XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System动态结构
通过任务组织复发网络动态 -
生物系统面临需要持续学习的动态环境。尚不清楚这些系统如何平衡学习和鲁棒性的灵活性之间的张力。在没有灾难性干扰的情况下，持续学习也是机器学习中的一个具有挑战性的问题。在这里，我们制定了一种新颖的学习规则，旨在最大程度地减少经常性网络中依次学习的任务之间的干扰。我们的学习规则保留了用于以前学习的任务的活动定义子空间内的网络动态。它鼓励与新任务相关的动态，这些动态可能会探索正交子空间，并允许在可能的情况下重复使用先前建立的动力学主题。采用神经科学中使用的一组任务，我们证明了我们的方法成功消除了灾难性的干扰，并比以前的持续学习算法提供了实质性的改进。使用动力学系统分析，我们表明使用我们的方法训练的网络可以重复使用相似任务的类似动态结构。共享计算的这种可能性允许在顺序训练期间更快地学习。最后，我们确定在依次训练任务与同时训练任务时出现的组织差异。
自主计算材料
摘要：随着摩尔定律的终结、无数传感应用的出现以及全球数据存储需求的持续指数增长，传统材料在计算、传感和数据存储能力方面已达到极限。传统材料还受到其必须在受控环境中运行、能耗高以及同时进行集成传感、计算和数据存储和检索的能力有限的限制。相比之下，人脑能够同时进行多模式感知、复杂计算以及短期和长期数据存储，具有近乎瞬时的调用率、无缝集成和最小的能耗。受大脑和对革命性新计算材料需求的推动，我们最近提出了数据驱动的材料发现框架，即自主计算材料。该框架旨在通过编程激子、声子、光子和动态结构纳米级材料来模拟大脑的集成感知、计算和数据存储能力，而不是试图模拟大脑未知的实施细节。如果实现，此类材料将为生物和其他非常规环境中的分布式、多模态感知、计算和数据存储提供变革性的机会，包括与生物传感器和计算机（如大脑本身）交互。C
使用机器学习检测网络钓鱼
恶意网络近年来，随着移动设备的使用越来越多，将几乎是现实世界的运营转移到网络世界的趋势越来越大。尽管这使我们的日常生活变得容易，但由于互联网的匿名结构，它也带来了许多安全漏洞。使用的防病毒程序和防火墙系统可以防止大多数攻击。但是，经验丰富的攻击者试图用伪造网页向他们进行融合，以针对计算机用户的弱点。这些页面模仿了一些流行的银行业务，社交媒体，电子商务等。网站要窃取一些敏感信息，例如用户ID，密码，银行帐户，信用卡号等。网络钓鱼检测是一个具有挑战性的问题，在市场上提出了许多不同的解决方案，作为黑名单，基于规则的检测，基于异常的检测等。在文献中，可以看出，由于其动态结构，目前的作品倾向于使用基于机器学习的异常检测，尤其是捕捉“零日”攻击。在本文中，我们通过使用八种不同的算法来分析URL，并提出了一个基于机器学习的网络钓鱼检测系统，以及三个不同的数据集将结果与其他工作进行比较。实验结果描述了
发现一种新型的分枝杆菌F -ATP合酶抑制剂...
摘要：F 1 F O -ATP合酶是结核分枝杆菌的生长和生存能力所必需的。bedaquiline在临床上验证了该目标。最近我们表明，酶旋转γ亚基的分枝杆菌特异性环在酶复合物内的ATP合成中起作用。在这里，我们报告了针对此γ亚基环针对的新型抗菌细菌的发现。生化和核磁共振研究表明，GAMF1通过与环的结合抑制ATP合酶活性。gamf1是杀菌性的，并且对多剂量和耐甲喹啉菌株具有活性。脚手架上的化学努力揭示了动态结构活动关系，并与纳摩尔势力传递了类似物。将GAMF1与Bedaquiline或新颖的日二氨基喹啉类似物结合起来显示出增强的，而无需在人类胚胎干细胞报告基因测定中诱导遗传毒性或表型变化。这些结果表明，GAMF1为发现新型抗结核F-ATP合酶抑制剂提供了有吸引力的铅。1个物理和数学科学学院，南洋技术大学，新加坡637371 Nanyang Link，新加坡共和国共和国；电子邮件：roderick@ntu.edu.sg
自主计算材料-Komiyama Lab |
摘要：传统材料在计算，传感和数据存储功能方面达到了限制，在摩尔法律的末尾，众多的感应应用以及全球数据存储需求的持续指数增长。传统材料还受其必须运行的受控环境，高能耗以及执行同时，集成感测，计算以及数据存储和检索能力有限的受控环境的限制。相比之下，人脑能够同时进行多模式感应，复杂的计算以及短期和长期数据存储，并且几乎瞬时的回忆速率，无缝整合和最少的能量消耗。是由大脑和需要革命性新计算材料的需求的动机，我们最近提出了数据驱动的材料发现框架，自主计算材料。该框架旨在通过编程激子，声音，光子，光子和动态结构纳米级材料来模仿大脑的集成感测，计算和数据存储的功能，而无需模仿大脑的未知实现细节。如果意识到，这种材料将在生物学和其他非惯例环境中以综合方式的分布式，多模式感测，计算和数据存储构成变革的机会，包括与生物传感器和计算机（例如大脑本身）的交互。c
利用周期性和准轨道的地月转移设计...
本研究重点是在四体问题的背景下研究利用太阳引力进入月球区域的低能量传输轨迹。具体来说，我们探索了双圆限制四体问题 (BCR4BP) 中的动力学结构。BCR4BP 是一种有用的模型，可用于在地球-月球和太阳-地球系统的复杂动力学都很重要的情况下进行初步轨迹设计。该模型在一个模型中包含了太阳、地球和月球的引力，同时降低了星历表模型中增加的扰动带来的复杂性。我们研究了 BCR4BP 中周期和准周期轨道的存在性和稳定性。庞加莱图表示来自这些轨道的流形结构信息，并允许构建纯弹道低能量传输到月球区域。这项研究的结果表明，利用 BCR4BP 中的动态结构有助于在地月空间中构建复杂的低能量传输。将这三个物体的引力纳入一个模型中，可以在设计过程中提供直观的理解。此外，展示这种设计策略在构建多种类型的地月轨道传输方面的灵活性可能会为未来的设计提供参考。
商业建筑应用的可再生能源和电网整合概述
本文概述了城市部门可再生能源资源的整合。本文还描述了当前全球能源需求和世界目前面临的增长挑战。本文介绍了全球能源情景和可再生能源整合的文献调查，主要涉及太阳能光伏 (PV) 和电池储能系统 (BESS)。本文还讨论了使用可再生能源资源 (RER) 和电网连接应用的不同背景。它开发了商业建筑应用中光伏储能集成的概念。由于风能和太阳能等常见 RER 因季节和地理位置而异，因此还概述了为 RER 的最佳使用提供平台的储能系统。这种结构是指它们的能力和动态结构，可以与可再生能源发电相结合，以最大限度地利用 RER 并确保对负载的总能源供应。据观察，当光伏和储能系统 (ESS) 与公用电网巧妙混合时，连接到电网的分布式能源资源 (DER) 的整合是有益的。这种能源结构的主要目的是帮助提高商业建筑中任何电网的动态性能。因此，这项研究分析了为南部非洲商业建筑应用设计能源管理动态行为的可能性。
存储反铁电PbZrO3
基于反铁电的介电电容器因其出色的储能性能和在收集脉冲功率方面的非凡灵活性而备受关注。尽管如此，迄今为止，尚未阐明与储能过程固有耦合的原位原子级结构演化途径，以最终理解其机制。本文报道了反铁电PbZrO 3 在存储电子束照射的能量过程中的时间和原子分辨率结构相演变。通过采用最先进的负球差成像技术，本文介绍的定量透射电子显微镜研究阐明了与晶胞体积变化和极化旋转相关的极性氧八面体的层次演化解释了逐步的反铁电到铁电相变。特别是，在动态结构研究过程中建立了一种非常规的铁电类别——具有独特摆线极化序的铁电畸变相。通过阐明原子尺度相变途径，该研究的结果为探索具有非极性到极性相变的储能材料中的新型铁致畸变相开辟了一个新领域。
群体行为对鱼类搜寻效率的依赖性
摘要 — 多波束全向声纳是当前渔民使用的工具，但也可用于监测平台周围的远洋鱼群。多波束处理方法现在提供了改进的原始数据存储容量。Simrad SP90 声纳用于探测与漂流鱼聚集装置 (FAD) 相关的鱼群，数字系统用于采集和处理体积后向散射回波和位置数据。数据采样方法基于两种模式定义：一种用于周期性搜索 FAD 和相关鱼群，一种用于漂流模式下的鱼群监测。通过同时进行目视观察或/和与回声测深仪记录交叉核对，验证了对几种与 FAD 相关的鱼群物种的检测。目标鱼类的鱼群行为特征对于正确解释声学数据至关重要。声纳探测阈值是鱼的数量、大小、种类和每个动态结构（鱼群或浅滩）中个体的最近邻距离 (NND) 之间的折衷结果。金枪鱼群游动态意味着 NND 有时可能太大，以至于无法检测到这些鱼的存在，尽管它们数量众多。应以整体方式分析和解释声纳数据，并结合漂流 FAD 周围所有物种的行为模式和动态。配备 360˚ 扫描声纳 c 的自主声纳浮标原型
BRaVE：生物防范研究虚拟环境计划
由于对宿主在面对普遍存在的病原体时的恢复机制知之甚少，因此对抗生物威胁的能力有限。多细胞宿主（例如植物、动物和人类）的恢复力取决于单个细胞的易感性和有效的防御机制，以阻止感染扩散并消灭病原体。表观基因组学领域的最新研究表明，表观遗传学在宿主防御中起着关键作用。表观遗传机制共同作用，打开或关闭染色体区域以控制基因表达。由此产生的基因组动态结构变化支撑着大多数生物功能，包括对感染的反应。相反，病原体可以改变基因组结构，以重新调整宿主细胞功能，增强病原体复制或建立潜伏或持续感染。作为回应，宿主采用表观遗传修饰来对抗感染，从而改变其自身基因组的表达和 3D 空间配置。研究人员推测，表观遗传修饰在有弹性的宿主细胞和易感宿主细胞之间有所不同，表观基因组和基因组的潜在变化是病原体类别的特征。尽管最近取得了进展，但科学家和决策者缺乏快速比较和识别这些病原体引起的宿主基因组变化的方法，以了解易感性和弹性。