塑造和提供统一、有凝聚力的教育体验需要跨领域的方法和强大的大学生态系统。本学习和教学战略以综合的方式阐述了我们的抱负,以解决大学战略的四大支柱:教育和体验;人才和可持续性;研究影响和创新;职业和企业。战略目标和后续目标侧重于重视学生为教育带来的不同观点,使他们能够实现个人和职业抱负,并为我们教育界所有利益相关者的生活增添价值。这些目标并不寻求确定在本战略的整个生命周期中将采取的与学习、教学和学术体验相关的每一项行动;而是寻求提供一个框架来指导和指导大学层面和学术团队内的活动。随着大学投资组合的不断发展和涵盖新学科、英国和国际伙伴关系以及广泛的专业和工作教育,它们的框架允许发展和情境化。
背景和背景:负责任的人工智能政策自 2023 年 7 月起制定,最初由 NLCS 员工工作组制定。该小组的工作重点是收集利益相关者的反馈并整合基于广泛研究的最佳实践。它已被制定为一项对 NLCS 和更广泛的教育界有用且相关的政策。这项政策是学校更广泛的数字战略不可或缺的一部分,由创新中心副主任监督。这是一项新的学校政策,对于支持 NLCS 对勇敢创新和新成立的创新中心的承诺的愿景至关重要。人工智能和技术发展的动态和不断变化的性质将需要每年审查这项政策,以确保它继续支持学生和教职员工的需求。创新中心的顾问委员会将包括行业领先的专家,能够就不断发展的最佳实践提供信息和建议。
确保各学区、教育工作者和家庭为这一变化做好准备,并具备利用人工智能优势的能力,在未来几年乃至未来都至关重要。虽然人工智能为教育提供了令人兴奋的机会,但解决诸如可及性、公平性和过度依赖技术等挑战需要深思熟虑的方法。这就是为什么 LACOE 成立了一个工作组来制定指导方针,以负责任地将人工智能纳入我们的学校,提高教育质量,为学生创造公平的学习环境。通过在人工智能整合的同时培养批判性思维技能,我们可以确保技术为教育工作者和学生赋能,让他们拥有一个丰富的学习未来。我要感谢参与这项工作的学生、教师、学区领导、LACOE 工作人员和社区合作伙伴。指南已被分解为每个部分中易于访问的信息,包括要点、快速提示和公平视角。在可能的情况下,我们还链接到了其他工具和资源。我们希望您发现以下信息对我们的教育界有帮助,可以帮助他们驾驭人工智能带来的变革性技术进步。
注解。本文致力于研究人工智能的现状、理论基础及其对教师培训过程的影响。人工智能对教学活动内容的影响的挑战正在不断更新。由于相关工具的可用性及其显著的优化、搜索、分析和监控效率,人工智能对现代教师活动的影响具有多面性。揭示了国内作者对于理解人工智能技术的各种观点。强调了人工智能在教育中的应用的可能性、局限性和矛盾,以及人工智能对现代教师活动的影响。调查结果证实了现代教师在解决专业教学问题中使用人工智能,同时也表明教师对掌握专门用于教师自身专业活动中使用人工智能的课程感兴趣并需要这样做。阐述了对人工智能使用“禁令”的不合理性,并针对人工智能在教师安全相关活动中运用的问题和矛盾提出了可能的解决办法。这是教育界对人工智能自觉、理性的态度的形成,认识到它的局限性和缺点。介绍了学科工作计划内容的发展结果,考虑到人工智能现象对活动的影响
摘要:区块链已成为ICT和高等教育界面上的重要概念。这是一个系统,其中在点对点网络中链接的几台计算机中保持了交易记录。因此,它允许创建分散的环境,其中数据不受任何第三方组织的控制。本研究提出了有关高等教育领域区块链应用研究的系统文献计量文献综述(LRSB)。综述的综述37篇文章,介绍了有关使用区块链技术来改善高等教育过程的当前含义的最新知识。LRSB发现表明,区块链被用来建立新的干预措施,以改善流行的共享,交付和保护知识数据和个人学生记录的方式。区块链技术的应用正在在高等教育领域进行概念进步,在高等教育领域,它通过改善效率,有效性,隐私控制,技术改进和数据管理机制的安全性而增加了实质性价值。提出了当前文献和进一步研究方向提出的挑战。
可再生能源:重新唤醒您在教育方面的热情与目标您准备好释放作为教育工作者的真正潜力了吗?在当今快节奏且不断变化的教育环境中,我们很容易忽视推动我们职业发展的本质 - 我们的目标和热情。在这个互动且发人深省的全天会议中,学校领导将探索如何重新找回他们的核心动机,从而重新点燃他们成为教育工作者的火花。目标是积极、有意义和充实的生活的基础。有目标的人了解自己是谁、自己代表什么以及自己的生活如何影响他人。目标可以指导人生决策、影响行为、塑造目标、提供方向感并创造意义。如果学校领导要充分发挥他们的潜力,他们必须反思自己的目标并认识到他们对教育界的影响。 Quaglia 博士和 Quaglia 研究所的一名高级职员将分享将目标和热情注入领导力的实用策略,使参与者能够创造一个充满活力和丰富的教学和学习环境。学校领导者将使用各种艺术和创造力技巧,反思他们作为教育工作者的热情和目标。参与者要求:
过去几年,教育界对人工智能 (AI) 的兴趣激增,这主要是由于人工智能技术的进步。因此,有人认为学生应该学习人工智能,尽管关于人工智能应该如何应用于教育还存在争议。人工智能素养被认为是定义学生在未来的日常生活和工作中需要掌握的能力的一种方式。这项研究认为,研究人员和教育工作者需要一个框架来将人工智能素养融入技术素养,后者被视为一种多元素养。因此,本研究旨在批判性地分析和讨论文献中与技术素养相关的人工智能素养的不同组成部分。数据包括五个人工智能素养框架,涉及三种技术知识传统:技术技能、技术科学知识和社会伦理技术理解。结果表明,技术教育的人工智能素养强调技术科学知识(例如,关于人工智能是什么、如何识别人工智能和系统思维的知识)和社会伦理技术理解(例如,人工智能伦理和人类在人工智能中的作用)。编程能力等技术技能也出现,但强调较少。还讨论了对技术教育的影响,并提出了技术教育的人工智能素养框架。
摘要。社会 5.0 是一项旨在在日本建立以人为本的社会的计划,该社会专注于经济和社会发展。这一想法是工业革命 4.0 的演变,被认为具有革命性技术的能力。社会 5.0 的主要特征之一是人工智能的使用。人工智能为各个领域带来了许多好处。其中之一就是教育领域。许多研究表明,人工智能可以帮助减轻人类的工作负担,并增加教育领域的知识和技能。人工智能为学生、教育工作者和家长带来了根本性的教育挑战。但他们间接地被迫使用人工智能来学习。这是一个解决方案,也是教育界必须立即适应的新问题。人工智能已经成为高中和大学教育的一部分。然而,在幼儿园阶段,它很少被使用。平均而言,这个级别的学生在家里已经有一个人工智能设备。本研究重点关注人工智能在幼儿园阶段的作用。该研究建议在幼儿园阶段开展人工智能教育,从小向儿童灌输人工智能技能,为他们迎接数字化世界的未来做好准备,并提高他们利用人工智能计算和解决问题的能力。
摘要 摘要 2022 年 11 月推出的免费语言人工智能 ChatGPT 引起了一些教育工作者的担忧,他们担心在易于访问的基于人工智能的作弊机制的背景下向学生教授基本的写作和批判性思维技能的可行性和好处。截至目前,ChatGPT 可以写出相当令人信服的学生水平的散文,但它仍然不太擅长回答定量丰富的问题。因此,就目前而言,上述担忧可能并不为大部分数学教育界所认同。然而,由于谷歌和 WolframAlpha 绝对有能力回答标准和一些非标准的定量查询,未来一代人工智能包括这两种能力并非不可能。所以,这个问题仍然与本期刊的读者有关。当我们继续关注构成定量素养 (QL) 和定量推理 (QR) 的高级技能和思维习惯时,我们不应忘记,基本的素养和算术仍然是基础的组成部分。尽管人工智能在这些基本领域取得了进步,但我们的人类学生似乎正在落后,正如最新的 NAEP 分数所暗示的那样。在这里,我们鼓励读者关注是什么让 QL/QR 如此难以教授,无论是对人类还是人工智能。
人工智能 (AI) 在各种研究领域的应用正在加速多重数字革命,从医疗保健、精准医疗和可穿戴传感领域的范式转变,到为全球大众提供的公共服务和教育,再到通过自动驾驶实现最佳效率的未来城市。当一场革命发生时,其后果并不是立即显而易见的,而且迄今为止,还没有统一的框架来指导人工智能研究,以确保可持续的社会转型。为了满足这一需求,我们在此分析了跨学科人工智能研究面临的三个关键挑战,并得出三个广泛的结论:1)人工智能的未来发展不仅应该影响其他科学领域,还应该从其他科学领域获得启发和受益;2)人工智能研究必须伴随着决策的可解释性、数据集偏差透明度以及评估方法的开发和监管机构的建立以确保责任;3)人工智能教育应该得到教育界和科学界更多的关注、努力和创新。我们的分析不仅引起了人工智能从业者的兴趣,也引起了其他研究人员和公众的兴趣,因为它提供了引导新兴合作和互动走向最富有成效成果的方法。