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摘要背景在过去几年中，有关外科手术人工智能 (AI) 的文献发展迅速。然而，已发表的关于人工智能的研究大多是由计算机科学家使用他们自己的术语报告的，外科医生不熟悉这些术语。方法使用 PubMed 进行文献检索，遵循系统评价和荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA) 声明。本综述的主要结果是提供一个词汇表，其中包含外科手术中常用的 AI 术语的定义，以提高外科医生对这些术语的理解。结果本综述纳入了 195 项研究，检索到 38 个与外科手术相关的 AI 术语。卷积神经网络是搜索中最常剔除的术语，占外科手术 AI 研究的 74 项，其次是分类任务 (n = 62)、人工神经网络 (n = 53) 和回归 (n = 49)。然后，最常见的表达是监督学习（24 篇文章中报道）、支持向量机（SVM）21 篇文章和逻辑回归16 篇文章。其余 38 个术语很少提及。结论拟议的词汇表可供多位利益相关者使用。首先，住院医师和主治顾问外科医生，在阅读此类文章时，他们都必须了解 AI 的基础知识。其次，在外科数据科学领域职业生涯起步的初级研究人员；第三，在参与 AI 商业软件作为医疗器械（SaMD）的公司监管部门工作的专家，他们准备文件提交给食品药品监督管理局（FDA）或其他机构批准。
打破手术中人工智能的孤岛
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