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World File Search System倦怠
影响土耳其EFL教师倦怠程度的因素
一再报道了教师经历的倦怠的严重后果。因此，重要的是要确定教师的倦怠和潜在因素的水平。因此，当前的研究旨在调查Türkiye的外语（EFL）教师的倦怠水平，如果有四个因素（年龄，性别，教学经验的长度和学校类型）可以预测他们的倦怠程度。为此，采用了定量取向。通过便利抽样，在Türkiye不同地区工作的132位EFL教师自愿参加了这项研究。他们被要求填写Maslach的倦怠库存教育者调查，并提供一些人口统计信息。通过22个项目李克特型库存中的三个子量表获得了每个参与者的三个单独分数；情绪疲惫，人格化和个人成就。进行了多重回归分析和全因素方差分析，以揭示这四个因素对参与者感知倦怠的任何可能影响。结果表明，大多数EFL教师经历了高水平的个人成就。在四个变量中，年龄是倦怠的最可靠的先驱。但是，唯一具有统计学意义的相互作用是与人格化的互动。结果表明，EFL教师需要看到更多的专业努力结果，以改善他们的个人成就感。此外，随着老师的年龄增长，他们可能会从事活动，以帮助他们刷新专业的热情以防止人格化。
马斯拉赫倦怠量表 - 综合调查
摘要：本研究旨在调查用于测量职业倦怠的“黄金标准”工具马斯拉赫职业倦怠量表 - 综合调查 (MBI-GS) 的测量特性，并对其进行了系统文献综述和荟萃分析，主要目的是进行心理测量验证。搜索时间跨度从 1996 年 1 月到 2022 年 12 月，使用了以下数据库：Web of Science、Scopus、PubMed、APA PsychINFO、ScienceDirect 和 ProQuest Dissertations and Theses Global。我们的搜索确定了 35 项符合条件的研究，可纳入系统评价。其中，17 项被纳入荟萃分析。对原始 16 项版本研究的荟萃分析支持对职业倦怠的三维表示，具有适度的内部一致性。然而，与叙述性发现类似，它也表明了双因素解决方案的可行性。因此，MBI-GS 的结构有效性仍不清楚，其跨文化有效性也不清楚。愤世嫉俗和个人效能量表的标准效度也提出了一些问题。总体而言，研究结果为 MBI-GS 的测量特性作为衡量疲劳、愤世嫉俗和专业效能的研究工具提供了一些支持。然而，我们还确定了研究人员应该认识到的挑战和做法，以及他们应该在未来的倦怠项目中考虑的挑战和做法。
倦怠综合症中的功能连接：静息......
慢性职业压力与情绪和认知功能的明显下降有关。神经机制研究表明，职业倦怠者的大脑活动和事件相关电位模式发生了显著变化。本研究对静息状态下的大脑功能连接进行了分析，从而更深入地了解了职业倦怠综合征的伴随机制。样本包括 49 名职业倦怠员工和 49 名对照者，按年龄、性别和职业匹配（M 年龄 = 36.15，SD = 8.10；59 名女性，39 名男性）。从 256 通道 EEG 系统收集连续密集阵列 EEG 数据。使用静息态范式在闭眼（EC）和睁眼（EO）条件下测试了职业倦怠和对照者之间的功能连接差异。结果表明，职业倦怠组和对照组的大脑活动存在显著差异。倦怠组的静息状态网络的特点是睁眼状态下 alpha3 子带（11-13 Hz）的额叶和中线区域功能连接减少。连接减少的最显著影响是在右额叶脑区观察到的。这些分析首次指出了倦怠综合征中 alpha3 子带内功能连接的独特方面。这些发现为倦怠综合征的神经生物学基础及其与静息状态网络变化的关联提供了见解。有关倦怠受试者神经特征的数据可能有助于了解认知功能和情绪调节下降的机制，并寻找适当的治疗方法。
保护高度敏感人群 (HSP) 免于倦怠......
集中注意力。有些人适合在家办公，而另一些人可能会限制白天的会议和电话，以优化他们的创造力。“很多 HSP 很难设定界限，因为我们可以看到别人脸上的失望，或者我们感受到那种能量，感觉很不舒服，我们不想这样做，”Bjelland 说。“但从长远来看，我们真正做的是一遍又一遍地对自己说不，而这不会长期奏效。”考虑告诉经理或同事，“当我能在一段时间内不受干扰地集中注意力时，我会做得最好。一周中什么时候安排这样做最好？”Sólo 说。3. 给予自我同情——如果你是一个 HSP，你要么是一个完美主义者，要么是一个正在康复的人
SIC MOSFET微型探索是由于单个事件倦怠
此材料的间隙允许减少设备尺寸，权重和切换损耗[2]。此外，SIC的高温导热率促进了其在恶劣环境中的使用，例如用于核应用的电源开关（空间，航空，核反应堆和军事）。然而，尽管刚刚设计了第四代SIC MOSFET，但其对空间应用的采用却很少见[3]，[4]。尽管SIC材料具有稳健性，但仍证明了由于空间环境辐射引起的灾难性影响[2-3]。SIC设备对单事件倦怠（SEB）[7] - [10]，单事件门破裂（SEGR）[11]，[12]和单个事件泄漏电流（SELC）[13]敏感。在SIC MOSFET中，由于极端的内部漏极到通过SIC源电场，不合适的电流会诱发热失控。这种现象可以导致功率设备的故障和设备功能的损失。对于破坏性SEB，主要粒子（作为中子，质子或离子）会对设备产生影响，因此可以在内部产生电离二级粒子。沿着该二次粒子，电子和孔对的轨迹。由于对SIC的电场比SI MOSFET中的电场高10倍，因此SIC中的功率密度高100倍，并触发冲击电离。强烈的局部局部，因此高密度电流会产生热瞬态和失控，从而导致灾难性失败。在本文中，对质子辐射引起的SEB诱导的COTS包装的SIC MOSFET的失败分析在设备和死亡水平上呈现。在辐射期间和电辐射应力期间的粒子性质[14]，[15]，[15]，[15]，[15]，能量转移（LET）[8]，设备技术[7]，偏置电压（V DS和V GS）[16]，[17]的影响。先前的研究表明，由于MOSFET漂移层中电场的增加，SEB灵敏度随施加的漏气偏置（V DS）而增加[16]，[17]。在[18]中，作者提出了损害类型（氧化物潜在损害，降解，晶体潜在损害和SEB）类型的地图，作为V DS和LET的函数。在灾难性失败的顶部，对于未表现出SEB的质子辐照的设备，在辐射后应激测试中观察到了辐照诱导的氧化氧化物降解[19]。和重型离子，在SIC MOSFET裸露的SIC Seb区域进行了辐射后v ds扫描后，SiC晶格的分解被揭示[18]。建立了一个故障分析流程图，在每个步骤中介绍了结果，分析和风险评估（用于成功分析）。在分析电I-V特性后，用能量分散性X-射线光谱法（EDX）进行了扫描电子显微镜（SEM）研究，揭示了SIC模具中的局部微探索现象。基于对热爆炸的痕迹的分析，制定了微探索的解释。
大气中子诱导的单个事件倦怠的失败分析
摘要。必须研究用于陆地环境中高可靠性应用的电子设备，必须研究中子引起的单个事件效应。在本文中，在ISIS-Chipir辐射后，对包装商业SIC Power MOSFET的大气样中性诱导的单事件倦怠（SEB）进行了实验性观察。建立了SEB在MOSFET的电性能中的影响，并通过扫描电子显微镜观察到SIC损坏的区域。基于在模具级别的失败分析，可以定义SEB机制期间的不同阶段。敏感体积，其中二级粒子沉积了足够的能量以触发SEB机制，并位于SIC N-Drift外延层附近附近的SIC N-Drift外延层中。
人工智能如何帮助医院提高财务绩效并减少临床医生的倦怠
仔细观察就会发现，组织在 AI 实施的各个阶段都面临着独特的挑战。在初始阶段，主要挑战是确定提供最大投资回报的用例并证明 AI 的整体商业价值。随着组织不断发展并寻求扩大其 AI 计划，出现了其他几个障碍。一是机器学习模型的充分维护和持续支持。另一个挑战是缺乏具备必要专业知识的人才。将 AI 无缝集成到现有业务流程、工作流和系统中也很复杂。需要关注治理和监控 AI 的开发和实施，以建立信任。
医疗服务提供者倦怠——利用新兴技术解决方案应对最新的医疗危机
大量研究表明，医护人员职业倦怠程度较高的组织会降低患者体验，通常健康结果更差，成本更高。例如，一项对 82 份研究出版物（包括 20 多万名医疗服务提供者）进行的荟萃分析发现，职业倦怠与质量之间存在统计上显著的（负）关系。问题范围相当广泛，因为职业倦怠与医疗差错增加、医院内感染 (HAI) 发生率增加、患者不满和患者及家属投诉增加（以及随之而来的法律责任增加，因为不满的家属也更有可能寻求医疗差错的法律补救）等诸多方面有关。此外，在职业倦怠分数较高的单位，团队合作氛围、安全性和总体工作满意度都有所下降。
科学家开发的用于诊断、监测和治疗抑郁症的人工智能视频游戏
一项新的研究——由加拿大心理健康工作场所战略组织委托、加拿大人寿赞助、加拿大心理健康研究中心于 2021 年 12 月开展——显示，超过 35% 的加拿大工作者感到倦怠。该研究衡量了与员工工作感受有关的一系列因素。这些因素包括从参与度和认可度到工作量和安全等方方面面。倦怠通常表现为情绪疲惫、愤世嫉俗、消极和工作效率降低。倦怠率超过 35% 的行业包括：健康和患者护理（53%）、交通运输（40%）、金融、法律和保险（39%）、教育和儿童保育（38%）、急救人员（36%）。