认识到在地面上实施环境政策的重要性,研究揭示了知识扩散和行为挑战的缓慢,影响了政策结果。尽管达成了全球共识,但国家可持续发展政策通常仍然不完整。专注于教育,而循环经济(CE)在高等教育中进行了广泛讨论,但在初等教育课程中仍然显然不存在。利用了61位初等教育教师的反应,这项研究(i)发现了希腊州立小学的循环和可持续性概念的整合,强调了它们将其纳入课程的必要性,以更加系统地和系统地解决差异,并建议解决更全面的环境教育的解决方案; (ii)揭示了主要教育者对教学的意识和积极性 - 对CE的可持续发展目标和教育学习,并强调他们的持续支持,教育和培训。
2024 年 11 月背景 2023 年,德克萨斯州教育局 (TEA) 提交了对该州《每个学生都成功法案》(ESSA) 计划的修正案,以调整其州问责制系统中用于根据 ESEA 进行联邦身份识别的“缩小差距”领域的方法,该法案经 ESSA 修订。该修正案于 2023 年 8 月 7 日获得美国教育部 (USDE) 批准。随后对学生成长数据进行了进一步分析,以指导对长期和中期目标(指标)的调整。该修正案于 2023 年 12 月 19 日获得美国教育部批准。在 2023 年 12 月批准的州计划中,该州对实现附录 A 中英语语言能力进步长期目标的中期进展的衡量标准(目标)使用了基于领域的方法下每种校园类型的 2021-2022 年进展率基线。在 2023 年、2024 年和 2025 年问责制中,ELP 进展基于逐年的 TELPAS 领域结果。
摘要:初等数论是数学的一个重要分支,主要研究整数性质和关系。本综述全面介绍了关键概念、定理和应用。它研究了整数性质,如可整除性、素数性和一致性,并介绍了除法和欧几里得算法作为基本工具。本文探讨了素数、素数的无穷大和素数定理。讨论了算术基本定理,即每个正整数都有一个唯一的素因数分解,并讨论了它的证明和意义。研究了丢番图方程,即涉及整数的多项式方程,并给出了解法。重点介绍了它在各个领域的应用,包括密码学中的 RSA 算法和 Diffie-Hellman 密钥交换、编码理论中的 Hamming 和 Reed-Solomon 等纠错码以及计算机科学中的算法研究。本综述是初等数论及其现代意义的学生和研究人员的宝贵资源。关键词:可除性、素数、欧几里得算法、一致性、丢番图方程、密码学。提交日期:2024 年 12 月 15 日接受日期:2024 年 12 月 25 日
第四次工业革命(4IR)技术和趋势的当前浪潮正在极大地影响几乎每个经济部门,并为人们的生活做准备。该技术的好处包括更高的安全性,更好的决策,提高生产率,效率和过程中的质量以及提高竞争力。因此,提高对4IR的意识的每一项努力都应在初等教育初期开始。这项研究对实施技术职业教育和培训的问题和挑战的文献进行了批判性评估(TVET)在马来西亚初等教育的初步课程,以提高对未来4IR的认识。使用两个数据库,即Scopus和Web of Science,根据玫瑰进行了审查(系统证据的报告标准
Jagdamba Singh 教授,阿拉哈巴德大学化学系成员,阿拉哈巴德 SS Narvi 教授,阿拉哈巴德 MNNIT 化学系成员,阿拉哈巴德 Arun K. Srivastava 教授,阿拉哈巴德大学化学系成员,阿拉哈巴德 科学学院教员 Ashutosh Gupta 博士,UPRTOU 科学学院主任,普拉亚格拉杰 Shruti 博士,UPRTOU 科学学院助理教授(统计学),普拉亚格拉杰 Marisha 博士,UPRTOU 科学学院助理教授(计算机科学),普拉亚格拉杰 Manoj K Balwant 先生,助理教授教授(计算机科学),UPRTOU 科学学院,Prayagraj Dinesh K Gupta 博士,学术顾问(化学),UPRTOU 科学学院,Prayagraj SS Tripathi 博士,学术顾问(数学),UPRTOU 科学学院,Prayagraj Dharamveer Singh 博士,学术顾问(生物化学),UPRTOU 科学学院,Prayagraj RP Singh 博士,学术顾问(生物化学),UPRTOU 科学学院,Prayagraj Sushma Chauhan 博士,学术顾问(植物学),UPRTOU 科学学院,Prayagraj Deepa Chaubey 博士,学术顾问(动物学),UPRTOU 科学学院,Prayagraj 课程准备委员会
(A) 在 (b) 小节所述学术领域的学习经历平衡;(B) 在 1 至 5 年级,按照 IC 20-30-5-14 的要求,通过职业意识模型向学生介绍工作价值观和基本的就业概念;(C) 在 6 年级,按照 IC 20-30-5-14 的要求,通过初步职业信息模型关注与学生兴趣和技能相关的职业选择;(D) 探索性活动;符合根据 IC 20-31-3 制定的学术标准和本规则第 0.6 节中的一般原则;(3) 培养学生运用学科技能解决个人、学校和社区问题的能力;(4) 适合研究确定的学习者发展特征;(5) 帮助学生为成功完成 Core 40 高中课程做好准备;(6) 整合印第安纳州学术标准中描述的适当技术;(7) 包括学生可通过以下方式获得的实践经验:
课程背景 统计力学解释热力学并能够根据分子计算材料特性。 当热力学刚刚发展起来时,人们并不知道物质是由分子组成的!因此,热力学定律的起源也是未知的。 (1) 热力学并没有告诉我们定义材料的状态函数是什么,E(S,V,N) 还是 F(T,V,N) 还是 G(T,P,N) 还是 H(S,P,N) 等。这些函数是热力学定律的输入数据,必须针对每种材料进行测量。我们不能使用热力学来计算这些函数。 (2) 热力学也没有基本的微观基础——它基于经验假设。第二定律和熵特性的存在基于经验假设,通常是“热量不会自发地从一个物体流向另一个更热的物体。”为什么这是真的?热力学无法回答这个问题。统计力学给出了答案,而且非常简单。1874 年,奥地利物理学家路德维希·玻尔兹曼 (Ludwig Boltzmann) 提出了著名的熵假说,将宏观(热力学)世界与微观世界联系起来:𝑆= 𝑘 𝐵 𝑙𝑛 Γ 。其中 Γ 是可能状态的数量(与约束条件一致),𝑘 𝐵 是玻尔兹曼常数。因此,我们所要做的就是计算分子可能处于多少种状态,这就可以得出熵(从中可以得到所有其他热力学函数,如 F、G、H、Ω )。因此,如果分子是已知的(因此它们的相互作用也是已知的,等等),那么就可以得到所有的热力学函数,并且可以预测所有材料在不同过程中的性质和行为。第二定律 ΔS 宇宙 > 0 是玻尔兹曼假设的必然结果,也是合乎逻辑的。很明显,这一定律完全是材料分子性质的结果。它解释了时间之箭,这是牛顿和量子力学基本自然定律中缺失的,这些定律表现出 t→-t 不变性(想象一下台球桌上两个球的碰撞——如果你倒着播放这部电影,你不会知道,因为牛顿定律仍然适用)。基于分子的工程设计。因此,统计力学提供了微观和宏观、分子世界和材料世界之间的联系。因此,它为现代分子工程时代打开了大门,这是化学工程的现在和未来的核心。统计力学使我们能够设计分子(甚至构建全新的分子,如聚合物),这些分子将构成具有所需特性的新材料,构建利用分子应用于传感和其他新技术的纳米级设备,或了解活细胞中的分子机制,从而指导疾病的治疗和预防。统计分析的计算技术。当然,统计力学是关于统计学。它是统计分析的科学,其概念和工具旨在分析和理解涉及大量变量的复杂随机过程。当今用于解决涉及大量变量的统计问题的计算方法库主要诞生于统计力学领域。如今,这些方法不仅用于分子系统的研究,还用于从大脑神经回路到人工智能再到数据科学的各种应用。