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毒素-Agritrop
摘要：patulin是一种主要由真菌膨胀物合成的次生代谢产物，该代谢物在苹果上负责蓝色霉菌病。后者在后阶段非常容易受到真菌感染的影响。全年都要处理要生产组成的苹果，这意味着在受控大气下需要长时间存储。P。膨胀能够在整个过程中感染苹果，并且可以在最终产品中检测到patulin。在本研究中，有455个苹果（有机和传统生长），注定要产生“黄金美味”的组成部分，并在多个后的阶段进行了采样。分析了苹果样品的patulin含量，并使用实时PCR定量膨胀。patulin的结果显示两种栽培技术之间没有显着差异。但是，确定了两个临界控制点：在运输前，苹果在环境温度下的长期存储和甲板存储。此外，通过应用元法编码方法研究了各个步骤中真菌和细菌的附生微生物群的改变。Alpha和Beta多样性分析强调了长期存储的效果，导致细菌和真菌对苹果的多样性增加，并在不同的后步骤中显示了微生物群落的显着差异。不同的网络分析显示了种类内的关系。观察到多对真菌和细菌竞争关系。在膨胀和多种真菌和细菌物种之间也观察到阳性相互作用。这些网络分析为水果疾病生物防治的进一步真菌和细菌相互作用分析提供了基础。
毒素
摘要：虽然海葵和海葵之间的独特共生关系是标志性的，但仍然尚不完全了解海葵鱼如何在其宿主海气的有毒环境中承受和繁荣。在这项研究中，我们使用了一种蛋白质转录组学方法来阐明最常见的宿主海葵葡萄球菌Quadricolor的蛋白质毒素库。尽管在大肠杆菌触手（0.05％的基因簇，1.8％的表达）中表达了1251种不同的毒素或类似毒素样的RNA转录本，在挤奶毒液中检测到5375蛋白，在牛奶中检测到5375蛋白，但在毒素中仅检测到4％的蛋白质，它们仅在毒液中含量为牛奶（230），并在平均水平（230）中表现出了量表，并平均14％的量表。因此，挤奶毒液中的大多数蛋白质似乎没有毒素功能。这项工作增加了基于在海葵中仅基于转录组学数据来定义主要的毒液表型的危险，因为我们发现转录组和蛋白质组丰度数据之间的主要毒液表型在不同之处。E.二二罗毒液包含未知和已知功能的毒素样蛋白的混合物。新近鉴定的毒素蛋白家族Z3，富含功能的保守半胱氨酸，在RNA转录和蛋白质水平上是最丰富的。毒液还富含来自蛋白酶S1，kunitz型和PLA2毒素蛋白家族的毒素，并含有来自八个毒液类别的毒素。探索其他宿主海葵中复杂的毒素毒素成分对于提高我们对海葵如何适应有毒环境的理解至关重要。
基于单克隆抗体的ELISA和ELISA和时间分辨的荧光免疫测定的玉米中黄曲毒素B1的定量确定
摘要：在这项研究中，开发了高度敏感的单克隆抗体（MAB），用于玉米和饲料中黄曲霉毒素B 1（AFB 1）的分解。还建立了间接竞争性酶联免疫吸附测定（IC-ELISA）和时间分辨荧光免疫测定法（TRFICA）。首先，合成了HAPEN AFB 1 -CMO，并与载体蛋白共轭，以制备用于小鼠免疫的免疫原。随后，使用Classical杂交瘤技术产生mAb。IC-ELISA的最低半最大抑制浓度（IC50）为38.6 ng/kg，线性范围为6.25–100 ng/kg。玉米和饲料中检测的极限分别为6.58 ng/kg和5.54 ng/kg，回收率范围从72％到94％。从样本处理到阅读，开发了TRFICA的检测时间仅大幅减少21分钟。此外，玉米和饲料的检测限度分别为62.7 ng/kg和121 ng/kg。线性范围为100–4000 ng/kg，回收率范围从90％到98％。总而言之，AFB 1 MAB的开发和用于高通量样品检测的IC-ELISA以及用于快速检测的TRFICA的IC-ELISA提出了可用于多功能AFB 1在不同情况下检测的强大工具。
使用实时细胞分析系统
结果：CDI组的RTCA测量功能和毒梭状芽胞杆菌毒素B（TCDB）浓度（302.58±119.15 ng/ml）明显高于CDC组（18.15±11.81 ng/ml）（P = 0.0008）的CDC组（18.15±11.81 ng）。相反，ELISA结果显示CDC（26.21±3.57 ng/ml）和CDI组（17.07±3.10 ng/ml）之间的TCDB浓度没有显着差异（P = 0.064）。PCR结果表明，CDC（774.54±357.89副本/μL）和CDI组（4,667.69±3,069.87副本/μL）之间的TCDB基因拷贝没有显着差异（p = 0.407）。另外，通过RTCA测量了从艰难梭菌分离株分泌的功能和毒性TCDB浓度。CDC（490.00±133.29 ng/ ml）和CDI组（439.82±114.66 ng/ ml）的结果没有显着差异（p = 0.448）。值得注意的是，当与合并的CDC样品上清液混合时，RTCA测量的功能和毒性TCDB浓度显着降低（P = 0.030）。
Deep-STP：一种基于深度学习的方法，用于通过使用单词嵌入
蛇毒含有许多有毒蛋白，可破坏循环系统或神经猎物的神经系统。研究发现，这些蛇毒蛋白具有治疗心血管和神经系统疾病的潜力。因此，蛇毒蛋白的研究有利于相关药物的开发。基于传统生物化学的研究技术可以准确地识别这些蛋白质，但是实验成本很高，时间很长。人工智能技术从计算的角度从大规模筛选蛇毒蛋白提供了一种新的手段和策略。在本文中，我们开发了一种基于序列的计算方法来识别蛇毒素蛋白。特别是，我们利用了三个不同的特征描述符，即G-GAP，天然矢量和Word 2载体，编码蛇毒素蛋白序列。方差分析（ANOVA），梯度提高决策树算法（GBDT）与增量特征选择（IFS）相结合（IFS）来优化特征，然后将优化的特征输入了用于模型训练的深度学习模型中。结果表明，我们的模型可以在10倍的交叉验证中以82.00％的精度实现预测性能。该模型在独立数据上得到了进一步验证，精度率达到81.14％，这表明我们的模型具有出色的预测性能和鲁棒性。
霉菌毒素对动物饲料污染的监测
摘要：动物饲料的霉菌毒素污染是动物健康和食品安全的一个复杂问题。受动物饲料官方控制的最散布的霉菌毒素是黄曲霉毒素B1（AF），Zearalenone（Zea），脱氧核烯醇（DON），Ochratoxin A（Ocra），富莫诺蛋白（Fumonisins（Fumo）（Fumo）和T-2/HT-2-2-2毒素。这项工作描述了五年监测的结果，重点是评估动物饲料的霉菌毒素污染。通过认可的ELISA进行分析确定。获得的结果显示了一种非警报的情况，根据欧洲法规编号的最大残留限制（MRL），将几个样本“不合格”。574/2011。在来自2个意大利区域的722个分析样品中，Apulia和Basilicata，14个样品的特征是霉菌毒素浓度高于相关MRL的浓度。特别是，分别用于DON，AF和ZEA的5、4和5个不合规的样本。这项研究还评估了霉菌毒素类型与饲料使用之间的可能相关性，特别关注动物对霉菌毒素的敏感性。
霉菌毒素刺激聚合物：最先进的评论
摘要：霉菌毒素是可能污染食物和饮料的霉菌代谢物。由于它们的急性和慢性毒性，摄入或吸入时可能会产生有害影响，从而对人类健康构成严重风险。当代分析方法具有污染检测和定量所需的灵敏度，但是由于基质复杂性，需要直接应用这些方法在实际样品上，并且需要越来越多的清理和预浓缩步骤，越来越多地需要应用高度选择性的固相萃取材料。分子印迹聚合物（MIP）是人工受体，模仿了天然抗体，这些抗体越来越多地用作提取方法的固相，其中对目标分析物的选择性是必不可少的。在这篇综述中，将讨论有关分子不可分割的聚合物作为霉菌毒素污染分析中的固相提取材料的最先进的，特别是要注意模拟分子在合成霉菌毒素图像量的材料合成中的使用，以将这些材料应用于这些材料，以将这些材料应用于实际样品，以实现真实的样品进行了跨越型分析。
暴露于心理药物治疗的儿童和年轻人中心脏事件的发病率和趋势（2006- 2018年）：一项全国性的基于登记册的研究
1分子生物学系和梅尔微生物研究中心（UCMR）Umeå大学，瑞典，瑞典，2个生物学和医学科学系波尔多，波尔多市中心，国家de la recherche Scientifile（CNR），de la recherche Scientipe（CNR） 5095，法国波尔多，3感染肿瘤科，临床分子生物学研究所，基督教 - 阿尔布雷希特大学，基尔·基尔大学，德国基尔，基尔，德国基尔，4分子生物科学系，温纳 - 格伦研究所，斯德哥尔摩大学，斯德哥尔摩大学，斯德哥尔摩，斯德哥尔摩，瑞典，医学中心，医学中心，医学中心，福里，医学中心 - 弗朗西斯特大学德国弗莱堡，第6次病理学系，“阿提科恩”大学医院，医学院，国家和卡普迪斯特里大学雅典，雅典，希腊，1分子生物学系和梅尔微生物研究中心（UCMR）Umeå大学，瑞典，瑞典，2个生物学和医学科学系波尔多，波尔多市中心，国家de la recherche Scientifile（CNR），de la recherche Scientipe（CNR） 5095，法国波尔多，3感染肿瘤科，临床分子生物学研究所，基督教 - 阿尔布雷希特大学，基尔·基尔大学，德国基尔，基尔，德国基尔，4分子生物科学系，温纳 - 格伦研究所，斯德哥尔摩大学，斯德哥尔摩大学，斯德哥尔摩，斯德哥尔摩，瑞典，医学中心，医学中心，医学中心，福里，医学中心 - 弗朗西斯特大学德国弗莱堡，第6次病理学系，“阿提科恩”大学医院，医学院，国家和卡普迪斯特里大学雅典，雅典，希腊，
关于霉菌毒素的定性和定量研究
Pharma Innovation Journal 2023; 12（12）：2160-2164 ISSN（E）：2277-7695 ISSN（P）：2349-8242 NAAS评级：5.23 TPI 2023; 12（12）：2160-2164©2023 TPI www.thepharmajournal.com收到：接受：13-09-2023接受：29-10-2023 Jutimala Phookan植物病理学系，阿鲁纳恰尔大学研究学院，阿鲁纳恰尔大学，纳姆萨伊，阿鲁纳纳河畔阿鲁纳克尔·普罗德，印度加州大学，农业科学，阿鲁纳恰尔研究大学，纳姆赛大学，印度阿鲁纳恰尔邦，印度阿鲁纳瓦尔邦，戴安娜·戴安娜·德维昆虫学系农业科学系，农业科学学院，阿鲁纳恰尔大学阿鲁纳恰尔大学，阿鲁纳恰尔大学，印度阿鲁纳恰尔邦研究NAMSAI，印度阿鲁纳恰尔邦
细菌毒素-抗毒素系统
难以治疗的细菌感染数量惊人地增加，对人类健康造成极大威胁。因此，确定使病原体存活和生长的分子机制对于开发更有效的抗菌疗法至关重要。在具有挑战性的环境中，例如存在抗生素或宿主感染期间，代谢调整对于微生物的生存和竞争力至关重要。毒素-抗毒素系统 (TAS) 由具有代谢调节活性的毒素和拮抗该毒素的同源抗毒素组成，是细菌应激防御武器库中的重要元素。然而，TA 系统的确切生理功能存在很大争议，除了稳定移动遗传元件和噬菌体抑制外，其他拟议的生物学功能缺乏广泛的共识。本综述旨在获得有关 TAS 在细菌中的生理效应的新见解，并探索导致 TAS 研究结果不一致的实验缺陷。独特的控制机制确保同源培养物中只有部分细胞会暂时产生中等水平的毒素活性。因此，TAS 会导致整个群体出现表型生长异质性，而不是细胞停滞。正是这一特性使得细菌能够通过创建具有不同代谢率和压力耐受程序的亚群，在不同的环境中茁壮成长。