XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System探讨
关于K-12人工智能教育的差异化探讨
为了对年轻人的人工智能教育问题提供差异化的观点，我们将从四个角度来看待这个领域。第一个重要角度是正规教育和非正规教育之间的关系。这一方面对于方法的可扩展性尤其重要。特别是在 COVID-19 大流行期间，非正规教育引起了很多关注。第二个重要方面是人工智能领域的熟练研究人员与教育研究人员以及学校教师之间的合作。这方面影响教育质量以及潜在的推广。我们需要关注的第三个角度是人工智能教育的水平。在这里，我们看到了广泛的范围，从面向广泛受众的活动到针对天才学生的精英课程，再到以科学为重点的学术课程。我们需要关注的第四个方面是向年轻人教授人工智能的适当概念和工具。虽然关于如何在大学阶段教授人工智能已经有了相当清晰的认识，但如何在 K-12 阶段教授人工智能仍存在争议。
软件无线电技术的发展与探讨
尖端技术构筑美好未来：先进宇宙应用技术 隼鸟2号离子发动机及其潜在应用 隼鸟2号——自主导航、制导和控制系统 支持龙宫小行星精确着陆 利用星载激光雷达遥感技术实现隼鸟2号航天器的自主着陆 隼鸟2号：系统设计和运行结果 用于高速、大容量数据通信的卫星间光学通信技术 为三朝深空站开发30kW级X波段固态功率放大器 开发世界最高性能薄膜太阳能电池阵列桨片
社论探讨人工智能时代的神经可塑性
中风后康复与运动恢复之间的关系以及时间对恢复的影响仍不清楚。被广泛接受的“恢复关键窗口”理论认为，最明显的恢复发生在中风后 3 至 6 个月内，导致在慢性期停止物理治疗。然而，最近的研究表明，神经可塑性和治疗反应性超出了这个关键窗口。慢性期和晚期慢性期患者仍然表现出对治疗的增强敏感性。人工智能 (AI) 通过先进的计算方法分析复杂数据，在预测和理解神经可塑性方面发挥着重要作用。人工智能算法可以识别模式、开发预测模型并揭示隐藏的关系，从而揭示神经可塑性变化的动态。个性化康复方法可以通过人工智能根据个人特征量身定制治疗计划来优化。人工智能在预测和理解神经可塑性方面的潜力可以增进我们对大脑可塑性机制的认识，并改善中风和相关疾病的个性化治疗策略。
人工智能医疗应用评价指标探讨
临床医生和模型开发人员需要了解所提出的机器学习 (ML) 模型如何改善患者护理。事实上，没有一个指标能够涵盖模型的所有理想属性，通常会报告多个指标来总结模型的性能。不幸的是，许多临床医生并不容易理解这些指标。此外，客观地比较不同研究中的模型具有挑战性，并且没有工具可以使用相同的性能指标来比较模型。本文研究了之前在胃肠病学领域进行的 ML 研究，解释了不同指标在所呈现研究背景下的含义，并详细解释了应如何解释不同的指标。我们还发布了一个基于 Web 的开源工具，可用于帮助计算本文中提出的最相关指标，以便其他研究人员和临床医生可以轻松地将它们纳入他们的研究中。
Simion 和 Kelp 探讨值得信赖的人工智能
3 值得一提的是，一些信任哲学家可能从信任和可信度本质上以人类为中心的前提开始；例如，假设信任需要容易被背叛，人们可能会认为一个人根本不会被人造物或缺乏能动性的东西背叛。按照 Simion 和 Kelp 在这里讨论的这种处理方式，我们可能会简单地将可信人工智能的讨论缩小为“可靠”人工智能，并关注对人工智能的理性依赖条件。然而，就我的目的而言，我与 S&K 一起假设，并遵循可信自主系统这一既定研究领域，原则上可扩展到人工智能事物是可信度的哲学观点的理想特征。无论如何，为了探索 S&K 文章的有趣特征，我不会质疑他们做出的这种可扩展性不是误导的假设。
人工智能在视觉艺术教育中的应用探讨
在全球范围内，人工智能影响着我们生活的方方面面，从个人信用评分到就业能力。简单地说，人工智能可以看作是一种数字计算机或机器人智能，它反映了人类的许多认知表现，并承担了以前由人类承担的某些任务，比如编译数据、理解文本、写作和制作数字艺术品 [10] [11]。传统的艺术创作可以被认为是以人类为中心的：它指的是人造的或以人为中心的艺术创作。研究人员建议，艺术教育者迫切需要考虑如何使教学和学习适应正在为艺术课堂开发和使用的新兴非人类人工智能技术，以及如何将其应用于学生的艺术技能、能力、知识和创造力 [10] [12] [13] [14]。作者发现，在 K-12 学校，学生使用 ChatGPT 之类的程序来辅助写作，无论是撰写艺术论文、艺术报告、艺术评论还是创意文本。在高等教育领域，加拿大曼尼托巴大学教育学院的一些学生一直在尝试使用基于人工智能的平台生成文本，例如 OpenAI 的 ChatGPT、Google 的 LaMDA 和 Stability AI。人工智能图像生成器也被使用，例如 Adobe Character Animator 用于动画、使用 Runway App 制作视频以及使用 TOME 制作幻灯片演示。此外，使用 Artiphoria 等生成式人工智能软件，只需单击鼠标即可制作视觉图像。人工智能照片编辑软件使用户能够使用 Photo-leap、Luminar Neo 或 PhotoRoom 等即时创建、处理和编辑图像。对于研究，高等教育领域的艺术学生/研究人员发现人工智能可以提供许多可能性。例如，人工智能工具可以帮助研究生使用 Gemini 等程序生成基于文本的研究问题
私人银行与财富管理深度探讨
首先，我简单介绍一下私人银行和财富管理。截至 2023 年底，这项业务的客户资产和负债为 1830 亿英镑，收入为 13 亿英镑。由于在隔离期间做出的决定，该业务被拆分，数字投资和财富管理由我们的隔离银行巴克莱英国分行报告和管理。而私人银行则由我们原来的消费者、信用卡和支付部门管理。两者在规模和主张方面变得非常不同，尤其是我们的数字投资和财富管理部门与我们在英国的零售业务规模相比规模较小，相对于机会而言，导致亏损多年。此外，通过将它们作为两个独立的业务来运营，支持它们的基础设施被复制——两个投资管理团队、两个合规团队等等。这导致了次优的成本结构，并为我们提供了一个机会，我将在本次演讲的后面部分介绍。正如 Venkat 之前所说，他被任命为集团首席执行官后做出的首要决定之一就是将两家公司重新合并，首先是为了通过统一的市场方式为客户提供更好的服务，其次是为了为我们的股东带来更好的业绩，部分是通过实现成本协同效应进行再投资。
探讨安全管理对个人航天行业的影响
其次，本研究的主要重要发现是，当前航空设计组织安全指南与运营商安全风险管理指南之间存在差距（字面意思）。缺乏沟通意味着运营商无法尽可能有效地管理其安全风险。该论文认为亚轨道领域应该注意，因为大多数飞行器都是基于飞机设计的，因此亚轨道运营商无疑将应用航空或商业空间领域的“最佳实践”。两者都不合适或有效。
探讨特定主题中的隐喻术语...
术语隐喻是术语化的结果，术语化是常用词语获得特定于某一科学领域的特殊含义的过程。特定学科概念的隐喻表达机制基于某些关联（形式、形状、功能、结构等）。术语隐喻是专业词汇的重要组成部分，是帮助专家和非专业人士提名和理解特定学科概念、对象和过程的手段。本文研究了两个特定学科术语领域的隐喻术语——大地测量和地质。本研究的主要目的是分析从大地测量和地质词典和相关参考文献中提取的具有隐喻特征的术语单元，以确定它们的结构和语义特性及其生产力。本文从语义、结构和形态三个角度对所研究的隐喻进行了研究。本文采用定量分析和计算方法，确定了术语的不同语义和结构模型的生产力。研究发现，人类学隐喻术语在测地学和地质学术语中占主导地位。研究词汇包括单词干术语、复合词和具有隐喻特征的术语词组合。后者占主导地位。数据分析结果表明，两个术语系统中名词模型的数量都超过后者。
人工智能技术在电子工程发展中的应用探讨
社会的快速发展带动了生产力的快速发展，电子工程是从传统的工业机械工作逐渐演变而来，并且随着计算机技术、互联网技术的不断推广应用，不断向智能化、自动化方向发展。另外，近些年人工智能技术的引入和使用也提高了电子工程领域的生产水平。电子工程领域的发展离不开人工智能技术的运用和研究，相关人员应积极研究人工智能在电子工程领域的运用价值以及如何有效利用人工智能，从而不断推动电子工程的发展。