收获后粮食损失仍然是撒哈拉以南非洲(非洲)面临的主要粮食安全挑战之一。据估计,在坦桑尼亚,由于收获后管理不善,大约 50% 的新鲜西红柿在到达消费者手中之前就腐烂了。缺乏冷藏设施是造成收获后西红柿大量损失的主要原因之一,对农民的生计和该行业的经济贡献产生了负面影响。对于离网地区的小规模农民来说,采用太阳能冷藏技术被发现是减少西红柿等易腐烂作物损失的潜在解决方案。然而,在坦桑尼亚,太阳能冷藏技术 (SPCST) 的部署有限,绝大多数农村小规模农民无法使用此类设施。本研究探讨了阻碍坦桑尼亚部署和采用太阳能冷藏技术的障碍。 2021 年 4 月至 6 月,在坦桑尼亚东南部的 Kilolo 区,通过半结构化访谈和焦点小组讨论 (FGD),调查了农民对 SPCST 的看法以及限制其部署的限制。参与者包括 52 名小规模番茄种植户和 23 名经过特意挑选的专家和来自政府和非营利组织的关键线人 (n = 23)。结果表明,太阳能冷藏技术的部署受到认识有限、投资成本高、农民支付能力低以及消费者对非冷藏食品的偏好等因素的制约。要解决这些障碍,就需要推行吸引和留住冷藏技术投资的政策和计划,并通过灵活的支付安排提高 SPCST 的可负担性。
全球对高质量新鲜水果和蔬菜的需求正在迅速增加,这要归功于中产阶级的增长,城市化,可支配收入的增加以及消费者习惯的变化。全球新鲜水果和蔬菜市场的市场估计为1440亿美元,预计到2027年将增加到超过2000亿美元(Stanaway等,2022)。水果和蔬菜对于健康且均衡的饮食至关重要。它们在必需的维生素,抗氧化剂,矿物质和饮食纤维中丰富,可以帮助各种疾病和疾病(Chen等,2022)。新鲜水果和蔬菜非常易腐烂,由于收获后发生的许多因素而被宠坏。优质的鸟类和蔬菜和实现能力的收获能力受施肥,灌溉,土壤类型,种植距离以及许多其他因素的影响。在全球范围内,大量的水果(25-50%)的水果和蔬菜,而蔬菜属于harvespost-harvestlossorsorfoodloss and Waster(flw)。这种损失约占世界上生产的食物量的三分之一(Bancal和Ray,2022)。此外,农业研究和政策依赖性的主要挑战是91亿欧元,即fithsafoodbybybyby20505.asaresult,到2050年,食品生产将增加60%,以满足世界的食品供应需求(Parttt et al。,2010年)。基于FLW的全球挑战,我们组织了这个研究主题:“在收获前和收获后应用程序的进步,以减少定性和定量粮食损失和浪费”。Hassan等。该主题将增强对收获前和收获后治疗的知识和认识,这可以帮助减少新鲜水果和蔬菜的全球范围。已经测试了总共六种收获后治疗(文章),以评估其对不同作物储存能力的影响。研究不同修改的效果
1.1 MT Alliance 子系统 MT Alliance 系统是一个与智能分布式模块(称为节点)交互的软件平台。节点有助于监控和控制超市的子系统(图 1.1): 监控子系统 制冷子系统 HVAC 子系统 照明子系统 能源管理子系统 监控子系统每天 24 小时监控冷藏柜,以防止产品缩水。当易腐烂产品有丢失危险时,监控系统会发出警报,并指定在丢失产品之前应采取的步骤。安装在冷藏柜中的传感器测量冷藏柜和产品的温度,并检测除霜的结束。每个传感器包括: 可编程警报的下限 可编程警报的上限 可编程警报设定时间 可编程警报调用时间 监控子系统执行以下功能: 使用一分钟的采样间隔从传感器读取温度 保存传感器数据三年 (3) 显示冷藏柜中存储的各种产品类型及其相应的温度 以图形方式显示温度传感器的数据 MT Alliance 提供图形视图(图 1.2 和 1.3),显示冷藏柜的位置、每个柜中的产品类型以及产品温度。当冷藏柜温度超过设定的限值(下限、上限和报警设定时间)时,MT Alliance 系统: 通过将冷藏柜颜色从绿色变为红色来指示触发报警的柜子位置 在报警窗口中生成事件:报警来源、时间和原因 在报警中心生成报警信号
马歇尔计划(1948-1952 年)是历史上最大的援助转移。本文估计了该计划对意大利战后经济发展的影响。它利用了意大利各省收到的重建补助金价值之间的差异。能够进一步现代化基础设施的省份农业产量增长更快,尤其是易腐烂作物。在同样的省份,我们观察到对节省劳动力的机器的投资增加,更多公司进入工业部门,以及工业和服务业劳动力的扩大。作者感谢 Ran Abramitzky、Andy Atkeson、Paula Beltran、Thor Berger (讨论者)、Nicholas Bloom、Meghan Busse、Dora Costa、Pascaline Dupas、Francois Geerolf、Adriana Lleras-Muney、Gabriel Mathy (讨论者)、Therese McGuire、Katherine Meckel、Juan Morales (讨论者)、Melanie Morten、Tommaso Porzio、Nancy Qian、Melanie Wasserman 以及加州大学洛杉矶分校、西北大学、加州大学圣地亚哥分校、加州大学伯克利分校、IFN 斯德哥尔摩会议、巴塞罗那 GSE 夏季论坛、计量经济学会年会、NBER DAE 夏季学院、法国银行巴黎经济学院国际宏观历史视角研讨会、2018 年 EHA 会议和 2021 年 SED 会议的研讨会和会议参与者提出的有益意见。 Jiarui Cao、Lorenzo Cattivelli、Antonio Coran、Zuhad Hai、Jingyi Huang、Matteo Magnaricotte 和 Fernanda Rojas Ampuero 提供了出色的研究协助。作者非常感谢经济史协会通过 Arthur H. Cole 基金提供的资金支持。
摘要:近几年,世界各地已经展示了许多血液和药品运送无人机的例子,这些无人机主要依靠的是医学界并不常见的航空经验。说到无人机运送,注意力应该集中在最重要的事情上:运输的救命物品。传统的箱子通常不是实时监测温度的,而且不适合无人机运输,因为它们很重、很笨重。这意味着运送的生物医学特性至关重要。配备人工智能 (AI) 的智能胶囊是有史以来第一个为易腐烂和高价值医疗产品提供全自动无人机运送服务的系统,集成了实时质量监控和控制。它由一个智能外壳组成,能够引导任何连接到它的自主飞行器,专门用于运输血液、器官、组织、测试样本和药物等。该系统监测产品的状况(例如温度、搅拌和湿度),并在需要时通过利用振动等来调整它们,以保持所需的搅拌,确保货物在交付后即可使用。智能胶囊还利用外部温度来减少无人机的能量消耗,从而延长无人机的电池寿命和飞行距离。该系统取代了对专业司机和传统道路运输工具的需求,同时保证遵守所有适用的安全法规。进行了一系列 16 项实验测试,以证明使用智能胶囊管理飞行和内部货物交付的可能性。共执行了 81 次任务,总飞行时间为 364 分钟。智能胶囊通过将交付时间缩短高达 80% 并将成本降低至少 28%,大大提高了医疗保健系统的应急响应和效率。本文讨论了智能胶囊及其基于人工智能的无人机交付支持技术。这项工作的目的是展示使用基于人工智能的设备管理无人机送货的可能性。
本报告概述了与食品有机物回收技术和管理途径相关的环境影响的比较评估,重点关注温室气体 (GHG) 排放和封存。食品有机物占所有商业和工业填埋废物的约 10%(按重量计算),占易腐烂的 C&I 废物的 20-25%(新南威尔士州环保局,2015 年)。食品可能占许多商业厨房和咖啡馆垃圾的 60% 以上(新南威尔士州环保局,2017 年)。在新南威尔士州没有食品有机物和花园有机物 (FOGO) 服务的地区,食品还占生活垃圾重量的 25-40%,多单元住宅的填埋垃圾中食品的比例通常很高(Rawtec 2020 年)。在无空气条件下,垃圾填埋场的分解会产生甲烷,其全球变暖潜能值相当于每吨食物产生超过 2.1 吨二氧化碳 (t CO 2 )(澳大利亚联邦,2021 年),并产生可能污染地下水的渗滤液(新南威尔士州环保局,1996 年)。食物还会在垃圾填埋场中创造生化条件,促进其他废物的降解和甲烷释放,以及重金属和其他有毒化学物质的流动(Bareither 等人,2013 年;Krause,2016 年)。现代工程垃圾填埋场通过控制和处理渗滤液以及从垃圾填埋场捕获甲烷以回收沼气能源来减轻这些风险。然而,它们并不能防止所有泄漏,并留下了潜在的污染物质,需要子孙后代在未来几个世纪内进行管理。食物还可以通过一系列有机物加工技术和管理途径回收,以生产土壤改良剂、生物能源和潜在的蛋白质。这些包括:
1)模拟输出信号(仅限压力测量)与电源电压的比率为比例。2)完整的跨度输出(FSO)是指定的最大压力下输出信号与指定最小压力下的输出信号之间的代数差(请参见表1和表2)。3)数字输出压力信号与电源电压的比率不计。4)数字输出温度信号与电源电压的比率不计。温度值是在传感器的压电传感元件处测量的,是传感器温度(包括自加热)。5)总准确度定义为在%FSO中的理想特征曲线(RT)中的理想特征曲线的最大偏差,包括调整误差(偏移和跨度),非线性,压力滞后和重复性。非线性是整个压力范围内最佳拟合直线(BFSL)的测量偏差。压力滞后是当该压力循环到最小或最大额定压力时,在指定范围内的任何压力下输出值的最大偏差。可重复性是在10个压力循环后指定范围内的任何压力下输出值的最大偏差。6)TEB(总误差频段或整体误差)定义为在整个温度范围内(-25…85°C)的理想特征曲线与理想特征曲线的最大偏差。7)用于4-20 MA Current -Loop应用程序,可提供3.5 mA电流消耗的自定义版本。8)压力端口1的介质兼容性(有关端口1的描述,请参见图5和图6):干净,干燥的气体,非腐蚀性至硅,RTV硅胶橡胶,金,镀镍钢(碱性或酸性液体)可能会破坏传感器)。9)压力端口2的介质兼容性(有关端口2的描述,请参见图5和图6):流体和气体非腐蚀性易腐烂,PYREX,RTV硅胶橡胶,镀镍钢。
课程名称:蔬菜生产的最新趋势 课程代码:VSC 601 学分:(3+0) 为什么要选这门课程? 印度是世界第二大蔬菜生产国,仅次于中国。最具挑战性的任务是确保为不断增长的人口提供持续且足够的蔬菜。城市人口正在大幅增加;这种增长伴随着饮食习惯的改变和对食品质量的日益关注。这里的食品质量是指食品中营养的最佳水平以及蔬菜生产中使用的化学(农药/肥料)残留量的最小化。蔬菜季节性强,易腐烂,也是资本和劳动力密集型的,在处理和运输时需要小心。环境压力(气候变化)以及水和土地资源短缺是困扰生产的主要制约因素。尽管科学和信息技术的进步带来了更加舒适的全球联系,但这些进步也导致了生产实践的变化。因此,蔬菜科学的学生需要了解蔬菜作物生产技术及其管理的最新趋势。课程目标 跟上蔬菜作物生产技术的最新发展和趋势。课程结构如下:编号 模块编号 单元 1. 蔬菜生产的最新趋势 1. 茄科作物 2. 油菜作物 3. 秋葵、洋葱、豌豆和豆类、苋菜和鼓槌菜。 4. 块根作物和葫芦科植物 5. 块茎作物 理论 蔬菜种植的现状和前景;营养、抗氧化和药用价值;气候和土壤是蔬菜生产的关键因素;品种的选择;高科技苗圃管理;水和杂草管理的现代概念;化学品和生长调节剂对生长、产量和品质的生理基础的影响;有机肥、无机肥料、微量营养素和生物肥料的作用;基因型对低和高营养管理的反应,营养缺陷/紊乱及纠正方法;不同的种植制度;覆盖;蔬菜的保护性栽培、集装箱栽培
全球冷链物流市场正在见证了对全球易腐烂食品的需求和增加的运输量的驱动的重大上涨。技术进步导致了更聪明,更具数字化的冷链物流系统。但是,中国新鲜农产品的高损失率对该国的粮食安全构成了重大威胁。因此,必须探索诸如区块链之类的创新解决方案,以应对传统冷链物流的挑战。在本文中,受前景理论和进化游戏理论的启发,我们提出了一个进化游戏模型,以分析N级冷链参与者,消费者和政府三方的行为策略。使用MATLAB软件,进行了该三方理论的游戏路径的数值模拟,并分析了可变参数对系统进化过程和系统结果的影响。结果以下内容:(1)有效的冷链供应链系统的发展可以分为三个阶段,区块链技术在创造无缝的冷链环境方面起着关键作用。区块链采用,政府奖励以及惩罚的成本可以显着影响三个利益相关者的行为选择。(2)单个冷链参与者的行为具有强大的负面外部性,这可能会影响他人的行为。我们还发现,冷链的比例越大,参与者的默认概率就越低。(3)政府采用区块链技术和实施有效的激励政策可以促进冷链区块链基础设施的成功发展。我们的研究有助于对三方利益相关者(包括冷链参与者,消费者和政府)的冷链物流决策和政策创建的理论理解。我们的发现可以作为科学决策制定和政策制定的有价值的参考,以鼓励开发强大的冷链供应链系统。
摘要 能源消耗已成为我们日常生活中的一个重要方面,家庭能源使用占总能源消耗及其相关排放的很大一部分。本文探讨了混合可再生能源系统 (HRES) 高效生产清洁能源的潜力,从而解决传统能源枯竭和各行业能源需求不断增长造成的全球电力短缺问题。这项研究强调了对可再生资源进行最佳利用的必要性,并研究了这种优化与废物库存管理之间的关系。研究还讨论了在促进回收方面有效使用经济手段的限制,特别是在政府预算平衡的情况下。分析侧重于建立可再生能源支持性监管框架所需的机制,最终目标是帮助政策制定者相互学习经验,为实现可再生能源目标做出共同努力。 关键词:不再生资源、最佳利用、能源、可再生资源 简介 煤炭、天然气、石油和核能等不可再生能源是有限的,一旦耗尽就无法替代。这对人类生活构成了重大挑战,因为我们严重依赖这些资源,无论是直接还是间接。与取之不尽的可再生资源不同,不可再生资源易腐烂,必须谨慎使用才能确保可持续性。不可再生能源主要有四种类型:煤炭、石油、天然气和核能。这些资源统称为化石燃料,是由数百万年前腐烂的动植物残骸形成的,埋在沉积物和岩石层之下。随着时间的推移,这些有机物质在热量和压力的作用下转化为煤炭、天然气和石油。印度政府正在积极开展各种项目和计划,以改善和维持该国的发电。绿色和可再生能源,如地热能、燃料电池技术和生物质能,在解决能源短缺方面具有巨大潜力。通过利用这些资源,可以减轻污染和全球变暖等环境问题。与可再生能源相比,不可再生资源的可用性要低得多。政府花费大量资金进口石油和煤炭,这凸显了减少这种依赖的必要性。由于不可再生资源有到期日,因此必须实施替代绿色能源以实现可持续发展。驾驶混合动力汽车、安装太阳能电池板和使用节能电器等行动是减少对不可再生资源依赖的小而重要的步骤。