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kibra肽用于治疗衰老的认知障碍...
神经退行性疾病技术描述神经退行性疾病的标志之一是，突触与神经元之间的信息传播有关，在疾病进展过程中恶化。塔拉·特雷西（Tara Tracy）博士在巴克研究所（Buck Institute）的实验室确定了位于大脑突触的蛋白质，该蛋白质在此过程中发生了变化。该蛋白质称为kibra，称其为肾脏和大脑。证明了在阿尔茨海默氏病小鼠模型中恢复kibra的功能，恢复了老年小鼠的记忆，但雄鹿研究人员创建了合成的kibra肽，可以用作治疗记忆和认知能力下降的治疗方法。这些新型肽已经在小鼠陶氏病模型（发生在阿尔茨海默氏病以及其他神经退行性疾病）中进行了测试。我们的kibra肽能够恢复该小鼠模型中的记忆和可塑性，表明尽管存在有毒的tau蛋白，但突触恢复还是可能的。应用新型肽治疗剂用于治疗
定向进化环肽以抑制自噬
成熟的自噬体随后与溶酶体融合，将其内容物降解为单体，以供下游的合成代谢和分解代谢。基础自噬通过清除多余或受损的蛋白质和细胞器来维持细胞稳态，而自噬通量上调是细胞对营养缺乏和细胞毒性药物暴露的一种适应性反应。近年来，越来越明显的是，自噬上调在癌症的发展及其对治疗的反应中起着重要作用。6,7 许多类型的肿瘤——包括卵巢癌、8 胰腺癌、9 乳腺癌 10 和结肠癌 11——依赖于自噬的持续激活来维持在肿瘤微环境血管稀少、缺氧和营养缺乏的条件下的生长。化疗 12 和放疗 13 后自噬的激活已被确定为获得治疗耐药性的主要促成因素。 14
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抗生素被用作抗感染溶液，用于治疗威胁生命的感染。由于病原体抗性，抗生素的使用变得更加困难。由于其活性谱和作用方式的相似性，细菌抗性的大小可能会增加。这个问题有望威胁全球公共卫生，因此需要替代的治疗策略来克服这些挑战。在昆虫，哺乳动物，爬行动物和植物中发现了抗菌肽（AMP），以预防微生物感染[1-3]。发现它们是抗菌和免疫调节剂的活性[4]。从非洲爪蛙Xenopus laevis的皮肤中分离出抗菌肽，称为“杂志” [5]。随后，研究人员将AMP从根，种子，花朵，茎和叶中分离出来，从多种植物物种中分离出来[6]。植物大量生产这些放大器，以防御感染力。AMP是AMP是
靶向PPI临床发育中的治疗肽
靶向蛋白质 - 蛋白质相互作用（PPI）最近被认为是几种疾病的一种新兴治疗方法。今天，已经发现超过500万个PPI失调涉及病理事件。无论如何，这些过程的动态性质和大蛋白质表面的参与都使科学界在考虑有希望的治疗靶标时灰心。最近，由于药物发现提供了广泛的结构多样序列，因此最近受到了重新关注，从传统上的内源性肽转变为具有改进的药物培养物的序列。 目前有大约70种肽，但其他几个肽正在临床发育中。 在这篇评论中，我们想报告有关这些新型API的更新，将注意力集中在临床开发中的分子上，这代表了过去10年的药物发现过程的直接后果。 综合收集将在结构特征（天然，类似，异源）和治疗靶标的功能上进行分类。 还将报道对PPI的干扰机理为新型肽设计提供有用的信息。最近受到了重新关注，从传统上的内源性肽转变为具有改进的药物培养物的序列。目前有大约70种肽，但其他几个肽正在临床发育中。在这篇评论中，我们想报告有关这些新型API的更新，将注意力集中在临床开发中的分子上，这代表了过去10年的药物发现过程的直接后果。综合收集将在结构特征（天然，类似，异源）和治疗靶标的功能上进行分类。还将报道对PPI的干扰机理为新型肽设计提供有用的信息。
利用噬菌体展示技术改善肽的药代动力学
摘要：噬菌体展示是一种多功能方法，常用于发现针对疾病相关生物标志物的肽。该技术的主要优势在于亲和力选择（也称为生物淘选）的简便性和成本效益，可用于识别新肽。虽然识别具有最佳结合亲和力的肽相对简单，但所选肽的药代动力学通常被证明是次优的。因此，仔细考虑实验条件，包括选择使用体外、原位或体内亲和力选择，对于生成具有高亲和力和特异性并表现出理想药代动力学的肽至关重要。具体而言，体内生物淘选或体外、原位和体内亲和力选择的组合已被证明会影响肽和肽结合纳米粒子的生物分布和清除。此外，还必须考虑肽和纳米粒子之间性质的显著差异。虽然肽的生物分布主要取决于生理化学性质，并且可以通过氨基酸修饰进行改变，但纳米颗粒的大小和形状也会影响吸收和分布。因此，优化所需的药代动力学特性应是生物淘选策略中的一个重要考虑因素，以便能够选择有效靶向体内生物标志物的肽和肽结合纳米颗粒。
阿尔茨海默氏病中的抗淀粉样β疏水肽
细胞内淀粉样β低聚物（AβOS）与阿尔茨海默氏病（AD）发病机理和这种神经退行性疾病中的神经元损伤有关。钙调蛋白与AβO具有非常高的亲和力结合，在Aβ诱导的神经毒性中起关键作用，并已用作AβO-抗抗酸肽设计的模型模板蛋白。Aβ的COOH末端结构域的疏水性氨基酸残基在与具有高亲和力的AβO的细胞内蛋白相互作用中起主要作用。本综述着重于与Aβ末端结合的Aβ-抗疏水性肽及其在大脑中的内源性产生的结合，强调了蛋白酶体作为这种类型肽的主要来源。强调，相对于年龄匹配的健康个体，这些疏水性内源性神经肽的水平在AD患者的大脑中发生了显着变化。可以得出结论，这些神经肽可能成为评估零星AD和/或AD预后风险的有用生物标志物。此外，与Aβ的COOH末端结合的Aβ-抗疏水性肽似乎是先验的新型AD疗法的良好候选者，可以与其他基于药物的疗法结合使用。未来在AD临床管理中使用的观点和局限性。
食品来源的生物活性肽及其预测的人工智能技术：
摘要：生物活性肽 (BAP) 对人类健康有积极影响，这就是它们被用作药物和功能性食品开发的基础的原因。因此，它们具有经济利益。然而，它们的分离过程过于昂贵且耗时。因此，有必要开发更有效的方法来预测肽的潜在活性。一种合适的解决方案可能是计算机模拟方法，特别是使用基于人工智能 (AI) 技术的计算方法。使用 AI 方法可能有助于识别生物活性肽。因此，本文除了介绍一些有关食品衍生 BAP 的基本信息外，还简要回顾了用于预测其活性的 AI 技术。索引词：人工智能、活性预测、食品衍生肽、深度学习、神经网络。