tr web: https://avesis.gelisim.edu.tr/mrashidi International Researcher IDs Orcıd: 0000-0002-0002-6645-2427 Yoksis Researcher大学，卫生科学研究所，土耳其，2009年至2017年，伊斯坦布尔大学硕士，卫生科学研究所，土耳其2003年 - 2003年外语波斯语，C1高级研究领域健康科学博士医生学术奖 /职责讲师。成员，护理学院，2019年 - 伊斯坦布尔发展大学学术行政经验系主管，2023年 - 继续陪审团会员资格论文辩护（Master's Defersition（Master's Defersition），论文辩护（Master），Nişantaşı大学，7月，SCI，SCI和AHCI INDEXES，SCISSESESES， 概况，住院和护理诊断的原因国际卫生公平杂志，第23卷，第1卷，第1期，2024年（SSCI）成员，护理学院，2019年 - 伊斯坦布尔发展大学学术行政经验系主管，2023年 - 继续陪审团会员资格论文辩护（Master's Defersition（Master's Defersition），论文辩护（Master），Nişantaşı大学，7月，SCI，SCI和AHCI INDEXES，SCISSESESES，概况，住院和护理诊断的原因国际卫生公平杂志，第23卷，第1卷，第1期，2024年（SSCI）
神经生物学，社会心理和环境原因暴力和侵略性 - 神经生物学，心理和环境的暴力和攻击事业
精神病学临床实践中的许多精神障碍与人，他人和他本人的侵略密切相关。agres和暴力并不总是与重要的心理病理学有关，而是与犯罪密切相关。通常被认为是解释暴力趋势中个体差异的单一原因。社会心理，心理动力学，气质，神经精神病学，环境，遗传因素，育儿风格，教育和护理质量以及学校心理健康计划的相互作用有效地发展或抑制暴力行为。积极的社会心理，家庭，教育因素，精神病倡议，预防性心理健康和积极的国家政策可能会对与暴力易感性相关的负面遗传和神经生物学个体差异产生愈合影响。在本文中，将审查所有与暴力和侵略性以及心理，遗传和神经性的因素有关的因素，这些因素可能在人的暴力和本质中很重要。