人工智能的作用已在全球许多行业中得到探索。医学领域也不例外,有研究将其用于癌症筛查算法的开发以及在临床放射学中的诊断效用。本研究旨在回顾目前关于在普通外科手术中使用人工智能的文献,以确定该领域的最新发展、主要挑战和发展轨迹。2024 年 5 月 28 日,在 PubMed 上进行了文献检索,使用术语:((人工智能) AND (普通外科手术))。仅考虑英文出版物和涉及人类受试者的研究。排除标准包括重复的论文、不相关的标题、摘要、主题和非英文论文。在 PubMed 上进行文献检索,共找到 13 篇相关文章。其中,五篇文章侧重于术中指导,四篇文章涉及外科教育和培训,四篇文章是基于调查的,探讨了对人工智能的看法。关键主题包括手术过程中基于人工智能的自主行动的发展及其在加强外科手术培训中的作用。发现的局限性包括数据可用性受限、伦理问题以及缺乏验证工具,这些都对这一领域的进展构成了重大障碍。尽管存在局限性,但将人工智能融入普通外科手术的潜力仍然很大。需要仔细注意克服挑战并最大限度地发挥其优势。