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社论：探索危机时期人类健康与城市本性之间的多方面关系
现在是时候超越传统界限并研究对绿色空间与人类健康之间的关系的更彻底的了解，即使对该主题的研究已经建立了良好的研究（Vidal等，2022）。考虑到气候变化和其他复合危机所带来的迫在眉睫的挑战尤其重要（Vidal等，2024）。本社论强调了对实用，包容和公平解决方案的需求，同时研究了新的范式，从而加深了我们对城市生态，健康和韧性的理解。许多健康优势，例如较少的心血管风险，更好的心理健康和社会凝聚力提高，一直与绿色空间有关（van den Berg等，2015； Lai等，2019）。根据荟萃分析，那些在绿色空间中花费更多时间的人的全因死亡率显着降低（Rojas-Rueda等人，2019年）。进入城市绿色空间对于在19日大流行期间的心理喘息至关重要，强调了其作为公共卫生基础设施的功能（Slater等，2020）。访问这些优势仍然不平衡。边缘化的人受到绿色空间可用性差异的影响不成比例，这加剧了健康差异（Rigolon，2016）。鉴于自然具有减少社会和健康不平等的能力，因此必须在城市发展中获得公平的访问权。绿色空间的常规定义 - 公园，花园和绿树成荫的街道 - 无法捕捉城市自然的多样性。大自然如何纳入城市基础设施中的创新和多用途解决方案（Raymond等，2017）。
学习目标检查环境与社会之间的关系，使学生能够理解和欣赏Envir
1。分析您选择的国家/地区的环境的文化建构2。比较和对比具有不同环境质量水平的国家的环境感知3。批判性地评估了一个国家和不同国家内部的社会的发展状况和环境问题的类型。4。确定一个地区的社会人口统计学和工业特征，并将其与该地区的环境问题相关联？5。显示自然资源使用与不断变化的社区人口动态之间的任何关系7。评估人们的自然资源使用模式及其参与自然资源保护的可能性8。在给定的区域9.分析对人口或利益相关者环境资源的态度，知识和价值观，以及公众愿意为资源保护做出哪些权衡。10。确定跨社会成员的资源的访问，并建议采取公平共享资源或相关利益的措施。11。选择环境政策/法规，并确定其对社会的影响。暗示性读数1。Cárdenas，J.C.，2009。环境和开发实验。资源经济学年度评论，1（1），第157-82页。Chokkan，K.B.，Pandya，H。＆Raghunathan，H。（eds）。 2004。 了解环境。 Sagar出版印度列兵。 Ltd.，新德里。 3。 Elliot，D。2003。 能源，社会和环境，可持续未来的技术。 30 Routledge出版社。 4。Loris，A.A.R。 ed。，2021。 环境与发展：挑战，政策和实践。 Springer自然。 5。 leopold，A。 1949。 土地道德。 pp。 201-214。 芝加哥。 美国。Chokkan，K.B.，Pandya，H。＆Raghunathan，H。（eds）。2004。了解环境。Sagar出版印度列兵。 Ltd.，新德里。 3。 Elliot，D。2003。 能源，社会和环境，可持续未来的技术。 30 Routledge出版社。 4。Loris，A.A.R。 ed。，2021。 环境与发展：挑战，政策和实践。 Springer自然。 5。 leopold，A。 1949。 土地道德。 pp。 201-214。 芝加哥。 美国。Sagar出版印度列兵。Ltd.，新德里。3。Elliot，D。2003。能源，社会和环境，可持续未来的技术。30 Routledge出版社。4。Loris，A.A.R。 ed。，2021。 环境与发展：挑战，政策和实践。 Springer自然。 5。 leopold，A。 1949。 土地道德。 pp。 201-214。 芝加哥。 美国。4。Loris，A.A.R。ed。，2021。环境与发展：挑战，政策和实践。Springer自然。5。leopold，A。1949。土地道德。pp。201-214。芝加哥。美国。美国。
交流中的人工智能影响语言和社会关系
人工智能（AI）已经在日常交流中广泛使用，但是尽管担心AI对社会的负面影响，但在很大程度上尚未探索使用它的社会后果。我们研究了最普遍的AI应用程序之一，算法响应建议（“智能答复”）的社会后果，这些建议每天发送数十亿条消息。两个随机实验提供了证据，表明这些类型的算法推荐系统会改变人们在亲社会和反社会方式上互相互动和感知的方式。我们发现，使用算法响应会改变语言和社会关系。更具体地说，它增加了沟通速度，积极的情感语言的使用，并且对话伙伴相互评估，以更接近和更合作。然而，与对AI的不利影响的共同假设一致，如果怀疑他们使用算法响应，对人们的评估更为负面。因此，即使AI可以提高沟通速度并改善人际观念，但AI的主要反社会含义会破坏这些潜在的好处，如果使用公开使用。
文档和定量素养与
法规（FARS）91、121和135了解他们乘坐飞机的性能特征。飞机制造商以两种主要格式显示性能数据（Taylor，1991，第67页）。有些以图形形式呈现信息；其他人则主要利用表来描述相关的飞机绩效数据。此外，飞行员要求的飞行前计划活动需要对表和图表进行解释。2。在行使飞行决策时通常需要插入式插入的能力，因为并非列出了航空业表和图中存在的各种条件的无限可能组合的所有值。3。飞行员安全取决于飞行员阅读和解释性能表和图形的能力。由于飞行员未能理解各种飞行条件对飞机绩效的影响，因此导致了许多事故。误解了基本的飞机重量和平衡数据也导致了危险的飞行操作。4。学生在定量识字方面的困难是能够分析和解释文档中提供的相关数据的关系的问题，因为它们是简单算术计算的问题。在作业上的算术运营中的成功通常与从文档中适当推断所需信息的能力有关（Mosenthal＆Kirsch，1993）。5。同时使用图形和表格文档格式的能力
阿尔茨海默氏病与...
前列腺癌（PCA）代表了老年男性，尤其是西方国家的普遍恶性肿瘤，并且是男性人口中与癌症相关死亡率第二大的原因（1）。尽管PCA的治疗方法进步，但其发生的地理变异性存在很大的可变性，所有地区的年度均持续增长（2）。该疾病进展的变化归因于癌细胞中存在的病理多样性和异质性（3）。在PCA诊断时，近90％的受影响的个体表现出局部肿瘤的进展，这常常使他们无法接受手术干预措施（4）。确定的风险决定因素包括年龄，遗传易感性以及种族或种族的起源，而其他潜在的病因因素的重要性仍然是辩论的主题（5）。考虑到PCA对全球范围的重大影响，必须研究PCA的保护性和风险要素并实施及时的干预措施，旨在增强被诊断为疾病的人的预后。阿尔茨海默氏病（AD）是衰老人群中的主要神经退行性疾病，在临床上通过与记忆相关的认知下降和病理学来区分临床表现，其在病理上以B-淀粉样蛋白（A B）和细胞内神经纤维纤维性的细胞外plaques的存在来区分。AD的主要风险因素是高龄（6-8）。和，Sherzai等。这种发现突出了AD和PCA之间的潜在关联。最近的研究已经揭示了阿尔茨海默氏病与癌症发病率之间的相互负相关。研究表明，AD患者的癌症风险减半，而从癌症中或从癌症中恢复过来的个体中，AD的可能性降低了35％（9，10）。先前的观察性研究表明，AD AF流动的人可能患有前列腺癌的可能性降低（11）。观察到PCA患者的发展AD的可能性较低（12）。研究AD和PCA之间联系的大多数研究都利用了横截面或回顾性设计，并且进行了前瞻性研究的稀缺性。观察性研究无法彻底研究AD和PCA之间的因果关系。
山地山地地区景观干扰强度的变化及其与生态系统服务的关系
景观在倾斜土地上的稳定性构成了山区生态保护和可持续发展的基础。然而，随着人类活动的加剧，尤其是在中国西南部复杂的山区，倾斜土地上的景观模式受到了严重破坏。这项研究研究了Guiyang倾斜土地上景观干扰强度的时空变化及其对生态系统服务的影响。调查结果表明，在过去的20年中，总体景观干扰强度通常有所下降，尤其是在2000年至2010年之间。然而，某些梯度区域（例如斜率在20-25度之间）的干扰强度有所增加。同时，生态系统服务总体上有所下降，尤其是在水产量和作物生产方面，而碳库存却略有增加。这项研究揭示了景观干扰强度与生态系统服务之间存在显着的空间相关性，并且在不同服务之间的关系不同。它强调了人类活动对景观稳定和生态系统服务的深远影响，尤其是在斜坡陡峭的地区。这项研究的贡献在于为山区的可持续景观管理和生态系统服务保护提供科学基础，强调了减轻人类干扰和加强生态恢复的重要性。
来自慢性肺疾病患者的非结核分枝杆菌分离株，没有流行病学关系显示通过全基因组测序
1微生物学服务，医院的管理基金会基金会，西班牙巴塞罗那，西班牙2号，生物医学研究所Sant Pau（IIB SANT PAU），巴塞罗那，巴塞罗那3号，巴塞罗那大学医学与健康科学系3号临床基础，巴塞罗那，巴塞罗那，巴塞罗那，SPARNA，SPORNA，4 ISGLOBNARNA，4巴塞罗那，巴塞罗那，巴塞罗那，巴塞罗那，巴塞罗那医院，巴塞罗那，西班牙，6个生物医学研究所，8月Pi i Sunyer（Idibaps）Rosselló，西班牙，巴塞罗那，巴塞罗那，巴特尔，巴塞尔郡7，制药部，药物和物理和化学技术。纳米技术，In2ub，化学学院，
微生态不平衡与肺癌之间关系的研究状况
微生态学是指人类和微生物群落在共同进化过程中形成的生态系统，微生态失衡与包括肺癌在内的多种疾病的发生和发展有关。在这篇综述中，我们详细概述了微生态的概念和作用，微生态与人类疾病之间的关系以及微生态研究中的相关技术。重要的是，我们通过专注于肠道微生物群，口服微生物群和下呼吸道微生物群，专门分析了微生态和肺癌之间的相关性，并进一步评估了微生物群对化学疗法和免疫治疗效果的影响。最后，我们讨论了失调的微生物群促进肺癌的起源和发育的潜在机制。以微生态为中心的检测和干预将改善肺癌的早期诊断，并为治疗肺癌提供新的靶标。
多种病毒和痴呆症风险的簇之间的关系：系统评价
No Multimorbidity Women: Hypertension, diabetes and CHD (HR = 2.20 , 95% CI: 1.98-2.46) Cancer (HR = 1.37 , 95% CI: 1.17-1.60) Thyroid disorders (HR = 1.44 , 95% CI: 1.23- 1.69) Pain, dyspepsia and depression (HR = 1.43 , 95% CI：1.21-1.69）哮喘和COPD（HR = 1.66，95％CI：1.41-1.95）疼痛和高压（HR = 1.42，95％CI：1.18-1.72） （HR = 1.38，95％CI：1.22-1.55）哮喘，COPD和牛皮癣（HR = 1.32，95％CI：1.12-154）疼痛，瘫痪和前列腺疾病和前列腺疾病（HR = 1.52，95％CI：1.12-1.54）癌症（1.12-1.54）癌症（1.12-1.54）癌症（HR = 1.45％ccie）和高血压集群（HR = 2.24，95％CI：1.97-2.55）