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World File Search System打破
已发布版本的引用 (APA)：Avraamidou, L. (2024)。我们能打破人工智能殖民科学教育的势头吗？《科学教学研究杂志》。提前在线出版。https://doi.org/10.1002/tea.21961
几乎每天都有新闻报道一种新的生成式人工智能工具的广告，宣称它将彻底改变科学研究和教育。生成式人工智能是灵丹妙药。人工智能工具可用于提取数据（通常未经同意）、替代研究参与者、阅读论文、总结论文、撰写论文、设计课程计划、管理学生和评估学生等等。生成式人工智能技术正在创造一个技术乌托邦和新的世界秩序。科学界越来越多地利用人工智能工具来改进研究，即通过尝试克服人类的缺点来最大限度提高生产力（Messeri & Crockett，2023 年）。例如，人工智能工具可以通过快速收集和分析大型数据集来增强科学研究。然而，这并非没有代价，因为它对与人工智能算法单一文化相关的科学研究构成了潜在威胁（即，选择和偏好是同质的，因为我们所有人都喜欢同一种音乐、衣服或电影）在算法策展面前（Kleinberg & Raghavan，2021）。因此，尽管有证据表明多样性和多元声音和知识的价值，我们能否想象回到单一文化的科学研究？同样的问题也适用于教育。尽管人工智能技术有可能创新教学，但它们也带来了与数字单一文化主义以及人工智能的道德、包容和公平使用相关的风险和挑战（联合国教科文组织，2023年）。教育机构正在购买生成性人工智能的承诺和幻觉（Alkaissi & McFarlane，2023年），并疯狂地试图赶上人工智能的大规模生产
打破僵局：为我们的未来提供动力 - 花旗银行
电网可以说是现代社会的支柱，而我们现在正处于一个关键的融合阶段：日益电气化的经济需求不断增长（受电动汽车、数据中心、人工智能 (AI) 和其他技术进步的推动）与需要进行重大改进的老化电网，特别是在纳入更多可再生但间歇性的能源，如太阳能和风能方面。这种百年一遇的供需冲击动态将需要建设更多的输电线。在本报告中，我们讨论了电网现代化的障碍，并探索了潜在的硬件和软件解决方案，包括更多地使用长时储能；更广泛地应用需求响应；整合分散式能源系统（例如微电网）和灵活发电；以及采用自动化和人工智能。
文章打破了心血管再生医学的极限：成功的6个月山羊植入物在世界上第一个崛起的主动脉替代品usin
摘要：这项研究调查了上升主动脉置换的第一个模型的六个月结果。用于生产生物管的模具皮下植入了山羊。2-3个月后，寄生了模具以获得生物管（内径，12毫米；壁厚，1.5 mm）。接下来，我们在五只同种异体山羊中使用生物管进行了升高主动脉替代。在6个月时，动物进行了计算机断层扫描（CT）和组织学评估。作为比较，我们使用戊二醛固定自体心包卷或猪衍生的异质生物管进行了类似的手术。在6个月时，CT显示生物管或假疗法形成没有动脉肿瘤。组织学评估显示内皮细胞，平滑肌细胞和沿生物管的弹性纤维的发展。在自体心包组中，没有新的细胞发育的证据，但是有钙化。在异源生物管组中观察到的组织学变化与同种异体生物管组中的组织学变化相似。但是，某些异源生物管中存在炎症细胞浸润。基于上述内容，我们可以成功创建世界上第一个基于生物管的升主替代模型。目前的结果表明，生物管可能是主动脉组织再生的支架。
我们可以打破母亲和儿童营养不良的周期。
女孩经常被送给最后一个和最少，而母亲通常只有在喂养家人的其他成员之后就吃饭。并且，由于女孩经常在年轻时结婚，在她们充分发育之前，并开始生育婴儿，营养不良的女孩生了营养不良的婴儿。在最初的1000天内营养不当可能是不可逆的，可能会对身心健康造成灾难性伤害，包括抑制认知发展。
我们可以打破母亲和儿童营养不良的周期。
女孩经常被送给最后一个和最少，而母亲通常只有在喂养家人的其他成员之后就吃饭。并且，由于女孩经常在年轻时结婚，在她们充分发育之前，并开始生育婴儿，营养不良的女孩生了营养不良的婴儿。在最初的1000天内营养不当可能是不可逆的，可能会对身心健康造成灾难性伤害，包括抑制认知发展。
打破玻璃的时间：解决加拿大的生产力问题
加拿大的劳动生产率在去年年底取得了少量收益。，但这是在生产力下降的六个季度之后。当然，大流行是经济的主要破坏者。在大流行期间，加拿大商业领导者的机智和独创性被充分利用。公司调整了其业务模式和工作方式。鉴于公司的敏捷方式，我们认为生产力将提高大流行，因为公司发现他们的立足点和工人培训了。我们已经看到这发生在美国的经济中，但是在这里没有发生。实际上，加拿大商业领域的生产力水平或多或少与七年前的位置保持不变。
打破障碍：深入了解药物解码技术
药物解码的核心是揭示潜在药物化合物的分子结构。这需要确定分子内原子和化学键的排列，这类似于解决一个复杂的难题。解码使研究人员能够理解药物如何与其生物靶标相互作用，从而阐明其作用机制。这种理解对于优化治疗效果和最大限度地减少不良反应至关重要。通过阐明结构-活性关系，药物解码有助于设计具有增强安全性和改善疗效的分子，从而促进药物开发。准确的结构表征对于通过专利保护知识产权至关重要，可以保护制药公司在研发方面的投资。从历史上看，药物解码严重依赖于劳动密集型和耗时的技术，例如X射线晶体学和核磁共振 (NMR) 光谱学。这些方法虽然有效，但往往带来重大挑战，特别是在阐明复杂生物分子或膜结合受体的结构时。此外，它们在提供对配体-受体相互作用等动态过程的实时洞察方面的能力有限[4]。
与小心分享：在NextCloud中打破E2EE
摘要 - NextCloud是一个领先的云存储平台，拥有超过2000万用户。NextCloud提供了端到端加密（E2EE）功能，该功能据称能够“即使在完整的服务器漏洞中，也可以完全敏感的数据完全安全”。他们还声称NextCloud Server“具有零知识，也就是说，从未以未加密形式访问任何数据或密钥”。这是通过使用仅适用于NextCloud客户端可用的文件键进行的加密和解密操作来实现的，而这些文件键则由键层次结构保护，最终依赖于专门针对用户已知的长密码。我们提供了NextCloud E2EE功能的第一个详细文档和安全性分析。NextCloud的强大安全要求激励在服务器本身被认为是恶意的环境中进行分析。我们在此设置中提出了针对该功能的三个不同的攻击。每个用户文件都可以妥协所有用户文件的机密性和完整性。所有三项攻击都是完全实用的，我们已经为每种攻击建立了概念验证实现。这些漏洞使恶意的NextCloud服务器访问和操纵用户的数据很琐碎。我们已经负责任地向NextCloud披露了三个漏洞。第二和第三漏洞已被修复。第一个是通过从E2EE功能中临时删除文件共享功能来解决的，直到可以重新设计该功能为止。我们反思了可以为E2EE系统设计师学习的更广泛的教训。