超级电容器和锂离子电池,每个设备的物理和操作原理的正确理解对于确保其正确有效的应用至关重要。本文包含了与两个设备有关的摘要事实和方面,旨在提供全面的观点。有必要意识到今天的储能设备的重要性和广泛传播。有很多不同的应用需要能量存储。不仅是汽车,公共汽车,叉车和小型电动汽车以及便携式消费电子设备的运输。,但是还有其他不断增长的市场,例如更新能源的存储,网格和行业。每个应用程序都有自己的特殊要求和操作条件,如果应有效利用能量,则必须考虑到这些条件。在他们知道的存在期间,锂离子电池和超级电容器都经历了很长的发展。如果有炮台,我们可以从18世纪和19世纪初开始使用伏特堆的堆开始,如果有能力,我们可以从1745年开始的Discover So So So So So So So So So So So So So so so so so Leyden Jar,它代表了第一支电容器。在这些年中,有许多类型的电池和电容器,跳过了在开发期间出现的其他重要的电池和电容器,并查看了现在。今天,锂离子电池和超级行动者代表了电池和电容器中最先进的技术。可扣除锂离子细胞的发展始于1970年代后期,发现锂到石墨的可逆插入以及发现阳性电极材料licoo 2(氧化锂)。在1980年代中期,第一个实验性二级细胞在1980年代中期,由石墨制成负电极和
临床内分泌学领域以及医疗保健,正面临着新技术的变革性变化,尤其是人工智能(AI)。AI有望大大改善我们筛选,诊断,治疗,监测和教练患者的方式(1,2)。AI工具不仅会使内分泌决策的流程更快,更可靠,因此AI的使用为针对个人患者特征量身定制的个性化治疗计划开辟了道路(3,4)。AI是涵盖机器学习(ML)的计算机科学领域。ml使用旨在做出预测或分类的数学算法。这些模型通常在已知的,标记的数据集上进行训练,并迭代地增强,以获得对看不见的数据进行准确预测的能力(5)。深度学习(DL)是ML的一个子集,使用模仿人类中枢神经系统的复杂模型。dl需要使用人工神经网络(ANN)。ANN由互连层组成,这些图层通过最小化误差(6)来传递信息并优化预测。一旦受过培训,ANN可以处理庞大而复杂的数据集,以执行预测,分类,甚至更高级的应用程序等任务,例如大型语言模型(LLMS),计算机视觉和多媒体生成,从文本输入(7-9)中生成。我们预计AI会造成临床内分泌学的前所未有的破坏。尽管如此,大多数临床医生一方面缺乏对临床AI潜力的正确理解,另一方面,缺点和警告。对AI基础的平衡理解必须最大化其利益。因此,医疗保健提供者必须熟悉这项新技术,但也必须了解其局限性。表1概述了基于AI的工具与临床内分泌学中常规方法之间的差异。本文的目的是概述AI在临床内分泌学和糖尿病领域中的潜在和未来方向。
Rt Hon Michelle Donelan MP 科学、创新和技术国务大臣 科学、创新和技术部 1 Victoria Street London SW1H 0ET 主题:算法透明度记录标准和法定义务的必要性 尊敬的国务大臣, 我们代表广大民间社会组织、学者、法律专业人士、智库和工会给您写这封信,敦促您通过修改目前提交议会的《数据保护和数字信息法案》(DPDI法案),将算法透明度记录标准(ATRS)要求纳入法定基础。我们欢迎政府在回应《人工智能监管白皮书》时做出的承诺,即将 ATRS 作为所有政府部门的要求。我们相信,政府有及时的机会通过 DPDI 法案履行这一承诺,并确保在决策中使用算法工具的公共当局有法律义务对其使用保持透明。透明度的重要性 人工智能、算法和自动化工具越来越多地被用于制定和支持影响个人、家庭和社区的许多重大决策,涉及医疗保健、福利、教育、警务、移民以及个人生活的许多其他敏感领域。新技术将带来的决策速度和数量是前所未有的。它们的引入有可能使决策更有效、成本更低。然而,如果这些系统的使用不透明,它们就无法得到适当的审查,操作它们的人也无法承担责任。关于系统如何运作以及它们如何影响决策的透明度对于建立和维护公众信任至关重要。如果没有这些信息,个人将无法正确理解这些技术如何影响他们的生活,而且至关重要的是,如果系统出现故障、做出错误决定或非法运作,他们也无法寻求补救。上议院司法和内政委员会关于新技术和法律应用的报告反映了这一观点。委员会发现,如果没有一个关于政府部门正在使用哪些人工智能技术的中央信息存储库,那么:
审查委员会的科学成员指出的一个主要批评,似乎是驾驶得分,围绕怀疑主义,临床前数据由于中枢神经系统内传输的细胞数量有限,因此临床前数据对患者有所帮助。例如,针对解决基本原理的标准,响应包括:“小鼠,大鼠和NHP的矢量生物分布表明,10,000中的1个中的1000元中有100个单元中的1个中的1个可能会表达矫正的转基因。so,将未校正99%至99.99%的中枢神经系统神经元。”该结论是基于量化rnascope数据的图(原位杂交以可视化表达的转基因mRNA),其中定量指标为“%正面”,而不是根据Y轴标签正确解释这些数据为“%正区域”,而是错误地将数据解释为转导的细胞的百分比。在组织切片中RNA的原位染色(RNASCOPOPOPO)似乎是细胞内定位的点状焦点,并且不填充细胞体积,因此即使总细胞的很大一部分总细胞表达了转基因,“%阳性面积”的原始定量始终是一个较低的数量。此RNASCOPE数据旨在确认转基因的表达,并提供转导空间分布的一般定性可视化,不应用作转导的细胞数量的度量。从大鼠和NHP提供的生物分布数据显示约10%的接收矢量DNA的细胞是对靶向细胞数量的更准确和定量的度量。CIRM应用中的所有临床前数据都从我们的同行评审出版物中获取(Chen X等,JCI,2023)。我的总体意义是,对临床前数据的这种误解使审稿人对整个计划的看法蒙蔽了致命的缺陷,从而导致了低分和拒绝的决定。如果对临床前数据的正确理解对应用程序进行了审查,我相信可以给予该程序的强大优点,从而更加考虑,从而导致不同的审查结果。
A. 引言 在本文中,我借此机会简要介绍两位德国哲学家的核心思想,他们的工作与机器智能时代的法治高度相关。目前,英美道德和法律哲学占主导地位,强调功利主义或特定类型的新康德主义道德哲学,这要求进行一些反向思考,而《德国法律杂志》似乎是进行这种思考的正确场所。生物学家和哲学家 Helmuth Plessner 的开创性著作《有机生命和人类的层次》(1928)1 的英译本最近推出,这引发了人们对人类和机器智能之间差异的根本反思,包括对个性化微定位所依据的行为主义的尖锐批评。 2 Plessner 的核心发现基于他所谓的人类的中心位置性,这与律师兼法哲学家古斯塔夫·拉德布鲁赫在其《法哲学》(1932 年)3 中的关键见解相呼应,尤其是法律由反律法主义目标定义的观点。AI 通常代表人工智能,这是一个相当模糊的概念,无论是专家之间还是受其所谓颠覆性影响的人之间都没有达成一致意见。因此,AI 最好理解为自动推理,最好描述为机器智能。基于 Plessner 的观点,我认为当前的机器智能与人类智能有着根本的不同。我的观点是,正是人类智能是深度人工智能,而机器智能仅仅是自动化的。这与认识、欣赏和保护法律的人工智能性质及其为人类社会提供的特定智能的重要性有关。最后,我认为,正确理解机械代理的“存在模式”将是欧盟在 2020 年代面临的主要挑战之一。如果我们做对了,我们应该能够避免追求确定性 4,而这种追求既是信息资本主义 5 也是以国家为中心的监控 6 的基础。两者都建立在错误的愿景之上
二尖瓣脱垂 (MVP) 是一种常见疾病,影响 2-3% 的普通人群,也是最复杂的瓣膜病变形式,晚期并发症发生率高达每年 10-15%。并发症包括二尖瓣反流,可导致心力衰竭和心房颤动,但也可能导致危及生命的室性心律失常和心血管死亡。猝死最近成为 MVP 疾病的首要问题,增加了治疗的复杂性,表明 MVP 疾病尚未得到正确理解。MVP 可以作为马凡氏综合征等综合征的一部分出现,但最常见的形式是无综合征、孤立性或家族性的。虽然最初确定了一种特定的 X 连锁 MVP 形式,但常染色体显性遗传似乎是主要的传播方式。 MVP 可分为粘液瘤性变性(Barlow)、纤维弹力素缺乏症和 Filamin A 相关 MVP。虽然 FED 仍被认为是一种与衰老有关的退行性疾病,但粘液瘤性 MVP 和 FlnA-MVP 被认为是家族性病变。破译与 MVP 相关的基因缺陷仍在进行中;尽管由于家族性方法,FLNA、DCHS1 和 DZIP1 已被鉴定为粘液瘤性 MVP 的致病基因,但它们只能解释一小部分 MVP。此外,全基因组关联研究揭示了常见变异在 MVP 发展中的重要作用,这与这种疾病在人群中的高患病率相符。再者,MVP 与室性心律失常或特定类型的心肌病之间存在潜在的遗传联系。详细介绍了有助于增进 MVP 遗传和病理生理学知识的动物模型,尤其是那些可以轻松操纵以表达人类中发现的遗传缺陷的动物模型。根据遗传数据和动物模型的证实,简要介绍了 MVP 的主要病理生理学途径。最后,在 MVP 的背景下考虑了遗传咨询。
众所周知,美国黑人工人历来就业和薪资状况不如白人或西班牙裔工人。这种薪资劣势可以追溯到我们最早记录的职业和收入数据。1 这种种族差异在几代人中顽固存在,其中很大一部分无法用工人的可观察特征来解释,包括年龄、教育、地点,甚至行业和职业等主要薪资决定因素。2 20 世纪 60 年代具有里程碑意义的民权立法推动美国经济不分种族雇用和支付工人工资,有证据表明这些法案产生了立竿见影的影响。3 但在随后的 60 年里,美国劳动力市场的结果并没有完全实现种族趋同。令人鼓舞的是,美国目前正在进行的经济扩张已经开始逐渐缩小黑人美国人面临的一些长期存在的劳动力市场差距,尽管其他措施方面的进展仍然难以捉摸。长期的经济扩张和就业差距黑人工人有时被称为“后进先出”工人,这意味着雇主在经济扩张中最后雇用黑人员工,而在经济萎缩中黑人工人首先失业。这种现象可能部分归因于与种族相关的因素,反映了行业、职业、教育和地理差异的结合,这些差异是由黑人工人与白人同龄人数十年不同的生活经历造成的。例如,黑人工人的平均受教育水平低于白人工人,有证据表明黑人就业集中在经济波动较大的行业。4 无论原因是什么,经济数据的模式都与这种特征一致。在长期的经济扩张中——以及与之相关的劳动力市场紧缩——自 2009 年大衰退结束以来,就业的黑人美国人比例与就业的白人美国人比例之间的差距一直在缩小。5 但要正确理解几十年来黑人就业率与白人就业率的比较,我们首先需要根据年龄和性别进行调整。
折纸是变形机器人技术,可部署结构的规模不变范式(例如卫星,救灾避难所,医疗支架)和具有可调的热,机械或电磁特性的超材料。使用折纸原理以及2D材料或DNA都引起了人们的兴趣,以设计各种纳米级设备。在这项工作中,我们认识到小规模设备容易受到熵热波动的影响,因此是小规模折纸与其稳定性有关的基本问题,即折纸结构由于热波动而倾向于“展开”和随之而来的展开速度。要正确理解这些基于折纸的纳米版的行为,我们必须同时考虑折纸的几何力学以及热波动,熵排斥力,范德华的吸引力和其他分子尺度现象之间的相互作用。在这项工作中,为了阐明在纳米级折纸设备演变的富裕行为,我们开发了折叠纳米级床单的最小统计力学模型。我们使用该模型来研究(1)纳米级折纸结构的热力学多稳定性以及(2)热波动推动其展开的速率,即其时间稳定性。我们首次识别出一种熵扭矩,这是展开过程的关键驱动力。对于多层石墨烯)和温度,在该温度下不能稳定折叠。热力学多稳定性和时间稳定性都对折纸的弯曲刚度,其折痕的曲率,环境温度,其厚度和界面能量(折叠层之间)都有非平凡的依赖性。具体来说,对于石墨烯,我们表明存在一个临界侧长,在此不再以稳定性折叠;同样,存在临界直径,膜厚度(例如为了研究热驱动的展开速率,我们将Kramers的逃生速率理论扩展到了能量的最小孔出现在边界处的情况。展开的速率被发现从有效零到瞬时,并且在展开速率上温度,几何形状和机械性能之间存在明显的相互作用。
简介:当今世界的码头、桥墩和码头包含大量不同的设计、组件结构、服务和用途。因此,技术改进现在需要对这些结构进行比过去更仔细的审查。无论是游艇码头还是商业码头,如果您要正确理解这些结构所代表的风险,就必须了解总体运营以及构成结构的组件。本文的目的是为海洋行业提供必要的数据开发指导,以了解这些结构的发展方式,以及最好地了解它们所代表的风险。码头和码头的估值 没有精确的公式来计算这些结构的当前成本,在某些情况下是重置成本。如今,大修或桥墩更换需要专业设计,并完全符合所有环境法规。在因损失而进行修复或重建码头时,可能会涉及许多“隐藏”问题和成本。必须采取积极主动的方式来了解这些问题,并且使用有能力的海事承包商和损失控制专业人员可以进行适当的评估。询问任何码头所有者、保险商、海事索赔代表或损失控制人员如何正确评估码头和码头,每个人可能都会想出不同的方法。通常有重置成本法、商定价值法,然后是非常流行的市场价值法。关于码头和码头估价的主题,从友好的讨论到争论,应有尽有。那么答案是什么?有神奇的公式吗?它如何为所有相关方发挥作用?本文将尝试为码头和船坞估价的思维过程提供一些指导。没有类似于 Marshall Swift / Boeckh 的具体估价指南。因此,在开始对码头和船坞进行估价之前,我们将首先了解需要评估的不同组件。码头组件:当人们第一次看到特定的码头和船坞时,脑海中浮现的项目包括构成进入水中的结构的所有组件。它包括桩结构、不同类型的交叉支撑、人行道和可能位于码头岸边的舱壁。正如您正确推测的那样,有大量不同类型的材料可用于构建这些组件。在某些情况下,有一些非常复杂的水下锚固系统和不同类型的组件来固定码头。此外,许多码头都为客户提供系泊设备,为估价带来了另一个不同的组成部分。然而,这些结构只是可能构成码头的其他组件的开始。
以下内容描述了成熟的专业工程师可能要履行的高级实践角色,这些角色摘自《澳大利亚工程师 - 特许地位手册》中描述的角色。这是对毕业时满足专业工程师第一阶段能力标准的工程师发展的期望。专业工程师需要对工程项目和计划承担最深远的责任。这包括所有使用的材料、组件、子系统和技术的可靠运行;它们集成以形成一个完整、可持续和自洽的系统;以及技术系统与其运行环境之间的所有交互。后者包括了解客户、广泛的利益相关者和整个社会的需求;努力在工程产品或计划的整个生命周期内优化社会、环境和经济成果;与其他学科、专业和人员进行有效互动;并确保工程贡献适当地融入到整个事业中。专业工程师负责向社会、企业和政府解释技术可能性;并尽可能确保政策决策充分考虑这些可能性和后果,并正确理解成本、风险和限制作为理想结果。专业工程师负责从多个来源获取知识,以开发复杂问题和问题的解决方案,确保技术和非技术考虑因素得到适当整合,并管理风险和可持续性问题。虽然工程成果具有物理形式,但专业工程师的工作主要是智力性质的。从技术意义上讲,专业工程师主要关注技术的进步以及通过创新、创造力和变革开发新技术及其应用。专业工程师可以开展与推进工程科学以及在广泛的工程学科内开发新原理和新技术有关的研究。或者,他们可能有助于不断改进工程实践,并制定和更新管理工程的规范和标准。专业人士的标志之一是能够以明智、负责任和可持续的方式开辟新天地。专业工程师负有特殊责任,确保项目的各个方面都以理论和基本原则为基础,并清楚地了解新发展与既定实践和经验以及他们可能与之互动的其他学科之间的关系。专业工程师可以领导或管理适合这些活动的团队,并可以建立自己的公司或担任工程和相关企业的高级管理职位。