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生产能力的增长，现在已经应用于医学科学，使用诊断推理中常见的算法，使过程可编程并普遍可用。现代医疗保健非常适合人工智能，因为在过去十年中，它已经通过使用数字信息存储而发生了转变，数字信息存储广泛应用于患者的电子病历、医学研究和高级图像存储和检索，例如图片归档和通信系统（PACS）。可以针对个别患者进行这些数据的详细分析，并将其与以前记录中的大量数据进行比较，以便同时进行即时决策、管理计划和长期预测。这种能力超出了人类观察者的技能。驱动人工智能的智能技术基于机器学习（ML）、深度学习（DL）、人工神经网络（NL）、自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）。
人工智能：外科手术的新前沿
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